PRODUCTOS EDUCATIVOS DEL CIMES

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MODERNIZACION CON LAS TICs

En la actual 2017, y en la  era de la información y el conocimiento, los avances tecnológicos crecen mas rapidamente que los niveles educativos de los docentes, estos se ven obligados a renovarse continuamente en sus conocimientos tecnologicos. De esta manera los centros educativos, directivos y docentes tienen la necesidad de entrar a este proceso de modernizacion educativa en  la era de las TICs (Tecnologías de la Información y de la Comunicación). 

 El objetivo general pretende  motivar a la modernizacion  del desarrollo pedagógico curricular en la gestión de los aprendizajes de los contenidos asociados al buen uso de las TIC,  toma como referencia la teoría de gestión y el estado del arte en el manejo de las TIC en los diversos Estados.  Vea "APERTURA COMERCIAL MODERNISMO Y DESARROLLO ECONOMICO.  en  el enlace   ttp://www.monografias.com/trabajos95/apertura-comercial-modernismo-y-desarrollo-economico/apertura-comercial-modernismo-y-desarrollo-economico.shtml)

Ppara alcanzar este objetivo de modernizacion educativa, se particiona en  los siguientes objetivos específicos: en primera instancia se ha investigado la dinamica educativa del Estado en latinoamerica, en la implementación modernizante del uso de las TIC en los contenidos curriculares, con lo cual se construyó una perspectiva teórica y se elaboraron instrumentos de investigación.  En la segunda fase se identificó las principales debilidades y deficiencias en la gestión pedagógico curricular y en el uso y manejo de las TIC  Y  las necesidades de nuevas técnicas y métodos de enseñanza de los docentes y estudiantes.  Estos objetivos de modernizacion educativa se cubren en  nuestras carreras educativas del "CIMES  IICES"  que utilizan libros electronicos inteligentes y se estudian en su celular inteligente, androids o tablets y otros sistemas de computacion fijos.   Tales libros electronicos contienen videos seleccionados de YOUTUBE.
Vean el enlace sobre los productos educativos del "CIMES  IICES":   http://www.investigaciones-matematicas.com/433906094
Pueden revisar  el Blog del "CIMES IICES"  en el enlace:   http://www.investigaciones-matematicas.com/433599738
Consulte  el softwars Meettings    vean el enlace:   https://meetin.gs/meet/jose-salomon-perdomo-mejia   Para fines E-learning, de igual manera el Moddle  y  el EXElearning (revise, eXeLearning: instalación, entorno, estilos en  el video  http://www.youtube.com/watch?v=F_Lp88GPvrM). 
 
Es claro que la estadistica genera los fundamentos del manejo de la informacion y es necesaria  Esta parte se obtiene mediante la recolección de información con instrumentos aplicados a docentes, directivos y estudiantes.

La modernizacion educativa mediante las aplicaciones de las "Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC)", con el uso de Internet facilita los procesos de enseñanza aprendizaje en el campo de la Educación a Distancia, ha planteado cambios educativos importantes. En la educación a distancia e introduce elementos fundamentales que implican una nueva concepción en educación ligada a esa modernizacion..

 Las herramientas de las TICs proporcionan a los estudiantes, un ambiente educativo variado en oportunidades de interacción participativa del proceso educativo y promueve el trabajo colaborativo fortaleciendo el aprendizaje. Entre esas herramientas de modernizacion educativa se encuentran los libros electronicos inteligentes que contienen videos por temas y el indice del libro es interactivo con enlaces, otras herramientas de ese proceso educativo aprendizaje se encuentran las paginas Web con sus  blogs, los foros educativos, el chat, etcetera.  

 Los libros electronicos enlazados en el internet con las herramientas TICs.  Tanto los blogs como los foros, permiten a los participantes de ese proceso educativo consulten, analizen y reflexionen los trabajos de sus compañeros y  genera sus propias ideas deductivas.  En este proceso, cada estudiante con sus herramientas virtuales construyen su propio proceso de enseñanza aprendizaje y, en base a los aportes del grupo  negocian su proceso educativo

El chat, una herramienta de las TICs y, permite que los participantes analizan mediante la discusion en tiempo real  de su educacion virtual.  Y  esta perspectiva es una manera útil de tener una mejor comprensión de sus compañeros del tema en debate.  Se obtiene retroalimentación inmediata de los aportes del grupo. A continuacion damos unos elementos teoricos sobre la modernizacion educativa en la aplicacion de las TICs:  Videoconferencias,  Blog, el Chat  y el correo electronico, Pizarra Digital Interactiva y las Plataformas virtuales educativas.

 

 LAS VIDEOCONFERENCIAS

De acuerdo a Méndez (1998) http://diseoinstruccionaldevideoconferencias.blogspot.mx/

 “la videoconferencia interactiva (http://www.monografias.com/trabajos10/videx/videx.shtml)consiste en una comunicación bidireccional de imagen y sonido entre dos o más puntos. Una variante puede ser a través de una transmisión vía satélite, con la presencia de expertos en algún tema. Otra es con el software y hardware apropiados, conversar con alguien a través del monitor de una computadora, y la tercera es asistir a una sala especial, donde la transmisión es vía fibra óptica, e interactuar con receptores de otra sala.”  Chaupart (1998) acerca de la videoconferencia señala que “es preciso motivar para atraer la atención y evitar la monotonía. Tambien  Ana Ma. Bañuelos Marquez escribe sobre  "El uso de la videoconferencia interactiva en la fomación docente a distancia: actitudes y creencias" comentando "La videoconferencia interactiva VCI Debido al desarrollo tecnológico, las posibilidades de intercomunicación es cada vez mayor, por lo que el término videoconferencia interactiva VCI, es cada día másconocido y usado con fines educativos. En particular, la educación a distancia es una modalidad educativa que se ha visto y se verá favorecida con el uso de esta herramienta, gracias a la posibilidad real de “acortar distancias”.

De acuerdo a Méndez (1998), la VCI consiste en un a comunicación bidireccional de imagen y sonido entre dos o más puntos. Una variante puede ser a través de una transmisión vía satélite, con la presencia de expertos en algún tema.  Otra es con el software y hardware apropiados, conversar con alguien a través del monitor de una computadora, y la tercera es asistir a una sala especial, donde latransmisión es vía fibra óptica, e interactuar con
En ese mismo trabajo  se comednta que "Para Bañuelos Márquez (2004) Entre las actividades que puede diseñar el coordinador para fomentar la interacción de los estudiantes y ofrecer variedad en el desarrollo de la videoconferencia, se encuentran: variedad de instructores (cambios de voz, imagen, estilo, etc.), variedad de actividades, planear interrupciones durante la videoconferencia de más de dos horas, alternar la presentación de contenidos nuevos con repasos, y variedad visual en pantalla o con documentos enviados previamente.

 

EL CORREO ELECTRONICO   (Vea el enlace:   http://ingridmatildeperez.blogspot.com/)

 El correo electrónico se ha convertido en la gran herramienta telemática para la comunicación interpersonal. Como herramienta educativa, se halla integrada en proyectos sistemáticos de colaboración a distancia, pero también en prácticamente cualquier uso que requiera la comunicación entre docentes o alumnos/as en lugares distantes.
 
Algunas de las ventajas del correo electrónico sobre otros medios de interacción humana residen en:

 GenialEl correo electrónico es asincrónico. Cuando comunicamos por e-mail no necesitamos quedar con anterioridad con la persona esté en el lugar de recepción, como sería el caso del teléfono.

Genial El tiempo transcurrido entre la emisión y la recepción del mensaje es prácticamente instantáneo.

 GenialLos participantes o interlocutores se encuentran en un ciberespacio educativo con pocos límites para la participación por el estatus o problemas personales.

 GenialEl correo electrónico no requiere un espacio y tiempo concreto para realizar comunicación por lo que las comunicaciones frecuentemente se hacen entre de otras actividades.

 GenialLa comunicación puede ser  individual o entre grupos."

 

Pizarra Digital Interactiva

 Podemos definir a la Pizarra Digital Interactiva como un sistema tecnológico, generalmente integrado por un ordenador, un videoproyector y un dispositivo de control de puntero, que permite proyectar *en una superficie interactiva* contenidos digitales en un formato idóneo para visualización en grupo.  Ver el enlace  (http://pizarradigitali.blogspot.com/)   Segun Gallego, Cacheiro y Dulac (2009)  Se puede interactuar directamente sobre la superficie de proyección”.   Estos mismos autores nos plantean que las pizarras digitales tiene las siguientes capacidades:

GenialLa manipulación fácil y rápida de textos e imágenes

GenialTomar apuntes digitales

GenialUtilizar la Web y sus recursos ante toda la clase

GenialMostrar videos y facilitar el debate

GenialUtilizar y demostrar diferentes tipos de software

GenialGuardar notas para la posterior revisión

GenialUtilizar el e-mail para proyectos colaborativos inter-centros

GenialCrear lecciones digitales con imágenes y sonidos

GenialEscribir y resaltar los aspectos de interés sobre textos, imágenes o vídeos

GenialUtilizar todas las técnicas y recursos de presentación

GenialFacilitar la presentación de trabajos de los alumnos

 Plataformas virtuales educativas

Ver el enlace:  https://es.slideshare.net/JohnMalcom/manual-para-el-desarrollo-del-mbito-pedaggico-curricular-en-la-gestin-del-aprendizaje-de-los-contenidos-asociados-al-buen-uso-de-las-tic

"Para Cámara Serrano (2006) una plataforma virtual es “un sistema de herramientas basadas en páginas web, con la intención de apoyar actividades educativas presenciales o como la principal estrategia en la organización e implantación de cursos en-línea. A través de estas herramientas de tecnología informática es posible diseñar, elaborar e implantar entornos educativos que están disponibles a través de Internet, con todos los elementos necesarios para poder cursar, gestionar, administrar o evaluar una serie de actividades educativas.” (p.99)

Por su parte Marqués (1995) las define como “sistemas tecnológicos que a través de un entorno web facilitan los procesos de información (sobre el centro y sus actividades), comunicación (interpersonal, grupal), gestión (personal, grupal, académica, administrativa, tutorial) y enseñanza/aprendizaje (presencial y a distancia) de los centros docentes.”

Elementos y características de una plataforma

 Para Sánchez Rodríguez (2009) los elementos o herramientas con los que debe contar una plataforma son los siguientes:

Genial“Herramientas de distribución de contenidos. Para el profesorado debe proveer un espacio en el que poner a disposición del alumnado información en forma de archivos (un repositorio de contenidos), que pueden tener distintos formatos (HTML, PDF, TXT, ODT, PNG...) y que se pueden organizar de forma jerarquizada (a través de carpetas/ directorios). Debe disponer de diversas formas de presentar contenidos e información: enlaces a archivos, a páginas Web, calendarios, etiquetas con diversos elementos (texto, imágenes estáticas y en movimiento...), FAQs, glosarios...

GenialHerramientas de comunicación y colaboración síncronas y asíncronas para que los participantes de una actividad formativa puedan comunicarse y trabajar en común: foros de debate e intercambio de información, salas de Chat, mensajería interna del curso con posibilidad de enviar mensajes individuales y/o grupales, wikis, diarios, formación de grupos de trabajo dentro del grupo-clase...

GenialHerramientas de seguimiento y evaluación, como cuestionarios editables por el profesorado para evaluación del alumnado y de autoevaluación para los mismos, tareas, reportes de la actividad de cada alumno o alumna, planillas de calificación...

GenialHerramientas de administración y asignación de permisos, que posibiliten asignar perfiles dentro de cada curso, controlar la inscripción y el acceso (esto generalmente se hace mediante autenticación con nombre de usuario y contraseña para usuarios registrados), etc. Estos procedimientos se pueden hacer a nivel de administrador, pero también a nivel de profesorado (por ejemplo activar o desactivar un curso, inscribir a usuarios del sistema como profesorado o alumnado del mismo, cierta personalización del entorno)

GenialHerramientas complementarias. No estaría de más que la plataforma dispusiera de un portafolio, bloc de notas, sistemas de búsquedas de contenidos del curso y/o foros...”

 

Para el tema  FOROS, BLOGS Y CHATS: HERRAMIENTAS PARA LA COMUNICACIÓN VIRTUAL.     de los Autores  Graciela Bertazzi, Adriana Mallo, Marcela Rivarola, María Belén Domínguez.  Revisen el siguiente contenido en el enlace: reposital.cuaed.unam.mx:8080/jspui/bitstream/12345… 

Un  objetivo especifico implicito de estos comentarios  es analizar si las herramientas TICs y su generacion a una mayor participación e interacción facilitando el proceso educativo aprendizaje. Una plataforma popular y solo la mencionamos es la plataforma Moodle, vean el enlace  https://moodle.org/mod/forum/discuss.php?d=62962

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EL MODELO EDUCATIVO E-LEARNING

 

Definicion de Elearning 

"El Elearning consiste en un proceso de enseñanza aprendizaje en  educación formal y no formal por medio del Internet, a travez de plataformas educativas  y otras herramientas de las TICs (Tecnologias de la Informacion y Comunicaciones). Este tipo de modelo educativo del Siglo XXI  permite la interacción del conocimiento entre el Lector o estudiante y su instructor.

E-learning  proviene de "Electronic Learning" (aprendizaje electronico).    Este modelo  educativo del nuevo milenio facilita el proceso de enseñanza aprendizaje  en donde los celulares inteligentes, tablets o android permite un aprendizaje en cualquier lugar que disponga del Internet.  En los Estados subdesarrollados existe opocision a este modelo porque requiere de una preparacion continua por parte del Instructor en aplicaciones de las TICs.  En los Estados desarrollados este modelo educativo esta mas socializado y aceptado por las poblaciones de dichos Estados.   

Para el uso de dos software  (Elearning) 1. ExeLearning   y    2. Moodle   ( dos Plataformas Educativas Virtuales Elearning que son compatibles)  vea el video siguiente "El Exelearning y el Moodle":

http://www.youtube.com/watch?v=YTcgLmgm6MY   55 minutos 

 

Las plataformas educativas virtuales  e-learning  permiten que se cumplan las funciones de la administración educativa en esos procesos de enseñanza aprendizaje ya sea formal (educacion media y superior) y "no formal" como lo es la capacitacion. 

El Elearning cubre lo siguiente:

Lo didactico y pedagogico con aplicaciones de la tecnologia genera diversos modelos educativos que enriquecen a las ciencias de la educación, sin perder de vista los escenarios  psicologícos  con tecnologia dinamica y cambiante en cortos plazos.

Las  TICs  (Tecnologias  de la Información y  Comunicaciones) se amplia al uso de software educativos con diseños de paginas Web  y redes sociales educativas, mas el chateo, foros, blogs, correos electronicos fortalecen al nuevo modelo educativo porque puede resolver problemas de enseñanza aprendizaje, y todo lo anterior se integran con tecnologías propietarias  (software no libre,  también llamado privativo de código cerrado  ) y de código abierto (software desarrollado y distribuido libremente).

El modelo educativo  del e-learning  se desarrolla de preferencia en la modalidad  "a distancia" permitiendo la disminucion de gastos  por motivo de traslados, alquiler de edificios y por disminucion de costos de los materiales educativos y libros electronicos inteligentes.  Las TICs permiten la rapidez de las comunicaciones a través de sistemas en la red    en las extensiones y aplicaciones de los celulares inteligentes, tablets o android.   Los estudiantes  o lectores pueden aprender desde cualquier conexión a Internet.  Y permite desarrollar educacion para estudiantes ubicados en diferentes lugares conectados con el profesor en otro sitio  y todos coinciden en tiempo, es  espacios diferentes.   Consulten el enlace   http://www.e-abclearning.com/definicione-learning

 EL EXELEARNING   ES UN SOFTWARE  POPULAR Y ES LIBRE.   REVISEN  EL VIDEO TUTORIAL "INTRODUCCION AL EXE-E-LEARNING

http://www.youtube.com/watch?v=qyuXrByafqc

 

REVISEN EL VIDEO   "eXeLearning: instalación, entorno, estilos"

http://www.youtube.com/watch?v=F_Lp88GPvrM

 

REVISEN EL VIDEO   "eXeLearning: Creación de contenidos y actividades"

http://www.youtube.com/watch?v=2FvnHJgMzbU

 

Cómo publicar un micrositio de ExeLearning en Internet

VEA EL VIDEO  "http://www.youtube.com/watch?v=O2HrO5ie5kU"

 

 https://drive.google.com/drive/u/0/my-drive

 

https://cimes-iices-iicef.blogspot.com/

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COMENTARIOS DE LOS CINCO PRODUCTOS EDUCATIVOS VIRTUALES

LOS PRODUCTOS EDUCATIVOS VIRTUALES:
 
1DISPONEMOS DE CINCO  CARRERAS EDUCATICAS EN EL AREA DE LA ESTADISTICA APLICADA Y TOMA DE DECISIONES.  ESTAS CARRERAS TECNICAS TIENEN 6 ASIGNATURAS EN COMUN, SUMADAS A LAS ASIGNATURAS DE LA ESPECIALIDAD E INVESTIGACION.  Son 10 libros por carrera educativa (minimo). 
 
I   INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGOS. 
En el grado de Tecnico Superior. 
 
 
Consulte contenido e introduccion de los Libros de Estadistica Aplicada
Para el "Libro de Calculo Diferencial e integral" aplicado a la Economia y Fiabilidad consulte contenidos y vision global de estos ebooks en:
 
 
LIBROS EN PAYHIP

1.     ALGEBRA Y FACTORIZACION DE POLINOMIOS

https://payhip.com/b/AftR                en PAYHIP

 

2.       PRECALCULO  Y  LIMITES   CON EL EQUATION GTAPHER.

https://payhip.com/b/hcLx         en   PAYHIP.

 

3.     ALGEBRA DE MATRICES Y VECTORES  CON EL MATHCAD Y HOJAS ELECTRONICAS

https://payhip.com/b/NrOb                 en  PAYHIP

 

4.     CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL  APLICADA A LA ECONOMIA, FIABILIDAD Y RIESGOS

https://payhip.com/b/VR0L                  en   PAYHIP
 

5.     ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y REGRESIÓN LINEAL

            https://payhip.com/b/v2M5                 en   PAYHIP  

 

6.     LIBRO “CONJUNTOS PROBABILIDAD Y LOGICA APLICADA A LA FIABILIDAD”

https://payhip.com/b/AQPH            en   PAYHIP

 

7.     VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD APLICADA A LA FIABILIDAD”

https://payhip.com/b/xeDd         en    PAYHIP

 

8.     MODELOS DE PREDICCION EN FIABILIDAD Y RIESGOS.

https://payhip.com/b/0EOi         en    PAYHIP

 

 

 
 
 
II   ECONOMIA, FINANZAS Y RIESGOS. 
En el grado de Tecnico Superior.
Consulte contenido e introduccion de los "Libros de Economia Finanzas y Riesgos"  en el enlace:
Para otras aplicaciones de la ECONOMETRIA en investigacion cualitativa o cuantitativa, consulte los "libros de Econometria" en el MENU o en el enlace:
 
 
Consulte los libros de investigaciones en salud y educacion que contienen modelos cualitativos derivados de la Econometria.  Sobre contenidos e informacion global de tales libros, vean el enlace:
 
Vea el enlace:
MAESTRIA EN ECONOMIA Y FINANZAS

 

III   ESTADISTICA E INVESTIGACION EN SALUD y SOBREVIVENCIA.
             En el grado de Tenico Superior.
Consulte contenido e introduccion de los "Libros de Investigacion Aplicada"
 
Tambien consulte, los "Libros de Estadistica Aplicada" en el enlace:
 
 
       III   INGENIERIA DE MODELOS GERENCIALES
En el grado de Tecnico  Superior
 
Consulte Maestrias en el area de la Administracion, programas de estudio y libros en:
 
 
Consulte los libros de INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGOS.
 
Consulte contenido e introduccion de los Libros de Estadistica Aplicada
 
Para el "Libro de Calculo Diferencial e integral" aplicado a la Economia y Fiabilidad consulte contenidos y vision global de estos ebooks en:
 
 
Consulte el libro:  MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES contenidos y comentario global del libro en el enlace:
 
 
 
Vea:  MAESTRIA EN MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES

http://docplayer.es/21098077-Maestria-en-modelos-de-decisiones-gerenciales.html

 
                
    IV   ESTADISTICA E INVESTIGACION EN DIRECCION ESTRATEGICA DEL RECURSOS HUMANOS. 
En el grado de Tecnico Superior. 
 
Consulte los libros de INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGOS.
 
Consulte contenido e introduccion de los Libros de Estadistica Aplicada
Para el "Libro de Calculo Diferencial e integral" aplicado a la Economia y Fiabilidad consulte contenidos y vision global de estos ebooks en:
 
 
Consulte el libro:  MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES contenidos y comentario global del libro en el enlace:
 
Vea:  
 MAESTRIA EN INVESTIGACION ECONOMICA Y SOCIAL (CUBRE EL AREA DE LA SALUD)
 

  

2. POR LA INVERSION DE CADA PRODUCTO EDUCATIVO SE ADQUIERE DE DIEZ LIBROS A DOCE LIBROS ELECTRONICOS  ESPECIALIZADOS Y DESARROLLADOS EN EL CIMES.  
 
3. CADA PRODUCTO EDUCATIVO SE ADQUIERE CON LA INVERSION DE 100 DOLARES  CON EL DERECHO DE CONSULTA Y EVALUACION DE SU APRENDIZAJE (8 TAREAS Y 2 EXAMENES).
 
4.   LAS TAREAS Y EXAMENES SE ENVIAN POR INTERNET Y SE RESUELVEN CON SOFTWARE MATEMATICOS ESTADISTICOS Y ECONOMETRICOS EXPLICADOS EN LOS LIBROS CIMES  IICES  Y VIDEOS ESPECIALIZADOS Y SELECCIONADOS DE YOUTUBE.
 
5.   CADA CONSULTA DE 45 MINUTOS TIENE UN VALOR DE 10 DOLARES  Y CADA EVALUACION (2) TIENE UN VALOR DE 20 DOLARES.  LOS PAGOS HECHOS ANTICIPADAMENTE POR MEDIO DE MONEYGRAM  O  PAYPAL .  CONSULTE EL SUB MENU DE "TIENDA VIRTUAL (MONEYGRAM Y PAYPAL)" 
 
6.   COMPRE  NUESTROS PRODUCTOS EDUCATIVOS POR MEDIO DE "MONEYGRAM" O  "PAYPAL"    
 
 7.   ESTUDIA EN EL CIMES POR MEDIO DE TU CELULAR INTELIGENTE O ANDROID Y OTRAS FORMAS DE COMPUTACION FIJAS.  
ESTUDIA CON ASESORIA INDIVIDUALIZADA DEL CIMES.

PRODUCTOS EDUCATIVOS SUPERIORES

 
2. sep., 2017
En cien horas de estudio y trabajo académico, le ofrecemos "ECONOMIA FINANZAS Y RIESGOS", ahi se cubren modelos de identidad o contables y se generan modelos de predicción que inducen políticas de desarrollo de la empresa.   Son 17 asignaturas.   El grado otorgado por el CIMES es:  "TECNICO EN EDUCACION SUPERIOR DE LA MAESTRIA EN ECONOMIA FINANZAS Y RIESGOS".  La Supervision de la Universidad Privada cuesta 5,000 Lempiras y ellos le otorgan el "DIPLOMADO EN ECONOMIA FINANZAS Y RIESGOS".   El total de la inversion es de 13,000 Lempiras  5,000 Lempiras por la Supervision Universitaria. 
Forma de pago:   3000 lempiras  por derechos de matricula y 17 libros electrónicos inteligentes, Gire 3000 lempiras a TIGOMONEY a mi celular 96719495  y recibes los 17 libros y adquieres el derecho de consultas (50 horas, cada consulta cuesta 200 lempiras  y la evaluación por cada libro cuesta 500 lempiras).   Valor con el descuento:  13,000  lempiras +  5,000 Lempiras por Supervision Universitaria.  
 
revise el enlace
 
MAESTRIA EN ECONOMIA Y FINANZAS

http://docplayer.es/21098119-Maestria-en-economia-y-finanzas.html

Los Libros contienen videos y estos son;

1. Calculo diferencial e integral aplicado a la economía y fiabilidad.  Con el software EQUATION GRAPHER

2. Matrices y vectores

3. Bases de datos y Estadística Descriptiva con el SPSS

4.  CONJUNTOS PROBABILIDADES Y LOGICA
 
5.  LAS VARIABLES ALEATORIAS Y APLICACIONES ACTUARIALES AL MERCADO DE SEGUROS
 
a.   LOS MERCADOS FINANCIEROS
b.   ARITMETICA DEL MERCADO FINANCIERO Y DEL MERCADO DE VALORES
c.   COMPORTAMIENTO DEL CREDITO  EN  EL PERIODO 1970 AL 2006
d.  LA PREPARACION Y EVALUACION FINANCIERA ECONOMICA Y SOCIAL DE PROYECTOS
 
6.  MODELOS DE PREDICCION  APLICADOS A LA SOBREVIVENCIA Y RIESGOS
 
7.  MODELOS DE ECONOMETRIA Y EL TEOREMA DE PULL.
 
a.  HONDURAS  Y  LA RESTRICCION EXTERNA
 
8.   MODELOS ECONOMETRICOS CONTABLES O DE IDENTIDAD
 
a.   MODELOS DE ECONOMETRIA EN EL CAMARON Y LA TILAPIA
 
9.   LA TEORIA DEL MUESTREO  Y LAS APLICACIONES DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
 
a.  INVESTIGACION CUALITATIVA Y LOS DIAGRAMAS DE LIKER EN EL RECURSO HUMANO.
b.  EL TEST DE LIKER EN EL CIMA ORGANIZACIONAL
 
1. sep., 2017

 

  CIMES  Centro  de  Investigaciones Matemáticas   Económicas  y  Sociales 

Te Ofrece

INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA   CONFIABILIDAD Y RIESGO.    

En el grado de Técnico Superior.   Educación Virtual.

ESPECIAL PARA LAS GERENCIAS DE MANTENIMIENTO DE MAQUILAS,  FUERZA AEREA,  AVIACION COMERCIAL, FUERZA NAVAL, CERVECERIA HONDUREÑA Y SECTOR INDUSTRIAL.   Pronostique  la próxima falla de su sistema para un mantenimiento preventivo óptimo. 

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INVERSION  500 DOLARES, INCLUYE MATRICULA,  LIBROS, DERECHO A CONSULTAS, Y TITULACION POR PARTE DEL CIMES.  Somos miembros de la CCIC.

LA INVESTIGACION CUALITATIVA CON LOS TEST DE LIKERT

 

INTRODUCCIÓN

La presente investigacion cualitativa se aplica en las micro, pequeñas y medianas empresas (Mipymes), y se utilizan variables del test sicométrico de Likert1  y  a diferencia de las preguntas  con respuesta binaria o dicotomica (sí o no, verdadero o falso, etcétera) el test permite medir actitudesyconocer el grado de conformidad de la empresa con cualquier  proposición que se le formule a sus agentes decisiores.  En esta perspectiva las respuestas de los tomadores de decisiones en empresas mipymes presentan las siguientes opciones:  (1) Totalmente de acuerdo,        (2) Parcialmente de acuerdo,     (3) Indiferente,  (4) En desacuerdo parcialmante y  (5) En desacuerdo.   De esta manera el presente trabajo evalua los niveles de investigación que se realizan en estas empresas.          

 La escala desarrollada por Rensis Likertt en los años treinta.  En el presente del siglo XXI,  es un enfoque vigente y popularizado para analizar el ambiente laboral de la organizacion y en particular analizar el ambiente laboral de las gerencias ligadas al sector de mantenimiento.

El método de Likert es un método del analisis cualitativo que el mismo gerente de manteniumiento puede realizar, en el sentido que los errores generados por el uso de la maquina industrial o sistemas de produccion industrial  son fallas humanas.  Cada variable del Test de Likert  se convierte en variable categorica.  El metodo de Likert consiste en un conjunto de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios de los cuales presentan cinco tipos de respuesta por el sujeto en estudio.  El objetivo de esta herramienta del analisis cualitativo es mostrar las diferencias individuales en relación a los gustos y actitudes del sujeto en estudio como un elemento del conjunto de los trabajadores en el area de mantenimiento o en la organizacion en general.  Las variables categoricas del Test de Likert genera a nivel de filas de la matriz base de datos un analisis del comportamiento respuesta de individuos. Por ello, la variabilidad observada en las respuestas de los sujetos respecto a su mediana  se debe a diferencias de gustos y niveles de actitud diferentes en el momento de la entrevista o del llenado del custionario del Test  de Likert.

 La escala de Likertt es una escala ordinal, esto quiere decir que cuanto más favorable  sea la actitud de un entrevistado,  la puntuación estara por encima de su mediana que obtendrá en el ítem considerando el siguiente ordenamiento de las respuestas:  1.  Totalmente de acuerdo,  2.  parcialmento de acuerdo,  3. indiferente,  4.  parcialmente en desacuerdo  y  5.  totalmente en desacuerdo.  Y cuanto más desfavorable o negativa sea la actitud de un sujeto, menor será la puntuación que obtendrá en el ítem considerando. ese ordenamiento subjetivo.  Tiene las ventajas que analiza el comportamiento de grupos de individuos  y ademas analiza a nivel de columnas o variables categoricas y sus respuestas.  

En esta aplicacion para evaluar los procesos de investigacion cientifica cualitativa de las organizaciones  mipymes  es importante reconocer que  “El proceso de Innovación puede entenderse como “el conjunto de actividades inscritas en un determinado período de tiempo y lugar, que llevan a la introducción con éxito en el mercado2.  En este sentido la innovación empresarial esta relacionada con las actividades de investigación y desarrollo empresarial tecnológico, favorece a la organización en sus sistemas de información gerencial.   La investigación genera conocimiento e información vital para la  gerencia en sus procesos de toma de decisiones, y la falta información genera malas decisiones que inducen al fracaso empresarial que se enmarca principalmente en definiciones jurídicas como es la bancarrota, quiebra legal, y el fracaso financiero o insolvencia, reduciendo el valor de los activos o escasez del flujo de caja, suspensión o incumplimiento de pagos afectando el funcionamiento de la empresa en su subsistencia.  La investigación resuelve problemas estructurales en las empresas y genera información para el desarrollo del  Plan de Empresa  o cursos de acción en sus procesos de toma de decisiones.

                                               

1Ver el enlace:

 http://www.netquest.com/blog/es/la-escala-de-likert-que-es-y-como-utilizarla/

 2Según Ruiz González (1988)   Ver los enlaces

 La innovación: un factor clave para la competitividad de las ... - OEI 

 http://www.oei.es/salactsi/libro9.pdf

 Este libro electrónico se  desarrolla en el contexto de los modelos en decisiones gerenciales3 y estas decisiones, planes y programas necesitan de un Sistema de Información Integral y tales contribuciones se incorporan en el SIRH (Sistema de Informacion de los Recursos Humano4) con el SIG (Sistema de Informacion Gerencial) hacia las mejores decisiones que fomenten el incremento de la productividad y competitividad esto es hacia mejores niveles de rentabilidad de la empresa con responsabilidad social.  

De la manera antes descrita   en la parte  B   presentamos el problema   en la parte  C  presentamos los objetivos generales y específicos para la solución del problema por resolver  ligados al fracaso empresarial.   En la parte  D   presentamos el marco teorico, en la parte  E  presentamos la Metodologia de la Investigacion.  Y en la parte   F  presentamos  los resultados en comentarios descriptivos.  En la parte  G   presentamos  la  bibliografía.

TEORIA DEL MUESTREO E INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGOS.

A.   INTRODUCCION[1]

La teoría del muestreo complementa a la metodología de la investigación científica en los análisis cuantitativos y cualitativos del comportamiento de la fiabilidad y riesgos.  La teoría del muestreo presenta las bases fundamentales de la recolección de la información de acuerdo a los objetivos específicos y el general, relacionados con el tamaño de la muestra y estos objetivos son compatibles con la metodología de la investigación científica.   Se pretende llegar a conclusiones generales del comportamiento de una población en estudio, en la solución de problemas que impiden el alcance de los objetivos.  La investigación no se debe de limitar a las fallas de los componentes o a la falla del sistema de producción y se debe de extender a las conductas  generadas por el recurso humano en el  clima organizacional en una empresa industrial o de servicios.  La investigación cualitativa utiliza los Test de LIKERT para determinar la perspectiva de los niveles de clima en el departamento de mantenimiento  y la aptitud del gerente de la empresa industrial como motivador.  Las conductas y las actitudes de los empleados están influidas por algo más que la disposición y la habilidad personal. Las organizaciones influyen en las actitudes y las conductas de los individuos y los grupos[2]”  En este  caso el problema por resolver se centra en la manifestación del empleado en el departamento de mantenimiento industrial y la influencia motivacional del jefe.  Es decir, en el departamento de mantenimiento existen las fallas mecánicas-eléctricas  y las fallas ocasionadas por errores del recurso humano[3] en un escenario de clima organizacional, y la norma 13306 (2001)[4] define la gestión del mantenimiento como aquellas actividades de la gestión que determinan los objetivos del mantenimiento, las estrategias y las responsabilidades, y  la solución de problemas generados en el mantenimiento, sus objetivos y sus estrategias se resuelven mediante la investigación científica compatible con el modelo de decisión seis sigma y al respecto.   La mano de obra, las maquinas, el material, el método, el ambiente, y el mantenimiento generan variaciones en el proceso de producción (caja negra), en consecuencia tales variaciones generan  fallas y productos defectuosos que pueden ser manejados desde la perspectiva del control de calidad y por la metodología del seis sigma[5] compatible con la investigación científica.  Y la escala de clima organizacional evalúa “la inquietud de la organización sobre el contexto de poca comunicación  que se vive diariamente en el ambiente de trabajo  es la razón por la que se justifica crear un método que pueda medir ciertas variables influyentes en el comportamiento de las personas.

En el sentido antes descrito,   el presente libro electrónico “MUESTREO E INVESTIGACION CIENTIFICA”pretende dar las herramientas que genera la teoría del muestreo desde la perspectiva general de la investigación científica aplicada a la solución de problemas de la fiabilidad y riesgos, clima organizacional, para alcanzar los objetivos de la metodología seis sigma y el control de calidad respaldada por la teoría del muestreo.  En este libro electrónico, los temas no pierden el formalismo matemático[6] y se cubren los métodos del muestreo aleatorio simple, sistemático, por conglomerados   y por etapas, con sus respectivos cálculos del tamaño de la muestra y sus respectivas demostraciones.  Se presentan videos de YOUTUBE ligados al muestreo y al control de calidad  como herramientas para facilitar el proceso de enseñanza aprendizaje en lo que convierte al presente libro electrónico portador de un conjunto de profesores virtuales que fortalecen  las debilidades del aprendizaje del Lector que aplica un dialogo interactivo con la tabla de contenido  con enlaces científicos del Internet. 

El presente libro electrónico presenta la metodología de la investigación científica aplicada a la solución de problemas ligados a la confiabilidad y riesgos,  y  se plantea el test de LIKERT para analizar problemas de clima organizacional.  La teoría del muestreo es el fundamento de la investigación científica y ambas herramientas se unifican para la obtención de análisis de fiabilidad confiables desde la perspectiva estadística.   La metodología de la investigación científica es general para aplicarse con la teoría del muestreo en el control de calidad,  investigaciones de fiabilidad  e investigaciones de mercado, investigaciones económicas ligadas a la minimización de costos por mantenimiento incluyendo los gastos por un mantenimiento correctivo y no un mantenimiento preventivo, investigaciones financieras que evalúen el costo de los riesgos, seguros de vida, o investigaciones el clima organizacional de la empresa, investigaciones cualitativas ligadas a detección de modelos de decisión no paramétricas o investigaciones de la metodología six sigma[7] que se caracteriza por:

a)    Objetivar la calidad empleando cuantificaciones numéricas.

b)    Relacionar las mejoras de calidad con los resultados económicos.

c)    Tomar decisiones respaldadas por "datos" que objetiven por qué se tomaron. Emplear herramientas estadísticas para conocer el comportamiento de los procesos y sus fuentes de variabilidad.

d)    Asignar personal formado en métodos estadísticos cuya principal responsabilidad es mejorar los procesos.

En lo comentado anteriormente, en la parte B  se presenta las bases de la teoría del muestreo, con los elementos del análisis combinatorio y sus respectivos teoremas con sus demostraciones, cubriéndose el factorial de un numero, loas permutaciones, las muestras ordenadas, los coeficientes binomios.  Seguidamente se estudian los fundamentos del muestreo  con sus respectivas demostraciones, cubriendo videos acerca del tamaño de la muestra.  En la parte  C  se analizan los elementos del muestreo aleatorio simple a nivel teórico cubriéndose el tamaño de la muestra y se cubren videos del tema, extendiéndose las aplicaciones  a los diagramas de control  con sus respectivos videos.  

En la parte  D se cubre el muestreo estratificado y el tamaño de la muestra con sus respectivos videos cubriéndose videos del tema respecto a la estratificación del control de calidad.  En la parte E se analiza el muestreo sistemático y las distribuciones del muestreo  formulas a utilizar  y videos del tema.   En la parte F  se analiza la muestra  por conglomerados y por etapas,  formulas a utilizar  y videos de Youtube de este tema.

En la parte G se estudia la muestra por conglomerados en dos etapas, formulas a utilizar  y  el tamaño de la muestra.  En la parte  H  se analiza la metodología del trabajo de campo en la recolección de la información y se estudian los diferentes tipos de errores.   La metodología de la investigación científica aplicada a la confiabilidad y mantenimiento se cubre en la parte  J   con aplicaciones y ejemplos de en adelante,  cubriéndose  la investigación económica y administrativa en mantenimiento presentándose aportes científicos a la minimización de costes totales  en modelos de generación de políticas del mantenimiento  con aplicaciones econométricas[8].   Sobre la investigación social se presentan ejemplos de los esquemas de LIKERT, y pensamientos estratégicos del RCM, y se presentan videos de los temas de LIKERT.  En la parte K  se analiza  los pasos de la metodología de la investigación científica con ejemplos y videos cubriéndose  la  introducción, la idea de la investigación,  los antecedentes  y  el problema por resolver,  la justificación de la investigación y sus objetivos general y específicos con aplicaciones de los objetivos del mantenimiento, objetivos de la investigación seis sigma, y objetivos del desarrollo de la empresa en investigación y mantenimiento.   Se presentan videos de los objetivos de la investigación.  Seguidamente se analiza el cuestionario  y la entrevista con sus respectivos videos, cubriéndose  modelos y formulación de hipótesis, el marco teorico de la investigación,  análisis de las variables de la investigación y su diseño,  la presentación del informe final  y la propuesta del índice, con videos de la investigación científica.  Y en la parte L se presenta la bibliografía.  

 



[1] El presente libro electrónico es el resultado de investigaciones para la cátedra de la “Teoría del Muestreo” que hemos impartido en la “Maestría en Investigación Socioeconómica de la UNAH en el 2010”, de estos apuntes surge el libro TEORIA DE LA ESTIMACION  Y  MUESTREO”  El otro componente de Investigación Científica aplicada se desprende del libro METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN SOCIOECONÓMICA   del Autor José Salomón Perdomo Mejía.  Ediciones CIMES  IICES.  Consultar el enlace de la Maestría en Estadística e Investigación (diseño Curricular)  http://docplayer.es/14752972-Iices-cimes-centro-de-investigaciones-matematicas-economicas-y-sociales-iices-instituto-de-investigaciones-cientificas-y-educacion-superior.html

 

[2]  Ver   “Escala de clima organizacional (EDCO)” Autoras  Ana Judith Quevedo y Honrad Lorenz.    publicado por    monografías.com       Anajq25@hotmail.com

 

[3] Consulte los objetivos, marco teórico y asignaturas de la  MAESTRIA EN DIRECCION ESTRATEGICA DE RECURSOS HUMANOS  del Autor Jose Salomon Perdomo Mejia.  Vea  el enlace:    http://www.monografias.com/trabajos93/direccion-estrategica-del-recurso-humano-grado-maestria/direccion-estrategica-del-recurso-humano-grado-maestria.shtml

Consulte  la   MAESTRIA EN MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES  del Autor Jose Salomon Perdomo Mejia,  en el enlace http://www.monografias.com/trabajos93/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria.shtml

 

[4]Consulte:   “Gestión del mantenimiento”  del Autor Adolfo Crespo Márquez.  Departamento de Organización Industrial Universidad de Sevilla España. 

[5] Ver  “EJEMPLO DE APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA SEIS SIGMA A LA MEJORA DE LA FIABILIDAD”  del Autor   Arturo Ruiz-Falcó Rojas.   Director División de Consultoría en Calidad y MA  ATISAE MANAGEMENT & TESTING, S.A.  Consultar internet.

 

[6]Consulte los enlaces de los siguientes libros del “TECNICO EN INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGOS”

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y REGRESIÓN LINEAL APLICADA A LA FIABILIDAD

 https://payhip.com/b/v2M5      

CONJUNTOS PROBABILIDAD Y LOGICA APLICADA A LA FIABILIDAD”

https://payhip.com/b/AQPH  

VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD APLICADA A LA FIABILIDAD”

https://payhip.com/b/xeDd      

MODELOS DE PREDICCION APLICADA A LA FIABILIDAD Y RIESGOS.

 https://payhip.com/b/0EOi              

 

[7]   Ver  “EJEMPLO DE APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA SEIS SIGMA A LA MEJORA DE LA FIABILIDAD”  antes comentado.

[8]Consultar el libro 9 de la carrera técnica de Ingeniería Estadística en Confiabilidad y Riesgos:  “MODELOS DE ECONOMETRIA Y EL TEOREMA DE PULL”, este teorema contiene elementos de solución de problemas económicos y sociales de empresas o de un Estado..   Este libro 9 disponible en Payhip.

CALCULO DEL RIESGO Y LA PRIMA EN FALLAS EN EL SECTOR TRANSPORTE

 

A.          INTRODUCCION

 El mercado de  seguros  es el lugar físico o virtual donde se intercambian  seguros o fianzas   con respecto a  una prima (cantidad de dinero).  La institución financiera que ofrece el seguro  y la persona natural o jurídica  que lo compra mediante una prima celebran el contrato  que  obliga a la institución  dentro de sus límites de cobertura a indemnizar a  la persona natural o jurídica  a un determinado daño humano o daño patrimonial.

 Aplicaremos el calculo de la probabilidad del riesgo  a dos tipos de situaciones consecutivas, la de daños  que  genera un contrato cuyo fin primordial es indemizar las perdidas sufridas por daños en el automóvil del contratante después de haber ocurrido un siniestro (accidente de transito), la segunda es para personas lesionadas después de haberse ocurrido  un siniestro y a este respecto este tipo de riesgo para la persona humana genera un seguro para personas que se movilizan en autobuses o en sus automóviles en transito por las carreteras de Honduras a nivel metropolitano y departamental.  Este seguro de personas se manifiesta  en un contrato que cubre los gastos hospitalarios de la persona afectada por el siniestro para garantizar su salud e integración física.  Esa decir  aplicaremos la presente investigación a seguros de personas lesionadas en accidentes o siniestros vehiculares y seguros de daños en el automóvil, sin embargo la metodología se puede extender al seguro de vida en donde se aplican las tablas de vida.

  

B.      CONCEPTOS BASICOS

 I.                    ELEMENTOS Y  DIVISION DEL TERRITORIO

 Territorio es el espacio sobre el que se asienta la población nacional.  Desde el punto de vista político el territorio es una de las tres partes que comprende un Estado, las dos partes complementarias son la población y el Gobierno.  El territorio es el lugar donde las autoridades ejercitan el poder y, con una clara orientación autoritaria.    Desde el punto de vista jurídico el territorio se deriva del  Derecho internacional y del Derecho de Estado.

 Honduras es un Estado que limita al norte con el mar Caribe, al sur y al este con Nicaragua, al suroeste con el océano Pacífico y El Salvador, y al oeste con Guatemala. Honduras es una de las repúblicas centroamericanas de mayor extensión, con una superficie de 112.492 km². Su capital es Tegucigalpa.

 En las estadísticas de la Direccion General de Transito (DGT) sobre las causas consecuencias de los accidentes ocurridos en el Territorio Nacional  disponemos e identificamos cada departamento con un código marcado en el siguiente mapa.

 Se denota por JD a la Judicatura Departamental  seguido del código de la division territorial para este caso particular, por ejemplo  JD6  corresponde a la Judicatura Departamental de Cortes (ver mapa de la izquierda).   Por M1 se entiende como el area metropolitana de Tegucigalpa  y  por M2  la zona metropolitana de San Pedro Sula.   Estas areas metropolitanas no se contabilizan en los departamentos de Francisco Morazan (8)  y Cortes (6).

 Departamentos  y correspondiente al código de  division Territorial

 

1      Atlantida

2  ↔ Choluteca

3   ↔ Colon

4      Comayagua      

5      Copan

6   ↔ Cortes

7   ↔ El Paraiso

8↔Francisco Morazan

9 ↔Gracias a Dios

10↔Intibuca

11↔Islas de la Bahia

12↔La Paz

13↔Lempira

14↔Ocotepeque

15↔Olancho

16↔Santa Barbara

17↔Valle

18↔ Yoro

  En el siguiente cuadro se presenta los tipos de accidentes ocurridos en las zonas metropolitanas de Tegucigalpa y San Pedro Sula  seguidos de departamento respectivo

                          DEL PRIMERO DE ENERO AL 31 DE  DCIEMBRE DEL 2006

 

Codigo

M1

M2

JD1

JD2

JD3

 Región según codigo

Tegucigalpa 

San Pedro Sula 

Atlantida 

Choluteca 

Colon 

TIPOS DE ACCIDENTES

         

COLISIONES

3261

3776

499

27

107

 

CHOQUES

22

11

7

3

8

 

VOLCAMIENTO

24

5

17

5

26

 

CAIDAS

11

4

1

2

1

 

DESPISTE

0

0

1

0

1

 

APLASTAMIENTO

0

0

0

0

0

 

ATROPELLOS

97

66

45

14

39

 

TOTAL

3415

3862

570

51

182

 

 …..

 

Codigo

M1

M2

JD1

JD2

JD3

 Región según codigo

Tegucigalpa 

San Pedro Sula 

Atlantida 

Choluteca 

Colon 

CONSECUENCIAS

         

 MUERTOS ADULTOS

107

43

49

30

56

MUERTOS MENOR DE EDAD

16

10

9

3

15

TOTAL MUERTOS

123

53

58

33

71

LESIONADOS ADULTOS

150

112

84

31

161

LESIONADOS MENOR DE EDAD

57

51

38

11

54

TOTAL LESIONADOS

207

163

122

42

215

TOTAL GENERAL

330

216

180

75

286

 

 II.         ARTICULOS BASICOS DE LA LEY DE TRANSITO RELACIONADO A SEGUROS  

 ARTÍCULO 104.‐ El propietario de un vehículo responderá civil y solidariamente con el conductor, por los daños, y perjuicios causados a consecuencia de un accidente de tránsito, cuando éste fuere declarado culpable en el mismo.

 Se exceptúa de lo anteriormente dispuesto, el propietario de un vehículo, que lo haya arrendado, vendido a plazo, sin haber transmitido el dominio o dado en uso, siempre que éste haya convenido contractualmente las estipulaciones necesarias con los interesados, incluyendo un seguro de daños a terceros que adquieran la posesión, el uso o goce sobre el bien objeto de la negociación, para responder ante terceros por los daños y perjuicios ocasionados o que el interesado se obligue en el respectivo contrato, a asumir todas las responsabilidades frente a terceros.

 Para los efectos del párrafo que antecede, se comprende a los particulares y a las empresas que legalmente se dediquen a la venta, arrendamiento financiero, renta o alquiler de vehículos.

 ARTÍCULO 122.Dentro del plazo de seis (6) meses, la Secretaría de Estado en el Despacho de Seguridad en coordinación con la Comisión Nacional de Bancos y Seguros remitirá al Congreso Nacional de la República un Anteproyecto de Ley de Seguro de Accidentes de Tránsito, que regulará todo lo relacionado en dicha materia.

 ARTÍCULO 2.‐ El ámbito material de validez de esta Ley, comprende:

  1)  El ordenamiento y la señalización vial referente:

  a) Diseño del ordenamiento; y,

 b) La señalización del sistema vial

  2)  El control del tránsito vehicular que abarca:

  a)   Control de la circulación vial;

 b)   Patrullaje y operativos de control;

 c)    Vigilancia electrónica y detección de infracciones cometidas;

 d)   Investigación de accidentes;

 e)    Acciones en relación a delitos a la propiedad vehicular; y;

 f)     Planes de emergencia.

 

3) Las normas de calidad y el desempeño de vehículos que incluye:

  a)   Control de cumplimiento de especificaciones de vehículos según sus usos;

 b)    Control de normas y estándares de seguridad en vehículos; y,

 c)    Control de emanaciones de gases y líquidos originados por los vehículos.

  3)  Las disposiciones sobre la conducción que contiene:

  a)   Normativa sobre conducción en centros urbanos y rurales; y,

 b)   Normativa sobre conducción en carreteras y demás vías públicas y privadas.

  

4)  Los derechos y obligaciones administrativos sobre tránsito y conducción que comprende:

  a)   Otorgamiento de licencias de conducción;

 b)   Normativa sobre seguro de daños;

 c)    Normativa técnica en la operación de negocios relacionados a servicios y circulación de vehículos; y,

 d)   Disposiciones aplicables a peatones.

 

5)  El marco de infracción y sanciones que abarcan:

  a)   Tipificación de infracciones de tránsito

 b)   Calificación de infracciones; y,

 c)    Imposición de sanciones administrativas, pecuniarias, limitativas, sociales y resarcitivas.

 d)   Cultura y educación vial; y,

 e)    Cualquier otra análoga.

 

 TABLA DE CONTENIDO DEL CALCULO DEL RIESGO Y LA PRIMA EN FALLAS EN EL SECTOR TRANSPORTE

A.          INTRODUCCION

B.     CONCEPTOS BASICOS

I.           ELEMENTOS Y  DIVISION DEL TERRITORIO

II.         ARTICULOS BASICOS DE LA LEY DE TRANSITO RELACIONADO A SEGUROS 

III.        PROBABILIDAD Y MODELOS BAJO RIESGO E INCERTIDUMBRE

 

C.   PROBABILIDAD, FRECUENCIA SINIESTRAL Y SEGUROS

 

I.              APLICACIONES DE LA INVESTIGACION EN SEGUROS

 II.            FRECUENCIAS SINIESTRALES POR TIPO DE RIESGO

 III.            FACTORES DE RIESGO Y SU PROBABILIDAD DE OCURRENCIA

 IV.            ESTRUCTURA PORCENTUAL DE LESIONADOS, MUERTOS Y MEDIA DEL SINIESTRO

 V.            ASPECTOS GLOBALES EN EL CALCULO DE LA PRIMA

 VI.                NUMERO DE ACCIDENTES EN LAS AREAS METROPOLITANAS Y EL RESTO DEPARTAMENTAL

 VII.      APLICACIONES DE LAS FUNCIONES DE PROBABILIDAD EN SEGUROS DE TRANSPORTE

 VIII.       EL PROBLEMA DE LA VALORACION EN LOS SEGUROS

  

D.        DEFINICIÓN FORMAL DEL CONCEPTO RIESGO

 

I.      CALCULO DEL RIESGO EN MODELOS DE PROBABILIDAD DISCRETA.

 II.         METODOS PARA EL CÁLCULO DE LA PRIMA

 1.       LOS MÉTODOS FRECUENTISTAS

2.       MÉTODOS DE LA ESPERANZA MATEMÁTICA O VALOR ESPERADO

3.     TABLA DE PRIMAS PARA DIVERSOS MONTOS DE SEGUROS DE ACCIDENTES  

 

E.      COMPORTAMIENTO DE  LOS SINIESTROS   Nt   POR MEDIO DE MODELOS DE CRECIMIENTO  CON EL SPSS

I.                    MODELOS  DISCRETOS   DE LOS SINIESTROS  Y TEOREMAS BASICOS

II.             APROXIMACION A LA NORMAL POR LA LEY BINOMIAL

III.               EL MONTO DE LOS SINIESTROS Y MODELOS DE PROBABILIDAD

  

F.       LA PROBABILIDAD DE SALIR LESIONADO DADO QUE EL SINIESTRO HA OCURRIDO  Y EJERCICIOS

 I.             TABLA DE PRIMAS DE SEGUROS HOSPITALARIOS

 

 G.          EL SUBSISTEMA FINANCIERO FORMADO POR LAS COMPAÑIAS DE SEGUROS.

I.      LOS SEGUROS EN EL MERCADO FINANCIERO

   II.       ELEMENTOS ESENCIALES DEL CONTRATO DE SEGURO

  H.             MODELO CLÁSICO DE TEORÍA DEL RIESGO

 I.               MODELO DE CREDIBILIDAD

 II.             TEORÍA DE LA CREDIBILIDAD

 III.           EL  FACTOR DE CREDIBILIDAD

 IV.           ASPECTOS JURÍDICOS DEL RIESGO

 V.              CLASES DE RIESGO

MAESTRIA EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA. DISEñO CUURICULAR

MAESTRÍA EN ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN SOCIOECONÓMICA. Con aplicaciones de la Econometría

 

  1. Datos generales de la carrera
  2. Introducción
  3. Marco teórico
  4. Justificación  de la maestría en estadística e investigación
  5. Fundamentos de la maestría en estadística e investigación socioeconómica
  6. El  modelo  educativo, los fundamentos filosóficos de la maestría en el desarrollo económico y social de la región
  7. El  modelo  educativo  y el modelo de desarrollo económico y social
  8. El proceso de enseñanza aprendizaje
  9. Estructura del plan
  10. Distribución de las asignaturas en periodos académicos
  11. Reglamentos académicos de la maestría en estadística e investigación socioeconómica

 

     

 

 

 

DATOS GENERALES DE LA CARRERA

 

Nombre

ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA.

En el grado de:

Maestria

Duracion:

20 meses

Periodos academicos:

6 trimestres o periodos académicos

Asignaturas:

16

Asignaturas de nivelacion

4

Duración de asignatura:

3 horas por semana o 36 horas por mes

Unidades valorativas:

48

Grado academico:

MAESTRIA

Acreditacion:

MASTER EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA

Duracion:

80 SEMANAS

Año de inicio:

2013

 

 

 

 

 

 

Requisitos de ingreso:

  • Título universitario de Licenciatura en cualquiera de las siguientes disciplinas: administración de empresas, economía, comercio internacional, administración de empresas, gerencia de negocios,  administración pública, sociología,  ingenieras, ciencias políticas, relaciones internacionales, y demás areas afines.
  • Índice académico no inferior a 70%.
  • Manejo de Internet y MS Office.
  • Uso instrumental del inglés, suficiente para poder leer y entender textos.
  • Envío de hoja de vida completa, acompañada por una carta de exposición de motivos.
  • Presentación de un perfil de proyecto de investigación.
  • Asistir a una entrevista.
  • presentación de una carta de postulación por parte de una empresa pública, privada, de desarrollo o entidad académica garante. Lo anterior implica el compromiso de la organización garante de que la persona postulada termine efectivamente la Maestría y que no se retirará sin haberla concluido.
  • Disponibilidad de tiempo: se requiere que los/las participantes dispongan de por lo menos 6 horas diarias para seguir los cursos académicos y cumplir las actividades didácticas indispensable para el éxito en la Maestría.

 

 

 INTRODUCCIÓN

El objetivo fundamental de la Maestria en Estadistica e Investigacion Socioeconomica “MEIS” es formar especialistas en  “Estadistica y Matematica Aplicada” para el fortalecimiento del desarrollo de la “Investigación Científica Cualitativa y Cuantitativa”, profesionales especialistas que generen aportes en la solución de la problemática económica y social  de las empresas, y del Estado en general.  Es decir, complementar los conocimientos de los diversos profesionales en el  desarrollo de la investigacion cientifica, y en este caso particular de la investigación socieconomica.   En esta iniciación es necesario nombrar  las 20 asignaturas  generadas por los objetivos  enlazados por los demás elementos de la Metodologia de la Investigacion Cientifica, y de esta manera nos formemos una idea de las características del Marco Teorico,  los fundamentos de la Maestria y los demás elementos del desarrollo curricular.  Las primeras cuatro asignaturas son de nivelación sobre los conocimientos minimos sobre el algebra de proposiciones y del algebra de conjuntos y estructuras numéricas.  Funciones y limites es un curso de nivelación de precalculo, la tercer asignatura contiene elementos minimos de bases de datos generadas por encuestas y sus respectivos análisis de estadística descriptiva con aplicaciones de paquetes estadísticos y matematicos que se cubren formalmente en la cuarta asignatura. 

 

1.  LOGICA MATEMATICA, CONJUNTOS Y SISTEMAS NUMERICOS              

2.          FUNCIONES Y LIMITES      

3.          ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y BASE DE DATOS

4.          PAQUETES ESTADISTICOS Y MATEMATICOS

5.          ANALISIS LINEAL

6.          CALCULO EN VARIAS VARIABLES  

7.          MICROECONOMÍA Y MACROECONOMIA

8.          PROBABILIDAD Y ESTADISTICA            

9.          MÉTODOS DE OPTIMIZACION ECONOMICA

10.       MÉTODOS DE MUESTREO            

11.       SISTEMAS  DINAMICOS(ecuaciones diferenciales y ecuaciones en diferencia finitas aplicadas, teorema de estabilidad de Liapunov, introducción a las series de tiempo)            

12.       ECONOMETRÍA  BASICA                  

13.       MODELOS DE ECONOMETRIA APLICADA 

14.       ECONOMETRÍA APLICADA A LAS FINANZAS PUBLICAS  

15.       MACROECONOMIA Y OPTIMIZACION     

16.       CALCULO ACTUARIAL Y SEGUROS    

17.       METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA    

18.       INVESTIGACION CUALITATIVA CON ECONOMETRIA 

19.      DEMOGRAFIA E  INVESTIGACION

20.             PROYECTOS E INVESTIGACIÓN DE MERCADOS       

 

Observamos  cuatro  grupos de asignaturas, el grupo de asignaturas ligadas a la matematica (1, 2, 4, 5, 6, 11),  el grupo de asignaturas de Estadistica (3 , 4, 8, 10, 15, 16),  El grupo de asignaturas de Economia, demografía, econometría, calculo actuarial y de seguros (7, 10, 12, 13, 14, 16), finalmente el grupo de asignaturas ligadas a la Investigacion Cientifica Aplicada (17, 18, 19, 20), en donde se aborda modelos de econometría cualitativa en investigaciones de la salud (los problemas del mal aliento, la mortalidad materna  y de educación).  Estas asignaturas son generadas por los objetivos específicos del presente plan de estudios de la MEIS.   Es decir se requiere de cierta base matematica aplicada y estadística aplicada para el  entendimiento  de  las areas de la matematica aplicada  en modelos de toma de decisiones deterministas o estocasticos: Modelos en Economia, Finanzas, politologia, Modelos Cualitativos y Cuantitativos en las Ciencias Sociales, modelos ligados a la investigación científica y a la toma de decisiones.

La  “ MAESTRIA  EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “MEIS”  es una alternativa  educativa que busca fortalecer las debilidades del análisis en las ciencias sociales  en  las aéreas de la investigación cuantitativa y cualitativa con modelos econométricos,  de optimización económica y social  con aplicaciones del análisis de  series de tiempo, incluyendo ”modelos demográficos aplicados” ,  ”modelos contables” ,  “modelos macroeconómicos y microeconómicos”, y “Modelos dinamicos sociales”.    La base matematica se estructura con el algebra de proposiciones y de Conjuntos y de sistemas numéricos, seguido del algebra de polinomios  y funciones, algebra lineal hasta formalizar el calculo difrerencial e integral  en varias variables  con aplicaciones de la programación clásica, con los complementos de los sistemas dinamicos (ecuaciones diferenciales y ecuaciones en diferencia finita), programación lineal o no lineal, optimización y teoría de juegos.  Tales conocimientos previos se van aplicando con los conceptos de la Estadistica, la econometría y sus aplicaciones a los procesos de investigación cientifica.  Seguidamente se hacen las introducciones de la microeconomía y macroeconomia ,  Econometria, demografia y sus aplicaciones a la investigación cualitativa y cuantitativa  posterior a los conceptos y metodologia de la investigación cientifica.

La vision del egresado de la Maestria en Estadistica E Investigacion Socioeconomica es hacia el fortalecimiento de sus procesos de toma de decisiones respaldado por la investigación, la estadística y la matematica aplicada respaldada por software matematicos y estadisticos en procesos de enseñanza aprendizaje respaldados  por las TICs, con la incorporacion de videos y en particular videos YOUTUBE en todas sus asignaturas como una herramienta  de  fortalecimiento de procesos enseñanza aprendizaje, con la incorporación de plataformas educativos en la educación a distancia virtual,  con una nueva visión de servicio, eficiencia y capacidad para tomar decisiones en el complejo y exigente mundo de los sistemas de producción, administración y negocios  en escenarios de la globalizacion.

El CIMES (Centro de Investigaciones Matematicas Economicas y Sociales) e IICES (Instituto de Investigacion Cientifica y Educacion Superior) estan  comprometidos en la preparación de una nueva generación de profesionales que asimilen las herramientas matematicas y estadísticas como fuentes que facilitan el entendimiento de la investigación cientifica, hacia una nueva generacion de profesionales entrenados a resolver problemas y conflictos mediante los procesos de investigación  y que tales profesionales sean  capaces de enfrentar los desafíos de la nueva situacion globalizante en los retos de la competitividad, a través del manejo del conocimiento y la tecnología como base para la innovación científica.

Es importante destacar que las actuales maestrias que se desarrollan en Honduras son débiles en las aplicaciones de las herramientas matematicas y estadística  y por lo tanto débiles en la comprensión de la investigación científica en la solución de los diversos problemas de un Estado y sus componentes publico y privado, en la búsqueda de la eficiencia productiva  hacia mejores niveles competitivos, aunque se sabe que la burocracia nunca va a ser eficiente ahí existen profesionales graduados fuera de Honduras que pueden lograr a nivel personal esas exigencias  formales que requieren las investigaciones científicas.   

 Las herramientas de los modelos de toma de decisiones han tenido una amplia gama de aplicaciones en diversas situaciones dentro de diversas áreas de las empresas privadas y publicas.  En la toma consciente de decisiones se considera la experiencia del director gerente y sus asesores combinados con la información desprendida de la experiencia fortalecida por las actividades de la investigación científica, ambas combinaciones (la experiencia más el método científico) generan pronósticos o predicciones que pueden llevar a los directores gerentes, directores y el resto de profesionales a tomar mejores decisiones en la solución de los diversos problemas nacionales. 

En base a lo antes comentado se ha  estructurado el presente plan de estudios, considerando como objetivo central la formación de profesionales competentes y creativos en la solucion de problemas de la empresa privada o publica en escenarios generados por la globalización y  en este sentido se presentan  cuatro  partes a saber:

En la tercera parte presentamos el marco teorico,  asi en la cuarta parte presentamos   la justificacion de la carrera y para esta seccion es importante comentar que la matematica se puede enseñar como un juego respaldado por software especializados para el fortalecimiento del proceso enseñanza aprendizaje, lo mismo podemos decir de la estadistica y de las otras materias ligadas a numeros.  En la quinta parte presentamos la fundamentacion del plan de estudios de la Maestria.   En la parte sexta presentamos la estructura del plan de estudios.   Para finalizar en la parte VII  presentamos la administracion del plan de estudios y la bibliografia en la parte VIII

 

  MARCO TEÓRICO[1]

Los modelos de toma de decisiones son generados por métodos de investigación científica que son compatibles con la estadística aplicada  y a su vez esta requiere para su mejor entendimiento de las herramientas matematicas.  Existen importantes aportes teoricos generados por las ciencias administrativas contables económicas sociales en materia de estadística y comportamiento organizacional, asi por ejemplo James March[2] y Herbert Simon[3] a finales de la década de 1950 plantearon cientos de proporciones acerca de los patrones de conducta, sobre todo con relación a la  comunicación en las organizaciones. Su influencia en el desarrollo de la teoría administrativa posterior ha sido importantísima y permanente, para investigar en forma científica.   Los procesos de enseñanza aprendizaje de las TICs  deben de compatibilizar y construir sistemas de información respaldados en modelos estadísticos econométricos y de investigación de operaciones que apoyen a la toma de decisiones en la institución como un proceso condicionado tanto en la empresa publica y privada en donde se manifiestan  conflictos por luchas burocráticas, y cuyos líderes por medio de la investigación científica deberán resolver hacia el mejoramiento de la eficiencia en la búsqueda del bienestar social de la empresa y su entorno  

La toma de decisiones mediante modelos econométricos y de investigación de operaciones puede no ser un proceso simple, y se encuentra condicionado por variables metas o variables control, variables cuantitativas y variables cualitativas ordenadas de acuerdo a la experiencia del agente decisor, alternativas entre conflictos y marcos de referencia propios de quién toma las decisiones (datos cualitativos de acuerdo a las preferencias del investigador.  Los requerimientos de información o requerimientos para estructurar una base de datos que permita el diseño, construccion y aplicación del modelo de toma de decisiones varían de acuerdo al tipo de investigación cualitativa y cuantitativa. Amplificamos lo antes comentado en base a los modelos econometricos cualitativos estructurados en base a ordenamientos subjetivos del investigador[4].  Las decisiones que se toman en condiciones de riesgo se resuelven con las aplicaciones de la teoria de juegos con los aportes iniciales de John Von Newmann y Oskar Morgenstern propusieron el concepto de Utilidad Esperada donde los individuos toman sus decisiones de acuerdo a un valor numérico asociado a la satisfacción que le reportan los diferentes resultados. De esta forma una persona racional escoge en condiciones de riesgo aquella que maximiza su utilidad esperada que es el valor esperado de las utilidades de cada una de los resultados posibles de cada elección. En esta perpectiva el marco teorico se plantea en 1944 con los aportes de  Von Neumann y Morgenstein en su publicacion “The Theory o f Games and Economic Behaviour”,  un libro donde se combinan los conceptos y las técnicas del cálculo de las probabilidades con la teoría económica; el factor de la incertidumbre se incorporó a la teoría de la utilidad a través de la identificación de la uti­lidad con la recompensa en un juego de azar; de esta forma, fue posible un tratamiento estadístico aceptable de la competencia bajo condiciones de incertidumbre.  La teoría de juegos  se constituye en una herramienta de análisis en la solución de conflictos humanos creados por interese particulares.  Por ejemplo, en un Estado en crisis económica y social, crisis generada por los excesos extremos de divisas en un comercio internacional bastante injusto  podemos aplicar la teoría de juegos en la construcción de matrices de concertación social que generan distribuciones de la divisa en conflicto y mediante la econometría y la programación lineal[5] y programación no lineal (Metodos de optimización)  podemos encontrar asignaciones de las divisas a las importaciones de manera endógena dentro de escenarios de concertación evitando asi decisiones tipo dictadura por parte del agente decisior del Estado, pero es importante conocer el origen de tales conceptos derivados de la teoría de la utilidad y la teoría de las probabilidades, po ejemplo en 1950, Abraham Wald, en su libro titulado Statistical Decision Functions, presentó un análisis muy bien desarrollado sobre ese tema. Gradualmente volvió a surgir un interés por el enfoque bayesiano; ese interés culminó en varias obras publicadas por dos hombres geniales : Howard Raiffa y Robert Schlaifer. Applied statistical decision theory  Originalmente publicado en Boston: Division of Research, Graduate School of Business Administration, Harvard University, 1961. La posibilidad de que la teoría estadística de las decisiones se convierta en unas buenas matemáticas aplicadas o no, depende de su capacidad para ser utilizada como una colección de ins­trumentos que proporcionen una clara percepción para la solu­ción de los problemas reales. La humanidad siempre afronta pro­blemas en condiciones de incertidumbre; la teoría de las decisio­nes generadas por procesos de investigación cientifica, desempeñará un papel importante para resolver diversos problemas hacia la búsqueda de la eficiencia productiva, competitividad hacia mejores niveles de bienestar social.  Los principales aportes en los modelos de decisiones respaldadas por procesos de investigación se destacan Douglass C. North, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1993 por la aplicación de teorías económicas para la explicación de cambios institucionales.  John C. Harsanyi, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos. John F. Nash, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos.  Reinhard Selten, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos.  La teoria microeconomica y macroeconomica, la teoria de la administracion de empresas y la politoloigia se enriquecen con las aplicaciones de la teoria de juegos.  Respecto a la Econometria como una herramienta para el analisis de pronosticos  en modelos de toma de decisiones, diremos que el término “Econometría” fue acuñado en 1930 para dar nombre a una sociedad científica  “la Econometric Society”  integrada por partidarios de la aplicación de métodos cuantitativos a la Economía, que crean la revista Econométrica como vehículo de investigaciones teóricas y aplicadas que, a medio plazo, proporcionaron los fundamentos del cuerpo metodológico de la actual Econometría.  Desde un punto de vista etimológico el término proviene de  economía y medida, evidenciando la vocación cuantitativa del naciente campo científico.

Los métodos econométricos[6] son muy utilizados en la actualidad por el Estado y  la empresa.   Básicamente la econometría se utiliza en la investigación de mercados en los pronósticos de la demanda (comportamiento futuro del consumidor), en los pronósticos de la oferta (comportamiento futuro de la competencia)  y en los análisis del equilibrio del mercado en donde la oferta se iguala a la demanda para encontrar sistemas de precios que permitan los mejores cursos de acción en diferentes estados de la naturaleza.  En los análisis de la mercadotecnia se utilizan variables cualitativas ligadas a los gustos y preferencias del consumidor, y en las preferencias de la competencia ligada al control de calidad total,  sin embargo las variables cualitativas se pueden cuantificar[7].   Además   en los análisis de las preferencias se aplican también los modelos econométricos en variables ficticias o variables enteras positivas como formas de ordenamiento de las preferencias.   Se analiza el comportamiento subjetivo de la competencia y similarmente de los consumidores.  Los aspectos cuantitativos involucran análisis demográficos o modelos que estudian el comportamiento de la población respecto a la microeconomia y macroeconomia.    Tambien la econometria se aplica a la contabilidad en analisis de serie de tiempos y entre la interrelacion de las diversas cuentas que genera los estados contables[8].     Respecto a los modelos contables la matemática aplicada a las ciencias administrativas, económicas, sociales, y financieras  está orientada a fortalecer los conocimientos  de los profesionales que se interesan en resolver problemas en las empresas mediante la construcción y modelos de toma de decisiones gerenciales, profesionales de la investigación del area administrativa y de gerencia  interesados en elaborar sus propios modelos de decisiones gerenciales o realizar sus propios aportes científicos.   El  conjunto de métodos de investigación apropiados al quehacer de las diversas áreas de las ciencias administrativas y sociales  ha evolucionado en base las actuales tecnologías de información y comunicación respaldada con el uso de software matemático, estadístico econométrico, financiero y de optimización.

En los mercados financieros se analiza en subsustema financiero de seguros con los métodos actuariales para el calculo de la prima, modelos econométricos el comportamiento del crédito[9], la oferta monetaria, la demanda monetaria, el comportamiento del cuasidinero y en general el comportamiento de los mercados de dinero, mercados de capitales ligado a las acciones, bonos y otros productos financieros[10].  Para el análisis de las medidas y políticas monetarias del Banco Central de Honduras y su impacto en la oferta monetaria, demanda monetaria y en particular los análisis de la inflación.    

El diseño de estrategias se refiere a las aplicaciones de la econometría, programacion lineal y teoria de juegos  en los cursos de acción o estrategias de la empresa en los diferentes estados de la naturaleza[11]. En la mayoría de las ocasiones el fin de estos modelos  y en particular la econometria en la Empresa publica o privada suele ser la predicción, siendo las técnicas más utilizadas la  regresión y ajuste de tendencias, en esta situación se refieren a modelos que involucran la variable tiempo en sus análisis, se aplica el método de los mínimos cuadrados y los análisis de la función de probabilidad F (FISHER) , la T (t estudiante) y la chi cuadrado, todos ellos involucrados en el análisis del error entre la teoría y la realidad.  Tales modelos de prediccion se enriquecen con los métodos ARIMA  “Modelos Autorregresivos Integrados y Promedios Móviles.

Los modelos ARCH  son un aporte a las ciencias económicas y administrativas de Robert F. Engle (1942- ), economista estadounidense y coganador del Premio Nobel de Economía de 2003.   ARCH (heteroscedasticidad condicional autorregresiva), que para predecir la volatilidad futura se apoya en patrones de variación conocidos. Los modelos ARCH, en versiones especializadas, se aplican hoy con profusión (gran extensión) en el mundo de la banca y las finanzas para determinar el precio de acciones y la evaluación de los riesgos implícitos en las diferentes modalidades de inversión.   A Engle se le reconoce el haber desarrollado métodos estadísticos empleados por economistas y analistas financieros para el registro y seguimiento de datos económicos complejos, integrando variables volátiles. Los modelos económicos derivados de las innovaciones de Engle se consideran hoy esenciales para pronosticar tendencias económicas y determinar los precios y riesgos asociados a acciones y otros activos.    Durante la década de 1980 Engle se dedicó a perfeccionar el método conocido como análisis de series de tiempo, aplicado por los economistas para el seguimiento yestudiode un conjunto de variables económicas a lo largo del tiempo. Concretamente, se ocupó del problema de la volatilidad (inestabilidad en los precios de los productos financieros de los mercados de dinero y de capitales). Las técnicas estadísticas por entonces al uso trataban las variables volátiles como los precios de las acciones, como constantes, por mucho que estas variables fluctúen con frecuencia diarias o semanales. Engle compartió el Premio Nobel de 2003 con el economista británico Clive W.J. Granger, (1934- )   su antiguo colega en la Universidad de California. Granger fue reconocido por su propia labor de tratamiento de variables en análisis de series de tiempo. Granger se graduó de doctor en estadística en  la Universidad de Nottingham (Inglaterra), La mayor parte de su carrera la pasó en la Universidad de California, en San Diego. Allí hizo aportaciones esenciales a la herramienta analítica conocida como análisis de series de tiempo, empleada por los economistas para trazar, estudiar y predecir tendencias económicas a lo largo del tiempo.

 

George Dantzig(1914-2005)puedeser considerado el padrede la programación lineal, porque él es el inventor del metodo simplex[12], el primer algoritmopara resolverprogramas lineales de maximizacion de los beneficios o la minimizacion de costos ambos casos sujetos a restricciones de la empresa.  Asi  la programación lineal ha ido tomando fuerza desde que fue empleado en la segunda guerra mundial en donde se uso para planificar los gastos y los retornos, a fin de reducir los costos al ejército y aumentar las pérdidas del enemigo.  Este modelo matemático se mantuvo en secreto hasta 1947, desde entonces muchas si no es que todas las empresas manejan la programación lineal, esta utiliza un modelo matemático para describir el problema y plasmarlo   en forma de ecuaciones lineales optimizando (minimizando o maximizando) la función objetivo sujeta a restricciones.

Una proporción muy grande de los programas científicos en computadoras está dedicada al uso de la programación lineal. Del mismo modo, la programación lineal es muy usada en la microeconomía y la administración de empresas, ya sea para aumentar al máximo los ingresos o reducir al mínimo los costos de un sistema de producción.

La programación lineal combinada con la teoria de juegos es en realidad una técnica muy eficiente, y es de gran utilidad para la resolución de conflictos entre los objetivos particulares que se pueden presentar en los departamentos de una organización ya sea de manufactura o de servicios todo esto para alcanzar el objetivo organizacional.  Si las empresas por alguna razón no emplean esta técnica la resolución de algunos de sus problemas serian muy tediosos y/o cada vez más difíciles al momento de tratar de encontrar una solución adecuada, también se tiene que verificar que estas posibles soluciones no puedan ser afectadas por las restricciones que el problema conlleva.

Los modelos de teoria de juegos en condiciones de incertidumbre  permiten la solucion de conflictos, existen los juegos en los procesos de toma de decisiones con modelos dinamicos que permiten observar el movimiento de la empresa hacia su estabilidad con aumentos en los niveles de rentabilidad.  Los modelos en condiciones de certeza sobresalen los modelos de optimizacion para la empresa, Tambien en condiciones de incertidumbre se generan modelos econometricos con aplicaciones de los juegos.

 

El término “investigación”, significa  buscar,  realizar actividades intelectuales con el objetivo de acumular conocimientos verdaderos empíricamente comprobables sobre una determinada materia o universo.   Todo ser humano tiene tendencias a la investigación en sus diversas actividades de la vida diaria.  Sin embargo  no todos los conocimientos se clasifican dentro del mundo científico.  Dichos conocimientos son aquellos acumulados en el desarrollo de la inteligencia humana en la explicación de fenómenos naturales y sociales, y en este sentido existen miles de documentos  que son objeto de referencia de la indagación y el debate de la comunidad científica en cualquiera de sus innumerables especializaciones.   Se trata, pues, de un conocimiento  moldeado por métodos inductivos y deductivos con técnicas metodológicas que han permitido la consolidación de la ciencia a través del tiempo.   El conocimiento común versus el conocimiento científico a través de los siglos ha generado su propia dinámica inductiva deductiva, y al surgir los análisis especializados, sistemáticos y la reflexión de lo conocido, el conocimiento común  se moldea y  se aproxima al conocimiento científico.  Se genera  un conocimiento acumulado producto de la experiencia de los otros, de los antecesores, por ejemplo en la evolución del pensamiento científico tenemos que el conocimiento de Nicolás Copérnico (1473-1543),  astrónomo polaco, conocido por su teoría según la cual el Sol se encontraba en el centro del Universo y la Tierra, que giraba una vez al día sobre su eje, completaba cada año una vuelta alrededor de él. Este sistema recibió el nombre de heliocéntrico o centrado en el Sol.   Después de la muerte de Copérnico en  1543   existieron muy pocos seguidores de su modelo de comportamiento de los planetas y del sol que contradecían  la dinámica perfecta del pensamiento del momento liderada por la iglesia que castigaba con la pena de muerte a quienes  se atrevían a pensar  que el sol era el centro del universo y que los demás planetas giraban a su alrededor.    Despues de Copernico  tenemos   a   Tycho Brahe[13] (1546-1601), astrónomo danés que realizó numerosas mediciones de los planetas del Sistema Solar y de más de 700 estrellas.   La base de datos de Brahe acumulada  superaba a todo el conjunto de estudiosos de la astronomía, hasta la invención del telescopio, a  principios del siglo XVII.    Los aportes de Copernico mas los datos de  Brahe  le permiten a Johanes Kepler (ex alumno de Brahe) entre 1600 y 1601, la formulación de sus tres leyes sobre el movimiento de los planetas.

Galileo Galilei  (1564-1642), físico y astrónomo italiano  es considerado el padre de la ciencia  y  junto con  Johannes Kepler,  facilitaron   la obra del físico inglés Isaac Newton, sobre la extension macro de la teoria de la gravedad, ya descubierta por Galileo a nivel particular en la Tierra[14], etcetera.    La culminación de esos esfuerzos fue la formulación de la ley de la gravitación universal del macrocosmos,  expuesta en 1687 por el matemático y físico británico Isaac Newton en su obra “Philosophiae naturalis principia mathematica” (Principios matemáticos de la filosofía natural), en esta obra se presenta el calculo diferencial e integral por primera vez.   Casi al mismo tiempo, la invención del cálculo infinitesimal por parte de Newton y del filósofo y matemático alemán Gottfried Wilhelm Leibniz[15] sentó las bases de la ciencia y las matemáticas actuales.  

 

Los descubrimientos científicos de Newton y el sistema filosófico del matemático y filósofo francés René Descartes[16] con su sistema cartesiano genero que la geometría plana de Euclides (300 años antes de Cristo) pasara a la geometría analítica.  Este ejemplo muestra como el conocimiento cientifico evoluciona  en el tiempo en base a la acumulacion de conceptos verdaderos empiricamente comprobables.    A nivel de las ciencias sociales  tenemos que la primera definición de sociología fue propuesta por el filósofo francés Auguste Comte, en su obra   “seis volúmenes del Curso de filosofía positiva”  publicada entre 1830 y 1842, fueron determinantes para la formación de la sociología como disciplina científica.  En 1838, Comte acuñó este término para describir su concepto de una nueva ciencia que descubriría unas leyes para la sociedad parecidas a las de la naturaleza, aplicando los mismos métodos de investigación que las ciencias físicas. El filósofo británico Herbert Spencer adoptó el término y continuó el trabajo de Comte.  En las ciencias sociales los aportes ya estan dados[17]   y, por tanto, se ha de buscar su ampliación y extensión hacia nuevos descubrimientos  por ejemplo el Teorema de Prebisch Uribe y LLopis[18]  aplicable en modelos de planificación económica en el corto plazo  resuelve problemas de conflicto por medio de la teoría de juegos en lo relacionado a la  distribución de la divisa de manera endógena que genera importaciones  endógenas hacia la producción y del empleo[19] en escenarios de matrices de concertación social.  Se incluyen los   los aportes científicos en modelos  en las áreas  del crédito agropecuario y las finanzas rurales en lo relacionado al teorema generalizado de Baumol[20]  presenta situaciones  sobre el fenómeno  migratorio del campo a la ciudad[21].

Los conocimientos, generados por la investigación conducida bajo parámetros científicos, se unen a otros existentes como punto de partida, bien como aporte original o como aceptación o rechazo de hipótesis.  Cualquiera que sea, la búsqueda de la solución de algún problema teórico o práctico  motiva al investigador en la búsqueda del conocimiento verdadero por medio de la lógica matemática o lógica formal.  Esta solución verdadera comprobada  se convierte en un nuevo conocimiento, que se mantiene en tanto no surjan contradicciones de acuerdo a criterios teóricos y metodológicos aceptados por la comunidad científica. 

La matemática aplicada a las ciencias sociales esta orientada a fortalecer los conocimientos  de los profesionales que se interesan en resolver problemas en las empresas mediante la construcción y modelos de toma de decisiones gerenciales[22], profesionales de la investigación en general interesados en elaborar documentos o libros científicos que presentan soluciones a problemas diversos, profesionales interesados en el desarrollo de la macroeconomía y las finanzas con aportes en modelos de toma de decisiones del área económica,  Profesionales interesados en fortalecer sus conocimientos en la matemática aplicada a la economía o profesionales interesados en el desarrollo y aplicaciones de la estadística superior en las aplicaciones diversas de  las ciencias sociales.    El  conjunto de métodos de investigación apropiados al quehacer de las diversas áreas de las ciencias sociales  ha evolucionado a ser una especialización al servicio especifico en la economía, administración, contaduría, demografía, politología y finanzas  en el propósito de la investigación', lo cual enriqueció estas diversas áreas de las  ciencias sociales.   

Acerca de la demanda potencial del mercado de la Educacion Superior específicamente en Estadistica e Investigacion y de la escasa oferta educativa en investigación cientifica, el Diseño Curricular de la MIES (Maestria en Investigacion Economica y Social)[23] se menciona que  “En el 2009, se llevaron a cabo entrevistas con informantes claves de la UNAH (Universidad Nacional Autonoma de Honduras), UNITEC (Universidad Tecnologica Centroamericana) y la UPNFM (Universidad Pedagogica Nacional Francisco Morazan), y también se efectuó la revisión de fuentes secundarias relativas a la Educación Superior en Honduras y se encontró que, los postgrados y los diplomas académicos de postgrado que contemplan elementos de formación de investigadores son escasos al nivel nacional. Docentes, investigadores y altos funcionarios de las universidades, coinciden en afirmar la modesta preparación de los investigadores científicos y lamentan la falta de oferta Plan de Estudios de la Maestría en Metodologías de Investigación Económica y Social[24] formativa para investigadores y docentes. Se considera a la Universidad Nacional Autónoma de Honduras, como la mejor opción para el desarrollo de la Maestria promovido por apoyo externo. Una de las limitaciones encontradas, es la descoordinación entre los trabajos y proyectos investigativos realizados por unidades, institutos y postgrados. La falta de concertación y sinergia en estas labores disminuyen la capacidad de la Universidad Nacional Autónoma de elaborar productos de calidad. Se suma a lo anterior la capacidad vinculante con los estudiantes de pre-grado a actividades de investigación de base, lo que no fomenta el desarrollo de semillero de investigadores... Dentro de la oferta educativa nacional hay carencia de formación de postgrado orientadas explícitamente a la preparación de investigadores sociales”.   

La estructura del marco teórico de los Postgrados en Matemática Aplicada a las Ciencias Sociales iniciativa aprobada por la UNESCO IESALC (Instituto de Educacion Superior de America Latina y del Caribe ver el enlace [25].    Tales postgrados están orientada a  contribuir a resolver dos principales problemas de la investigación relacionados con la  aplicación del análisis estadístico y la econometría práctica[26]   En los programas de estudio de los Postgrados del CIMES e IICES[27]  se cubre el triángulo 'diseño', 'recolección' y 'análisis' con sus respectivos planteamientos teóricos.    El objetivo de la metodología científica general es la adquisición de conocimientos que expliquen el mundo material a través de la incorporación de nuevos aportes científicos en los procesos de toma de decisiones e investigación.

El Sistema de Educación presenta debilidades  originadas del adelanto de la tecnología computarizada[28] dentro de los procesos de toma de decisiones.  Evoluciona más rápidamente la tecnología computarizada que el mejoramiento de los diseños curriculares, haciendo que estos al no adaptarse se vean estáticos.   El  Segundo problema se desprende de los equivocados procesos de toma de decisiones derivada de las deficientes aplicaciones teóricas prácticas por la falta de integración de las asignaturas en el diseño curricular.    La solución para los dos problemas antes planteados se resume en el objetivo general del plan de estudios del  La  “ MAESTRIA  EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “MEIS”  y se requiere de utilizar de mejor manera la tecnología educativa computarizada integrada con los sectores productivos con retroalimentación. 

 

La tendencia de los modelos educativos y de formación docente establece que es necesario que las instituciones educativas  de educación superior  se modernicen de tal manera puedan mejorar la calidad de los servicios, con gran aceptación en los mercados productivos, mercados financieros, mercados de trabajo y en el  mercado de servicios.   Pero es importante mencionar que debe de existir un rol más decisivo de los docentes en los procesos de modernización, básicamente en  la referida a la educación superior.   Este nuevo modelo educativo es compatible e interacciona con la modernización del Estado, la modernización financiera y la modernización de los sectores productivos.  Estas condiciones modernizantes interactuando con la apertura comercial (tratados de libre comercio)  con necesarias y suficientes para alcanzar el Desarrollo económico[29].    Con respecto a la modernización de la educación (visto como un sistema educativo eficiente y que presta servicios de la mejor calidad) el documento “DIPLOMADO DE FORMACION PEDAGOGICA EN EDUCACION SUPERIOR”  de la Fundación de la UPNFM, analiza y plantea  que   “no cabe duda que es de suma importancia establecer la inminente necesidad de Capacitación y/o actualización en el campo pedagógico que los docentes en servicio deben tener, para no caer en la obsolescencia y la rutina anacrónica.  Conviene señalar que se trata de entender  la Capacitación  como un programa que intenta desarrollar tendencias teóricas metodológicas en los profesionales que encontrándose  laborando en el sistema educativo, particularmente en el nivel superior, carecen de los conocimientos básicos pedagógicos para desarrollar su labor; y actualización como un programa tendiente a la revisión permanente de los avances teóricos y metodológicos en la ciencia pedagógica y en la disciplina o área de estudio; en ambos casos se intenta ir mas allá de la mera discusión y adentrarse en un proceso cíclico permanente  con una base de fundamentación reflexiva.”  

 

 

El  Doctor Pedro Uribe (QED 1999), mi querido profesor en el CIDE México,  fundador de la primera Maestría en Economía.  La modernización de la educación, debe de incluir la enseñanza obligatoria de la lógica y su interrelación con los conjuntos y sus propiedades[30], hacia los sistemas numéricos.  Los diseños curriculares deben de ajustarse a la enseñanza de una matemática respaldada en la tecnología educativa sin olvidar que el profesor debe de convertirse en un facilitador de conocimientos. El fomento de la imaginación en el Proceso de enseñanza aprendizaje de la matemática se logra con sus aplicaciones a las ciencias exactas o en  las  ciencias sociales con el uso de computadoras y programas matemáticos o estadísticos en diversos escenarios. Ya existen recomendaciones en el uso programas estadísticos, por parte del Ministerio de Educación Publica, por ejemplo en la asignatura séptimo grado de matemática[31],  en el modulo de estadística descriptiva, en donde   “el estudiante debe de tener acceso a un programa de computación estadístico que les permita la recolección de la información en una base de datos para la presentación de cuadros y gráficos”.  Esta parte no se esta cumpliendo. 

El fomento de la imaginación en el proceso de enseñanza aprendizaje de la matemática puede lograse con la capacitación de todos los profesores   de matemática y demás profesionales o aspirantes,  mediante postgrados o diplomados con aplicaciones de software especializados que faciliten el proceso de comprensión de la matemática en sus diversas aplicaciones, y en este sentido en el CIMES.IICES  hemos escrito 55 libros de matemática en sus diversas aplicaciones y hemos estructurado diez postgrados en la modalidad online entre ellos:   1. Economía y Finanzas; 2. Modelos de Decisiones Gerenciales; 3. Investigación Socioeconómica y de Mercados; 4. Estadística Superior en las ciencias Sociales y 5. Matemática Aplicada a la Economía.  Postgrados disponibles en CD, para una educación online o por medio de Internet. 

El marco teórico comprende la integración de los modelos educativos con los modelos para el  Desarrollo económico y social.   Todo dentro del concepto de la globalización.    El presente plan de estudios pretende además contribuir en la solución del máximo bienestar socioeconómico  ligada a la globalización y  a los tratados de libre comercio desde un modelo de reducción de la pobreza.  Y se requiere de un marco teórico ligado al modernismo con apertura comercial hacia el Desarrollo económico de la región.  Esto es modelos educativos versus modelos de Desarrollo económico social, ambos modelos integrados e interactuando dentro de los esquemas de las teorías del Desarrollo económico y social.

El ser humano se ha caracterizado por ser un observador y ha indagado, buscado, investigado dada su curiosidad. En el método científico de la investigación, solo se escogen los conocimientos respaldados por una teoría. Este proceso investigativo y de aprendizaje, hace que el humano  se involucre con los hechos e interactúe en su entorno  con  personas en la búsqueda de información primaria e información secundaria estadística o bibliográfica.  En el proceso de búsqueda de información para la solución de problemas empresariales o sociales se utilizan encuestas, las preguntas del cuestionario generan objetivos específicos e información sobre pruebas de hipótesis compatible con la búsqueda de la solución del problema que se quiere resolver[32]  .   Las preguntas  en las encuestas, buscan no influir en las respuestas de los encuestados.

Las encuestas son directas y rápidas para obtener datos de una sociedad, pero tienen riesgos y limitaciones. Se calcula la dimensión suficiente de una muestra y se genera una lista de números al azar, preferentemente con un ordenador, y a una población de personas numeradas se aplican las preguntas a los encuestados que tengan un número igual a alguno de la serie aleatoria que fue creada. Hay dos pasos esenciales y son el diseño de las preguntas y el análisis final para sacar conclusiones a un nivel de estadística descriptiva. Hay tratamientos muy bien elaborados y el más típico es exponer todo en porcentajes y medias, pero es mejor además hallar las correlaciones entre las respuestas y visualizarlas en gráficas, hay diseños gráficos de análisis espacial.

 

Con la globalización en el siglo XXI, las tendencias económicas y demográficas están causando sus efectos en la cultura organizacional. Estas nuevas tendencias y los cambios dinámicos hacen que las organizaciones y las instituciones tanto públicas, como privadas se debatan en la urgente necesidad de orientarse hacia los avances tecnológicos, y en este sentido las herramientas generadas por la “matemática y estadística” aplicada a las ciencias administrativas económicas y sociales, se hacen necesarias en el diseño y construcción de modelos de toma de decisiones respaldada por las nuevas tecnologías educativas (TICs) en donde se incluyen los software matemáticos, estadísticos, econométricos y de optimización.

Desde una perspectiva general, la globalización, la apertura económica, la competitividad son fenómenos nuevos que han generado pobreza  adicional en America Latina y del Caribe y estos problemas se deben de resolver mediante los procesos de investigacion cientifica.

 

  JUSTIFICACIÓN  DE LA MAESTRÍA EN ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN

  La dinámica que genera ese proceso de construcción hacia la nueva Honduras, lleva implícita una profunda reforma educativa y requiere del mejoramiento de los sistemas de información en los procesos de investigacion.  esto implica un mejoramiento en la educación en las bases fundamentales de la matematica para el mejor entendimiento de la estadística y mejor comprensión de los procesos de investigacion en la solución de problemas económicos sociales, físicos o químicos.  La estadística e investigación  con sus diversas aplicaciones a la economía, finanzas, sociología, mercadotecnia, negocios, salud,  requiere formar hondureños o latinoamericanos con mentalidad empresarial que aplique la estadística y la investigación científica hacia la generación de información que permita estructurar empresas con un minimo de improvizacion.

En esta perspectiva, el IICES (Instituto de Investigación Cientifica y Educacion Superior)  y el  CIMES (Centro de Investigaciones Matematicas Economicas y Sociales)   y el  IICEF  (Instituto de Investigacion y Capacitacion en Estadistica y Finanzas) han realizado diversos intentos ante las instituciones ligadas a la educación media (Ministrio de Educación Pública) y del Consejo de Educacion Superior, que tiene en tramite su aprobación las “Maestrias de Modelos en Decisiones Gerenciales, y  Direccion Estrategica de Recursos Humanos[33]”  en el sentido de mejorar el sistema educativo en lo referente a la educación en estadística e investigacion.  A nivel de educación media, parte de ese esfuerzo para el mejoramiento de la enseñanza en  estadística aplicada, se manifiestan en la primera edición (30 DE MAYO DE 1994) del "Diseño Curricular del Bachillerato en Estadística Aplicada"[34].  El programa de estudios del Bachillerato en Estadística Aplicada se centra  en las aplicaciones de la estadística en aspectos descriptivos y de inferencia estadística hacia la construcción y diseños de modelos estadísticos generalizados hacia la toma de decisiones en las ciencias exactas y ciencias sociales.  En la inferencia estadística se centralizarán las aplicaciones en los modelos de producción microeconómicos y macroeconómicos hacia análisis de datos con  pronósticos o proyecciones que le permitirá al estudiante observar posibles visiones hacia el futuro de las actividades por desarrollar ya sea en ambientes privados o públicos.   El Bachillerato en Estadistica antes comentado todavía en el tercer milenio no se ha podido aprobar  por los deficientes procesos de toma de decisiones del Ministerio de Educacion Publica.   Tambien se encuentra en tramite de aprobación el Bachillerato en Economia y Finanzas,  para que quede constancia hemos presentado este trabajo en monografías.com[35]

Es de observar que el sistema educativo formal, medio y superior no ha formado profesionales que sean capaces de  crear y aplicar  los modelos estadísticos de decisión óptimos generados por investigaciones para negocios públicos y privados.  La carrera educativa  Postgrado  en Estadistica e Investigacion Socioeconomica “MEIS”con la opción de educación a distancia y virtual  ha surgido  como una alternativa de educación formal ante la necesidad de complementar y mejorar  el sistema de educación nacional en materia estadística, ya no acordes con la realidad en la "era del modernismo o era de las computadoras".  En la actualidad se habla del término modernización en todos los niveles económicos y en particular la modernización educativa en informática y estadística exige a todas las instituciones privadas y públicas una apertura para mejorar las provisiones sostenidas de información hacia el mejoramiento de la toma de decisiones en  áreas de producción, distribución y consumo de bienes y servicios[36].   El mejoramiento de los sistemas de información  (a través de la educación media y superior), ya sea a niveles del sistema financiero (formal e informal), sistemas productivos, sistemas de distribución y de consumo;  permitirá la orientación de la toma de decisiones hacia el incremento de la productividad o de la eficiencia empresarial.   Esta situación permitirá en la perspectiva de competencia e integración centroamericana la formación de un recurso humano capaz de enfrentar el nuevo reto de cambio de actitud para ajustarse a la modernización y construcción de la nueva Honduras.  Es de observar que los tratados de comercio con otras naciones vienen a complicar la rentabilidad de las empresas nacionales y por ende estas se ven obligadas a reconvertirse para mejorar su eficiencia productiva de tal manera que se obtengan mayores niveles de competitividad con ganancias.  En ese sentido es importante mencionar que una formación de un recurso humano eficaz es pieza clave para una reconversión productiva.  A nivel nacional el mercado de trabajo requiere de profesionales capaces de enfrentar el nuevo reto.

El programa ofrece al estudiante  alternativas de formación con un contenido de verdadera aplicabilidad de modelos de decisión estadísticos, en el análisis con aplicabilidad predictiva de las estadísticas financieras, estadísticas contables, estadísticas sociales, estadísticas de mercado, estadísticas económicas, estadísticas administrativas, estadísticas educativas, y estadísticas orientadas a la toma de decisiones en otras áreas afines.  Las asignaturas y textos elaborados por el IICEF para el desarrollo del programa de estudios, fueron estructuradas de manera práctica, suavizando los formalismos matemáticos.  Y gracias a la ayuda didáctica de las calculadoras financieras, computadoras y sistemas estadísticos especializados de fácil operatividad, el proceso de aprendizaje del Bachillerato en Estadística está garantizado.

La duración de la carrera Postgrado  en Estadistica e Investigacion Socioeconomica “PEIS”es de 20 (veinte) meses y en esta se involucra elementos básicos relacionados con la formación técnica como lo son las diversas aplicaciones de la estadística y formación básica complementaria para la toma de decisiones  con aplicaciones de la investigación cientifica.

En la carrera  Postgrado  en Estadistica e Investigacion Socioeconomica “PEIS”se cubren elementos cuantitativos estadísticos de la correduría de valores y de seguros, demografía, mercadotecnia, politología, economía, finanzas, así también modelos descriptivos y de predicción hacia el mejoramiento de las decisiones en general, ya sean deterministas o aleatorias.

Con el  Postgrado en Estadistica e Investigacion, el educando obtiene las bases cuantitativas y jurídicas de los mercados financieros y no financieros mas las bases de loa investigación científica cualitativa y cuantitativa mediante aplicaciones de la estadística como fuente de información.

En el Postgrado  en Estadistica e Investigacion Socioeconomica “PEIS”se utilizarán textos elaborados por el IICES  CIMES  y otros autores involucrados en monografías.com[37].

A nivel de la educación media El IICEF  agradece al Lic. Teófilo Castillo y a GEMAH  por su apoyo preliminar en el diseño e implementación de esta carrera tecnica, cuya  primera edición de este diseño curricular (30 de mayo de 1994) fué posible gracias a GEMAH. 

 

La matematica  es una herramienta de análisis  de las  ciencias exactas y las ciencias sociales.  Y en particular proporciona a las ciencias económicas y sociales las bases logicas que permiten  un mejor entendimiento de la dinamica de los diversos fenómenos en sus variables económicas, monetarias, sociales y del medio ambiente. Por medio de la investigacion se pueden encontrar las relaciones que explican a las variables (cuantitativas y cualitativas en modelos de decisiones hacia el mejoramioento del bienestar social, formar investigadores que puedan resolber problemas empresariales y del Estado hacia su mejor desarrollo  es uno de los grandes objetivos de la matematica aplicada a las ciencias  económicas y  sociales. 

Realmente la matemática es el lenguaje de las ciencias en la generación de investigación  cuyo objetivo es proporcionar herramientas que permitan facilitar los procesos de toma de decisiones.  Sin embargo a  nivel de Pregrados y Postgrados  este gran objetivo no se cumple.   Mas bien existen serias distorsiones generadas de la falta de integración entre la matemática y sus diversas aplicaciones entre ellas podemos mencionar:

 

  • La computación y las aplicaciones de software están aisladas de la matemática y de las ciencias económicas y sociales.
  • La microeconomía y la macroeconomía están separadas de la matemática aplicada a los procesos de toma de decisiones.
  • La estadística esta divorciada de la computación y de las ciencias económicas.
  • La enseñanza de la matemática abusa de la memorización en menoscabo de los modelos gráficos de toma de decisiones que facilitan el proceso de enseñanza aprendizaje mediante las imágenes.  

 

     Un interesante problema resulta del adelanto continuo de la tecnología computarizada[38] en los procesos de toma de decisiones.   Desde hace 25 años aproximadamente el adelanto tecnológico de los ordenadores ha permitido que las asignaturas de estadística aplicada, matemática financiera,  investigación de mercados, investigaciones diversas, econometría, Investigación de operaciones (modelos de optimización) y matemática aplicada, se consideren  materias retrasadas, aun considerando que se han realizado nuevos diseños curriculares reformado, pero estos cambios han ido mas lentos.   Es decir, se requieren ajustar continuamente y a la misma velocidad  todas estas asignaturas  a la par del desarrollo de las aplicaciones de software avanzados en ordenadores.  El “Postgrado en estadística e investigación socioeconómica en parte del conjunto de Maestrias cuyas iniciativas han sido reconocidas por la UNESCO IESALC[39] 

       Un Segundo problema se desprende de la evaluación de la  reducción de la pobreza,   y se  requiere de Lideres que entienden la dinamica del comercio  internacional y su interrelacion  en la Economia Nacional y Regional.   Lideres que permitan alcanzar mejores niveles de bienestar social de la Region Centroamericana.

La “Nueva Vision de La Reduccion de la Pobreza”  implica  formar “Lideres del Gobierno” y “Lideres Empresariales” que elaboren y apliquen   modelos matemáticos de toma de decisiones para  las ciencias económicas administrativas, contables y la politologia; de tal manera  dispongan de la tecnología superior para la construcción de “software, que les permita  analizar  escenarios de política económica y financiera  hacia la optimización del bienestar social nacional  y empresarial. Y se requiere   de un sistema estadístico modernizado  que facilite los procesos de investigación cualitativa y cuantitativa para la mejor toma de decisiones tanto a nivel de todos los municipios del Istmo centroamericano como a nivel de todas las instituciones del Estado e Instituciones privadas.

Los diseños curriculares de la educación superior en las ciencias económicas administrativas y sociales, requieren de asinaturas de economía aplicada,  matematica aplicada a la economía, estadística matematica con aplicaciones integradas de los ordenadores que complementan el perfil profesional  de  recurso humano que pueda  contribuir  con el desarrollo económico de Centroamérica.    En base a todo lo anterior es necesario provocar un proceso de reforma educativa en los diseños curriculares de la educación superior y el presente  Postgrado pretende formar “Lideres Centroamericanos en politica y economía aplicada y formar  “Lideres Empresariales” que elaboren y apliquen   modelos matemáticos de toma de decisiones para  las ciencias económicas administrativas, contables y de la politología; de tal manera  dispongan de la tecnología superior para la construcción de “software, que les permita  analizar  escenarios de política económica y financiera  hacia la optimización del bienestar social nacional  y empresarial.

Las justificaciones educativas  del “Plan de Estudios de la Maestria en estadística e investigación socioeconómica ” se centran en el interés común de tratar de eliminar las distorsiones  y problemas  del proceso de enseñanza aprendizaje de la matemática aplicada y se pretende minimizar las siguientes distorsiones:

Ø  En la tendencia separatista de las asignaturas ligadas a la matemática aplicada a la economía, a la economía matemática,  estadística económica  y de los ordenadores, por ejemplo el “Consejo de Educación Superior” (CES) ha estado aprobando “Maestrías” que no llevan ninguna matemática y en particular tenemos la “MIES” (Maestría en Metodologías de la Investigación Económica y Social) y otras carreras ligadas al recurso humano y gerencia, otras llevan un curso de matemática que corresponde a una asignatura de precálculo, etcétera .   Tales distorsiones se generan a la falta de entendimiento de que la matemática es un lenguaje de las ciencias o que la matemática aplicada a las ciencias sociales se constituye en un paradigma del Sistema de Educación Superior. Y es importante considerar  en primer lugar el adelanto de la tecnología computarizada cuyos cambios evolucionan mas rápidamente que los diseños curriculares de la matemática aplicada  y de las ciencias económicas y sociales aplicadas.

Ø   En  segundo lugar podemos destacar el paradigma educativo que genera la matemática aplicada en los catedráticos de las ciencias sociales y exactas que se rehúsan a  aprender  las nuevas técnicas de la matemática en sus  diversas aplicaciones provocando “efectos negativos” que atentan contra el  proceso de investigación científica y docencia para el fortalecimiento de las actividades de enseñanza aprendizaje.   De ahí la importancia de mejorar los niveles matemáticos aplicados a las ciencias económicas y sociales para la superación del paradigma tecnológico virtual.

Ø  En  tercer lugar debemos de considerar la Estrategia de Reducción de la Pobreza (ERP) en la que se requiere  la formación de lideres políticos y empresariales que tengan un mejor entendimiento de los fenómenos económicos nacionales e internacionales y su interrelación con los tratados de libre comercio hacia  el Desarrollo Económico y Social de la Región Centroamericana.

Ø  En cuarto lugar  existen debilidades en los procesos de toma de decisiones por el sistema estadístico deficiente.  La estadística es una herramienta de análisis en las ciencias sociales y  es la base de la teoría de la información.  la estadistica como fuente de informacion y analisis en basica para entender los procesos de investigacion, y la estadistica requiere del entendimiento de la logica matematica.  La estadística matemática proporciona los fundamentos de los modelos de toma de decisión hacia mejores niveles de bienestar y  reducción de la pobreza.   La aplicación de los  Postgrados en matemática aplicada a las Ciencias Sociales  como iniciativas reconocidas por la UNESCO puede contribuir con la “Modernización del Sistema Estadístico Nacional”  Esta modernización educativa  es fundamental en  el mejoramiento del bienestar social nacional y empresarial de la Región.[40]    

 

En el documento del BID en lo relacionado a la modernización del sistema estadístico nacional, proyecto # HON/02/U14 se comenta lo siguiente: “Los esfuerzos por mejorar los procesos de generación de estadísticas económicas y sociales en la región muestran que no basta con apoyar la ejecución de censos y encuestas o la recolección de registros administrativos. El apoyo tiene que extenderse hasta alcanzar a todos los participantes en el “ciclo estadístico”.  Es necesario apoyar el proceso de producción de estadísticas de calidad y oportunas, pero también es esencial subsanar las deficiencias que existen entre los usuarios de la información. Las experiencias en la región han demostrado que una manera de atacar este problema es fomentando un diálogo entre usuarios y productores de estadísticas, de tal manera que exista una sincronía entre los datos generados y la información requerida. Para lograrlo es necesario complementar el apoyo a la generación de datos con la capacitación de los usuarios en el aprovechamiento de la información para que ambas partes sean concordantes y logren comunicarse en forma fluida. El establecimiento de éste diálogo permitirá la creación de un “círculo virtuoso” en el que la demanda de los usuarios por información oportuna y de calidad presionará a los productores a mantener los estándares alcanzados”.

 

La estadística moderna es una teoría de la información que tiene como objetivo fundamental la predicción. Esto es,   la estadística es la base de los sistemas de información  y  de los procesos  de toma de decisiones en el corto, mediano y largo plazo.   En esta perspectiva,  la Estrategia de Reducción de la Pobreza  (ERP) aprobada en agosto del 2001 requiere de un sistema  estadístico modernizado que permita  generar un sistema de información  continua  para que el  Estado de Honduras pueda  tomar decisiones de acuerdo a la  ERP en el sentido de  mejorar  el    bienestar social de la población hondureña y centroamericana.   El diseño del proyecto  “Modernización del Sistema Estadístico Nacional”  ha  sido  posible en total coordinación y colaboración con USAID/EE.UU, ASDI/Suecia,   DFID/Reino Unido y  JICA/Japón,   Agencias de Cooperación Internacional que han  activado  el desarrollo estadístico de Honduras.    ASDI y DFID participarán como   co-financiadores de este proyecto.     La estrategia principal del proyecto es la de hacer viable y sostenible al  Instituto Nacional de Estadística (INE) a través de un financiamiento externo decreciente que suponga el creciente compromiso presupuestal del Gobierno por un lado y por otro, la consolidación de una demanda de información suficiente y cubierta  que  garantice el mejor   proceso de toma de decisiones hacia la reducción de la pobreza.

En la  información vía Internet que presenta el BID (Banco Interamericano para el Desarrollo),   el proyecto  permitirá  que el “ complejo orgánico de todas las dependencias del Estado, entidades desconcentradas, descentralizadas, autónomas, semi-autónomas y municipalidades, puedan mejorar sus actividades  de  recolección y procesamiento de datos para  los  análisis estadísticos  que permitan  información  continua de manera que  el Estado  de Honduras a nivel global  y municipal pueda  contar con información básica, confiable y oportuna  para mejorar sus procesos de toma de decisiones  para  la Estrategia de Reducción de la Pobreza (ERP) .   El proyecto va a ser ejecutada por el INE (Instituto nacional de estadística).    La estrategia principal del proyecto es la de hacer viable y sostenible al INE  a través de un financiamiento externo decreciente que suponga el creciente compromiso presupuestal del Gobierno por un lado y por otro, la consolidación de una demanda de información suficiente que impida la reversión del proceso. La viabilidad institucional del INE y su capacidad para llevar a bien la ejecución de esta operación fue evaluada en detalle en una consultoría realizada por el Director del Instituto de Estadística de Chile, cuyo informe se encuentra disponible en los archivos técnicos de RE2/SC2.“   Vale considerar  el fracaso del INE (Instituto Nacional de Estadísticas)  en educación no formal referido a su  “Sistema de Capacitación Permanente”.  Este componente pretendía capacitar tanto a los funcionarios del INE como a los funcionarios de las instituciones ligadas a la Estadística.   Se pretendía utilizar  las lecciones aprendidas en la capacitación de los demás componentes del proyecto y se desarrollarían los siguientes productos: (i) Capacitación de Capacitadores; (ii) Programas de capacitación, con su respectiva currícula; (iii) Un sistema de evaluación para el personal capacitado; (iv) Un sistema de incentivos para el personal capacitado; y (v) Un sistema de promoción de la capacitación.   El  INE  no ha aplicado eficientemente tales componentes tal vez porque la burocracia generada tiende a obstaculizar los procesos de decisión dentro del mismo INE y requiere de la ayuda del Sistema de Educación Superior.

 

 

  FUNDAMENTOS DE LA MAESTRÍA EN ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN SOCIOECONÓMICA

En el Diseño Curricular de la MIES (Maestría en Metodologías de la Investigación Económica y Social de la UNAH con financiamiento del PNUD (2009 2010) se plantean las recomendaciones de la Educación Superior[41] en el Siglo XXI  entre ellas se encuentran:

  • El progreso del conocimiento mediante la investigación es una función esencial de todos los sistemas de educación superior que tienen el deber de promover los estudios de postgrado...
  •  Las instituciones deberán velar que todos los miembros de la comunidad académica que realizan investigaciones reciban formación, recursos y apoyo suficientes...
  •  Se debería incrementar la investigación en todas las disciplinas, comprendidas las ciencias sociales y humanas, las ciencias de la educación (incluida la investigación sobre la educación superior), la ingeniería, las ciencias naturales, las matemáticas, la informática y las artes, en el marco de políticas nacionales, regionales e internacionales de investigación y desarrollo. Reviste especial importancia el fomento de las capacidades de investigación en los establecimientos de enseñanza superior con funciones de investigación puesto que cuando la educación superior y la investigación se llevan a cabo en un alto nivel dentro de la misma institución se logra una potenciación mutua de la calidad. Estas instituciones deberían obtener el apoyo material y financiero necesario de fuentes públicas y privadas”

 

La  “ MAESTRIA  EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “MEIS”  pretenden  integrar la matemática aplicada  como lenguaje de las ciencias y en particular en la Economía, Finanzas, Estadística Superior, fortaleciendo  el lenguaje lógico formal interrelacionado con la matemática aplicada a las ciencias sociales.  y en este sentido  se hace necesario dotar a los profesionales de las diversas ciencias sociales del significado de los símbolos lógicos y las tablas de verdad, las contradicciones, tautologías y argumentos logicos integrado con la matematica aplicada y estadistica superior aplicada, ya que esto permitiria   fortalecer los procesos del entendimiento del razonamiento cientifico.  Debemos de considerar que la matemática además de contener un  lenguaje lógico, genera un lenguaje de las ciencias.  La lógica matemática junto a la teoría de conjuntos forman la estructura central del razonamiento de la matemática y de la estadística en sus diversas aplicaciones.  Además la lógica matemática genera un algebra de boole que permite estructurar de la mejor manera la programación de computadoras en aplicaciones a las ciencias sociales.

El fomento de la imaginación en el Proceso de enseñanza aprendizaje de la matemática se logra con sus aplicaciones a las ciencias exactas o en  las  ciencias sociales con el uso de computadoras y programas matemáticos o estadísticos en diversos escenarios.

El fomento de la imaginación en el proceso de enseñanza aprendizaje de la matemática puede lograse con la capacitación de todos los profesores   de matemática y demás profesionales o aspirantes,  mediante postgrados o diplomados con aplicaciones de software especializados que faciliten el proceso de comprensión de la matemática en sus diversas aplicaciones

Para llevar adelante este propósito se hace necesario fortalecer al recurso humano docente  en la investigación científica con el fortalecimiento de la matemática aplicada  y  su enseñanza, fortalecer esta debilidad es  difícil de lograr  si no se cuenta con el respaldo del sistema de educación superior.  De ahí la importancia de consolidar el nivel de conciencia de las diversas universidades acerca del fortalecimiento de la matemática aplicada integrada con la investigación.  Se trata de un círculo vicioso de prolongada duración en la que no es posible colocar a la investigación como eje de la actividad académica porque los docentes mismos carecen de los conocimientos y destrezas necesarias en temas de la matemática aplicada integrada con la estadística aplicada.

 

El Plan de Estudios de los Postgrados en estadística e investigación socioeconómica se construye sobre fundamentos filosóficos, una doctrina pedagógica y un proceso de enseñanza-aprendizaje.   A nivel filosófico el diseño curricular de la Maestria se fundamenta en el modelo de currículo integral, que consiste en la formación del individuo como profesional en el sentido de dotarle las herramientas fundamentales que le permitan desempeñarse de la mejor manera en el mundo laboral, con pensamientos e ideas constructivas hacia un Estado de bienestar social optimo.  En segundo lugar se pretende la complementación y habilitación del individuo  en un profesional competitivo  y creativo en el marco de la investigación docencia y consultoría.  En una segunda meta se pretende que el egresado de la Maestria sea un profesional solidario y con excelentes relaciones humanas que le permita ser un agente de cambio hacia mejores niveles de bienestar social.  En tercer lugar, generar en el egresado de la Maestria la hominización como un proceso evolutivo del educando en la búsqueda de la independencia, la libertad, la creatividad con autonomía personal en la consolidación de la investigación, docencia y consultoría hacia la minimización  de la decadencia humana.  En cuarto lugar  se pretende Inculcar en el educando el desarrollo de la convivencia social armónica del cual se pretende la integración de la familia en un enfoque de género dentro de la estructura de un Estado en proceso evolutivo hacia mejores estadios de vida.  En quinto lugar se busca mejorar el nivel de lenguaje y redacción hacia mejores niveles de comunicador social y líder en los procesos de cambio del Estado.  Y en sexto lugar se desea que el modelo de profesional que se pretende formar deberá activar la transformación del Sistema de Educación Superior hacia un proceso que optimice el proceso de  enseñanza aprendizaje  de la matemática aplicada en las ciencias sociales facilitando el entendimiento de la estadística dentro de los procesos de investigación científica, que permita resolver problemas socioconomicos para el  mejoraramiento del nivel de vida y político del Estado.

El modelo de educación que se pretende alcanzar se encuentra detallado en los sílabos de las asignaturas e intenta  alcanzar el  marco filosófico integral de la tecnología globalizada que permita el desarrollo de procesos de  toma de decisiones fundamentados en aplicaciones en base a software matemáticos estadísticos y de optimización.  En este sentido la tecnología del siglo XXI impulsa la educación virtual y presencial y permite que el docente e investigador se convierta en un facilitador de conocimientos con el máximo nivel creativo que genera los procesos de investigación en la solución de problemas económicos y sociales. 

El proyecto de tesis de grado  se inicia desde el comienzo de la Maestria en donde el aspirante desarrollara su investigación  resolviendo problemas empresariales  y del Estado, al final en la asignatura de investigación cualitativa  y cuantitativa  se culmina el aporte científico con asesoría del CIMES e IICES.   La metodología de la investigación cuantitativa y cualitativa de la Maestria en Estadistica e Investigacion Socioeconomica  genera  la revisión  constante de la bibliografía y la integración de todos los elementos de la investigación,  la practica docente genera presentaciones magistrales en un medio democrático en donde el profesor se constituye en un amigo de los estudiantes  y facilitador de conocimientos sin malas interpretaciones.  Se incorpora la nueva tecnología educativa con la incorporación de videos e imágenes que favorecen al proceso de enseñanza aprendizaje con aplicaciones de software matemático, estadístico, econométrico y de optimización estática y dinámica hacia el fortalecimiento de la investigación y tesis de grado.  Las evaluaciones serán de grupo e individuales que permitan la motivación de la investigación y docencia.   Las visitas de campo con fines de investigación cualitativa y cuantitativa están contempladas en los sílabos del diseño curricular. 

En el proceso enseñanza-aprendizaje se pretende obtener un cambio de actitud en el estudiante en lo referente a adquisición de conocimientos  hacia el fortalecimiento del proceso de investigación y docencia.   Los Docentes de los postgrados utilizaran la metodología científica  hacia la solución de los problemas que llevan implícitos los sílabos  y los alumnos deberán de ajustarse a la libertad de cátedra del docente en la aplicación de los objetivos generales y específicos de las asignaturas de los postgrados en matemática aplicada a las ciencias sociales.  El desarrollo de los sílabos comprenden el fortalecimiento de habilidades y destrezas  que permitan un desarrollo integral  en la solución de problemas de la empresa y del Estado.

 

La tendencia de los modelos educativos y de formación docente establece que es necesario que las instituciones educativas  de educación superior  se modernicen de tal manera puedan mejorar la calidad de los servicios, con gran aceptación en los mercados productivos, mercados financieros, mercados de trabajo y en el  mercado de servicios.   Pero es importante mencionar que debe de existir un rol más decisivo de los docentes en los procesos de modernización, básicamente en  la referida a la educación superior.   Este nuevo modelo educativo es compatible e interacciona con la modernización del Estado, la modernización financiera y la modernización de los sectores productivos.  Estas condiciones modernizantes interactuando con la apertura comercial (tratados de libre comercio)  con necesarias y suficientes para alcanzar el Desarrollo económico[42].    Con respecto a la modernización de la educación (visto como un sistema educativo eficiente y que presta servicios de la mejor calidad) el documento “DIPLOMADO DE FORMACION PEDAGOGICA EN EDUCACION SUPERIOR”  de la Fundación de la UPNFM, analiza y plantea  que   “no cabe duda que es de suma importancia establecer la inminente necesidad de Capacitación y/o actualización en el campo pedagógico que los docentes en servicio deben tener, para no caer en la obsolescencia y la rutina anacrónica.  Conviene señalar que se trata de entender  la Capacitación  como un programa que intenta desarrollar tendencias teóricas metodológicas en los profesionales que encontrándose  laborando en el sistema educativo, particularmente en el nivel superior, carecen de los conocimientos básicos pedagógicos para desarrollar su labor; y actualización como un programa tendiente a la revisión permanente de los avances teóricos y metodológicos en la ciencia pedagógica y en la disciplina o área de estudio; en ambos casos se intenta ir mas allá de la mera discusión y adentrarse en un proceso cíclico permanente  con una base de fundamentación reflexiva.”  

En el sentido antes descrito,  el  Plan de Estudios dw la Mestriaen Estadistica e Investigacion Socioeconomica “PEIS”, requiere del apoyo más protagónico de los docentes para que faciliten el proceso enseñanza aprendizaje de la matemática y sus diversas aplicaciones.   Se  requiere de la solidez de todo el Mercado educativo, en el sentido de que la oferta educativa es para todas las instituciones educativas de la educación superior y que la demanda educativa proviene de la misma población que requiere mejorar sus conocimientos para tener opciones a  mejores oportunidades en el Mercado del empleo y por lo tanto les permita mejorar sus niveles de vida.  Es decir,  se requiere del apoyo de todos los sectores involucrados en el sistema educativo y  corresponde al  área educativa[43] y  requiere de un planteamiento teórico educativo para su solución.  El autor de la presente propuesta, considera la aplicación de las técnicas de la educación no formal o educación en formación profesional como una manera adecuada de abordar el problema educativo antes comentado,  en donde  el Postgrado  en Estadistica e Investigacion Socioeconomica “MEIS”es una herramienta que pretende contribuir a la solución de la problemática ya planteada dentro de la teoría del desarrollo.   El marco teórico comprende la integración de los modelos educativos con los modelos para el  Desarrollo económico y social.   Todo dentro del concepto de la globalización.    El presente plan de estudios pretende además contribuir en la solución del máximo bienestar socioeconómico  ligada a la globalización y  a los tratados de libre comercio desde un modelo de reducción de la pobreza.  Y se requiere de un marco teórico ligado al modernismo con apertura comercial hacia el Desarrollo económico de la región.  Esto es, modelos educativos versus modelos de Desarrollo económico social, ambos modelos integrados e interactuando dentro de los esquemas del modernismo, dentro de las teorías del Desarrollo económico y social.

 

  EL  MODELO  EDUCATIVO, LOS FUNDAMENTOS FILOSÓFICOS DE LA MAESTRÍA EN EL DESARROLLO ECONÓMICO Y SOCIAL DE LA REGIÓN

Los Fundamentos filosóficos del plan se plantean en el  nuevo modelo educativo considerado el modernismo  con los tratados de libre comercio como condiciones necesarias y suficientes para alcanzar el desarrollo económico y social de Honduras,  esto  es equivalente a reducir la pobreza[44].  

Existen modelos de toma de decisiones[45] que relacionan todos los sectores de una país: “Salud, Educación, Mercados de Trabajos, Mercados Financieros, Mercados de Bienes y Servicios”.  Estos modelos de simulación permiten generar políticas educativas, productivas y de empleo.   Es decir, hay evidencia de modelos de toma de decisiones que permiten interactuar  los sistemas educativo, productivo y  de  mercados incluyendo  del  empleo.  En éste  sentido, el presente marco teórico  integra  el modelo educativo con el modelo de Desarrollo Económico de Honduras en la globalización en la era de las computadoras.      Es difícil proponer un modelo educativo que sea compatible con un modelo de Desarrollo económico y social, sin embargo existe abundante literatura en la teoría del Desarrollo propuesta por Raúl Prebisch y promovida por la CEPAL[46]  (Comisión Económica para América Latina) 

 

LA DOCTRINA PEDAGOGICA EN QUE SE INSPIRA Y FUNDAMENTA EL PLAN DE ESTUDIOS DE LA MAESTRIA.

Las necesidades practicas prioritarias de la sociedad pueden se cubiertas con la aplicación de la Maestria.  Necesidades que para ser satisfechas  implican acciones para la  reducción de la pobreza por medio de la aplicación de modelos de decisión mas realistas que aplican el método científico con aplicaciones teóricas y empíricas (practicas con datos tomados de la realidad).  En términos generales la aplicación de  modelos de toma de decisiones implica la minimización de los errores entre la teoría y la realidad de tal manera los errores cometidos en los procesos de la dinámica educativa no vuelvan a cometerse.

 La aplicación del “Maestria  en Estadistica e Investigacion Socioeconomica ” (MEIS)   incluye la construcción mediante la investigación científica del   uso de modelos generalizados de decision que involucran modelos sociales, económicos, educativos, demográficos y políticos.  Sin descuidar el formalismo de la matematica aplicada.  En aspectos educativos el plan  presenta un  modelo aplicado de formación docente[47],  siguiendo  el “modelo científico  reflexivo[48]”  y en particular  todos los libros  de la Maestria 20 se cubren en 20 meses una asignatura por mes para una duración  de la Maestria de 20 meses. Los libros básicos son enriquecidos por la bibliografía generada por monografías.com  y de la biblioteca virtual existente en Internet[49]  que  facilitan  el aprendizaje del software  y proporcionan las herramientas para la construcción de otros programas informáticos hacia el mejoramiento de los procesos de toma de decisiones.  Por medio de la practica  se facilitan las aplicaciones en matemática, estadística y optimización, mediante el uso de software;  la practica en la construcción de modelos se extienden hacia sistemas contables, y se presentan aportes científicos a la practica y teoría de la matemática aplicada a la economía por parte del IICES, entre ellos el “TEOREMA DE PREBISH-URIBE-LLOPIS”,  “LA LEY GENERALIZADA DE BAUMOL[50]”.    

En el modelo cientifico reflexivo pedagogico aplicado al postgrado, el docente en la educacion superior debe ser abierto y capaz de:

  • “partir de la práctica como eje estructurante, en la jerarquia de la toma de decisiones tanto a nivel, institucional, Comunitaria,  social[51]”,  y el postgrado retoma este pensamiento y  aplica los modelos de toma de decisiones a los diversos niveles de la sociedad, involucrando al docente y los estudiantes  en la solucion de problemas globales de la sociedad.

 “Problematizar, explicitar, y debatir desde la biografía universitaria previa hasta las instituciones cotidianas, las creencias, las rutinas,  las resistencias,  los supuestos,  las relaciones sociales, los proyectos; así como los contenidos, los métodos y las   técnicas[52]”.   El postgrado retoma este pensamiento y lo aplica en las aplicaciones de sus textos IICES.   Ver objetivos de la Maestria y contenidos de las asignaturas

 

  • “Reconstruir, la unidad y complejidad de la propia experiencia contextualizada,       sus  implicaciones emocionales, prospectivas[53]”.   Los textos del IICES  proporcionan esta experiencia.   El metodo educativo del docente en su experiencia debe de retomar una amistad sincera que facilite al estudiante el aprendizaje aplicando un modelo de evaluación interactivo entre la teoria educativa y la realidad.   El docente y el postgrado buscan acelerar la evolucion hacia el modernismo mediante análisis tecnicos, economicos, sociales en el pronostico de la reduccion de la pobreza.   El docente ademas debe ser un critico permanente de la bibliografia de la Maestria, que permita la prospectiva.

 

  • “Compartir la reflección personal crítica en ámbitos culturales contenedores, con     coordinación operativa, para considerar cambios actitudinales[54]”.    Los texto del IICES como parte de la bibliografia de la Maestria permiten este pensamiento.   Considerando que los gustos de la sociedad varian con el tiempo tambien es necesario tratar de comprender la evolucion de la forma de actuar de la sociedad y tratar de minimizar el error entre la teoria y la realidad mediante el mejoramiento del sistema educativo.

 

  • “Propiciar imprescindibles espacios de Investigación cualitativa y con participación  protagónica de los docentes, utilizando métodos diversos[55]”.   Buscando favorecer el proceso de enseñanza aprendizaje, en el sentido de facilitar el aprendizaje y mejorando el sistema de evaluación de la educacion superior.

 

  • Favorecer los pensamientos globales ampliando la perspectiva, a fin de lograr cierta distancia óptima  de  análisis entre teoria y realidad[56]”.   Esto es minimizar el error entre la teoria y la realidad,  Tanto en los modelos de educacion como en los modelos socioeconomicos. En la minimizacion del error se busca reducir a su minima expresion  la relación entre la realidad (resultados del diagnostico) y el  perfil de formación que se propone en el  plan de la Maestria.

 

Pero es interesante que el “plan de estudios de este  postgrado en educación superior”  establece “la docencia puede caracterizarse por un proceso de interacción entre personas, los profesores y estudiantes establecen interrelaciones, a través de las cuales conforman un grupo con dinámica propia.”  Seguidamente se comenta que “Para llegar a una práctica docente, a una nueva pedagogía son insuficientes los cambios e innovaciones en la tecnología educativa, diseño curricular, sistemas de evaluación, recursos didácticos, sino se transforman las bases mismas, las relaciones sociales de la educación, la relación profesor alumno, las relaciones profesor grupo y la relación grupo institución.”   Este es aproximadamente  el método FOMI (Formación Metodológica de Instructores) aplicado por el INFOP (Instituto Nacional de Formación Profesional)  método aplicado en la formación profesional o educación no formal  o Capacitación.    

El modelo de educación debe de ser diversificado de acuerdo a las necesidades de producción sectorial y empleo, de las diversas regiones, y  dentro de un modelo de desarrollo económico y social acordado en la FONAC  (Foro Nacional de Convergencia.

 

Una educación diversificada por sectores  debe de causar mejoramientos en la producción sectorial tanto en volumen como en calidad.  Desarrollar  un sistema de educación  que permita mejorar la productividad en los diversos procesos productivos.

La educación para desarrollar las comunidades rurales es posible a través de reformas curriculares sectoriales de la educación rural en los tres niveles de educación, pero en las áreas rurales debe de existir un mayor componente de enseñanza de técnicas diversas para producir diferentes bienes y servicios agropecuarios.  Un componente educativo dedicado regionalmente hacia el incremento y mejoramiento de la producción agro-industrial, y así sucesivamente hacia los otros sectores financieros y mercados diversos globalizantes.  Se necesita conocer las debilidades actuales del sistema productivo para transformarlas en fortalezas por medio de un modelo diversificado de  educación sectorial. El  camino de transición de un modelo de reforma educativa idealizada hacia un modelo de desarrollo económico y social de Honduras esta dada.

Han habido transformaciones de los diseños curriculares de acuerdo a la tecnología, sin embargo la tecnología ha evolucionado mas rapidamente que los propios diseños curriculares.  Por ejemplo en la enseñanza de la matematica aplicada  existen poderosos software de matematica y estadística que pueden facilitar el proceso de enseñanza aprendizaje de la matematica aplicada y estadística.     Tales softwares no son aprovechados con eficiencia por el sistema de educación superior,  y fortalecen el proceso de investigación docencia.    En la realidad la economía y la matemática presentan distorsiones interesantes para el modelo de profesional idealizado que se requiere para que la Región  pueda superar sus crisis económicas y sociales, y se requiere compatibilizar la matematica con la economía con la estadística en los procesos de investigación cientifica.

 

 EL  MODELO  EDUCATIVO  Y EL MODELO DE DESARROLLO ECONÓMICO Y SOCIAL

 

El plantear  un   modelo educativo favorable para el bienestar social de la región  se debe a un  interés común de contribuir y a tratar de entender, la interrelación existente entre los conceptos:  modelo educativo y 2) modelo de desarrollo económico y social.    Definitivamente, si queremos lograr en el mediano plazo un determinado nivel de desarrollo económico y social es necesario y suficiente tener un modelo educativo de acuerdo a esas expectativas de bienestar.    El nuevo modelo educativo considerado compatible con el modernismo[57] inter-actúa con  axiomas empíricamente verificables y tales argumentos puede  generar el  desarrollo económico y social de Honduras o de los Estados Pobres de America Latrina y del Caribe:

 

a.   Modernización de la educación

b.   Modernización Agropecuaria   

c.   Modernización o Reconversión Industrial

d.   Modernización Financiera

e.   Modernización del Estado

f.    Apertura Comercial  o Mercados libres

 

Observar que la apertura comercial caracterizada por los tratados de libre comercio inter-actúa con  la modernización de la educación y otras condiciones modernizantes.[58] Y son condiciones necesarias y suficientes para el “Desarrollo Económico

Considerando el documento “PLAN DE ESTUDIOS DE LA MAESTRIA EN EDUCACION SUPERIOR”, el modelo educativo debe de presentar modelos de formación docente, pero el mas popular es  el modelo  “hermenéutico reflexivo” en donde el “docente debe   ser abierto y capaz de: 

·   Partir de la práctica como eje estructurante, en tanto áulica, institucional,

      Comunitaria,  social.

·   Problematizar, explicitar, y debatir desde la biografía escolar previa hasta las instituciones cotidianas, las creencias, las rutinas,  las resistencias,  los supuestos, las relaciones sociales, los proyectos; así como los contenidos, los métodos y las técnicas.    

·   Reconstruir, la unidad y complejidad de la propia experiencia contextualizada, con sus  implicaciones emocionales, prospectivas.

·   Compartir la reflección personal crítica en ámbitos culturales contenedores, con coordinación operativa, para considerar cambios actitudinales.

·   Propiciar imprescindibles espacios de Investigación cualitativa y con participación protagónica de los docentes, utilizando métodos diversos entre ellos resultan muy valiosos los etnográficos; tales como cartas bitácoras personales, diarios de campo, testimonios  orales, casos reales o simulados, documentales, dramatizaciones.

·  Favorecer la exogamia, ampliar la perspectiva, a fin de lograr cierta distancia óptima  de  análisis.”

Pero es interesante que el plan de estudios del diplomado en educación superior  establece “la docencia puede caracterizarse por un proceso de inter-acción entre personas, los profesores y estudiantes establecen interrelaciones, a través de las cuales conforman un grupo con dinámica propia.”  Seguidamente se comenta que “Para llegar a una práctica docente, a una nueva pedagogía son insuficientes los cambios e innovaciones en la tecnología educativa, diseño curricular, sistemas de evaluación, recursos didácticos, sino se transforman las bases mismas, las relaciones sociales de la educación, la relación profesor alumno, las relaciones profesor grupo y la relación grupo institución.”   Este es aproximadamente  el método FOMI (Formación Metodológica de Instructores) aplicado por el INFOP (Instituto Nacional de Formación Profesional)  método aplicado en la formación profesional o educación no formal  o Capacitación.    

El modelo de educación debe de ser diversificado de acuerdo a las necesidades de producción sectorial y empleo, de las diversas regiones, y  dentro de un modelo de desarrollo económico y social acordado en la FONAC  (Foro Nacional de Convergencia.

Una educación diversificada por sectores  debe de causar mejoramientos en la producción sectorial tanto en volumen como en calidad.  Desarrollar  un sistema de educación  que permita mejorar la productividad en los diversos procesos productivos.

La educación para desarrollar las comunidades rurales es posible a través de reformas curriculares sectoriales de la educación rural en los tres niveles de educación, pero en las áreas rurales debe de existir un mayor componente de enseñanza de técnicas diversas para producir diferentes bienes y servicios agropecuarios.  Un componente educativo dedicado regionalmente hacia el incremento y mejoramiento de la producción agro-industrial, y así sucesivamente hacia los otros sectores financieros y mercados diversos globalizantes.  Se necesita conocer las debilidades actuales del sistema productivo para transformarlas en fortalezas por medio de un modelo diversificado de  educación sectorial. El  camino de transición de un modelo de reforma educativa idealizada hacia un modelo de Desarrollo Económico y Social de Honduras esta dada.

 

 

  EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE

 

Los egresados de La  “ MAESTRIA  EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “MEIS”  deberán presentar un trabajo de investigación o tesis de grado, proceso que se inicia con la selección de un tema que resolverá un problema de alguna empresa que financie sus estudios, con la selección del tema el estudiante en su etapa inicial ira cumpliendo con sus obligaciones académicas de su proceso de enseñanza aprendizaje.    Las primeras asignaturas apoyaran al estudiante en la consolidación de la idea problema que debe resolver.   Cada asignatura representa una grada de su proceso inicial que deberá subir hasta lograr su formación integral con aplicaciones de un trabajo de investigación o trabajo tesis.   El proceso de enseñanza – aprendizaje de La  “ MAESTRIA  EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “MEIS”   se desarrolla a través del proceso enseñanza aprendizaje de su  investigación-tesis,  de cada alumno, estructurándose u eje fundamental metodológico en su proceso integral, en este sentido se amplían las líneas metodológicas de la investigación tesis del egresado de El “POSTGRADO  EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “PEIS”” (EISO)   .   El CIMES y el IICES brindaran asesoría constante al estudiante en su formación integral con su trabajo de investigación.

 

El marco lógico de la investigación  hará referencia al conjunto de actividades y productos del  proceso de investigación de su tesis.  El marco lógico incluye los objetivos (general y específicos) de la tesis, el marco teórico en que deberá apoyarse en la solución del problema de la empresa privada o publica,  cada objetivo genera un capitulo de su investigación como un determinado producto,  cada producto requiere de un conjunto de actividades que tienen un costo.  Las actividades y sus productos requieren de un cronograma o diagrama de Gantt.

Se usarán técnicas de enseñanza-aprendizaje tales como: artículos de temas científicos, seminarios para fortalecer el proceso de investigación, clases magistrales, Clases tutoriales individuales,  foros,  programas televisivos especializados.  Toda la información tecnológica deberá de culminar con un ensayo de interpretación personal.   El estudiante recibirá el diseño curricular de La  “ MAESTRIA  EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “MEIS”  en donde se encuentran los sílabos de todas las asignaturas  y todo su plan de estudios a nivel desagregado.  El estudiante recibirá los libros del IICES y del CIMES  de su respectivo postgrado.   Las clases son presenciales y virtuales.

El diseño curricular de La  “ MAESTRIA  EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “MEIS”   es innovadora respecto a la especialidad de la matemática aplicada y de los procesos científicos.  La metodología de la enseñanza aprendizaje aplica los procesos de  tecnológia informática y de comunicaciones del Internet.   El programa de estudios es integral y una gran herramienta para lograr empleo inmediato o para la formación de empres de asesoría, investigación y docencia.  La forma central de la formación curricular se construye en un  eje de formación y de transformación social.

 

 

  ESTRUCTURA DEL PLAN

1.     OBJETIVOS DEL PLAN

a.    OBJETIVO GENERAL

Formar especialistas en  “Estadistica y Matematica Aplicada” para el fortalecimiento del desarrollo de la “Investigación Científica Cualitativa y Cuantitativa”, profesionales especialistas que generen aportes en la solución de la problemática económica y social  de las empresas, y del Estado en general.

Tales especialistas podran construir, diseñar y aplicar modelos de toma de decisiones generados por la investigación cientifica y se requiere  del uso de herramientas que genera la matematica, estadistica, las finanzas, la econometría, estableciendo estrategias en la formulacion de políticas de desarrollo de la empresa privada y publica en un entorno de responsabilidad hacia mejores niveles de bienestar social

 

b.      OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  • ·       Facilitar a los estudiantes de la base de la logica formal como un lenguaje cientifico entrelazado con la teoria de conjuntos y las propiedades de los sistemas numericos, como base estructural matematica aplicada a la estadistica hacia  procesos de investigacion cientifica.        
  • ·       Facilitar a los estudiantes de los Conocimientos del algebra de funciones y su estructura algebraica con aplicaciones de paquetes matematicos que facilitan el uso de imágenes  que fortalecen el proceso de enseñanza aprendizaje hacia el análisis de funciones polinomiales, lineales, no lineales, racionales algebraicas y funciones exponenciales, logarítmicas y trigonométricas con aplicaciones de limites.
  • ·       Fortalecer a los estudiantes de los conocimientos de los estudiantes en la construcción de bases  de datos generadas por encuestas con  aplicaciones  de las medidas de tendencia central y medidas de dispersión,  tablas y graficos  hacia las aplicaciones de software estadísticos y econométricos  como el del SPSS, eviews, EXCEL, minitab incorporando el uso de videos de funciones y limites.
  • ·       Fortalecer a los estudiantes de los conocimientos de los estudiantes todo los comandos de los principales paquetes estadísticos como el SPSS, y  paquetes matematicos en todos sus comandos operatorios del  EQUATION GRAPHER para análisis  de funciones del calculo diferencial en una variable independiente  y el MathCad para análisis del calculo en varias variables y operaciones del calculo vectorial
  • ·       fortalecer los conocimientos de los estudiantes EN LAS PROPIEDADES DE LOS ESPACIOS VECTORIALES  y sus vectores generadores  de dicho espacio con la extensión de los sistemas de ecuaciones lineales y su solución mediante la regla de Krammer, Gaus, y otros métodos con aplicaciones de paquetes matematicos y videos; las actividades de aprendizaje se extienden hacia la diagonalizacion de matrices, formas cuadráticas y espacios vectoriales normados y con producto escalar
  • ·       Introducir a los estudiantes de análisis de funciones en una y varias variables y sus extensiones a varias variables asi como el contenido del calculo diferencial en una y varias variables y sus extensiones al calculo integral y sus diversos métodos de operación, con aplicaciones de paquetes matematicos entre ellos el MATHCAD y el ecuaciones graficas incluye  elo uso videos de Youtube
  • ·       Proporcionar los conocimientos generales microecomomicos y conceptos acerca del funcionamiento de los diversos mercados de bienes, servicios, laboral, financieros en escenarios del análisis clásico y desde la perspectiva de la teoría de juegos extendiéndose a los elementos de la estadística macroeconómica del PIB, Balanza comercial, balanza de pagos en cuenta corriente y de capital en un entorno latinoamericano
  • ·       Facilitar al estudiante de las bases de los conjuntos con su enlace con loa teoría de la probabilidad  desde el análisis combinatorio, variables aleatorias discretas y continuas  en estructuras de bases de datos hacia la aplicabilidad de las funciones de distribución de probabilidad y su extension a funciones de densidad de varia variables  discretas y continuas   
  • ·       Proporcionar los conocimientos básicos de la maximización y/o  minimización (optimización) en la empresa y economía nacional sujeta a restricciones en lo referido a modelos deterministas lineales y no lineales para la toma de decisiones socioeconómicas.
  • ·       Proporcionar al alumno los conocimientos teóricos que se requieren para el buen entendimiento de los diversos métodos de muestreo en aplicaciones de las investigaciones cualitativas y cuantitativas para la solución de problemas en la empresa por medio del método científico
  • ·       Fortalecer los conocimientos de los estudiantes en aplicaciones de Los movimientos y cambios en el comportamiento de fenómenos económicos sociales y físicos mediante el uso de las ecuaciones diferenciales homogenas y no homogéneas con su extensión a los metodos de las ecuaciones den diferencia finita con el fortalecimiento del proceso enseñanza aprendizaje mediante el uso de videos y uso de programas matematicos que resuelven la trayectoria de cualquier sistema dinamico.
  • ·       El estudiante aplicara los métodos de medicion de la regresion lineal y no lineal  utilizados en el análisis de los fenómenos económicos y sociales con las hipotesis del modelo clasico y analisis cuando no se cumplen los supuestos clasicos, modelos de analisis respaldados de manera integral por la teoria economica, el analisis estadisticos en procesos de investigacion.
  • ·       Facilitar al estudiante los conceptos de la macroeconomía estadística para la elaboración de modelos econométricos  lineales y no lineales  hacia la aplicabilidad del Teorema De Prebisch Uribe Llopis con la extensión al análisis de series de tiempo
  • ·       Facilitar a los estudiantes de los conceptos desagregados de los ingresos y egresos del estado en sus procesos de financiamiento del deficit fiscal con aplicaciones de la econometria, modelos de toma de decisiones de política tributaria y fiscal en la dinámica de los municipios  y del gobierno central.
  • ·       Fortalecer los conocimientos del estudiante en la macroeconómicos con modelos de programación lineal y teoría de Juegos, de tal manera pueda abordar y aplicar y construir modelos integrales de la oferta y demanda global de la economía, la producción sectorial, la balanza de pagos y las finanzas públicas; lo antes descrito a valores constantes y corrientes con una incorporación de las estadísticas y modelos econométricos de la oferta monetaria y demanda monetaria .
  • ·       Facilitar a los estudiantes de los conocimientos de los mercados financieros en particular del mercado de seguros  y  complementando sus conocimientos estadísticos  y econométricos en el calculo del riesgo y de la  prima  en seguros del sector trasporte que cubren seguros por daños a bienes y seguros por daños en la salud, ambos seguros por siniestros de transporte.  
  • ·       Dotar a los estudiantes de la Maestria de los elementos fundamentales de la investigacion cualitativa  y de la investigacion cuantitativa  hacia la solucion de problemas de la empresa  permitiendo desarrollar las competencias para planificar y diseñar una investigación, haciendo énfasis en la importancia de la fundamentación teórica y empírica de los argumentos y/o hipótesis hacia la construccion de modelos de toma de decisiones ligados a el recurso humano.
  • ·       Dotar a los estudiantes de la Maestria de los elementos fundamentales de la investigacion cientifica en la solucion de problemas de la empresa privada y publica permitiendo desarrollar las competencias para planificar y diseñar una investigación, haciendo énfasis en la importancia de la fundamentación teórica y empírica de los argumentos y/o hipótesis hacia la construccion de modelos de toma de decisiones.
  • ·       Capacitar al estudiante  en los conceptos y elementos fundamentales de la investigación CUALITATIVA  Y EN EL ANALISIS DE DATOS CONSIDERAR  APLICACIONES DE VARIABLES FICTICIAS DE LA ECONOMETRIA  Y SUS ESTENSIONES EN EL USO DE VARIABLES CUALITATIVAS DE ACUERDO A LAS PREFERCERENCIAS DE VALORES DEL INVESTIGADOR, EVALUANDO PRUEBAS DE HIPOTESIS  E s interrelaciones con Los demás objetivos de la investigación, implicando  usos e  instrumentos de recolección de información en trabajos de campo, en técnicas cualitativas.
  • ·       Facilitar al estudiante de los conocimientos básicos de la “DEMOGRAFÍA en los métodos ligados pronostico del comportamiento de la población de Honduras en su dinámica sectorial productiva  en el método de las componentes que involucra el análisis de la tasa de fecundidad, tasa de natalidad, tasa de mortalidad (infantil y tercera edad)  tasa de migración (emigración - inmigracion) DE HONDURAS”, se  pretende una interacción entre la teoría y la realidad mediante  aplicaciones de conceptos de la demografía con modelos de comportamiento para la investigación social con la incorporación de los métodos econométricos en aplicaciones en investigación cualitativa y cuantitativa.   
  • ·       Capacitar al estudiante de los conceptos básicos de la preparación de proyectos que incluyan  investigaciones de mercado, esto es, en los elementos básicos del marco lógico de proyectos y sus evaluaciones económicas financieras y sociales complementada con la metodología de investigación científica ligada a los mercados incluyendo el enfoque administrativo y empresarial. 

 

 

 

 

 

DISTRIBUCIÓN DE LAS ASIGNATURAS EN PERIODOS ACADÉMICOS 

El conjunto de asignaturas quedan estructuradas de la manera siguiente, considerando que se estudia una asignatura por mes, para un total de 20 asignaturas, de las cuales cuatro corresponden al ciclo propedéutico o de nivelación matematica y estadistica.

Periodo

DISTRIBUCION DE LAS ASIGNATURAS EN PERIODOS ACADEMICOS

Numero De Asignaturas Por periodo

 

 

 

a.

Ciclo Propedeutico o primer periodo

4

b.

segundo periodo

4

c.

Tercer periodo

4

d.

Cuarto periodo

4

e.

Quinto periodo

4

               Total de Asignaturas

20

 

primer  Periodo   o periodo propedeutico

Asignatura

Código

 

Unidades valorativas

Requisito

LOGICA conjuntos Y sistemas numericos

 

 

MM - 0101 

 

3

Ninguno

funciones y limites

 

MM 0102

 

3

MM – 0101

Estadistica descriptiva y Bases de Datos

 

EMI 0103

 

3

MM – 0102

Software estadísticos y matematicos

 

EMI 0104

 

3

EMI - 0103

 

 

 

 

                     Segundo periodo

Asignatura

Código

 

Unidades valorativas

Requisito

ANALISIS LINEAL

MM – 1101

3

CICLO PROPEDEUTIUCO

CALCULO EN VARIAS VARIABLES

MM – 1102

3

MM – 1101

 

MICROECONOMÍA Y MACROECONOMÍA

EM – 1103

3

MM – 1102

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

EMI – 1104

3

MM – 1103

MM - 1102

 

                                   TERCER PERIODO

Asignatura

Código

 

Unidades valorativas

Requisito

OPTIMIZACION

ECONÓMICA SOCIAL

 

EM -  2101  

 

3

 

EMI - 2101

METODOS DE MUESTREO

EMI – 2102

3

EMI – 1104

SISTEMAS DINAMICOS

 

MM – 2103

 

3

 

EM – 2102

 

ECONOMETRIA I

 

EM – 2104

 

3

 

MM – 2103

 

 

 

 

 

 

                    Cuarto Periodo

Asignatura

Código

 

Unidades valorativas

Requisito

MODELOS DE ECONOMETRIA APLICADA

EEM – 3101

3

 

EM - 2104

ECONOMETRIA FINANCIERA PUBLICA

EEM – 3102

3

EEM – 3101

 

MACROECONOMIA ESTADISTICA

EM - 3103

3

EEM – 3101

EEM – 3102

CALCULO ACTUARIAL Y DE SEGUROS

 

EM - 3104

3

 

EM – 3103

 

Quinto Periodo

 

Asignatura

Código

 

Unidades valorativas

Requisito

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

 

EMI - 4101

3

EEM – 3101

EEM – 3102

INVESTIGACION CUALITATIVA CON ECONOMETRIA

 

EMI – 4102

3

EEM – 3101

EEM – 3102

EMI - 4101

 DEMOGRAFIA e INVESTIGACION

 

DEI- 4103

3

EMI - 4101

EMI – 4102

PROYECTOS E INVESTIGACION DE MERCADOS

 

PIM - 4104

3

EMI - 4101

EMI - 4102

EMI – 4103

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



[1] Consultar el marco teorico de las siguientes maestrias de enlaces en monografias.com:

 

MAESTRIA EN MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES

http://www.monografias.com/trabajos93/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria.shtml

 

MAESTRIA EN DIRECCION ESTRATEGICA DE RECURSOS HUMANOS

http://www.monografias.com/trabajos93/direccion-estrategica-recursos-humanos/direccion-estrategica-recursos-humanos.shtml

 

ambas Maestrias  pertenecen  a los Postgrados en Investigacion y Matematica Aplicada a las Ciencias Sociales (PIMACS)  y son iniciativas reconocidas por la UNESCO IESALC, Estas dos Maestrias comentadas son del area de matematica y estadistica aplicada a la administracion de empresas y cubren el area de investigacion socioeconomica.   Tambien el Lector puede consultar  el enlace  del  BACHILLERATO VIRTUAL EN ECONOMIA Y FINANZAS

 

http://www.monografias.com/trabajos95/bachillerato-virtual-economia-y-finanzas/bachillerato-virtual-economia-y-finanzas2.shtml

Esta ultima carrera educativa tambien  contiene elementos teoricos equivalentes  en  Matematica, Estadistica, Econometria, aunque esta ultima carrera educativa se le han hecho modificaciones importantes  a nivel de educacion Superior y a nivel de Maestria  pertenece a los PIMACS.   La presente Maestria  “Estadistica e Investigacion Socioeconomica” en la primera edicion  con el titulo “Postgrado en Investigacion Socioeconomica”  y  las otras  tres carreras educativas a nivel de Maestrias comentadas,   son iniciativas reconocidas   por la UNESCO  IESALC.   Ver el enlace:

http://www.iesalc.unesco.org.ve/index.php?option=com_fabrik&c=form&view=details&Itemid=499&fabrik=3&rowid=195&tableid=3&lang=es

 

[2] El enfoque conductual, como el desarrollado en particular por Richard Cyert y James G. March de la Escuela de Carnegie hace hincapié en explicar cómo se toman las decisiones dentro de la empresa, y va mucho más allá de la economía neoclásica. Gran parte del trabajo de Cyert y James G. March dependía de Herbert Simon de 1950.  Cyert y March argumentaron que la empresa no puede ser considerado como un monolito, ya que diferentes individuos y grupos dentro de ella tienen sus propias aspiraciones e intereses en conflicto, y que el comportamiento de la empresa es el resultado ponderado de estos conflictos.

 

[3] Herbert Alexander Simon (15 junio 1916 a 9 febrero 2001) fue un científico político norteamericano, economista, sociólogo y psicólogo, y profesor-sobre todo en el Carnegie Mellon University. Simon fue uno de los padres fundadores de varios de los importantes campos científicos de hoy en día, incluyendo la inteligencia artificial, procesamiento de la información, la toma de decisiones, solución de problemas, la economía de atención, teoría de la organización, los sistemas complejos, y la simulación por ordenador de los descubrimientos científicos.

 

 

[4]Ver investigaciones cualitativas mediante la econometria aplicada a las ciencias sociales, economicas y financieras por Jose Salomon Perdomo Rector del CIMES e IICES

[5] Consultar la investigación cuantitativa “Hacia la demostración del teorema de PREBISCH_URIBE_LLOPIS”

http://www.monografias.com/trabajos93/demostracion-del-teorema-prebisch-uribe-llopis/demostracion-del-teorema-prebisch-uribe-llopis.shtml

 

[6] Las aplicaciones de la teoría de juegos  con modelos de econometría,  programación lineal  y  no lineal  pertenecen  a modelos de investigación cuantitativa.  Consulte  Modelos de Econometría. Modelos para el teorema de Prebisch Uribe Llopis. Caso Honduras”  

http://www.monografias.com/trabajos93/econometria-modelos-teorema-prebisch-uribe-llopis/econometria-modelos-teorema-prebisch-uribe-llopis.shtml

 

Consulte la investigación cuantitativa : Honduras: Restricción externa, mercados financieros y empleo. Una aplicación del Teorema de Prebisch Uribe 

http://www.monografias.com/trabajos93/honduras-restriccion-externa-y-empleo/honduras-restriccion-externa-y-empleo.shtml

 

EL FINANCIAMIENTO AL SECTOR AGROPECUARIO DE HONDURAS 1970  2006  PERSPECTIVAS

 

http://www.monografias.com/trabajos93/financiamiento-al-sector-agropecuario-1970-2006-y-perspectivas/financiamiento-al-sector-agropecuario-1970-2006-y-perspectivas.shtml

 

Modelos de econometria aplicada al camaron. El rol del estado

http://www.monografias.com/trabajos96/modelos-econometria-aplicada-al-camaron-rol-del-estado/modelos-econometria-aplicada-al-camaron-rol-del-estado.shtml

 

[7] Consultar  “ECONOMETRIA APLICADA A LA INVESTIGACION CUALITATIVA.  Una investigacion sobre el mal aliento”   Trabajo elaborado  por Jose Salomon Perdomo Mejia  en el IICES  CIMES   IICEF, junio del 2011 en San Pedro Sula.

 

[8]ver el modelo econometrico contable de la Alcaldia de San Pedro Sula en el analisis de las finanzas del muncicipio por Jose Salomon Perdomo Rector del CIMES e IICES

 

[9]Ver “LOS MERCADOS FINANCIEROS DE HONDURAS CON MODELOS DE ECONOMETRIA” en donde presentamos modelos autorregresivos sobre el coportamiento del credito en las lineas de redescuento, texto IICES  CIMES,  consultar el enlace  antes comentado sobre   EL FINANCIAMIENTO AL SECTOR AGROPECUARIO DE HONDURAS 1970  2006  PERSPECTIVAS

 

http://www.monografias.com/trabajos93/financiamiento-al-sector-agropecuario-1970-2006-y-perspectivas/financiamiento-al-sector-agropecuario-1970-2006-y-perspectivas.shtml

 

 

 

[12] Ver las aplicaciones de la programacion lineal (Metodo Simplex)   Hacia la demostración del teorema de PREBISCH_URIBE_LLOPIS  (Teorema de PULL)

http://www.monografias.com/trabajos93/demostracion-del-teorema-prebisch-uribe-llopis/demostracion-del-teorema-prebisch-uribe-llopis.shtml

 

Consultar   Modelos de Econometría. Modelos para el teorema de Prebisch Uribe Llopis. Caso Honduras

http://www.monografias.com/trabajos93/econometria-modelos-teorema-prebisch-uribe-llopis/econometria-modelos-teorema-prebisch-uribe-llopis.shtml

 

 

[13] Ver Encarta 2007

[14]Cosultar Principios de Fisica Elemental, del Autor Jose Salomon Perdomo Mejia (JSPM).  Ediciones electronicas  CIMES  e  IICES.

 

[15] Al igual que Newton descubrió el calculo diferencial e integral, la historia nos dice que Newton y Leibniz descubrieron el calculo de manera simultanea y en diferentes lugares.

[16] Descartes invento el plano cartesiano que genero la geometría analítica  compatible con la geometría plana   de Euclides (300 años antes de Cristo) casi dos mil años después.

[17] Consultar  “SOCIOLOGIA  Y LA TEORIA DEL ESTADO DEPENDIENTE, Autor  JSPM   del  CIMES  e  IICES.

[18] Consultar el libro en el sitio  de  monografias.com   http://www.monografias.com/usuario/perfilprivado/monografias/

 

[19] Consultar los libros  “HONDURAS RESTRICCIONES EXTERNAS Y EMPLEO” en monografias.com ,  http://www.monografias.com/trabajos93/honduras-restriccion-externa-y-empleo/honduras-restriccion-externa-y-empleo.shtml

 “SOCIOLOGIA Y LA TEORIA DEL ESTADO DEPENDIENTE”,  LAS FINANZAS RURALES Y SUS PERSPECTIVAS”, “EL FINANCIAMIENTO DEL SECTOR AGROPECUARIO 1979 2006” en monografias.com  

 http://www.monografias.com/trabajos93/financiamiento-al-sector-agropecuario-1970-2006-y-perspectivas/financiamiento-al-sector-agropecuario-1970-2006-y-perspectivas.shtml

Textos de  Jose Salomon Perdomo

 

[20] Consultar  “APERTURA COMERCIAL MODERNISMO Y DESARROLLO ECONOMICO”  en monografias.com .  http://www.monografias.com/trabajos95/apertura-comercial-modernismo-y-desarrollo-economico/apertura-comercial-modernismo-y-desarrollo-economico.shtml

 

[21] Consultar el Blog de Jose Salomon Perdomo Mejia en      http://www.reddolac.org/profiles/blog/list?user=1uajdilgtb6uo

[22] Consultar     PLAN DE ESTUDIOS  DE MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES EN EL GRADO DE MAESTRIA en monografias.com  http://www.monografias.com/trabajos93/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria.shtml

 

Consultar PLAN DE ESTUDIOS DE LA MAESTRIA EN DIRECCION ESTRATEGICA DE RECURSOS HUMANOS   MAESTRIA EN DIRECCION ESTRATEGICA DE RECURSOS HUMANOS

 

http://www.monografias.com/trabajos93/direccion-estrategica-recursos-humanos/direccion-estrategica-recursos-humanos.shtml

 

 

[23]elaborado por el Doctor Rafael del CID, investigacion financiada por el PNUD

[24] Ciudad Universitaria 2009  o   UNAH (Universidad Nacional Autonjoma de Honduras)

[26]Básicamente la econometría presenta un conjunto de métodos para facilitar los análisis de predicción dentro de los modelos de toma de decisiones, ver los aportes cientificos en los enlaces:  Modelos de Econometría. Modelos para el teorema de Prebisch Uribe Llopis. Caso Honduras.

http://www.monografias.com/trabajos93/econometria-modelos-teorema-prebisch-uribe-llopis/econometria-modelos-teorema-prebisch-uribe-llopis.shtml

 

Ver  el  aporte científico  “ Hacia la demostración del  teorema  de PREBISCH_URIBE_LLOPIS  (Teorema de PULL)”   ver  el  enlace

http://www.monografias.com/trabajos93/demostracion-del-teorema-prebisch-uribe-llopis/demostracion-del-teorema-prebisch-uribe-llopis.shtml

 

[28]Es de observar que las asignaturas de estadística,  computación e investigación  se encuentran desconectadas en el sentido de que la asignatura de estadística no está respaldada de los paquetes estadísticos y de la computación.  La Investigación se encuentra desligada de los paquetes estadísticos y de la computación.  La Investigación no se respalda de la aplicación del analisis matematico y el analisis estadistico  por medio paquetes estadísticos.    Esta situación en la vida profesional  se constituyen en una gran debilidad de los egresados del sistema de educación media y superior, y en consecuencia del sistema privado y público dentro de los procesos de toma de decisiones.  

[29] Consultar  “ECONOMIA CON CALCULO” Y  “APERTURA COMERCIAL, MODERNIZACION Y DESARROLLO ECONOMICO”. Textos  elaborados por JSPM del Cimes e IICES.   Aquí  aplica el pensamiento de  Raúl Prebisch en lo relacionado a la teoria de la dependencia de los Estados de Latinoamerica y del Caribe.

[30] Ver el Libro  “LOGICA MATEMATICA CONJUNTOS Y SISTEMAS NUMERICOS”  asignatura primera de nivelacion de la presente Maestria.

[32] Ver  “INVESTIGACION CUALITATIVA CON METODOS DE ECONOMETRIA EN INVESTIGACION SOBRE EL MAL ALIENTO EN HONDURAS”,  Libro complementario de la asignatura de  Investigacion cuanlitatica con econometria.   Texto del CIMES   IICES   Autor   Jose Salomon Perdomo Mejia, San Pedro Sula Honduras CA.  Junio del 2011.     Consultar  “PROBLEMAS DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE DE LA MATEMATICA.  LA GESTION DEL RECURSO HUMANO”   del Autor   Rigoberto Rivera   Presidente del FUMATH  (Fundacion Matematica de Honduras),   Consultar   “Causas de la Mortalidad materna en Honduras AUTOR,  DOCTOR  JUAN JOSÉ LARA   SAN PEDRO SULA,  Honduras  enero del  2010.  .   Consultar  ““Prevalencia de Anemias en Mujeres Embarazadas.”  10 de Enero de 2006 a Diciembre de 2008.”del Autor “CRISTIAN ISIDRO MADRID MADRID”, Trabajo de Investigacion demografia previa opcion al grado de Doctor en Medicina.  San Pedro Sula Honduras CA.   Investigaciones disponibles para la presente Maestria en Estadistica e Investigacion Socioeconomica.

[33]MAESTRIA EN MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES

http://www.monografias.com/trabajos93/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria.shtml   Trabajo presentado en Junio del 2012  por la UCENM   Universidad Cristiana Evangelica Nuevo Milenio.  Trabajo realizado por Jose Salomon Perdomo Mejia.

 

MAESTRIA EN DIRECCION ESTRATEGICA DE RECURSOS HUMANOS

http://www.monografias.com/trabajos93/direccion-estrategica-recursos-humanos/direccion-estrategica-recursos-humanos.shtml   Presentada en Junio del 2012 por la UCENM,  trabajo realizado por Jose Salomon Perdomo Mejia.

 

[34]Este diseño curricular fué presentado al Ministerio de  Educación Pública en 1994 en su primera edición, con el respaldo de GEMAH.  Para mejor información consulte la segunda parte de este texto (segunda edición), ambas  ediciones bajo la responsabilidad del IICEF. Elaborado por Jose Salomon Perdomo Mejia.   Trabajo en tramite su aprobación.

[37]El IICEF ha editado varios textos para el desarrollo de esta carrera, entre ellos:  Estadística, Computación e Investigación que presenta una interrelación del uso del SPSS (Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales) a través de las computadoras en diversas aplicaciones.  Otros textos sobre mercados financieros, el Sistema financiero, matemática financiera (métodos cuantitativos en el Mercado Financiero y del Mercado de Valores), Estadística Aplicada, evaluación financiera y económica de proyectos, Modelos de Decisión, contabilidad respaldada por sofware elaborados por el IICEF.  El software sobre las entradas y salidas de flujos en maquilas, empresas exportadoras y empresas pequeñas han sido elaborados por empresas aliadas al IICEF.  El INTAE  y profesores han dado grandes aportes en editar sus propios libros de texto.

[38] Hemos comentado que existen  asignaturas que no se encuentran integradas y permiten  que la investigación en las ciencias sociales  presenten  debilidades en sus respectivos análisis que conllevan a resolver problemas de manera superficial.  La Investigación se encuentra desligada de los ordenadores, paquetes estadísticos y demás  software matemáticos,  econométricos , hojas electrónicas y de optimización .   Esta situación en la vida profesional de un egresado universitario se constituyen en una gran debilidad  del sistema de educación media y superior.  Los textos del IICES  buscan fortalecer las debilidades del sistema de educación superior facilitando el proceso enseñanza aprendizaje.

[41] (UNESCO 1998: Artículo 5) Plan de Estudios de la Maestría en Metodologías de Investigación Económica y Social.     Ciudad Universitaria, agosto 2009

[42] Consultar el texto del IICES   “APERTURA COMERCIAL, MODERNIZACION Y DESARROLLO ECONOMICO”.    Se aplica la teoría del Desarrollo Económico de Latinoamérica en el sentido de Raúl Prebisch, Pedro Uribe y Salvador LLopis.   Ver  teorema  de Prebish-Uribe-LLopis  del Desarrollo económico en Estados dependientes latinoamericanos.

Ver los enlaces de monografías.com

APERTURA COMERCIAL MODERNISMO Y DESARROLLO ECONOMICO

http://www.monografias.com/trabajos95/apertura-comercial-modernismo-y-desarrollo-economico/apertura-comercial-modernismo-y-desarrollo-economico.shtml

 

Modelos de Econometría. Modelos para el teorema de Prebisch Uribe Llopis. Caso Honduras

http://www.monografias.com/trabajos93/econometria-modelos-teorema-prebisch-uribe-llopis/econometria-modelos-teorema-prebisch-uribe-llopis.shtml

Honduras: Restricción externa, mercados financieros y empleo. Una aplicación del Teorema de Prebisch Uribe

http://www.monografias.com/trabajos93/honduras-restriccion-externa-y-empleo/honduras-restriccion-externa-y-empleo.shtml

 

BLOG DE REDDOLAC

  http://www.reddolac.org/profiles/blog/list?user=1uajdilgtb6uo

 

 

[43] El plan de Estudios del  “DIPLOMADO DE FORMACION PEDAGOGICA EN EDUCACION SUPERIOR” que la Fundación de la UPNFM está desarrollando,  presenta  interesantes modelos de formación docente pero el mas interesante es el modelo  educativo “hermenéutico – reflexivo”  que pretende formar un docente comprometido y con competencias polivalentes.  

[44] Los axiomas o verdades comprobables  se centran en el modernismo economico y social (modernizacion de la educacion, modernizacion de la produccion agropecuaria, industrial y de servicios) mas la modernizacion del Estado son condiciones que al interactuar con los tratados de libre comercio generan mayor bienestar social.   Consultar “APERTURA COMERCIAL; MODERNISMO y DESARROLLO ECONOMICO” Libro del CIMES e IICES del Autor  JSPM.

[45] Los modelos multiecuacionales de empleo de la OIT,  (Organización Internacional del Trabajo) relacionan el comportamiento del sistema educativo con los mercados de trabajo,  y el desarrollo económico.  Entre estos modelos  de simulación y toma de decisiones está el,  Macbeth, y el Bachue Internacional que analizan las relaciones de las variables de  los  sistemas: educativo, demográfico, económico y social.   Otro modelo con similares características es el modelo RAPID  que permite predecir  el crecimiento de la población en todos sus componentes  para la generación de políticas demográficas y educativas. 

 

El IICES  (Instituto de Investigaciones Cientificas y Educación Superior) ha desarrollado modelos de balanza de pagos, de producción y de empleo en  “UN MODELO DE DESARROLLO PARA UNA ECONOMIA DEPENDIENTE (HONDURAS: RESTRICCIÓN EXTERNA MERCADOS FINANCIEROS Y EMPLEO)   Con aplicaciones de paquetes econométricos y de programación lineal.”   Otros modelos compatibles es editado por el IICES es el texto de  “ESTADÍSTICA ECONOMICA CON MODELOS DE ECONOMETRIA Y DE PROGRAMACIÓN LINEAL.  De manera similar se cubren modelos  de econometria en las  finanzas municipales  en el texto “ANÁLISIS DE LAS FINANZAS DE LA MUNICIPALIDAD DE SAN PEDRO SULA.

 

También el IICES ha editado textos de econometria aplicada que se ajustan al diseño curricular del postgrado en la reducción de la pobreza.   Sobre las finanzas nacionales el IICES ha editado los textos “LA PREPARACION Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS” donde damos aplicaciones de la econometría y programación lineal a un proyecto nacional que consiste en la maximización de la tasas de crecimiento del PIB sujeta a restricciones externas derivada de la escasez  de dólares y restricciones  internas en la búsqueda de la la mejor asignación de los dólares en importaciones sectoriales.  En esta sección presentamos los precios sombra de ese proyecto nacional,  hacia la reduccion de la pobreza aplicando funciones de bienestar social. 

[46] Consultar el texto del IICES   “APERTURA COMERCIAL, MODERNISMO Y DESARROLLO ECONOMICO”.   

[47]“PLAN DE ESTUDIOS DEL DIPLOMADO EN EDUCACION SUPERIOR”  Postgrado que se desarrolla en la UPNFM (Universidad Nacional Pedagógica Francisco Morazán)

[48] Modelo Hermenéutico Reflexivo

[49] Ver bibliografía |al final del plan.

[51] Ver documento de la UPNFM  antes comentado.

[52] antes comentado.

[53]  antes comentado.

[54] antes comentado.

[55]    documento antes comentado

[56]    documento  antes comentado

[58] El Lector puede consultar los libros del diplomado, en especial el  # 11   “APERTURA COMERCIAL, MODERNIZACION Y DESARROLLO ECONOMICO”.    http://www.monografias.com/trabajos95/apertura-comercial-modernismo-y-desarrollo-economico/apertura-comercial-modernismo-y-desarrollo-economico.shtml

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y BASES DE DATOS CON EL EXCELL Y EL SPSS

A          INTRODUCCIÓN.    

 El presente libro es de la octava carpeta del “POSTGRADO EN MATEMATICA APLICADA A LA ECONOMIA Y FINANZAS” que el IICES está desarrollando con varias Universidades e Institutos Educativos   de Educación Superior.  Es la nueva edición del 14 de julio del 2005.  Y un punto de partida lo constituye “LAS VARIABLES Y LAS BASES DE DATOS”, porque la mayoría de los libros del Postgrado requieren de tales conceptos fundamentales.   A nivel de educación media y educación superior, existe el problema de que la estadística, la computación y la investigación se enseñan de manera   separadas  y  aisladas,  por  aspectos  de  tecnología educativa  y por los deficientes  diseños  curriculares de las carreras educativas respectivas.   Tal debilidad se desprende del hecho de que la tecnología   computarizada ha evolucionado mas rápidamente que las asignaturas de estadística e investigación.   En esta perspectiva seguiremos intentando integrar estos tres importantes conceptos.     

 Además  el  presente trabajo, ha surgido de la necesidad de contar con un libro de texto que facilitara el proceso de enseñanza aprendizaje sobre temas de estadística aplicada a las ciencias sociales y ciencias exactas  a través del uso de los paquetes estadísticos.  En la era de las computadoras, en donde las estructuras de bases de datos o sistemas de información han evolucionado para mejorar la toma de decisiones, es razonable que la educación se transforme de acuerdo a la nueva tecnología computarizada existente en beneficio del sistema productivo de Honduras y Centro América.  En este sentido los paquetes estadísticos deben de incorporarse al proceso educativo nacional desde el séptimo grado  en adelante.     En las diversas investigaciones sobre mercadotecnia, físicas, químicas, médicas, políticas, económicas, médicas, biológicas, etc., se presenta el interesante problema de convertir un instrumento de medición (cuestionario de la encuesta en las ciencias sociales) a una base de datos que pueda ser procesada a través de un paquete estadístico.  En la perspectiva anterior el presente libro, a través de varios ejemplos prácticos, sobre:   1. investigaciones en finanzas rurales[1] llevada a cabo por el PRODEPAH  (PROyecto para el DEsarrollo de Políticas Agrícolas de Honduras),  Investigaciones de las finanzas municipales e investigaciones sobre economía y finanzas internacionales e investigaciones sobre los mercados financieros, y de aritmética financiera;  pretende dar algoritmos que permitan al lector convertir un cuestionario y sus respuestas en una base de datos, además de permitir al Lector a construir otras bases de datos macroeconómicas o microeconómicas que permitan una análisis estadístico y econométrico a  través de hojas electrónicas y  paquetes estadísticos.    El sistema empresarial hondureño no se ha actualizado en el uso y aplicaciones de los paquetes estadísticos, es muy normal que un importante banco comercial, cooperativa, agencias de publicidad y mercadeo, diversas empresas, desconozcan las aplicaciones para su beneficio de los sistemas estadísticos; con mucha frecuencia los paquetes estadísticos son reemplazados por hojas electrónicas o manejadores de bases de datos, por la sencilla razón de estar estos al alcance popular y existen textos en español sobre el uso de estos importantes software.  De esta manera se desconoce que tanto los manejadores de bases de datos como las hojas electrónicas son muy limitados para la realización de análisis estadísticos.  La estadística moderna es una teoría de la información que tiene como objetivo la predicción. Esto es,   la estadística es la base de los sistemas de información  y  de los procesos  de toma de decisiones en el corto, mediano y largo plazo.   En esta perspectivas,  la Estrategia de Reducción de la Pobreza  (ERP) presentada en agosto del 2001 requiere de un sistema  estadístico modernizado que permita  generar un sistema de información  continua  para que el  Estado de Honduras y demás Estados de Centroamérica  puedan  tomar decisiones de acuerdo a la  ERP en el sentido de realizar actividades que permitan mejorar el  bienestar social de la población hondureña y centroamericano.   A  nivel Centroamericano  la  “Evaluación de la Reducción de la Pobreza” requiere de un sistema estadístico modernizado que permita la recolección eficiente de la información para su procesamiento en bases de datos, hacia el mejoramiento de los procesos de toma de decisiones que induzcan mejores niveles de bienestar social  centroamericano.   El   proyecto:  Fortalecimiento y Modernización del Sistema Estadístico Nacional conocido con el número del proyecto:  HON/02/U14  puede   mejorar las estructuras de información  del Estado de Honduras con el objetivo fundamental de reducir la pobreza en Honduras a través de su estrategia.   En el estudio del proyecto referido reconocen que en el pasado han existido importantes distorsiones que han obstaculizado el proceso de toma de decisiones  y se presentan soluciones por medio de una mejor educación y diálogo.   En ese proyecto[2] se comenta los siguiente        “:Los esfuerzos por mejorar los procesos de generación de estadísticas económicas y sociales en la región muestran que no basta con apoyar la ejecución de censos y encuestas o la recolección de registros administrativos. El apoyo tiene que extenderse hasta alcanzar a todos los participantes en el “ciclo estadístico”. Es necesario apoyar el proceso de producción de estadísticas de calidad y oportunas, pero también es esencial subsanar las deficiencias que existen entre los usuarios de la información. Las experiencias en la región han demostrado que una manera de atacar este problema es fomentando un diálogo entre usuarios y productores de estadísticas, de tal manera que exista una sincronía entre los datos generados y la información requerida.   Para lograrlo es necesario complementar el apoyo a la generación de datos con la capacitación de los usuarios en el aprovechamiento de la información para que ambas partes sean concordantes y logren comunicarse en forma fluida.”

 De la manera anterior en la parte B  establecemos la interacción primaria entre la estadística y las computadoras  mediante las bases de datos que permiten convertir encuestas en variables respuestas.   Las variables generan estructuras de base de datos que pueden trasladarse a paquetes estadísticos que facilitan los análisis de datos hacia la construcción de modelos que permiten optimizar los procesos de toma de decisiones.  Un paquete estadístico son un conjunto de programas computarizados que tienen como objetivo generar medidas descriptivas y de predicción.  En la parte C  presentamos los elementos de la estadística descriptiva, cubrimos el procesamiento y análisis de datos a través de paquetes estadísticos en su parte descriptivo y de diagnóstico.      En la parte  D   presentamos los estadísticos de Asimetría y Apuntamiento.  Y en la parte  E  cubrimos el marcológico para proyectos ligados a la Estadística  y en la poarte F presentamos la Bibliografía.    Es de comentar que esta nueva edición del 14 de julio del 2005  ha sido enriquecida con citas  y algunos párrafos de Bioestadística de la Universidad de Málaga que se encuentra en Internet en formato Htlm  y el IICES  para darle uso  la transformó en formato Word.    En los módulos restantes de la  Maestría  en Matemática Aplicada a la Economía y Finanzas  nos referiremos a  las bases del mustreo  y las aplicaciones del control estadístico a la calidad y procesos   y econometría con programación lineal.  En la construcción de modelos de toma de decisiones.

  

B           LA  ESTADÍSTICA    Y   LAS  COMPUTADORAS

 I            DEFINICIÓN DE  ESTADISTICA 

 La Estadística[3]  es un conjunto de reglas, técnicas y métodos que tienen por objeto la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos.    En este nuevo milenio  el actual desarrollo científico – tecnológico de la sociedad,  en casi todos los niveles exige permanentemente  el manejo de una gran masa de información o datos  que por su extensión ,  sólo es posible almacenar  (bases de Datos) y  analizar  mediante las computadoras  u   ordenadores  ejecutando  los paquetes estadísticos  para  mejorar  el proceso de toma de decisiones.   Por ejemplo: La siguiente información:  Pedro y María han depositado a finales de Diciembre  del  2005  en el Banco Atlántida las cantidades de  Lps. 3,500.00 y  Lps.  3,000.00 respectivamente.  El lector puede interpretar fácilmente la información de muchas maneras, por ejemplo:  en el Banco Atlántida Pedro tiene depositado L. 500.00  mas que María.  O  que María tiene depositado  500.00 Lempiras menos que Pedro en un banco de la ciudad, etcétera     Consideremos ahora la siguiente información sobre depósitos en cuenta de ahorros.  Pedro tiene Lps. 3,500.00, María L. 3,000.00, Juana L. 2,000.00, Jaime L. 4,800.00, Jorge tiene depositado 3,200.00,  y así sucesivamente para 1000 ahorrantes seleccionados del Banco Atlántida a finales de Diciembre del 2005.  El lector tendría dificultades en interpretar inteligentemente la distribución de los depósitos ya sea por intuición o por métodos manuales.   El gran volumen de información numérica y cualitativa origina la necesidad de  mejorar los sistemas de información a través del uso de las computadoras (ordenadores), las cuales facilitan la  organización, presentación, análisis, e interpretación de la información  para la mejor toma de decisiones. 

 De la manera antes descrita cuando se aplica la estadística, establecemos  la existencia de relaciones que provienen de datos numéricos presentados de forma ordenada y sistemática.  El texto bioestadística de la Universidad de Málaga comenta  “Esta idea es la consecuencia del concepto popular que existe sobre el término y que cada vez está más extendido debido a la influencia de nuestro entorno, ya que hoy día es casi imposible que cualquier medio de difusión, periódico, radio, televisión, etc, no nos aborde diariamente con cualquier tipo de información estadística sobre accidentes de tráfico, índices de crecimiento de población, turismo, tendencias políticas, etc.

Sólo cuando nos adentramos en un mundo más específico como es el campo de la investigación de las Ciencias Sociales: Medicina, Biología, Psicología, ... empezamos a percibir que la Estadística no sólo es algo más, sino que se convierte en la única herramienta que, hoy por hoy, permite dar luz y obtener resultados, y por tanto beneficios, en cualquier tipo de estudio, cuyos movimientos y relaciones, por su variabilidad intrínseca, no puedan ser abordadas desde la perspectiva de las leyes determistas. Podríamos, desde un punto de vista más amplio, definir la estadística como la ciencia que estudia cómo debe emplearse la información y cómo dar una guía de acción en situaciones prácticas que entrañan incertidumbre.

La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.”

 La Enciclopedia  Encarta 99  respecto a la historia  de la Estadística describe  que  “ Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadística, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas. Hacia el año 3000 a.C. los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en el siglo XXXI a.C. Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen, en algunas partes, trabajos de estadística. El primero contiene dos censos de la población de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judías. En China existían registros numéricos similares con anterioridad al año 2000 a.C. Los griegos clásicos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el 594 a.C. para cobrar impuestos.

El Imperio romano fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de datos sobre la población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control. Durante la edad media sólo se realizaron algunos censos exhaustivos en Europa. Los reyes caloringios Pipino el Breve y Carlomagno ordenaron hacer estudios minuciosos de las propiedades de la Iglesia en los años 758 y 762 respectivamente. Después de la conquista normanda de Inglaterra en 1066, el rey Guillermo I de Inglaterra encargó un censo. La información obtenida con este censo, llevado a cabo en 1086, se recoge en el Domesday Book. El registro de nacimientos y defunciones comenzó en Inglaterra a principios del siglo XVI, y en 1662 apareció el primer estudio estadístico notable de población, titulado Observations on the London Bills of Mortality (Comentarios sobre las partidas de defunción en Londres). Un estudio similar sobre la tasa de mortalidad en la ciudad de Breslau, en Alemania, realizado en 1691, fue utilizado por el astrónomo inglés Edmund Halley como base para la primera tabla de mortalidad. En el siglo XIX, con la generalización del método científico para estudiar todos los fenómenos de las ciencias naturales y sociales, los investigadores aceptaron la necesidad de reducir la información a valores numéricos para evitar la ambigüedad de las descripciones verbales.

En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de interpretación de esa información. El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticos. La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico”.

“La materia prima de la estadística consiste en conjuntos de números obtenidos al contar o medir cosas. Al recopilar datos estadísticos se ha de tener especial cuidado para garantizar que la información sea completa y correcta.

El primer problema para los estadísticos reside en determinar qué información y cuánta se ha de reunir. En realidad, la dificultad al compilar un censo está en obtener el número de habitantes de forma completa y exacta; de la misma manera que un físico que quiere contar el número de colisiones por segundo entre las moléculas de un gas debe empezar determinando con precisión la naturaleza de los objetos a contar. Los estadísticos se enfrentan a un complejo problema cuando, por ejemplo, toman una muestra para un sondeo de opinión o una encuesta electoral. El seleccionar una muestra capaz de representar con exactitud las preferencias del total de la población no es tarea fácil.

Para establecer una ley física, biológica o social, el estadístico debe comenzar con un conjunto de datos y modificarlo basándose en la experiencia. Por ejemplo, en los primeros estudios sobre crecimiento de la población los cambios en el número de habitantes se predecían calculando la diferencia entre el número de nacimientos y el de fallecimientos en un determinado lapso. Los expertos en estudios de población comprobaron que la tasa de crecimiento depende sólo del número de nacimientos, sin que el número de defunciones tenga importancia. Por tanto, el futuro crecimiento de la población se empezó a calcular basándose en el número anual de nacimientos por cada 1.000 habitantes. Sin embargo, pronto se dieron cuenta que las predicciones obtenidas utilizando este método no daban resultados correctos. Los estadísticos comprobaron que hay otros factores que limitan el crecimiento de la población. Dado que el número de posibles nacimientos depende del número de mujeres, y no del total de la población, y dado que las mujeres sólo tienen hijos durante parte de su vida, el dato más importante que se ha de utilizar para predecir la población es el número de niños nacidos vivos por cada 1.000 mujeres en edad de procrear. El valor obtenido utilizando este dato mejora al combinarlo con el dato del porcentaje de mujeres sin descendencia. Por tanto, la diferencia entre nacimientos y fallecimientos sólo es útil para indicar el crecimiento de población en un determinado periodo de tiempo del pasado, el número de nacimientos por cada 1.000 habitantes sólo expresa la tasa de crecimiento en el mismo periodo, y sólo el número de nacimientos por cada 1.000 mujeres en edad de procrear sirve para predecir el número de habitantes en el futuro.”[4]

 “ La Estadística demográfica, rama de la estadística que estudia, mediante un análisis cuantitativo, los cambios en la población o fenómenos demográficos, como, por ejemplo, el nacimiento, la mortalidad, el matrimonio y la enfermedad. La estadística demográfica resulta indispensable para el estudio de las tendencias sociales y para tomar decisiones a nivel legislativo y comercial, entre otros. Estas estadísticas se obtienen a través de censos y registros civiles así como de historiales y registros de abogados, médicos, empresas funerarias e instituciones religiosas.   El indicador más importante de la estadística demográfica es la tasa, que representa la media de nacimientos o fallecimientos por cada 1.000 habitantes por año. Las tasas generales se denominan tasas brutas y cuando se subdividen por sexo, raza, edad, ocupación o región reciben el nombre de tasas restringidas.”[5]

 La Enciclopedia  Encarta 99  respecto al concepto  “mecánica estadística”  describe  “Mecánica estadística, rama de la física que trata de predecir las propiedades medias o promedios de sistemas formados por un número muy grande de partículas. La mecánica estadística emplea principios estadísticos para predecir y describir el movimiento de las partículas.

Esta mecánica fue desarrollada en el siglo XIX, fundamentalmente por el físico británico James Clerk Maxwell, el físico austriaco Ludwig Boltzmann y el físico matemático estadounidense J. Willard Gibbs. Estos científicos creían que la materia se compone de muchas partículas minúsculas (átomos y moléculas) en movimiento constante. Sabían que era imposible determinar los movimientos de las partículas suponiendo que cada partícula individual se comporta según la mecánica newtoniana, ya que cualquier muestra de materia contiene un número enorme de partículas. Por ejemplo, en un metro cúbico de agua hay unos 25 billones de billones de partículas (25 seguido de 24 ceros). Maxwell, Boltzmann y Gibbs desarrollaron técnicas estadísticas para promediar la dinámica microscópica de las partículas individuales y hallar sus propiedades termodinámicas macroscópicas (a gran escala). A través de sus cálculos descubrieron que la temperatura es una medida de la energía cinética media o promedio de las partículas microscópicas. También hallaron que la entropía es proporcional al logaritmo del número de formas en que se puede ordenar microscópicamente un sistema macroscópico dado.

En la década de 1920 hubo que ampliar la mecánica estadística para incorporar los nuevos principios de la teoría cuántica. En esta teoría, la naturaleza de las partículas es diferente a la de la física clásica, que se basa en las leyes del movimiento de Newton. En particular, dos partículas clásicas son distinguibles en principio; igual que pueden distinguirse dos bolas de billar colocando una marca en una de ellas, con las partículas clásicas puede hacerse lo mismo. En cambio, dos partículas cuánticas idénticas son indistinguibles, incluso en principio, y eso exige una nueva formulación de la mecánica estadística. Además, existen dos formulaciones mecanocuánticas de la mecánica estadística, que corresponden a los dos tipos de partículas cuánticas conocidos como fermiones y bosones. La formulación empleada para describir el comportamiento de un grupo de partículas clásicas se denomina estadística de Maxwell-Boltzmann (MB). Las dos formulaciones de la mecánica estadística empleadas para describir las partículas cuánticas son la estadística de Fermi-Dirac (FD), que se aplica a los fermiones, y la estadística de Bose-Einstein (BE), que se aplica a los bosones.

Son necesarias dos formulaciones de la mecánica estadística cuántica porque los fermiones y los bosones tienen propiedades significativamente distintas. Los fermiones —partículas con espín no entero— cumplen el principio de exclusión de Pauli, que afirma que dos fermiones no pueden estar en el mismo estado cuántico. Entre los fermiones se encuentran los electrones, los protones o los núcleos de helio 3. En cambio, los bosones —partículas con espín entero— no cumplen el principio de exclusión de Pauli. Algunos ejemplos de bosones son los fotones o los núcleos de helio 4. Mientras que en cada momento sólo puede haber un fermión en un estado cuántico determinado, pueden existir múltiples bosones en un único estado.

El fenómeno de la superconductividad ilustra espectacularmente las diferencias entre los sistemas de partículas mecanocuánticas que se comportan según la estadística de Bose-Einstein y según la de Fermi-Dirac. A temperatura ambiente, los electrones, que tienen espín 1, se distribuyen entre sus posibles estados de energía según la mecánica estadística FD. A temperaturas muy bajas, los electrones se juntan formando pares de electrones con espín 0 (denominados pares de Cooper en honor del físico estadounidense Leon Cooper), por lo que se comportan como bosones, y pasan inmediatamente al mismo estado fundamental. La gran diferencia de energías entre ese estado fundamental y el primer estado excitado hace que cualquier corriente fluya sin resistencia, lo que constituye una de las propiedades características de los materiales superconductores.”[6]

 La palabra estadística proviene de una voz Italiana STATISTA que significa: “ESTADISTICA”. La Acuño Gottfried Archenwall (1719–1772) un profesor de Marlborough y Gottien gen. El Dr. E.A. W. Zimmerman introdujo el término en Inglaterra. Su uso lo divulgó Sir John Sanclair en su obra “STATISCAL ACCOUNT OF SCOTLAND 1791–1799.[7]

Pero mucho antes del siglo XVIII se acostumbraba  registrar en emplear  datos.

Las estadísticas oficiales del gobierno tienen la misma antigüedad que la historia escrita. En el antiguo testamento se encuentran varias relaciones de censos. Los gobiernos de Babilonia, Egipto y Roma reunían. Registros detallados de la población y sus recursos. 

En la edad media, los gobiernos empezaron a asentar en documentos la propiedad del suelo. En el año 762 d. De c. El emperador Carlos Magno pidió descripciones por memorizadas de las propiedades de la Iglesia.  A principio del siglo XIX, termino un censo estadístico de los esclavos que vivían vinculados a la tierra.  Hacia 1086, Guillermo el conquistador ordenó la redacción del libro “Domesda y Book”, un documento de la propiedad, extensión y valor de las tierras de Inglaterra. Esa obra fue el primer compendio estadístico de Inglaterra.

Debido al temor que Enrique VII tenia por la peste, en Inglaterra empezaron a registrarse las defunciones en 1532.  Más o menos por la misma época, en Francia la ley exigió a los clérigos ( sacerdotes) registrar los bautizos,  fallecimientos y matrimonios.

Durante un brote de peste que apareció a fines de la década de 1500, el gobierno ingles comenzó a publicar estadísticas semanales  de los decesos. Esa costumbre continuo muchos años, y en 1632 estos “Bills Of Mortality” contenían los nacimientos y  fallecimientos  por sexo. En 1662, el capitán Johb Graunt uso documentos que abarcaban 30 años y efectúo predicciones sobre el número de personas que morirían de varias enfermedades y sobre las proporciones de nacimientos de varones y mujeres.  El trabajo de Graunt, considerado en su obra titulada “Natural And Political Observaciones. Made Up On The Bills Of Mortality“ fue un esfuerzo innovador en el análisis  estadístico.  Por la eficacia con que se sirvió de los documentos antiguos para predecir eventos futuros, fue admitido como miembro de la Royal Society Original.  La historia del desarrollo de la teoría estadística y de su aplicación es muy larga. Aquí solamente se ha limitado mencionar a aquellos que hicieron importantes aportaciones a esta disciplina.  Más tarde se hablara de otros que se han dado su nombre a leyes y métodos específicos.

 TABLA DE CONTENIDO DE “ESTADÍSTICA BASICA CON EL EXCELL Y EL SPSS”

 

 

 

 

 

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A

 

 

 

   INTRODUCCIÓN    

1

 

 

 

 

 

 

B

 

 

 

   LA  ESTADÍSTICA    Y   LAS  COMPUTADORAS

3

 

 

 

 

 

 

 

I

 

 

   DEFINICIÓN DE ESTADISTICA 

3

 

II

 

 

   LOS DATOS ESTADÍSTICOS

8

 

III

 

 

 ESTADÍSTICA, COMPUTADORAS: LAS HOJAS ELECTRÓNICAS  Y  LOS  PAQUETES ESTADÍSTICOS

9

 

IV

 

 

DEFINICIÓN DE VARIABLE Y DE BASE DE DATOS

13

 

V

 

 

DEFINICIÓN DE BASE DE DATOS

17

 

VI

 

 

EJEMPLOS DE BASES DE DATOS  EN EL SPSS Y EL EXCELL

19

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

UNA BASE DE DATOS EN EL PAQUETES ESTADÍSTICO SPSS

19

 

 

2

 

LA BASE DE DATOS DE LAS CUENTAS DE INGRESOS MUNICIPALES DE SAN PEDRO SULA, SERIE 1980—2001

22

 

 

3

 

LA BASE DE DATOS DE LA MUNICIPALIDAD DE SAN PEDRO SULA EN VALORES CORRIENTES, EN EL EXCELL

36

 

 

4

 

LA BASE DE DATOS DE LA MUNICIPALIDAD DE SAN PEDRO SULA, EN EL SPSS

39

 

 

5

 

UNA BASE DE DATOS PARA ANALIZAR LA MACROECONOMÍA DE HONDURAS, MEDIANTE EL SPSS

41

 

 

 

 

 

 

 

VII

 

 

EJERCICIOS DE EVALUACIÓN

47

 

VIII

 

 

LA REPRESENTACIÓN GRAFICA DE LAS VARIABLES QUE CONFORMAN LA BASE DE DATOS

51

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 GRAFICOS PARA VARIABLES CUALITATIVAS

51

 

 

2

 

GRAFICOS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS

54

 

 

 

 

 

 

 

IX  

 

 

 LA  REPRESENTACIÓN  GRAFICA  DE  LAS  VARIABLES QUE

 CONFORMAN     LA BASE DE DATOS

55

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

UN ALGORITMO PARA PRESENTAR GRAFICOS EN EL EXCELL

55

 

 

2

 

EJEMPLOS DE BASES DE DATOS CON SUS GRAFICOS EN EL EXCELL

61

 

 

3

 

EJERCICIOS DE EVALUACIÓN

72

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

74

 

 

 

 

 

 

 

I

 

 

LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

74

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

EJEMPLO 1

74

 

 

2

 

EJEMPLO 2

76

 

 

3

 

 FORMACION DE UNA DISTRIBUCION EMPIRICA A PARTIR DE UN CONJUNTO DE UN CONJUNTO DE DATOS

 

77

 

 

4

 

GRAFICO DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS ACUMULADO

78

 

 

 

 

 

 

 

II

 

 

 MAS ELEMENTOS SOBRE LAS FRECUENCIAS

 

    83

 

III

 

 

 ELECCION DE LAS CLASES

 

    87

 

IV

 

 

ELECCION DE INTERVALOS PARA VARIABLES CONTINUAS.

 

    88

 

V

 

 

 GRAFICOS PARA VARIABLES DISCRETAS

 

    91

 

VI

 

 

LAS PRINCIPALES INSTRUCCIONES EN EL SPSS PARA CREAR UNA BASE DE DATOS.

 

    100

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

EL COMANDO EDIT

102

 

 

2

 

EL “DATA” Y EL “DATA VIEW”

102

 

 

 

 

 

 

 

VII

 

 

LAS ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS CON EL SPSS

111

 

VIII

 

 

LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

125

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

LA MEDIA ARITMETICA

126

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a.

LA MEDIA GEOMETRICA

132

 

 

 

b.

LA MEDIA ARMONICA

132

 

 

 

c.

LA MEDIA CUADRATICA

 

133

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

  LA MEDIANA

133

 

 

3

 

  LA MODA

137

 

 

 

 

 

 

 

IX

 

 

MAS GRAFICOS POR MEDIO DEL SPSS

 

138

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

CARACTERÍSTICAS DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

139

 

XI

 

 

EJEMPLOS SOBRE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL CON EL SPSS

141

 

XII

 

 

 ESTADISTICOS DE POSICION

 

145

 

XIII

 

 

LAS MEDIDAS DE DISPERSION

152

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

LA DESVICION MEDIA ABSOLUTA

152

 

 

2

 

LA DESVIACION ESTANDAR

154

 

 

 

 

 

 

D

 

 

 

 ASIMETRIA  Y APUNTAMIENTO

157

 

 

 

 

 

 

 

I

 

 

ESTADISTICOS DE ASIMETRIA

157

 

II

 

 

INDICE BASADO EN LOS TRES CUARTILES   (Yule-Bowley)

 

159

 

III

 

 

INDICE BASADO EN EL MOMENTO CENTRAL DE TERCER ORDEN

160

 

IV

 

 

OTROS INDICES DE ASIMETRIA

161

 

V

 

 

ESTADISTICOS DE APUNTAMIENTO

165

 

 

 

 

 

 

E

 

 

 

BIBLIOGRAFIA

169

 



[1] HONDURAS:  MERCADOS FINANCIEROS RURALES NO FORMALES.               INVESTIGACIÓN DESARROLLADA POR EL DOCTOR CLAUDIO GONZÁLEZ          VEGA Y EL LICENCIADO  JOSÉ ISAAC TORRICO.  EDICIÓN DE              PRODEPAH. OCTUBRE DE 1995.

[2] Consultar la página Webb de los proyectos BID, Países  Amigos (Países Donantes), en lo relacionado al Programa de Reducción de la Pobreza  en  Honduras, seguidamente consulte el “Proyecto de Modernización del Sistema Estadístico”

[3] El presente libro ha sido enriquecido con aportes del Director del  INTEC , de esta manera  se amplía esta cuarta edición del año 2003.

[4]"Estadística", Enciclopedia Microsoft® Encarta® 99. © 1993-1998 Microsoft Corporation. Reservados todos los derechos.

 [5]"Estadística demográfica", Enciclopedia Microsoft® Encarta® 99. © 1993-1998 Microsoft Corporation. Reservados todos los derechos.

 [6]"Mecánica estadística", Enciclopedia Microsoft® Encarta® 99. © 1993-1998 Microsoft Corporation. Reservados todos los derechos.

 [7] Consultar “el texto del INTEC  (Instituto Internacional Tecnológico)” Instituto de Educación Media.    Documento elaborado por profesores y colaboradores  del Instituto.

MODELOS DE ECONOMETRIA Y EL TEOREMA DE PULL

 

A.                             INTRODUCCIÓN

El presentelibro “MODELOS DE ECONOMETRIA Y EL TEOREMA DE PULL[1]”,  presenta métodos y modelos de decisión con tasas de crecimiento instantáneas, y en los modelos de econometria se aplican funciones exponenciales, de potencia y  lineales.  Las bases de datos de tales modelos genera una radiografia economica de cualquier Estado con grandes déficits comerciales.  Tales modelos de crecimiento presentan las bases empiricas del Teorema de PULL y puede aplicarse a cualquier Estado en Crisis  considerando como punto de partida una Concertacion Social y Politica para resolver un conflicto. La metodología del teorema se aplica a problemas de una empresa relacionada a la minimización de costos de mantenimiento totales[2],  la  metodología se aplica a  modelos de identidad[3] o modelos contables.  El teorema se aplica a Estados desarrollados en escenarios de Jhon Nash.

El teorema maximiza la tasa de crecimiento instantánea del PIB (Producto Interno Bruto) sujeto a restricciones externas que generan limitaciones en las actividades generadoras de divisas.  La tasa de crecimiento del PIB es una combinación lineal de La tasas de crecimiento instantáneas de las importaciones sectoriales, la existencia de esta relación de dependencia es una de las partes del teorema  en donde los productores sectoriales demandan divisas para la compra de importaciones sectorales para la generación de productos sectoriales y empleo[4].

El escenario del teorema de PULL es en una economía generadora de materias primas o productos exportables cuyos precios en el mercado internacional crecen a un ritmo menor que el precio de los productos importables.  Los términos de intercambio (valor de las exportaciones entre el valor de las importaciones) son menores a la unidad. 

 Ver grafico.  El teorema concluye que con matrices de concertación social en donde los productores de un determinado sector sacrfican adquisiciones de divisa a beneficio de otros sectores,  y en estas alianzas estratégicas entre productores demandantes de dólares, existe una matriz de concertación social que garantiza la adquisición de un volumen de importaciones sectoriales fundamentales, para maximizar la tasa de crecimiento instantánea del PIB  sujeta a las restricciones externas antes comentadas.   Las tasas de crecimiento de las importaciones sectoriales son variables endogenas y son generadas por el modelo de optimización.  Y el teorema nos dice que para determinada concertación social se generan un volumen de importaciones sectoriales fundamentales para maximizar la tasa de crecimiento del PIB, existe un punto de importaciones que  maximiza también la tasa de crecimiento del empleo.     Las crisis derivadas de los déficits  extremos en  balanzas comerciales generan unos excesivos endeudamientos externos.  En un escenario en donde para exportar hay que producir y para producir hay que importar, esto es, para exportar hay que importar  y tomando en cuenta los términos de intercambio desfavorables se generan interesantes distorsiones en la producción en particular, los sectores agropecuario e industrial han perdido rentabilidad respecto al sector comercio y servicios,  y el sector agropecuario es menos rentable que el sector industral  y de acuerdo a la ley generalizada de Williams Baumol el capital y la mano de obra se desplazan hacia las actividades mas rentables del sector comercio y servicios.   Otra importante distorsion se refiere al desplazamiento de la mano de obra del campo (del sector agropecuario) hacia la Ciudad, y este fenemeno migratorio desprendido también del sector industrial induce a una migración interna hacia una migración hacia el exterior. 

 El problema del Presidente se resuelve con el teorema de PULL[5]

 Considerando las distorsiones de la ley generalizada de Williams Baumol  en la perdida de la rentabilidad productiva de bienes, con desplazamientos de la mano de obra especializada, se deben de generar políticas de subsidios hacia los sectores con problemas de rentabilidad  y aplicándose la “sustitución de importaciones”  con el respaldo de la investigación científica del Sistema de Educacion Superior.

 La primera parte del teorema consiste en demostrar empíricamente y teóricamente la existencia de la funcion objetivo rPIB  como una combinación lineal de las importaciones sectoriales, y los parámetros se calculan  por medio de los métodos econométricos.

 Parte 1 del Teorema

Considerando la mejor matriz de concertación social en donde los productores acuerdan una matriz para el acceso de la divisa y tales acuerdos son ordenados  entonces existe una función objetivo teorica empirica en donde la tasa de crecimiento del PIB resulta de una combinación lineal de los crecimientos de las importaciones sectoriales.

Parte 2 del Teorema

Dada una economía con una matriz de concertación social A con un vector  b  de restricciones externas de la divisa  entonces existe un vector de importaciones sectoriales  desprendidos de los acuerdo tal que se resuelve el problema del Presidente.

la segunda parte consiste en reformular el problema del presidente  por medio de la matriz de concertación social[6] en aplicaciones de la teoría de juegos y demostrándose la existencia del vector endógeno de políticas importables  por medio de las condiciones de Karusch Khun Tucker  de la programación matematica.  Dentro de las políticas de las variables endógenas objetivo de los bienes importables que comprenden la sustitución de importaciones como un mecanismo de alivio a los excesos de demanda de dólares.

 Parte 3 del Teorma

La solución del problema del problema primal del Presidente genera un sistema de precios duales de divisas limitadas que resuelve el problema dual  equivalente a la solución del problema de punto de silla.   Un precio dual o precio sombra nos dice de los efectos que se  generan en la función objetivo cuando se cambia  porcentualomente determinada divisa restringida.  Por ejemplo si el precio sombra es cero nos dice que el incremento en determinada divisa restringida no genera incrementos en la producción nacional. 

 Parte 4 del Teorema

Existe al menos una función objetivo del crecimiento del Empleo como una combinación lineal de las tasas de crecimiento de las importaciones sectoriales, en la solución al problema del Presidente respecto al la generación de empleo en el corto plazo.

 Parte 5 del  Teorema

Existe un vector de importaciones que maximiza la tasa de crecimiento del empleo total   generado por la matriz de concertación social dentro de las estructuras probabilisticas y porcentales de la la Produccion Sectorial, en problemas de punto de silla y de este modo  se encuentran los niveles optimos de importaciones (primal y dual) (parte 6 del teorema) requeridos para maximizar   rEMPLEO  sujeto a las restriccionesexternas.  Los precios duales de la divisa nos dice del efecto que genera en la función objetivo un incremento adicional de determinada divisa que está restringido.  Si el precio dual de una de ellas es cero, significa que unj incremento adicional de esa divisa no genera variaciones positivas en la funcion lineal del empleo respecto a las importaciones sectoriuales.  Si el precio dual de alguna divisa es positivo, nos dide que una variación positiva en esa fuente de divisas restringida si genera una variación positiva en el empleo total.  De acuerdo a los precios duales o precios sombra de la divisa se generan políticas de empleo  en función con las importaciones sectoriales. 

En esta perspectiva se utilizan modelos de crecimiento exponencial  y del tipo de Kobb Douglas para estudiar el comportamiento de las tasas de crecimiento de las estadísticas del BCH  durante 33 años de historia, y se proponen modelos multiecuacionales y de varias variables por medio de la Econometría para el estudio del PIB por medio del Gasto, el PIB sectorial y las importaciones sectoriales, aún mas se interrelacionan modelos de producción  sectorial en función de las importaciones sectoriales y del combustible.  Los datos en análisis es en valores corrientes, y valores reales con los años bases 1978 y 1990, con la intención de mostrar que los análisis en valores reales son equivalentes independientemente del año base que se traslade.  Se valida el año base 1990 trasladando la base 1978 al año 1990 y mostrando que los análisis de crecimiento ya sea de base 1978 es el mismo que si consideramos la base 1990 o cualquier otro año  base.   En este sentido se analizan los comportamientos de la inflación  ya sea por la producción o por el índice de precios al consumidor.   Y se pretende que los  participantes  por medio de paquetes estadísticos, conozcan y apliquen los modelos de predicción econométricos de las estadísticas de producción nacional y sectorial, cubriendo además el comportamiento de la balanza comercial.   Lo anterior en valores reales y valores corrientes.  Esto implica analizar los comportamientos de los diversos índices del Banco Central (BCH), incluyendo el comportamiento del Indice de Precios al Consumidor (IPC) y análisis de la inflación y devaluación.    

Para el cálculo de los parámetros de los modelos econométricos  se utiliza el software SPSS  (Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales) y para la solución de los problemas de la programación lineal en el caso del teorema de PULL se utiliza el Software LINDO (Paquete de optimización lineal  interactivo) para las simulaciones.  Para la presentación de funciones lineales y no lineales se utiliza el software  “ecuaciones gráficas” y el Excel se utiliza  para el manejo de las bases de datos  y  para la generación de cálculos numéricos  y modelos de simulación. Las bases de datos del Excel se trasladan a las  bases de datos del SPSS.    

En todo lo anterior el presente libro  contiene modelos exponenciales, modelos de potencia que generan elesticidades producción-importaciones o funciones de Kobb Douglas que se linealizan.     De esta manera en la Parte  B  del  texto se presentan las definiciones básicas de la producción en valores reales y corrientes, con análisis del comportamiento del PIB base 1978 y 1990, cubriendo el comportamiento de los deflactores.   Las series de tiempo de las cuentas nacionales que se utilizan en este texto se presentan en  disquetes que contiene las bases de datos en Excell, SPSS y todos los resultados de salida de las bases de datos en análisis econométrico. Se definen los  métodos de medición del PIB en valores reales y  corrientes, estudiando en series de tiempo los componentes de la oferta y demanda global.  En la parte C  analiazamos modelos sobre el comportamiento de las importaciones, tipo de cambio, la inflación por importaciones, modelos estructurales de las importaciones  y modelos de tasas de crecimiento del pib y sus crecimientos respectivos por el método del gasto.   En la parte  D  se cubre los modelos de la producción desagregados en crecimientos de la población sectorial,  también se estiman los parámetros de este modelo mediante la regresionmultiple del SPSS.  La producción sectorial se generan en base a las importaciones sectoriales y de combustible con aplicaciones de las funciones de producción de Kobb Douglas.

 En la parte  E  se analiza el comportamiento de las importaciones sectoriales cuyas tasas de crecimiento sectorial generan a la tasa de crecimiento de las importaciones totales en combinaciones convexas.   Se estiman los parámetros del modelo mediante la regresión lineal multiple del SPSS.  En la parte  F  se dan elementos de la programación lineal en las variantes primal y dual fortaleciendo las bases hacia el Teorema de Pull.   En la parte  G  presentamos y demostramos el teorema de Pull y sus aplicaciones a la solución de problemas de crisis de divisas mediante simulaciones.  De esta manera se podría controlar el crecimiento alarmante de la deuda externa que genera  un  presupuesto del Estado muy complicado por el pago de los intereses para el financiamiento de la deuda externa e interna. 

 

TABLA DE CONTENIDO

 

A

 

 

 

INTRODUCCIÓN

B

 

 

 

EL PRODUCTO INTERNO BRUTO

 

I

 

 

LA VALORACIÓN DEL PIB

 

 

1

 

EL PIB EN VALORES CORRIENTES

 

 

2

 

COMPORTAMIENTO DEL PIB REAL EN LOS AÑOS BASE 1978 Y 1990

 

 

3

 

LA INFLACION IMPLICITA DEL PIB

.

II

 

 

LOS MÉTODOS DE MEDICIÓN DEL PIB

 

 

1

 

EL VALOR AGREGADO BRUTO

 

 

2

 

EL METODO DEL GASTO

 

 

3

 

EL METODO DEL INGRESO

 

III

 

 

LAS DEFINICIONES DE LOS COMPONENTES DEL PIB

 

IV

 

 

LA OFERTA GLOBAL CORRIENTES Y REALES BASE 1978 Y 1990

 

V

 

 

EL PIB EN FUNCION DE LAS IMPORTACIONES

 

VI

 

 

VIDEOS DE TEORIA ECONOMICA

 

 

 

 

 

C

 

 

 

EL COMPORTAMIENTO DE LAS IMPORTACIONES, EXPORTACIONES Y TIPO DE CAMBIO

 

I

 

 

LOS ÍNDICES DE PRECIOS DE LAS IMPORTACIONES BASE 1978  Y  BASE  1990

 

II

 

 

LA INFLACIÓN PROMEDIO EN LAS IMPORTACIONES

 

III

 

 

EL COMPORTAMIENTO DE LAS IMPORTACIONES CORRIENTES  Y REALES BASE 1978 Y BASE 1990

 

IV

 

 

MODELOS DE CRECIMIENTO DE  IMPORTACIONES BASE 1978 Y 1990.   SERIE 1970—2002

 

V

 

 

EL COMPORTAMIENTO DE LAS IMPORTACIONES  CORRIENTES Y REALES  EN EL PERIODO 1970--2002  (LA  INFLACIÓN PROMEDIO  POR EFECTO IMPORTABLE)

 

VI

 

 

EL COMPORTAMIENTO DE LAS   EXPORTACIONES

 

VII

 

 

EL COMERCIO INTERNACIONAL Y EL TIPO DE CAMBIO

 

VIII

 

 

UN MODELO PARA ANALIZAR LA TASA DE CRECIMIENTO DEL PIB  CON RESPECTO A LAS TASAS DE CRECIMIENTO DE LOS  COMPONENTES DEL GASTO

 

IX

 

 

DEVALUACION E INFLACION

.

X

 

 

EL  ÍNDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR  Y  EL TIPO DE CAMBIO

 

XI

 

 

LA  DEVALUACIÓN   Y LA   INFLACIÓN  IMPORTABLE

 

XII

 

 

LA INFLACIÓN INTERNA  Y  LA INFLACIÓN IMPORTABLE

 

XIII

 

 

LA INFLACION PROMEDIO DE LOS BIENES IMPORTABLES Y DE LOS BIENES EXPORTABLES

 

XIV

 

 

VIDEOS DE MACROECONOMIA

 

 

 

 

 

D

 

 

 

EL MODELO DE PREDICCION DEL PIB MEDIANTE POLITICAS DE CRECIMIENTO SECTORIAL

 

I

 

 

CALCULO DE LOS PARAMETROS MEDIANTE REGRESION LINEAL MULTIPLE

 

II

 

 

PRODUCCIÓN AGROPECUARIA EN VALORES REALES

 

III

 

 

EL COMPORTAMIENTO DEL SECTOR TRANSPORTE, COMUNICACIONES Y ALMACENAJE

 

IV

 

 

EL COMPORTAMIENTO DEL  SECTOR CONSTRUCCIÓN

 

V

 

 

EL COMPORTAMIENTO DEL SECTOR SERVICIOS

 

VI

 

 

IMPUESTOS INDIRECTOS Y EL PIB AL COSTO DE FACTORES

 

 

 

 

 

E

 

 

 

EL MODELO DE IMPORTACIONES SECTORIALES  Y EL CALCULO DE LOS COEFICIENTES

 

I

 

 

EL CALCULO DE LOS PARAMETROS DEL MODELO MEDIANTE REGRESION LINEAL MULTIPLE

 

 

 

 

 

F

 

 

 

UN EJEMPLO PARA EXPLICAR EL PRIMAL Y DUAL DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL

 

 

 

 

 

G

 

 

 

EL TEOREMA DE PULL, SU DEMOSTRACION Y EJERCICIOS RESUELTOS

 

I

I.                

 

COMENTARIOS DEL TEOREMA

 

II

 

 

LA LEY GENERALIZADA DE BAUMOL

 

III

 

 

CONCEPTOS BÁSICOS PARA LA DEMOSTRACION DEL TEOREMA DE PULL

 

IV

 

 

LA DEMOSTRACION  DEL  TEOREMA DE  PULL”

 

V

 

 

UNA BREVE DESCRIPCIÓN DEL MODELO

 

VI

 

 

EL MODELO DE PRODUCCIÓN INDUSTRIAL

 

VII

 

 

EL MODELO DE PRODUCCIÓN DEL SECTOR TRANSPORTE

 

VIII

 

 

EL MODELO DE PRODUCCIÓN DEL SECTOR CONSTRUCCIÓN

 

IX

 

 

EL MODELO DE PRODUCCIÓN DEL SECTOR COMERCIO Y SERVICIOS

 

X

 

 

EL MODELO DE LOS IMPUESTOS INDIRECTOS

 

XI

 

 

DEMOSTRACION DEL TEOREMA DE PULL RESPECTO A LA PRODUCCION

 

XII

 

 

LAS SIMULACIONES DEL TEOREMA DE PULL

 

 

 

 

 

H

 

 

 

EL EMPLEO SECTORIAL Y TOTAL EN EL TEOREMA

 

I

 

 

MODELOS DE EMPLEO SECTORIAL Y GLOBAL

 

 

1

 

EL MODELO DE EMPLEO AGROPECUARIO

 

 

2

 

EL MODELO DE EMPLEO INDUSTRIAL

.

 

3

 

EL MODELO DE EMPLEO EN TRANSPORTE

 

 

4

 

EL MODELO DE EMPLEO EN CONSTRUCCION

 

 

5

 

EL MODELO DE EMPLEO GLOBAL

 

II

 

 

EL MODELO DE EMPLEO SECTORIAL, PRODUCCION E IMPORTACIONES

 

III

 

 

DEMOSTRACION  DEL TEOREMA DE PULL  RESPECTO AL  EMPLEO

 

IV

 

 

VIDEOS DE LA TEORIA DE JUEGOS

 

 

 

 

 

I`

 

 

 

BIBLIOGRAFIA

 

 

 

 

 

 

 

[1] El Teorema  de  PULL (Perdomo-Uribe-LLopis) del 2016.  Es un homenaje póstumo a  Pedro Uribe Doctor en Economia Matematica y fundador de la Maestria en Matematica Aplicada a la Economia  y de Economia Matematica  a nivel Latinoamericano y colaborador de la CEPAL,  Doctor en Matematica Salvador LLopis fundador de la carrera de Matematica en la UNAH, profesor de matematica de la UNAH. El teorema aplicado en America Latina y del Caribe se hace en base a escenarios de Raul Prebisch economista y fundador de la CEPAL.  Existe un borrador del teorema en el caso latinoamericano presentado en  www.monografías.com  PULL (Prebisch Uribe LLopis).  

 [2] ver el Libro 10 “TEORIA DEL MUESTREO E INVESTIGACION CIENTIFICA” con aplicaciones al control de Calidad, seis sigma e investigación científica aplicada a la confiabilidad.  Los diez libros son para la carrera técnica de Ingenieria Estadistica Aplicada a la Confiabilidad y Riesgos.

[5]Marque el siguiente enlace para ir directamente  a  CONCEPTOS BÁSICOS PARA LA DEMOSTRACION DE EL TEOREMAS DE PULL

[6]

   1)   Problemas de matemáticas para economistas, por  Josep E. Peris  y   Lorenzo Carbonel,  Editaorial Ariel Economía. Barcelona España.

 2) Programación lineal, Métodos y Aplicaciones.  Por Saul I. Gass.  Editorial CECSA  México  D. F., México.

 3) Ver:  1) Métodos y Modelos de Investigación de operaciones.  Juan Prawda Witemberg.  Editorial LIMUSA S. A.  México D. F.  México.

2) Programación Lineal y Flujo en Redes por  Mokhtar S. Bazaraa y  Jhon J. Jarvis.  Editorial LIMUSA S. A.   México  D. F.  México.

4)  Algebra Lineal y Teoría de Matrices.  I. N. Herstein y David Winter.  Grupo Editorial Iberoamérica.  México D. F.  México.

 

[7] Existen países  desarrollados en los cuales las estadísticas del PIB pueden ser trimestrales por ejemplo.

MODELOS DE PREDICCION DE LA ECONOMETRIA Y CALCULO ACTUARIAL

A.   INTRODUCCION

El presente Ebook es el libro numero 8  de los 10 que conforman la carrera técnica “INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGO”,   estos ebooks están disponibles en la casa editora CIMES IICES.   El presente libro integra a los siete libros restantes  y  prepara las bases de la investigación científica aplicada al análisis de la fiabilidad y  riesgos.   Los primero cuatro libros son de nivelación matematica En  sus nuevas ediciones del 2016,  con un índice interactivo entre el Lector y la tabla de contenido  con aplicaciones de software matematicos y enlaces con videos de YOUTUBE seleccionados por temas.  se  comienza desde cero, es decir, el primero cubre “ALGEBRA DE POLINOMIOS Y METODOS DE FACTORIZACION”, le sigue “ALGEBRA DE FUNCIONES CON LOS SOFTWARE EQUATION GRAPHER Y MATHCAD”,  le sigue  “ALGEBRA DE

MATRICES Y VECTORES CON EL MATHCAD Y EXCEL”, le sigue “CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL APLICADO A LA ECONOMIA, FIABILIDAD Y

RIESGO”.  El  formalismo-matematico.  Son libros especiales para el desarrollo de educacion virtual.   Los libros editados por el CIMES  e  IICES, con el email   cimes.iices@gmail.com.    Los restantes libros de Estadistica aplicados a la Fiabilidad y Riesgos presentan las mismas caracteristica inter-activas con los anteriores cuatro, enlazados con Internet y  videos de YOUTUBE por temas seleccionados.  Entre ellos:   “ESTADISTICA DESCRIPTIVA, REGRESION LINEAL Y CORRELACION” CON APLICACIONES A LA FIABILIDAD Y RIESGOS. 

Este quinto libro presenta la inter-accion entre estructuras de bases de datos con software estadisticos como el SPSS, MINITAB, Statistics y Geógebra.  La regression lineal y correlacion se limita solo al calculo de los parametros del modelo lineal.   El libro 6  “CONJUNTOS, PROBABILIDADES Y LOGICA

MATEMATICA APLICADA A LA FIABILIDAD Y RIESGOS”,  El libro 7 

“VARIABLES ALEATORIAS Y FUNCIONES DE DISTRIBUCION APLICADOS A LA FIABILIDAD Y RIESGOS” siempre con aplicaciones de software matematicosestadisticos y las conexiones interactivas con Internet y videos antes comentados,  en este septimo libro se presenta una interesante aplicacion del analisis de la fiabilidad y riesgos en el sector transporte.  El libro 8  es el presente, el libro 9

“MODELOS DE ECONOMETRIA APLICADOS A LA PRODUCCION” tiene un premio Ganado a nivel internacional, el libro 10 ya cubre  La metodologia de la investigacion cientifica aplicada a la fiabilidad  y el libro 11 cubre los modelos integrados a la teoria de juegos con la investigacion de operaciones.      

Repetimos una vez más que un estimador es una variable aleatoria pues depende de los valores que tome la muestra aleatoria X1 , X2 , ..., Xn  (que no se conocen antes de realizar el muestreo) Las propiedades del estimador dependerán por tanto de su distribución de probabilidad.

Desde la perspectiva intuitiva, diremos que un estimador es una variable aleatoria cuyo valor cambia con la muestra, generando un enfoque dinamico convergente hacia la población o conjunto universo. Un estimador es una función  que al evaluar el comportamiento de la muestra, genera resultados que se aproximan al parámetro poblacional que puede ser desconocido. El estimador es puntual si genera un único valor para ese  parámetro que describe el comportamiento del conjunto universo en estudio.   Un  estimador es por intervalo si genera  resultados en un segmento de confianza. Los estimadores  están sustentados en la teoría de la probabilidad y sus comportamientos  son aceptados o rechazados de acuerdo a las pruebas de hipotesis  desprendidas de sus respectivas distribuciones de probabilidad, o  es más simple afirmar que un estimador es una variable aleatoria que describe el comportamiento del conjunto poblacional en estudio.  El estimador es dinamico respecto a los tamaños de la muestra en estudio.  Y la teoría de la estadística matematica demuestra esa convergencia dinámica de un estimador en estudio hacia su respectivo parámetro poblacional.  

En este tema estudiaremos los estimadores puntuales de la media, máxima Verosimilitud, Metodo de los momentos, minimos cuadrados.  Finalizando con los análisis parametrico de los modelos lineales en su aceptación o rechazo de los respectivos estimadores cubriendo el cumplimiento de los supuestos clásicos del error que esta en función de los parámetros.  El error  ε =  f(α, β)  debe de cumplir algunos supuestos sobre la distribuión de probabilidad del témino de peturbación  ε.    Los supuestos deben de referirse a la media, varianza y covarianza de la peturbacion  (diferencia entre el valor observado y el estimado).  

 

El modelo clásico de regression  lineal establece que:

___ La media de la peturbación  E( ε ) =  0,  o   ε0

•       VAR(ε) =  constante.

•       El error o perturbación no este relacionada con la variable   independiente x,   además los valores de la peturbación  ε  sean independientes unos de otros.

“Dentro del ámbito de problemas que abarca la fiabilidad de sistemas, un amplio grupo está formado por el estudio de las duraciones de las componentes de equipos industriales. En general se supone que las duraciones de dichas componentes pueden describirse mediante una distribución de probabilidad conocida” entre ellas las distribuciones de probabilidad:  Weibull, exponencial, gamma; la teoría econométrica lineal menciona la t student para la aceptación (o rechazo) de un parámetro a nivel individual, se aplica  la Fisher para la aceptación  (o rechazo) global de todos los parámetros que definen un modelo de toma de decisiones en confiabilidad.  Y  la curva normal se aplica para el análisis del error de modelos en confiabilidad desprendidos de la linealidad.  Existen otras distribuciones de probabilidad generadas en modelos no lineales. 

Interesa conocer la respuesta de ¿cuáles son los valores de los parámetros que definen dicha distribución?”   Estas distribuciones de probabilidad corresponden a modelos no lineales  que al linealizarlos por aplicaciones logarítmicas facilitan el cálculo de los parámetros.  En los modelos lineales un parámetro representa la variación de la variable aleatoria dependiente (variable endógena) respecto al cambio de una determinada variable aleatoria independiente (variable exógena).  En este sentido es necesario comentar que tales parámetros definen el comportamiento de la población  y los parámetros calculados para una muestra son aproximaciones de los parámetros del conjunto universo que contiene las posibles duraciones de todos los  componentes que se fabrican con idéntico diseño, mismos materiales y similares procesos de manufactura o sistemas de producción. Por situaciones económicas es difícil disponer de esa información sin  embargo  una muestra de tamaño n de esta población es un conjunto que contiene contiene  los n tiempos de fallo observados para un grupo seleccionado al azar de n componentes.  

En los objetivos de este libro 8  se pretende que al finalizarlo, el alumno deberá:

•       Conocer y manejar el concepto de estimador puntual, así como entender el significado de las propiedades de sesgo, varianza y consistencia de un estimador

•       Conocer y ser capaz de aplicar los distintos métodos de obtención de estimadores: momentos y mínimos cuadrados. 

•       Ser capaz de interpretar el significado de los parámetros estimados en el contexto de los problemas de confiabilidad bajo los supuestos clásicos.

•       Aplicar e interpretar el significado de los parámetros bajo el no cumplimiento de los supuestos clásicos.

•       Analizar y resolver los problemas de fiabilidad cuando existe la heterocedasticidad.

•       Aplicar y resolver problemas de fiabilidad en un contexto de autocorrelacion.

•       Aplicar    y         resolver         problemas     de     fiabilidad       en       condiciones   de multicolinealidad.   

•       Conocer las especificidades de los problemas de estimación que se plantean en confiabilidad, en particular el problema de la censura en los datos.

•       Ser capaz de estimar las funciones de supervivencia y de razón de fallos acumulada mediante el método de Kaplan-Meier.

•       Entender el significado de la inferencia estadística y distinguir entre inferencia paramétrica e inferencia no paramétrica.

En el sentido antes descrito. En la parte B estudiamos la inferencia estadística, en la parte  C  analizamos el sesgo de un estimador y el la parte  D  se cubre el contraste de hipótesis conceptos fundamentales en la estimación de modelos de toma de decisiones.  Las partes anteriores se complementan con los videos seleccionadls por temas de YOUTUBE.   En la presentación de imágenes se aplican los  softwares Statistics, SPSS, Geogebra.

En la parte E  se estudia Los fundamentos de los modelos de decisión lineales incorporando el concepto del error o análisis de las perturbaciones, los modelos lineales cubren el análisis multivariable en el enfoque matricial con el cumplimiento de los supuestos clásicos, seguido de los videos de modelos lineales con una introducción a videos de análisis no paramétrico y modelos de mantenimiento.

En la parte F   se presenta un análisis paramétrico con el software SPSS seguido de videos seleccionados en Youtube en aplicaciones de esta herramienta fundamental de análisis estadístico.   En la parte  G  se analisa el comportamiento de modelos de decisiones en condiciones de heterocedasticidad, autocorrelacion y multicolinealidad, con videos de youtube en el no cumplimeinto de los supuestos clásicos, es decir videos de heterocedasticidad, autocorrelacion.   Estos esquemas de construcción de modelos se aplica el SPSS y Eviews.

En la parte  H  y considerando todo lo anterior, se aplican los modelos especiales de fiabilidad y Riesgo, esto es, aplicaciones de la distribución Weibull, la Loglogweibul, la Lognormal, aplicaciones de la chi cuadrada, t studente, F de Fisher-Snedecor, modelos de maxiverosimilitud y análisis de momentos.   En todos estos modelos se aplican los software SPSS, Minitab, Geogebra, el Equation Grapher en el calculo de areas con sus diferentes presentaciones graficas.   Se siguen aplicando videos del análisis Weibull, logweibul, y log normal.  Y finalmente  llegamos a la bibliografía.  

 

TABLA DE CONTENIDO

 

 

 

 

 

A

 

 

INTRODUCCION

 

 

 

.

B

 

 

INFERENCIA ESTADISTICA

 

 

 

 

C

 

 

EL SESGO  DE UN ESTIMADOR

 

I

 

ERROR ESTANDAR DEL ESTIMADOR

 

 

 

 

D

 

 

LAS PRUEBAS DE HIPOTESIS 

 

I

 

EL CONTRASTE DE HIPOTESIS

 

 

1

CONTRASTE DE HIPOTESIS DE UNA POBLACION

 

 

2

CONCEPTO  DE  p-VALOR

 

II

 

USO  DEL  p-VALOR EN LOS CONTRASTES SOBRE μ

CONOCIDA CON σ  CONOCIDA

 

 

1

EJEMPLO EN LA APLICACIÓN DE LA DISTRIBUCION NORMAL

 

III

 

USO DEL p-VALOR EN LOS CONTRASTES SOBRE μ

CONOCIDA CON σ DESCONOCIDA

 

 

1

EJEMPLO EN LA APLICACIÓN DE DISTRIBUCION T STUDENT

 

IV

 

USO  DEL  p-VALOR EN UNA BINOMIAL

 

V

 

PROBLEMAS RESUELTOS SOBRE CONTRASTES DE

HIPOTESIS

 

VI

 

 

VIDEOS DE CONTRASTE DE HIPOTESIS.

 

 

 

 

 

 

E

 

 

LA REGRESION  Y  LA  CORRELACION LINEAL

 

I

 

LA REGRESION LINEAL  SIN EL ANALISIS DEL ERROR EN

FIABILIDAD  

 

II

 

ELEMENTOS DEL MODELO LINEAL GENERAL CON

ELEMENTOS DEL ERROR

 

 

1

MODELO DE REGRESION LINEAL MULTIPLE DE MINIMOS

CUADRADOS

 

 

2

REGRESION LINEAL MULTIPLE EN NOTACION MATRICIAL

 

 

3

INFERENCIAS CON LOS PARAMETROS DEL MODELO DE

REGRESION LINEAL

 

 

4

INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LOS PARAMETROS

I 

 

 

5

PRUEBA DE HIPOTESIS PARA LOS PARAMETROS I 

 

III

 

ENFOQUE MATRICIAL DEL MODELO DE REGRESION LINEAL

 

IV

 

PROPIEDADES DEL ESTIMADOR MCO  DE  β 

 

V

 

ESTIMADOR MCO DE LA VARIANZA RESIDUAL

 

VI

 

LA TRAZA DE LA MATRIZ DEL MODELO LINEAL 

 

VII

 

 

VIDEOS DE METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

 

CIENTIFICA Y FIABILIDAD

 

VIII

 

CONSISTENCIA DE UN ESTIMADOR

 

IX

 

METODOS DE OBTENCION DE LOS ESTIMADORES

PUNTUALES

 

 

1

METODO DE LOS MOMENTOS

 

X

 

 

VIDEOS DE PREDICCION:  ANALISIS DE REGRESION LINEAL, ANALISIS NO PARAMETRICO, Y MANTENIMIENTO.

 

 

 

 

 

 

F

 

 

LAS PRUEBAS DE HIPOTESIS PARA LOS PARAMETROS

MCO APLICANDO EL SPSS

 

I

 

 

VIDEOS DE ESTIMACION DE PARAMETROS CON EL SPSS.

 

 

 

 

 

 

G

 

 

METODOS DE ESTIMACION DELA REGRESION LINEAL

CUANDO NO SE CUMPLEN LOS SUPUESTOS CLASICOS 

 

I

.

LA HETORECEDASTICIDAD ( VARIANZA VARIABLE DEL

ERROR ) 

 

 

1

METODO PARA CORREGIR LA HETEROCEDASTICIDAD

 

 

2

PRUEBAS  DE  HETEROCEDASTICIDAD

 

 

3

PASOS A SEGUIR PARA LA CORRECCION DE LA

HETEROCEDASTICIDAD

 

 

4

 

VIDEOS DE HETEROCEDASTICIDAD.

 

 

 

II

 

LA AUTOCORRELACION

 

 

1

LAS CONSECUENCIAS DE LA AUTOCORRELACION

 

 

2

LOS METODOS PARA CORREGIR LA

AUTOCORRELACION

 

 

3

LAS PRUEBAS PARA DETECTAR AUTOCORRELACION

 

 

4

INFORMACION ADICIONAL DE LA AUTOCORRELACION

 

 

5

LOS METODOS PARA CORREGIR LAAUTOCORRELACION CON EL SPSS

 

 

6

 

VIDEOS  DE  AUTOCORRELACION.

 

 

 

 

 

.  

H

 

 

LOS MODELOS DE DECISIONES APLICADOS A LA

FIABILIDAD: WEIBULL, LOGNORMAL,

LOGLOGWEIBULL, EXPONENCIAL, T STUDENT, F

DE FISHER-SNEDECOR, CHI CUADRADA Y

METODOS NO PARAMETRICOS CON EL SPSS

 

I

 

PROBLEMAS RESUELTOS

 

 

 

 

J

 

 

 

VIDEOS DE  WEIBULL  Y  GAMMA  APLICADOS A LA

 

 

FIABILIDAD:   ANALISIS DE FALLAS

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

VIDEOS DE LA DISTRIBUCION LOGNORMAL

 

 

 

 

 

 

I

 

 

BIBLIOGRAFIA

                           

 

 

 

 

 

VARIABLES ALEATORIAS Y FUNCIONES DE PROBABILIDAD APLICADA A LA FIABILIDAD Y RIESGO.

Este libro es el número siete de los diez libros electrónicos que conforman la carrera técnica “INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGO[1]”.  Una variable aleatoria es definida por una medida de probabilidad.  Una variable aleatoria es una variable numérica cuyos valores son los posibles resultados de un experimento medido en una estructura probabilística.  En esta parte se estudia de manera intuitiva los fundamentos de los modelos de decisión en fiabilidad y riesgo estructurados en la teoría de la medida,  y la variable aleatoria extendida a las relaciones de otras variables también con medidas de probabilidad.  Ejemplo: cuando se revisa el comportamiento de la   producción de determinada máquina o sistema, y en el sentido binario (lógico)  cada objeto producido representa esos dos valores “en buen estado” (0) o defectuoso (1). El espacio muestral asociado a la observación de cada objeto requiere considerar esos valores de la variable de producción X definida por:  X = 0  Si el producto esta en buen estado.   X = 1 si el producto es defectuoso.

 Ejemplo:   La evidencia empírica de modelos de decisión en condiciones de incertidumbre[1] refleja la definición de la variable aleatoria; así la variable aleatoria  “temperatura de un motor”  interesa medir en grados centígrados el comportamiento de esa variable en el pasado en periodos de uso de seis horas.  Los datos de la temperatura son numéricos y va implícita los valores lógicos discretos de “falla” y “no falla” (sobre la fiabilidad del producto) y considera el caso continuo sobre el comportamiento de la temperatura en un periodo de 6 horas de uso.    

El concepto de variable aleatoria proporciona una herramienta básica en la construcción de modelos de toma de decisiones en fiabilidad y riesgo.  En el libro 5 se ha estudiado el concepto de frecuencia relativa y se observó cómo se distribuye la probabilidad (libro 6)   de alguna variable entre sus valores.  Y se requiere de manera formal introducir además el concepto de función de distribución de probabilidad de una variable aleatoria en este libro electrónico 7.  Ejemplo.  En la ingeniería de confiabilidad y riesgo, la fiabilidad de componentes o de un sistema se determina por el  tiempo que duran sin fallar dicho(s) componente(s).  El tiempo es una variable aleatoria, ya que no se conoce “la duración exacta de vida útil con sus respectivas fallas del componente en observación.

Sea T  la medida de esos tiempos de falla,  su función de distribución está dada por  F (t) = P (T ≤t), esto es, una función que para cada valor de  tiempo “t”  indica cuál es la probabilidad de que la componente falle antes del tiempo dado. Para el Técnico en ingeniería Estadística aplicada a la confiabilidad es básico  disponer de herramientas de análisis del comportamiento de las fallas y con tales herramientas construir modelos de decisión probabilísticos de la forma  F(t), en este sentido es  posible establecer previsiones y estimar la próxima falla con énfasis en el desarrollo de un mantenimiento preventivo del sistema de producción y sus riesgos por fallos.

En esa perspectiva es de gran interés conocer en un 90 por ciento (95%  0  99%) el tiempo de espera de duración de un componente arbitrario, y disponer de modelos que presenten la variabilidad en varios componentes del sistema.  Se está aplicando conceptos de la esperanza de vida de un determinado componente o su varianza respecto a la media de los fallos. 

Una interesante aplicación de lo comentado anteriormente se presenta en el análisis de la fiabilidad y riesgo en el sector  transporte  provocada por fallas mecanicas y otras fallas humanas.  Los conceptos de variables aleatorias , funciones de densidad y probabilidad discreta y continuas son importantes herramientas de análisis de las fallas y riesgos en el sector.   El débil mantenimiento de las unidades de transporte de pasajeros  es una amenaza permanente y  el  comportamiento de las fallas del sistema  generan accidentes que una vez contratado un plan de seguro se convierte el el siniestro.  Estos accidentes provocados por las diversas causas de fallas se ha venido incrementándose  al 7.1 por ciento anual.   La inseguridad en el sector transporte  y su débil mantenimiento del sistema, se constituye en una gravísima amenaza para la economía, para los empresarios, para los inversionistas en el sector transporte de pasajeros, para la vida e integridad de los conductores y de los ciudadanos que se movilizan entre las diferentes ciudades.   De ahí, la importancia de un sistema de seguros que garantice la dignidad y seguridad de los involucrados en las actividades del sector transporte de pasajeros o de carga.

 

Este incremento en fallas del sistema se debe a las facilidades que se tienen para cometer el delito por la excesiva confianza de transportadores y pasajeros; por la falta de controles efectivos de las vías; por el permanente mal estado de las carreteras; por la accidentada topografía; y en muchos casos, por la complicidad de los mismos conductores, tripulantes y vigilantes encargados del cuidado de las unidades de transporte[1].   Los factores de riesgo  a las fallas del sistema que induce a accidentes se encuentran:   “no atento el conductor  de transito”, “fallas mecánicas”,  “exceso de velocidad”, “ebriedad”, “imprudencia peatón”, “imprudencia pasajero”, “no respeta señales”, y “estado de calzada”.

La indiferencia de los propietarios en prestar un servicio eficaz, se debe a que  no están bien asesorados en el sistema de mantenimiento de sus unidades.

 

OBJETIVOS     Al finalizar este  texto el participante deberá: 

  • Comprender los conceptos de variable aleatoria y función de distribución.
  • Distinguir entre variables aleatorias discretas y continuas.
  • Conocer las propiedades de las principales medidas resumen de una variable aleatoria: esperanza y varianza.
  • Conocer las características de las funciones de distribución de probabilidad  y funciones de densidad en el caso discreto y continuo con aplicaciones a la fiabilidad.    
  •  Facilitar  al participante de las herramienta de análisis sobre el riesgo y cálculo de la prima en el sector transporte de pasajeros, desde las perspectivas de la fiabilidad del sistema.
  • Facilitar a los participantes  herramientas de análisis  de funciones de densidad mediante el SPSS,  Geogebra y otros software estadísticos.
  • Facilitar a los participantes  de las herramientas de análisis sobre el comportamiento de las funciones de densidad y de distribución de probabilidades, más comunes en la confiabilidad y riesgo.
  • Facilitar a los participantes de videos seleccionados por temas para reforzar sus niveles de aprendizaje.
  • Aplicar los conceptos de fiabilidad y riesgo en el sector transporte.

 

En la perspectiva anterior,   el presente texto contiene los principales temas, siendo el primero los conocimientos básicos de las variables aleatorias y continuas en sus diferentes funciones de distribución de probabilidades discretas y continuas.  Un  segundo tema se centra el en análisis de las funciones de densidad o funciones de distribuciones discretas y continuas aplicada a modelos de fiabilidad y riesgo.   Un tercer tema se centra en el análisis de las fallas del sistema de transporte de pasajeros con las aplicaciones de las funciones de probabilidad discretas y continuas, y  modelos para el cálculo de la prima. 

 

TABLA DE CONTENIDO

 

 

 

TEMAS

A

 

 

INTRODUCCION

 

 

 

 

B

 

 

LAS VARIABLES ALEATORIAS   

 

I

 

DEFINICION DE VARIABLE ALEATORIA Y SU CLASIFICACION

 

II

 

VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y SU FUNCION DE PROBABILIDAD

 

 

1

LA FUNCION DE PROBABILIDAD DISCRETA

 

 

2

EJEMPLOS DE FUNCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS

 

 

3

FUNCION DE DISTRIBUCION DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

 

 

4

PROPIEDADES DE LA FUNCION DE DISTRIBUCION DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

 

 

5

VIDEOS DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

.

III

 

LA VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

 

 

1

FUNCION DE DISTRIBUCION DE UNA VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

 

 

2

EJEMPLOS DE FUNCIONES DE PROBABILIDAD CON VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

 

 

3

LA FUNCION DE PROBABILIDAD EXPONENCIAL

 

 

4

LA FUNCION DE PROBABILIDAD NORMAL

 

 

5

VIDEOS DE VARIABLES ALEATORIAS  CONTINUAS

 

 

6

EL TEOREMA CENTRAL DEL LIMITE

 

 

 

 

C

 

 

LA ESPERANZA MATEMATICA

 

I

 

LA ESPERANZA MATEMATICA  EN VALORES DISCRETOS Y EJEMPLOS

 

II

 

LA ESPERANZA MATEMATICA EN VALORES CONTINUOS Y EJEMPLOS

 

 

 

 

D

 

 

LA VARIANZA PARA VARIABLES  ALEATORIAS DISCRETAS Y CONTINUAS

 

 

I

VIDEOS DE ESPERANZA MATEMATICA, VARIANZA Y DESVIACION ESTANDAR

 

 

 

 

E

 

 

LAS FUNCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS POISSON  Y  BINOMIAL

 

I

 

LA FUNCION DE DISTRIBUCION DE POISSON

 

 

1

PROPIEDAD ADITIVA DE LA DISTRIBUCION DE POISSON

 

II

 

LA FUNCION DE DISTRIBUCION BINOMIAL

 

 

1

PROPIEDADES DE LA DISTRIBUCION BINOMIAL

 

 

 

 

F

 

 

DISTRIBUCIONES  DE PROBABILIDAD CONTINUAS  EN  MODELOS DE FIABILIDAD  

 

I

 

LA DISTRIBUCION GAMMA

 

II

 

LA DISTRIBUCION WEIBULL

 

III

 

LA DISTRIBUCION CHI CUADRADA

 

IV

 

LA DISTRIBUCION tn  STUDENT

 

V

 

LA DISTRIBUCION BETA

 

VI

 

LA DISTRIBUCION  F  DE  SNEDECOR

 

 

 

 

 

 

 

 

G

.

 

APLICACIONES DE LA ESTADISTICA MATEMATICA A LA FIABILIDAD

 

I

 

MODELADO  DE  FENOMENOS ALEATORIOS

 

 

 

 

H

 

 

FIABILIDAD, RIESGOS Y SEGUROS EN EL SECTOR TRANSPORTE

 

 

 

 

 

I

 

APLICACIONES DE LA INVESTIGACION DE SEGUROS

 

II

 

PROBABILIDAD DE LA  FALLA  POR TIPO DE RIESGO

 

III

 

FACTORES  DEL  RIESGO  Y  SU  PROBABILIDAD  DE  LA  FALLA

 

IV

 

ESTRUCTURA PROBABILISTICA DE LESIONADOS, MUERTOS Y MEDIA DE LA FALLA

 

V

 

ASPECTOS GLOBALES EN EL CALCULO DE LA PRIMA

 

VI

 

NUMERO DE FALLAS EN LAS AREAS METROPOLITANAS Y EL RESTO DEPARTAMENTAL

 

VII

 

LAS  DISTRIBUCIONES  DE PROBABILIDAD  EN  SEGUROS  DEL SECTOR  TRANSPORTE

 

VIII

 

EL PROBLEMA DE LA VALORACION EN LOS SEGUROS

 

 

 

 

I

 

 

DEFINICION  FORMAL  DEL  CONCEPTO DE RIESGO

 

I

 

DEFINICION FORMAL DEL RIESGO, PRIMA Y COSTOS

.

II

 

METODOS PARA EL CALCULO DE LA PRIMA

 

 

1

LOS METODOS FRECUENTISTAS

 

 

2

METODOS DE LA ESPERANZA MATEMATICA O VALOR ESPERADO

 

 

 

 

J

 

 

COMPORTAMIENTO DE LAS FALLAS Nt POR MEDIO DE MODELOS DE CRECIMIENTO CON EL SPSS

 

 

I

MODELOS DISCRETOS DE LAS FALLAS Y TEOREMAS BASICOS

 

 

II

APROXIMACION A LA NORMAL POR LA LEY BINOMIAL

 

 

 

MONTO GENERADO POR LAS FALLAS Y MODELOS DE DISTRIBUCION PROBABILISTICA

 

 

 

 

K

 

 

LA PROBABILIDAD DE SALIR LESIONADO DADO QUE LA FALLA HA OCURRIDO.  EJEMPLOS

 

 

 

 

L

 

 

BIBLIOGRAFIA

 

 

 



[1] Situaciones en donde no se conoce toda la información.



[1] Los primeros tres libros se refieren  a   1.)  “CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL APLICADO A LA ECONOMIA, FISICA,  CONFIABILIDAD Y  RIESGO”.   2)   “ESTADISTICA DESCRIPTIVA APLICADA A LA FIABILIDAD” y  3)  CONJUNTOS, PROBABILIDAD Y LOGICA APLICADAS A LA FIABILIDAD.    Para más información del libro 1)  del Autor  José Salomón  Perdomo Mejía consulte el enlace en monografías.com  en la versión anterior:

http://www.monografias.com/trabajos101/calculo-diferencial-e-integral-mathcad-y-equation-grpher/calculo-diferencial-e-integral-mathcad-y-equation-grpher.shtml

TEORIA DE CONJUNTOS Y TEORIA DE PROBABILIDADES Y LOGICA MATEMATICA

 

  INTRODUCCIÓN

Este libro de CONJUNTOS, PROBABILIDAD Y LOGICA   APLICADAS  A LA FIABILIDAD  es interactivo para el Lector y esta enlazado con videos de Youtube como una herramienta complementaria de aprendizaje.  El Ebook[1] pertenece a la colección de libros de la carrera técnica “INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LAQ CONFIABILIDAD Y RIESGO”.  También pertenece a los PIMACS[2] (Postgrados en Investigación en Matemática Aplicada a las Ciencias Sociales)     que el IICES ha estado promocionando a nivel virtual y presencial.   Se incluyen las carreras tecnicas en:  1.  INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGOS,  2.  INGENIERIA DE MODELOS GERENCIALES,  3.  INGENIERIA ESTATEGICA DEL RECURSO HUMANO,  4. ECONOMIA FINANZAS Y RIESGOS, Y  5. ESTADISTICA E INVESTIGACION EN SALUD Y SOBREVIVENCIA. 

La teoría de la probabilidad puede describirse como una construcción edilicia cuyos cimientos están representados por axiomas (verdades que no necesitan demostración[3], afirmaciones que aceptamos sin discusión.  De esta manera partimos de los elementos primitivos de la teoría de conjuntos:  el elemento y el conjunto ligado a la relación de pertenencia.  La teoría de conjuntos formaliza a la teoría de la probabilidad y en  base a sus tres principales axiomas se puede "construir" propiedades, a las que denominamos teoremas,  afirmaciones cuya validez puede probarse, deducirse lógicamente. De estas propiedades se deducen otras, y así sucesivamente hasta quedar armada una intrincada red que involucra la teoría de conjuntos con la lógica matemática, algebra de Boole fundamental en el análisis de fallas y la inferencia en la construcción de modelos de fiabilidad y riesgo. Todos estos componentes permiten generar la estadística matemática aplicada a la confiabilidad y Riesgo en los  fundamentos de los modelos de toma de decisiones en la ingeniería industrial.

El las aplicaciones de la teoría de la probabilidad a la Ingeniería de la Confiabilidad y Riesgo se encuentra la solución a los problemas del mantenimiento, por ejemplo   cuando se pone en funcionamiento un aparato eléctrico, en general no podemos predecir con seguridad el  tiempo de vida o de funcionamiento óptimo del mismo. Pero en los modelos de confiabilidad existen interesantes aproximaciones del análisis de fallas que pueden extender la vida útil de estos productos.   Otro ejemplo se da cuando componente de un aparato falla, Con los  modelos de decisión de confiabilidad fundamentada en la teoría de la probabilidad se puede predecir a priori si el fallo va a ser reparable o si habrá de ser sustituido. En un proceso de reparación o revisión, con dichos modelos de decisiones posible anticipar de forma aproximada  ¿cuánto  tiempo se va a emplear en ello?   Con los modelos de decisión se puede predecir aproximadamente la temperatura que alcanzará cierto componente crítico de un sistema cuando se somete a sobreesfuerzo; se puede predecir con los modelos probabilísticos o estocásticos el nivel de temperatura en exceso que va a producir un accidente que derive finalmente en un incendio.

Otras aplicaciones en “Confiabilidad y Riesgo”  se presenta el análisis del tiempo de funcionamiento sin averías de un motor.  En las aplicaciones de la probabilidad el procedimiento  consiste en seleccionar una muestra al azar, y en base a modelos de decisión de la muestra se puede aproximar el comportamiento de la supervivencia de motores,  Requiere tomar los datos estadísticos que en este caso son tiempos de vida útil de cada motor.   Y ese conjuntos de datos forma la variable “tiempos de supervivencia de cada motor” se denomina serie de tiempo, y en la teoría de la probabilidad se estudia en comportamiento de ese tipo de serie.  En el  análisis de fiabilidad, disponibilidad, Mantenibilidad, y riesgo. La herramienta clave para ello es el concepto de probabilidad.  La probabilidad subjetiva de un evento se determina en base a la experiencia del usuario.

En el análisis de probabilidad “no subjetiva”  o probabilidad formal, el modelo de decisión puede predecir el  tiempo de vida de un aparato de origen industrial,  se puede predecir en un 90 por ciento, la duración del aparato con un periodo de vida de dos a tres años por ejemplo.

Ejemplos específicos consisten en predecir bajo determinadas medidas de seguridad, la probabilidad de incendio es inferior a  0.0001%.  O bien determinar si en un 90 por ciento de certeza el motor o producto industrial  dure más de cinco años.

Hemos mencionado una serie de conceptos que permitirán construir los fundamentos de los modelos de toma de decisiones en un contexto de la Ingeniería de la Confiabilidad y Riesgo, en donde la teoría de la probabilidad genera el concepto deductivo de la inferencia  y de esto hacia la construcción de los modelos de confiabilidad y riesgo.

En los objetivos de este texto se  pretende consolidad los conceptos de la teoria de conjuntos hacia la construcción de la teoría de la probabilidad.  La teoria de conjuntos aplicada con imágenes de conjuntos y sus operaciones  hacia el teorema de bayes y el  teorema de la probabilidad total.   Se pretende facilitar los conocimientos al participante en la comprensión del concepto de probabilidad y distinguir los distintos métodos de asignación de probabilidades.  Facilitar las operaciones en el cálculo de probabilidades de resultados de experimentos al zar o aleatorios simples, aplicando las propiedades de las operaciones de conjuntos o sucesos.   Facilitar los conceptos de sucesos dependientes e independientes, y que el lector sea capaz identificarlos en casos prácticos.  Facilitar métodos de cálculo de probabilidades incluyendo el análisis combinatorio y diagramas de árbol.

TABLA DE CONTENIDO

 

 

 

 

A

 

 

  INTRODUCCIÓN

 

 

 

 

B

 

 

GENERALIDADES DE LA TEORIA DE CONJUNTOS O SUCESOS

 

I

 

OPERACIONES ENTRE CONJUNTOS (SUCESOS)

 

 

 

VIDEOS DE SUCESOS, EXPERIMENTOS ALEATORIOS Y ANALISIS DEL RIESGO

 

 

1

INCLUSION  DE  SUCESOS

 

 

2

UNION  DE  SUCESOS

 

 

3

INTERSECCION  DE  SUCESOS

 

 

4

DIFERENCIAS  DE  SUCESOS

 

 

5

VIDEOS DE OPERACIONES ENTRE CONJUNTOS Y DIAGRAMAS DE VENN

 

 

 

.

 

II

 

INCOMPATIBILIDAD DE SUCESOS

 

III

 

PROPIEDADES DE LAS OPERACIONES DE SUCESOS

 

 

 

VIDEOS DEL ALGEBRA DE BOOLE EN CONJUNTOS

 

IV

 

EJERCICIOS RESUELTOS DE OPERACIONES ENTRE CONJUNTOS O SUCESOS

 

V.

 

EVENTOS INCOMPATIBLES

 

VII

 

LENGUAJE TECNICO DE LA TEORA DE SUCESOS O CONJUNTOS

 

VIII

 

SUCESOS  ESPECIALES

 

X

 

CARDINAL  DE  UN  SUCESO  Y  PROPIEDADES

 

 

 

VIDEOS DEL CARDINAL DE CONJUNTOS

 

XI

 

LA  PARTICION DEL ESPACIO MUESTRAL  O  ESPACIO COMPLETO

 

XII

 

ALGEBRA  DE  SUCESOS

 

 

 

VIDEOS DE SUCESOS

C

.

 

DEFINICION  AXIOMATICA  DE  PROBABILIDAD

 

I

 

ASIGNACION  DE PROBABILIDADES A SUCESOS DE UN ESPACIO MUESTRAL

 

II

 

ASIGNACION EXACTA  O  REGLA DE LAPLACE

 

III

 

DEMOSTRACION DE LOS TEOREMAS BASICOS DE PROBABILIDAD

 

IV

 

REPASO Y EXTENSION DE LOS TEOREMAS BASICOS DE PROBABILIDAD

 

 

 

VIDEOS DE SUCESOS Y DE PROBABILIDADES

 

V

 

ASIGNACION  MEDIANTE  FRECUENCIAS  RELATIVAS

 

VI

 

ASIGNACION  SUBJETIVA

 

VII

 

PROBABILIDAD CONDICIONADA

 

 

 

VIDEOS DE PROBABILIDAD CONDICIONAL

 

VIII

 

INDEPENDENCIA DE SUCESOS

 

IX

 

AMPLIACIONES  DEL  CONCEPTO  DE  INDEPENDENCIA Y PREBLEMAS RESUELTOS

 

X

 

TEOREMA DE LA MULTIPLICACION PARA PROBABILIDAD CONDICIONAL

 

XI

 

REPASO DE LOS TEOREMAS SOBRE PROBABILIDADES Y EXTENSIONES

 

 

 

VIDEOS  DE  SUCESOS  INDEPENDIENTES  Y  PROBABILIDADES

 

XII

 

TEOREMA DE LA PROBABILIDAD TOTAL  Y DE BAYES

 

XIII

 

DEDUCCION DE TEOREMA DE BAYES

 

 

 

VIDEOS DEL TEOREMA DE BAYES

 

XIV

 

PROBLEMAS RESUELTOS DE PROBABILIDAD APLICADA A LA CALIDAD Y  A LA FIABILIDAD

 

XV

 

PROCESOS ESTOCASTICOS FINITOS Y DIAGRAMA DEL ARBOL APLICADO AL CONTROL DE CALIDAD

 

xvi

 

PROBLEMAS RESUELTOS SOBRE ESPACIO MUESTRALES Y SUCESOS

 

 

 

 

D

 

 

BASES DE LA LÓGICA MATEMÁTICA CON APLICACIONES A LA FIABILIDAD

 

I

 

PROPOSICIONES Y TABLAS DE VERDAD

 

 

1

PROPOSICIONES ABIERTAS

 

 

2

PROPOSICIONES  COMPUESTAS

 

 

 

.

 

II

 

LOS CONECTORES LOGICOS

 

 

1

LA CONJUNCION

 

 

2

LA DISYUNCION

 

 

3

LA NEGACION  DE  PROPOSICIONES

 

 

4

 PROBLEMAS  RESUELTOS SOBRE PROPOSICIONES Y CONECTORES LOGICOS

 

III

 

Un IMPLICACION  O  CONDICIONAL   p→q

 

IV

 

El  BICONDICIONAL p↔q

 

V

 

ENUNCIADOS CONDICIONALES Y VARIACIONES

 

VI

 

PROBLEMAS RESUELTOS

 

VII

 

LA DIFERENCIA  SIMETRICA

 

VIII

 

TAUTOLOGIA  CONTRADICCION  Y  CONTINGENCIA

 

IX

 

ALGUNAS REGLAS DE INFERENCIA

 

X

 

EQUIVALENCIA  LOGICA

 

XI

 

ALGEBRA  DE  PROPOSICIONES Y SUS PROPIEDADES

 

XII

 

LEYES  DE  LA  LOGICA  DE  PROPOSICIONES  RESUMEN)

 

XIII

 

CIRCUITOS  LOGICOS  O  BOOLEANOS

 

 

 

VIDEOS DEL ALGEBRA BOOLEANA APLICADA A LOSC CIRCUITOSr

 

XIV

 

FUNCIONES  PROPOSICIONALES  Y  CUANTIFICADORES

 

 

1

LOS CUANTIFICADORES

 

 

2

COMPLEMENTACION  DE  LOS  CUANTIFICADORES

 

XV

 

ARGUMENTOS  E  IMPLICACION  LOGICA

 

 

1

IMPLICACION  LOGICA

 

XVI

 

VIDEOS  DE  LOGICA  MATEMATICA

 

 

 

..

 

E

 

 

BIBLIOGRAFIA

 

 



[2]Ver los enlaces

1.        MAESTRIA EN MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES

http://www.monografias.com/trabajos93/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria.shtml

2.     MAESTRIA EN DIRECCION ESTRATEGICA DE RECURSOS HUMANOS

http://www.monografias.com/trabajos93/direccion-estrategica-del-recurso-humano-grado-maestria/direccion-estrategica-del-recurso-humano-grado-maestria.shtml

3.     MAESTRIA EN ECONOMIAS Y FINANZAS

http://www.monografias.com/trabajos96/maestria-economia-y-finanzas-propuesta-educatica/maestria-economia-y-finanzas-propuesta-educatica.shtml

4.      MAESTRIA EN ESTADISTICA EN  INVESTIGACION SOCIOECONOMICA

http://www.monografias.com/trabajos96/maestria-estadistica-e-investigacion-economica-social/maestria-estadistica-e-investigacion-economica-social.shtml

[3]Sin embargo en las ciencias en donde interviene la acción humana, como la Ingeniería de la Confiabilidad y Riesgo, o la Dirección Estratégica del Recurso Humano, o en el análisis de la supervivencia tanto en salud como en la ingeniería,  un axioma es una verdad que se puede demostrar con la evidencia empírica. 

ESTADISTICA DESCRIPTIVA, REGRESION LINEAL Y CORRELACION

A.     INTRODUCCION

La teoría de la confiabilidad es estadística y matemática aplicada a la ingeniería.  Esta teoría se origina  de la medicina en lo relacionado a la supervivencia[1] humana  y la ingeniería retoma tales conceptos para aplicarlos  a la supervivencia de las máquinas y sus componentes.      

El presente texto de Estadística descriptiva es parte de un conjunto de libros que conforman la carrera técnica “Ingeniería Estadística Aplicada a la Confiabilidad y Riesgo.  Es importante introducir algunos elementos técnicos  y saber diferenciar entre   “fiabilidad y confiabilidad”.   La fiabilidad es la posibilidad (en términos porcentuales) de que un subsistema, aparato o dispositivo cumpla una determinada función bajo ciertas condiciones durante un tiempo determinado.  El concepto de probabilidad lo introducimos en el módulo 3 de la carrera técnica antes comentada.  La fiabilidad se aplica a cada una de los componentes que integran un sistema[2], por ejemplo en una industria están los departamentos cuyo objetivo común es el control de calidad total hacia mejores niveles de competitividad, (aun así cada departamento es a su vez un sistema con sus respectivos componentes).  La confiabilidad se refiere al sistema en su conjunto, la cual ha logrado reunir las características necesarias para alcanzar una alta disponibilidad de sus componentes. 

Confiabilidad es un Conjunto de propiedades que describen las características de disponibilidad y los factores que la condicionan: Fiabilidad[3],  Mantenibilidad[4] y logística de Mantenimiento[5]. El fallo es un estado o situación en la que se encuentra un sistema formado por dispositivos, equipos, aparatos y/o personas en el momento que deja de cumplir la función para el cual había sido diseñado.”

La  “Teoría de la Confiabilidad” es un conjunto de teorías y métodos matemáticos  y estadísticos, procedimientos y practicas operativos que, mediante el estudio de las leyes de ocurrencia de fallos, están dirigidos a resolver problemas de previsión, estimación y optimización de la probabilidad de supervivencia, duración de vida media  y porcentaje de tiempo de buen funcionamiento de un sistema.    En el presente  la teoría de la confiabilidad  se aplica  a las ciencias sociales  y otras ramas especializadas de la ingeniería.

Hay que evitar el fallo siempre que queramos diseñar un sistema altamente fiable, competitivo y fuerte. Para ello hay que adelantarse a dicho estado o situación mediante métodos matemáticos y científicos[6].   En Ingeniería, la solución al problema del fallo requiere un análisis ex ante y ex post considerando que  "todos los sistemas llegarán a un instante en que no cumplirán satisfactoriamente aquel producto o aquella función para la cual fueron diseñados", con lo cual, fallarán. A esto lo llamaremos “fallo”. El fallo es la situación en la que entra en juego el rendimiento y la eficiencia del sistema, conllevando pérdidas en la producción, pérdidas económicas para la empresa y pérdida de tiempo disponible para seguir fabricando[7]”.

 Existe la “falla” de manera implícita” cuando el sistema de producción y de administración es ineficiente, inseguro, costoso, con alto nivel de rechazos y con aportes a una mala imagen, además los paros por fallas que paralizan la producción e inducen al paro.  La falla afecta la rentabilidad de la empresa y la calidad total en sus procesos de minimización de los errores en la toma de decisiones.

La revista digital visión industrial  define la confiabilidad como: “la probabilidad de que un equipo o sistema opere sin falla por un determinado período de tiempo, bajo unas condiciones de operación previamente establecidas.[8]” Siendo la probabilidad[9] la posibilidad de que un sistema falle.

“En la clasificación de los fallos[10]  en  un análisis del entorno, los podemos ordenar de la siguiente forma:

  • Por progresividad de degradación componentes de los que están formados los dispositivos, equipos, aparatos o incluso personas (factor fatiga o cansancio en personas).
  • Por su predecibilidad o detectabilidad.
  • Por sus consecuencias económicas u operativas.
  • Por las repercusiones en la seguridad de los usuarios.
  • Por el origen: cada fallo tiene un origen distinto y puede ser puntual o puede darse el caso de que pueda conllevar un efecto dominó en el transcurso del proceso, que podríamos decir que éste es el tipo de fallo más peligroso.”

Un programa de confiabilidad cubre todas las fases del ciclo de vida de un producto, desde la planificación hasta el funcionamiento y, eventualmente, a la retirada del servicio. Un programa de confiabilidad se compone de elementos del programa divididos en tareas. 

La falla de un producto sucede cuando deja de operar, funcionar o no realiza satisfactoriamente la función para la que fue creado. El tiempo de falla es el tiempo que transcurre hasta que el producto deja de funcionar.

Otros ejemplos de sistemas se encuentran: el sistema digestivo, el sistema nervioso, el sistema solar,  en un sistema musical sus componentes son los ejecutantes de los instrumentos, en un sistema productivo sectorial sus componentes son los productores y recursos humanos afines en actividades que generan valores agregados; la producción sectorial calificada con un valor posible relacionado a la calidad del servicio que deben proporcionar durante su tiempo de funcionamiento, para actuar con respecto a la realización de una labor pretendida en condiciones dadas durante un tiempo predeterminado y se califica con un valor[11].   Riesgo es la posibilidad porcentual de que evento no deseable ocurra.

Un Modelo de confiabilidad y supervivencia es un conjunto de relaciones  entre de variables que pueden comprobarse empíricamente.    Es una representación simplificada de un fenómeno de la ingeniería ligada a la supervivencia de un sistema y sus componentes hacia un objetivo común  legado al control de calidad total esta representación es valorada o cuantificada mediante un conjunto de relaciones teórica-empíricas.  Los modelos se utilizan para tomar decisiones y de acuerdo a la información que se disponga, se clasifican en:   Modelos en condiciones de certeza,   Modelos en condiciones de riesgo, y    Modelos en condiciones de incertidumbre [12].

Los modelos en condiciones de certeza  presenta situaciones ideales para la toma de decisiones. Se tiene la total seguridad sobre lo que va a ocurrir en el futuro. Desde un punto de vista estrictamente de la ingeniería estadística se trata de elegir el curso de acción que va a proporcionar los mejores resultados y el error entre la teoría y la realidad es cero.   Por ejemplo en el modelo de  Desgaste  en función de la velocidad de giro   denotada por  Desgaste = f(velocidad de giro)  la variable  velocidad explica completamente el proceso de desgaste de un  sistema.

 Los modelos en condiciones de certeza, caracterizado por     disponer información completa  sobre la  problemática a  resolver;  en este tipo de modelo, el error entre la teoría  y la realidad es nula  o cero.

 Tradicionalmente, los riesgos y la incertidumbre se deben a diferentes grados de falta de conocimiento respecto al estado de la naturaleza[13]. Cuando no se conoce dicho estado, pero existen evidencias objetivas o empíricas que permiten al encargado de tomar decisiones asignar posibilidades de ocurrencia (probabilidades) a los diversos estados posibles de las fallas de un sistema, el proceso de hacerlo así para llegar a la decisión se denomina toma de decisiones en condiciones de riesgo. Cuando no se conocen los estados  totales de la naturaleza, o se dispone de información parcial de la población en estudio sobre sus probabilidades de aparición, el proceso de decisión se denomina toma de decisiones bajo incertidumbre.

No obstante, incluso con incertidumbre, un encargado de tomar decisiones, según los especialistas en estadística que pertenecen a la escuela bayesiana, pue­de asignar de acuerdo a la recolección de los datos sobre fallas de un sistema, posibilidades de ocurrencia  a los estados de la naturaleza como ayuda para llegar a una decisión, y en este proceso la experiencia de los jefes de mantenimiento o posibilidades de ocurrencia de las fallas de manera subjetiva (experiencia del equipo de mantenimiento) permite disponer de cierta información para estimar las futuras fallas de un sistema.  Una vez que se asignan posibilidades de ocurrencia al estado de la naturaleza, el procedimiento de decisión es el mismo, tanto si las probabilidades son el resultado de datos empíricos, como si son puramente subjetivas. En consecuencia, con fines prácticos, los riesgos y la incertidumbre son lo mismo, y la toma de decisiones, en ambas circunstancias, la denominaremos aquí toma de decisiones con incertidumbre

 

En general, la incertidumbre es una expresión de alguna deficiencia en la información. (Ayyub, Klir, 2006[14]).

 El riesgo es la posibilidad de que  un evento no deseable ocurra.   Los modelos en condiciones de riesgo se caracterizan para evaluar la futura falla  que atenta contra la supervivencia de un sistema

  Los modelos en condiciones de riesgo; se dispone de información   parcial sobre el problema a resolver,  se conocen las              variables estadísticas obtenidas de series de tiempo con sus       distribuciones de probabilidad;  el  error entre la teoría y       la realidad.  Si el error es cero, estamos en el caso 1.   A  medida que este error sea mas   pequeño mejora su aplicación.  Estos tipos de modelo puede subdividirse en econométricos propiamente dichos y modelos de  decisión en donde los parámetros de algunas relaciones pueden  ser calculadas por métodos econométricos, sin embargo estos parámetros pueden modificarse si se desea cambios de tendencia en el comportamiento de las variables en estudio mediante aplicaciones políticas, o se disponen de un intervalo de confianza para el parámetro..  

Los Modelos en condiciones de incertidumbre; se dispone de poca        información sobre la problemática a resolver,  las variables  a   utilizar   no presentan distribuciones de probabilidad sin   embargo esto no significa que se desconozca la existencia del   problema y sus posibles soluciones alternas; entre ellos se  encuentran los modelos de la teoría de juegos[15].

El presente texto  pertenece a una colección de documentos de estadística y sus aplicaciones al control de calidad, confiabilidad y supervivencia.  Temas   ligados con textos de econometría en aplicaciones a modelos de costos en varias variables que involucran aplicaciones del cálculo diferencial e integral, otros temas interrelacionados con la teoría de conjuntos, teoría de la probabilidad y algebra de Boole.  De por si, la econometría es básica en aplicaciones de series de tiempo ligados a los fallos en modelos paramétricas  y modelos cualitativos no paramétricas mediante aplicaciones de variables categóricas cubiertas del subjetivismo del investigador respecto al ordenamiento de los valores cualitativos.  Además  el  presente trabajo, ha surgido de la necesidad de contar con  libros de estadística en sus diversas aplicaciones a  la ingeniería de confiabilidad y riesgo.  Aplicaciones a la ingeniería matemática, finanzas y otras ciencias sociales.   Esta colección de libros que se inicia con estadística descriptiva y bases de datos para aplicaciones de paquetes estadísticos como el Minitab que contiene aplicaciones de datos en control de calidad, fiabilidad y supervivencia, aplicaciones del SPSS en análisis de modelos de  varias relaciones (ecuaciones) en decisiones para el mantenimiento preventivo-.  De la manera anterior en la parte B  establecemos la interacción primaria entre la estadística descriptiva, fiabilidad y las computadoras  mediante las bases de datos que permiten convertir encuestas en variables respuestas.   Las variables generan estructuras de base de datos que pueden trasladarse a paquetes estadísticos que facilitan los análisis de datos hacia la construcción de modelos que permiten optimizar los procesos de toma de decisiones.  En la parte C  presentamos las tablas de frecuencia interactuando con paquetes estadísticos y videos.  En la parte  D   presentamos las medidas de posición y tendencia central extendible a las medidas de dispersión en la parte E  con el uso de software estadísticos y videos de YOUTUBE respectivamente.  En la parte  F  estudiamos  las medidas de forma  con videos y software.  En la parte  G  las representaciones graficos con el SPSS y MINITAB.   En la parte  H  estudiamos la medición de escalas.  En la parte  I  analizamos las relaciones entre dos variables y las tablas de contingencia con el SPSS extendible en la parte J  a las relaciones lineales y no lineales cubriéndose la correlacion  la covarianza, con videos.  En la parte  K  se cubre  el coeficiente de determinación  y en la parte  L  se estudian las bases de datos avanzados con videos.   En la parte  M  la metodología de la investigación y fiabilidad con el uso de videos  y  en la  parte  N   presentamos la Bibliografía.

TABLA DE CONTENIDO

 

 

 

Tema

A

 

 

INTRODUCCION

 

 

 

.

B

 

 

ESTADISTICA Y SUS APLICACIONES A LA FIABILIDAD

 

I

 

LOS DATOS ESTADISTICOS: POBLACION Y MUESTRA

 

II

 

TIPOS DE DATOS Y APLICACIONES EN EL MINITAB Y SPSS

 

III

 

 MINITAB Y SPSS  EN EL MANEJO DE BASES DE DATOS

 

IV

 

 

 EJEMPLO DE UNA VARIABLE CATEGORICA SOBRE FALLAS

 

V

 

VIDEOS DE BASES DE DATOS CON EL PAQUETE ESTADISTICO SPSS

 

VI

 

 VIDEOS DE BASES DE DATOS CON EL MINITAB

 

VII

 

 VIDEOS TALLER DE BASES DE DATOS

 

 

 

 

C

 

 

TABLAS DE FRECUENCIA EN FIABILIDAD

 

I

 

VARIABLES CATEGORICAS Y NUMERICAS DISCRETAS

 

 

1

VIDEOS DE FRECUENCIA CON EL SPSS

 

 

2

ANALISIS DE DATOS EN FIABILIDAD

 

II

 

VARIABLES NUMERICAS CONTINUAS

 

III

 

TABLAS DE FRECUENCIA PARA VALORES CONTINUOS

 

 

1

VIDEOS SOBRE INTERVALOS Y DATOS AGRUPADOS

 

 

 

.

D

 

 

LAS MEDIDAS DE POSICION, TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSION DE VARIABLES NUMERICAS

 

I

 

LAS MEDIDAS DE POSICION: PERCENTILES Y CUARTILES

 

 

1

VIDEOS DE PERCENTILES Y CUARTILES

 

II

 

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: MEDIA MEDIANA Y MODA

 

 

1

VIDEOS DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

 

III

 

LA MEDIA GEOMETRICA

 

 

1

VIDEOS DE LA MEDIA GEOMETRICA

 

 

2

VIDEOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA

 

IV

 

CARACTERISTICAS DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

 

 

 

.

E

 

 

 LAS MEDIDAS DE DISPERSION

 

I

 

LA VARIANZA Y LA DESVIACION ESTANDAR

 

 

1

VIDEOS SOBRE EL CALCULO DE LA VARIANZA Y LA DESVIACION ESTANDAR

 

II

 

EL COEFICIENTE DE VARIACION

 

III

 

EL RANGO Y RANGO INTERCUARTILICO

 

 

 

 

F

 

 

MEDIDAS DE FORMA

 

I

 

EL COEFICIENTE DE ASIMETRIA

 

 

1

LOS TIPOS DE ASIMETRIA

 

 

2

VIDEOS DE ASIMETRIA

 

II

 

EL COEFICIENTE DE APUNTAMIENTO  (CURTOSIS)

 

 

1

VIDEOS SOBRE EL CALCULO DE ASIMETRIA Y CURTOSIS

 

 

 

.

G

 

 

  REPRESENTACIONES GRAFICAS CON EXCEL, SPSS Y MINITAB

 

I

 

LOS DIAGRAMAS DE BARRA,  SECTORES, CIRCULARES,  POLIGONALES Y DE CAJA (BLOXPLOT)

 

 

1

DIAGRAMAS DE BARRA

 

 

2

DIAGRAMAS DE SECTORES Y CIRCULARES

 

 

3

EL HISTOGRAMA

 

 

4

EL POLIGONO DE FRECUENCIAS

 

 

5

EL POLIGONO DE FRECUENCIAS ACUMULADAS

 

 

6

EL DIAGRAMA DE CAJA Y BIGOTES (BOXPLOT)

 

 

7

VIDEOS  DE  DIAGRAMA DE CAJA Y BIGOTES

 

II

 

VIDEOS DE REPRESENTACIONES GRAFICAS CON EL SPSS, SPSS Y MINITAB

 

 

 

.

H

 

 

MEDICION DE ESCALAS: EN VARIABLES CATEGORICAS Y NUMERICAS

 

I

 

LA ESCALA DE LIKER  Y LAS VARIABLES CATEGORICAS

 

 

1

VIDEOS DE LA ESCALA DE LIKER

 

II

 

LAS ESCALAS NUMERICAS

 

 

1

EL CAMBIO DE ESCALA LINEAL

 

 

2

LA TRASLACION

 

 

3

LA TIPIFICACION

 

 

 

 

I

 

 

LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA PARA DOS VARIABLES Y LAS TABLAS DE CONTINGENCIA

 

 

 

.

J

 

 

RELACIONES LINEALES Y NO LINEALES

 

I

 

LOS MODELOS NO LINEALES MEDIANTE EL SPSS

 

II

 

LOS MODELOS LINEALES:  LA REGRESION LINEAL, LA COVARIANZA  Y LA CORRELACION LINEAL

 

 

1

LA REGRESION LINEAL

 

III

 

LA COVARIANZA Y EL COEFICIENTE DE CORRELACION

 

IV

 

UNA INTERPRETACION GEOMETRICA DE LA COVARIANZA

 

V

 

IMÁGENES DE LA CORRELACION LINEAL

 

VI

 

LA CORRELACION  Y LA CAUSALIDAD

 

VII

 

VIDEOS DE CORRELACION Y CAUSALIDAD

 

VIII

 

VIDEOS DE CORRELACION LINEAL Y CORRELACION

 

 

 

 

K

 

 

EL COEFICIENTE DE DETERMINACION  Y  VIDEOS

L

 

 

VIDEOS DE BASES DE DATOS AVANZADOS

 

 

 

 

M

 

 

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Y VIDEOS

 

 

 

 

N

 

 

BIBLIOGRAFIA

 

 

 

 

 



[1]http://www.cancer.net/es/sobrevivencia

http://new.medigraphic.com/cgi-bin/resumen.cgi?IDARTICULO=18524

http://www.medintensiva.org/es/factores-predictivos-supervivencia-durante-reanimacion/articulo/13060074/     «supervivencia», definida como: ‘Acción y efecto de sobrevivir’, sobrevivir es más extensivo hacia otras personas, por ejemplo, le sobrevivieron sus hijos. Ver el enlace   http://articulos.sld.cu/cimeq/?p=6320

 

[2]Siendo un sistema un conjunto de componentes que interactúan hacia un objetivo común.

[7] Antes citado.

[9] En el módulo 3  del presente taller en  Ingeniería Estadística  aplicada a la confiabilidad y Riesgo  “TEORIA DE LA PROBABILIDAD EN LA FIABILIDAD”  presenta  interesantes detalles y aplicaciones de esta teoría fundamental en los procesos de toma de decisiones.

[12] Ver, introducción a la TEORIA DE LAS DECISIONES, por Jean          Paul Rheault, Editorial LIMUSA, edición 1982, México, D. F.         México.

[13] Ver  LOS MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES.   CIMES  IICES.   Autor  José  Salomón Perdomo Mejía.   San Pedro Sula Honduras  C. A.

 

[15] Ver capítulo 10, Teoría de decisiones y juegos; del texto         "Investigación de Operaciones", por Henry A. Taha, editorial         Representaciones y servicios de Ingeniería, México.

LIBROS DE EDUCACION MEDIA MATEMATICA

INDICE DE CONTENIDO

 

  1. Introducción
  2. Marco conceptual
  3. Economía y finanzas y teoría educativa
  4. Economía y finanzas del Estado de Honduras
  5. La crisis en la educación
  6. Las nuevas carreras de educación media y las Tics
  7. La modernización de la educación y las perspectivas al 2013
  8. Propósito de la carrera
  9. Fundamentos pedagógicos y axiológicos
  10. Perfil profesional
  11. Requisitos de ingreso
  12. Estructura del plan de estudios
  13. Estructura curricular del bachillerato virtual en economia y finanzas para negocios
  14. Bibliografía

 

 

Introducción

 

A finales del siglo XX era necesario iniciar un proceso de transformación del sistema educativo para adaptar al ESTADO a los  “Ajustes Estructurales”  en el escenario de la “Apertura Comercial”.

En el presente, siglo XXI y en particular en este año nuevo, en el escenario de la “Globalización”, no queda otra alternativa que iniciar dichos cambios hacia un modelo educativo integral que incluya el desarrollo de las Transferencias de Información y Tecnologías “TICs” para transformar al  “Recurso Humano del Estado” ante los retos del comercio internacional.   La construcción de la nueva Honduras y el proceso de “Modernización Económica y del Estado”[1] exige de la población hondureña un recurso humano especializado que permita competir en esa  economía de libre mercado y esto requiere  enfrentar paradigmas hacia la generación de transformaciones en la que ganemos todos, se requiere la aceptación de la educación virtual como una educación de bajo costo que colabore con el desarrollo del capital humano de las micro pequeñas, medianas y grandes empresas. 

 El plan de estudios del “Bachillerato Virtual en Economía y Finanzas” y su realización busca ese objetivo fundamental de motivar a los “Líderes del Sistema Educativo” y a los “Lideres del Sector Empresarial” representados por el COHEP (Consejo Hondureño de la Empresa Privada) a iniciar ese proceso de transformación del sistema educativo integral que genere el Recurso Humano que requiere el “Estado” ante los retos dinámicos del comercio internacional.  Hemos escrito varios de los treinta y dos (32) y la mayoría de las asignaturas generales hemos logrado compatibilizarlos con los libros de monografías.com  libros que cubren las asignaturas del “Bachillerato Virtual en Economía y Finanzas”  Todos los libros contienen videos de los temas de cada asignatura.  Por ejemplo, las asignaturas generales: Español, Física, Química, Biología, Psicología, Sociología, Ingles y Matemática son materias cuyos libros reúnen las exigencias del “Ministerio de Educación Pública” (MEP) (tales pensamientos compatibles con los diversos libros ligados a tales temas en monografías.com  y presentan videos en sus diversos temas seleccionados de YOUTUBE, es interesante observar videos de práctica de laboratorio de la Química y de la Física, aparte de los videos de los temas de cinemática, energía y electricidad y videos de los diversos temas de la Química Orgánica y Analítica.  Los libros de contabilidad general, contabilidad de costos y sistemas, y contabilidad bancaria y financiera contienen sus respectivos videos por temas, al igual que los libros de matemática, estadística, economía, finanzas, software, mercados financieros, mercados de valores, administración de empresas, fundamentos de la empresa y administración del recurso humano y el cálculo actuarial, todos presentan videos de sus diversos temas.  Si el estudiante no le entendió al tema del video, sencillamente repite la parte del video  que no ha comprendido, el proceso educativo es interactivo y fortalece el proceso de enseñanza aprendizaje.  Los padres de familia pueden supervisar el uso de los videos y ellos mismos aprender en compañía de sus hijos.   Los profesores de las asignaturas disfrutaran de este proceso de educación interactiva.

 Los libros marcados en amarillo  son compatibles con los diversos temas de los libros de monografías.com  exceptuando los libros de matemática, e incluyendo el de Finanzas Publicas.  Todas las asignaturas se complementan con los libros de monografías.com.

Las tres asignaturas de economía cubren los libros de  microeconomía, macroeconomía  y análisis monetario.

Las tres asignaturas de estadística cubren  los libros de 1) Estadística y Base de datos, 2) Conjuntos y funciones de probabilidad  y 3) Métodos de Muestreo.

Los tres libros de contabilidad  cubren  1) Contabilidad General, 2) Contabilidad de Costos  y  3) Contabilidad Bancaria y Financiera.

Los dos libros de Matemática financiera y de valores cubren  1) Aritmética del Mercado de Financiero e Índices de Precios  y  2)  Matemática del mercado de Valores.

  El anterior cuadro de las asignaturas de este plan de estudios  es un gran esfuerzo de escribir nuestros propios textos educativos y compilar libros en base a otros autores.  Todos los libros y sus videos están integrados en enlaces o hipervínculos con sus diversos temas, el sistema es fácil de operar.  “El Bachillerato Virtual en Economía y Finanzas”   no hay límites, puede aplicarse en cualquier rincón de Honduras que disponga de un máximo de 4 horas diarias de Internet y se fortalece con software educativos como el “SKYPE” , el “NUDDLE”  y alguna plataforma educativa virtual, llámese Facebook, RedDolac (Red de Docentes de América Latina y del Caribe) o la plataforma educativa virtual del Ministerio de Educación Pública o de la UNAH.                                                                                       

Los Videos comentados se ejecutan por medio de Youtube y fueron seleccionados de acuerdo a los temas de estudio de los libros.  También usaremos plataformas educativas para consultas simultáneas.   El bachillerato requiere de la aceptación de la sociedad hondureña  en sus fuerzas vivas entre ellas: la empresa privada, el sector educativo público y privado, Padres de familia, estudiantes,  los sectores religiosos y morales, políticos líderes de la educación,  en particular de los estudiantes y de políticos de turno del Ministerio de Educación Publica para la final aprobación,   tal iniciativa la venimos presentando desde 1994 como lo explicaremos en los antecedentes de la presente iniciativa.  Y en el 2013 es obligatorio su desarrollo por parte del CIMES   IICES  IICEF.  Ese proceso profundo de reforma educativa con retroalimentación  con la empresa privada en incorporación de la tecnología educativa computarizada que involucra software que facilitan estos procesos educativos de distancia. La incorporación de las Tics requiere de la capacitación permanente de los docentes que tendrán que luchar contra sus propios paradigmas que provoca el uso de la nueva tecnología, este proceso educativo integral deberá conducir a Honduras, a la transformación y diversificación de su recurso humano hacia un modelo ideal de hondureño productivo con sentimientos de solidaridad, un modelo ideal de hondureño cristiano que ame a su población y a su territorio y a su constitución.  Ese proceso de reforma educativa debe ser radical[2], de acuerdo al ex presidente Ricardo Maduro (2001 2005) y su fundación FEREMA,  de esta manera el recurso humano tendrá acceso al desarrollo económico y social en el proceso de construcción de la nueva Honduras, en un mediano plazo.

Esta nueva era económica y social hacia la nueva Honduras está definida por el "modernismo" y por la aplicación del teorema de Prebisch Uribe Llopis en la solución del problema del Presidente de un Estado de Bajos Ingresos, Pobre y altamente endeudado,  y  requiere de cambios de actitud mental y productiva, hacia la búsqueda de aproximaciones a la eficiencia productiva.  Se requiere la aplicación de un modelo educativo que permita el acceso de la educación virtual como una capacitación de bajo costo. 

en materia de educación financiera, es urgente introducir una reforma educativa financiera con aplicaciones de la nueva tecnología educativa de distancia y de bajo costo,  el desarrollo económico y social de Honduras se alcanzaría en un mediano plazo si se desarrolla una fuerte reforma  educativa integral en todos sus niveles  en aspectos particulares y generales de la estadística, economía y finanzas mas la actualización curricular de las actuales carreras educativas en escenarios virtuales  en la perspectiva de formar un recurso humano con creatividad empresarial ya sea para formar sus propias empresas o servir como asesor en negocios dentro de los sectores del mercado financiero formal y no formal, y se incluye el sistema empresarial.

El sistema financiero es la columna vertebral de la economía y sociedad hondureña,  en este sentido la educación financiera actualizada vendría a reforzar y a incrementar la compra venta de diversos productos financieros que estimularían el desarrollo de los diversos mercados financieros, hacia mercados de bienes y servicios.  En este sentido la reforma educativa  debe de contener educación virtual en el área de finanzas para negocios en el nivel medio estaría orientada al logro de mejores perspectivas en una  cultura financiera nacional, hacia el incremento de mejores niveles de ahorro, hacia mejores niveles de inversión        educativa y empresarial con efectos

multiplicadores en  el empleo. 

La ampliación educativa de los modelos financieros de decisión, permitirán el mejoramiento de los mercados de valores y de capitales en un mediano plazo.   La aplicación de pronósticos con optimización financiera mejorarían  los análisis del pasado, presente y futuro del comportamiento de las finanzas a nivel microeconómico ñ900000y macroeconómico, facilitando una mejor transición hacia la construcción de la nueva Honduras por medio de un mejoramiento de los mercados de capitales y en particular en el fortalecimiento del capital humano  por medio de la educación virtual hacia el mejoramiento de la productividad en procesos de toma de decisiones científicos sin descuidar el aprendizaje de la experiencia que genera el análisis subjetivo.

En el pasado cercano y presente,  el sistema educativo financiero medio y superior no ha formado profesionales que sean capaces de  crear y aplicar  modelos de decisión óptimos para las finanzas de negocios, para el beneficio de las empresas en que se desempeñan.

La carrera técnica de "BACHILLERATO VIRTUAL EN ECONOMIA Y FINANZAS  PARA NEGOCIOS" ha surgido  como una alternativa de educación formal e incluye la modalidad de educación a distancia, ante la necesidad de complementary mejorar al sistema de educación financiera en el país, ya no acordes con la realidad en la era de las decisiones computarizadas.   

En la actualidad se habla del término "modernización" en todos los niveles económicos y en particular la modernización financiera exige a todas las instituciones bancarias, de seguros, cooperativas, empresas financieras (instituciones prestamistas no bancarias), cajas de ahorro y crédito rurales, prestamistas no formales, empresas privadas y públicas en general una apertura para mejorar las provisiones sostenidas de los servicios financieros dentro del sistema financiero en general (formal y no formal), y en particular en el mercado de valores, mercado de seguros, mercado del dinero, mercado de capitales, mercado del crédito, etc.  Dentro de la perspectiva anterior la  integración centroamericana, y los tratados de comercio con otras naciones vienen a complicar la rentabilidad de las empresas nacionales y por ende estas deben de ser apoyadas en su transformación de su capital humano para mejorar su eficiencia productiva , esto es, resolver el problema de baja productividad.  

El programa ofrece al estudiante  alternativas de formación con un contenido de verdadera aplicabilidad en el desempeño de la administración financieras, estadísticas  aplicadas a la finanzas y de otra índole afín.  Las asignaturas fueron estructuradas de manera práctica eliminando los formalismos matemáticos (estos confunden y complican nivel de aprendizaje) gracias a la ayuda didáctica de las calculadoras financieras, computadoras y sistemas estadísticos especializados de fácil operatividad con el respaldo del uso de videos y otras tecnologías como el uso de plataformas educativas virtuales.

La duración de la carrera "BACHILLERATO  VIRTUAL EN ECONOMIA Y FINANZAS", es de tres años y en esta se involucra elementos básicos relacionados con la formación Técnica como lo es EL APRENDIZAJE sobre el comportamiento de los diversos mercados de bienes y servicios, mercados del dinero y de capitales, mercados de seguros y sus métodos de predicción financieros contables y económicos en la elaboración de cursos de acción que favorezcan el desarrollo empresarial.  Se requiere la aplicación de modelos de toma de decisiones fundamentados en la estadística, matemática para los negocios, legislación, computación aplicada a las finanzas, el sistema financiero y la formación general como lo constituyen las asignaturas de formación especializada y científica como la física, química, biología, sociología, psicología, español e ingles.    En la carrera  de "BACHILLERATO VIRTUAL EN ECONOMIA Y FINANZAS  PARA NEGOCIOS" se cubren elementos cuantitativos de la correduría de valores  así también modelos financieros en general, ya sean deterministas o aleatorios. 

Con la carrera educativa virtual", el educando obtiene las bases cuantitativas y jurídicas de los diferentes mercados financieros que componen al sistema financiero, y las diferentes asignaturas que complementan los conocimientos de las finanzas a nivel de empresa y de gobierno.

Se utilizarán textos elaborados y compilados por profesionales hondureños y latinoamericanos, textos respaldados con videos de los temas referidos. 



[1] Los axiomas  del  ajuste  estructural  en  Honduras          comprende  a: 1) Modernización de la Educación, 2) Modernización   Agrícola,  3) Modernización Industrial,  4) Modernización          Financiera, 5) Modernización del Estado,  y  6) Mercados           libres.  La base de estos seis axiomas es el primer axioma         concerniente a la modernización del Sistema Educativo de Honduras.  Los seis axiomas interactuando simultáneamente          conducirán a la construcción de  la  nueva  Honduras  y   además a  su  desarrollo  económico  y  social  en  un  mediano  plazo.   Consulte  “APERTURA COMERCIAL MODERIZACION Y DESARROLLO ECONOMICO”, Autor Jose Salomón Perdomo.  Ediciones CIMES  IICES  IICEF.  Ediciones  4 y 5 en 2002 y 2006 San Pedro Sula Honduras CA.

 

 Para mejor información consulte "Honduras: Restricción Externa,    Mercados Financieros y Empleo" tercera edición 1998, cuarta edición 2006  y quinta edición 2012.  Autor José Salomón Perdomo    Ediciones IICEF   IICES   CIMES, San Pedro Sula,        Honduras,  C. A.   Ver  monografías.com

[2]La FEREMA (Fundación para la Educación Ricardo Ernesto Maduro Andreu) "propone categóricamente que el sistema educativo nacional sea objeto de un cambio radical.  La educación debe ser la política prioritaria del Estado, cuidando de que en su formulación y ejecución tengan una participación adecuada los sectores de la sociedad". Sin embargo el ex presidente maduro en su periodo de gobierno no resolvió el problema de la profundización del sistema educativo, y su modelo educativo de transformación nacional  fracasó.

 

En su propuesta de reforma educativa, la FEREMA sugiere que la profunda reforma educativa debe de comprender en un corto plazo lo siguiente:

1)  La Educación como una política prioritaria.

2)  La descentralización del sistema educativo.

3)  Una reforma curricular.

4)  El uso eficiente de los recursos.

5)  Una cobertura mayor en la educación básica.

6)  Una educación con control de calidad.

7)  Una revisión del marco jurídico.

8)  Una reorientación de la educación superior.

9)  Y el mejoramiento de la educación técnica no formal