LIBROS DE ESTADISTICA APLICADA

APLICACIONES DEL SPSS EN BASES DE DATOS Y MUESTREO

  1. INTRODUCCION

 La matemática en sus aplicaciones puede considerarse un juego, y por lo tanto para entenderla hay que conocer las reglas del mismo.  Si existen reglas, podemos  pensar que existen elementos, cosas, que obedecen esos mandatos. Dichos elementos se conocen con el nombre de conceptos primitivos, o elementos primarios  porque ha partir de ellos  se estructura e  inicia la  teoría matemática.    El análisis combinatorio

 La estadística matemática puede describirse como una construcción edilicia cuyos cimientos están representados por axiomas, afirmaciones que aceptamos sin discusión.  De esta manera partimos de los elementos primitivos de la teoria de conjuntos:  el elemento y el conjunto ligado a la relacion de pertenencia.     En la geometría plana por ejemplo, el punto y la recta son conceptos primitivos, y con la siguiente proposición que "por un punto pasan infinitas rectas" estamos enunciando un axioma.   La teoria de conjuntos genera la teoria de la probabilidad y en  base a sus tres principales axiomas se pueden "construir" propiedades, a las que denominamos teoremas,  afirmaciones cuya validez puede probarse, deducirse lógicamente. De estas propiedades se deducen otras, y así sucesivamente hasta quedar armada una intrincada red que involucra la teoria de conjuntos con la logica matematica interrelacionados al análisis combinatorio y la teoria de la probabilidad.  Todos estos componentes permiten generar la estadística matematica que es el fundamento de la teoria de la toma de decisiones.  

 Un concepto basico se deriva del factorial de un numero que se considera como un proceso matemático en el que hay que multiplicar sucesivamente números enteros no negativos.   Y de esto llegamos a las permutaciones como cualquier arreglo de un conjunto de n objetos en un orden dado.   Cualquier arreglo de cualquier de estos objetos en un orden dado, se llama permutación.  En el sentido anterior, a menudo nos enfrentamos a problemas que implican la disposición de los elementos de cierto conjunto en algún orden específico; esto es, si a1 y a2 son elementos del conjunto A, el orden a1a2  se considera distinto del   a2a1.

 Al análisis combinatorio, que incluye el estudio de permutaciones, combinaciones y par­ticiones, le atañe la determinación del número de posibilidades lógicas de algún suceso sin enumerar necesariamente cada caso.   

 Con frecuencia, al ocupamos de conjuntos que consisten en objetos discretos o de experimentos que incluyen resultados específicos es conveniente, y a menudo necesario, enumerar la cantidad de elementos en el espacio de eventos de interés o contar el número de resultados posibles de un experimento. Uno de los métodos más simples para el conteo sistemático es la construcción de un diagra­ma del arbol

 Hemos mencionado una serie de conceptos que nos permitirán construir los fundamentos de la teoria de la decision en donde la teoria de la probabilidad genera el concepto deductivo de la inferencia  y de esto hacia la construcción de los modelos de toma de decisiones.

 La colección de libros del IICES  y  CIMES parte de los fundamentos de la logica matematica que  interrelacionada con la teoria de conjuntos genera el análisis matematicos y el calculo diferencial e integral ligada con el algebra lineal en un primer camino,  en un segundo rumbo llegamos a la estadística descriptiva con las bases de datos que nos permiten los análisis  del pasado y el presente.  El análisis combinatorio y la teoria de la probabilidad relacionada con las funciones nos permiten construir las bases de la inferencia estadística hacia la construcción de los modelos de toma de decsiones aplicados a la economía, negocios y los demas comportamientos de las ciencias sociales.   Esto es precisamente la orientacion de la colección de libros del IICES y CIMES  que inducen un tercer camino hacia la economía matematica y la econometria como  fase final de la teoria de la toma d edecisiones.

 En base a lo anterior, el “análisis combinatorio y la teoria de la probabilidad”  es el septimo libro de la colección comentada  que cubre en la parte  B  a la teoria de conjuntos seguuido de la parte C  que cubre los elementos iniciales del producto cartesiano expresado en relaciones y funciones.  En la parte D  iniciamos el análisis combinatorio, las permutaciones para finalizar en la parte E  con la teoria de la probabilidad.

 

TABLA DE CONTENIDO DEL MANUAL DEL SPSS EN EL MUESTREO

 

 

 

 

Página

A

 

 

INTRODUCCION

1

 

 

 

 

 

B

 

 

EL  USO DEL  SPSS

2

 

 

 

 

 

 

I

 

GENERALIDADES DEL SPSS

2

 

 

 

 

 

 

 

1

VENTANAS

2

 

 

2

MENUS

3

 

 

3

BOTONES

6

 

 

 

 

 

 

II

 

  INTRODUCIÓN DE DATOS

7

 

 

 

 

 

 

 

1

MATRIZ DE DATOS

7

 

 

2

INTRODUCCION DE DATOS CON EL SPSS

8

 

 

3

TIPOS DE VARIABLES

13

 

 

4

DEFINICION DEL NOMBRE DE LA VARIABLE O ETIQUETA DE LA VARIABLE

16

 

 

 

 

 

 

III

 

LA INTRODUCCION DE LOS DATOS

19

 

 

 

 

 

 

 

1

INTRODUCIR LOS DATOS CORRESPONDIENTE A UNA VARIABLE

19

 

 

2

INTRODUCIR LOS DATOS CORRESPONDIENTES A UNA UNIDAD DE ANALISIS

19

 

 

3

ALMACENAR LOS DATOS

19

 

 

 

 

 

 

IV

 

LAS PRINCIPALES INSTRUCCIONES EN EL SPSS PARA CREAR UNA BASE DE  DATOS

21

 

 

 

 

 

 

 

1

EL COMANDO   EDIT

23

 

 

2

EL  “DATA” Y EL  “DATA VIEW”  

24

 

 

 

 

 

 

V

 

LECTURA DEL FICHERO DE DATOS

33

 

 

 

 

 

 

 

1

LECTURA DE UN FICHERO DE DATOS

34

 

 

2

EL FORMATO FIJO

35

 

 

3

EL FORMATO LIBRE

36

 

 

4

LECTURA DE OTRO TIPO DE FICHERO DE DATOS

37

 

 

 

 

 

 

VI

 

ANALISIS DE LOS DATOS

38

 

 

 

 

 

 

 

1

ANALISIS DESCRIPTIVO

38

 

 

2

EL ANALISIS DESCRIPTIVO DE FRECUENCIAS

40

 

 

3

ANALISIS DECRIPTIVO Y LA INTERPRETACION DE RESULTADOS

43

 

 

4

ANALISIS DESCRIPTIVO Y LOS ESTADISTICOS UNIVARIANTES

44

 

 

5

ANALISIS DESCRIPTIVO Y LA SELECCION Y PONDERACION DE CASOS

44

 

 

 

 

 

 

 

 

SELECCIÓN DE CASOS

44

 

 

 

SI SE SATISFACE LA CONDICION

46

 

 

 

MUESTRA ALEATORIA DE CASOS

46

 

 

 

MUESTRA BASADA EN RANGO DE TIEMPO DE CASOS

47

 

 

 

EL  USO DE VARIABLE FILTRO

47

 

 

 

 

 

 

 

6

LA PONDERACION DE CASOS

47

 

 

 

 

 

 

VII

 

TRANSFORMACION DE DATOS

49

 

 

 

 

 

 

 

1

CREAR VARIABLES

49

 

 

2

RECODIFICAR VARIABLES

50

 

 

 

 

 

 

VIII

 

TABLAS DE FRECUENCIAS

53

 

 

 

 

 

 

 

1

INTERPRETACION DE RESULTADOS

57

 

 

 

 

 

 

 

 

TABLA DE FRECUENCIAS (TABLA DE CONTINGENCIA):

57

 

 

 

 

 

 

IX

 

COMPARACIÓN DE MEDIAS

58

 

 

 

 

 

 

 

1

LA ESTRUCTURACION PARA MUESTREOS EMPAREJADOS O DEPENDIENTES

61

 

 

 

 

 

 

X

 

CORRELACIONES

65

 

 

 

 

 

 

 

1

LAS CORRELACIONES BIVARIADAS

66

 

 

2

LAS CORRELACIONES PARCIALES

69

 

 

 

 

 

 

XI

 

LA   REGRESIÓN LINEAL

72

 

 

 

 

 

C

 

 

INTRODUCCION A LOS MODELOS LINEALES

76

 

 

 

 

 

 

I

 

LA  COVARIANZA  Y EL COEFICIENTE DE CORRELACION

76

 

II

 

UNA INTERPRETACION GEOMETRICA DE LA COVARIANZA

80

 

III

 

PROPOSICION

83

 

IV

 

INTERPRETACION GEOMETRICA DE   r  DE PEARSON

84

 

V

 

PROPOSICION

87

 

VI

 

LA CORRELACION   ENTRE  DOS VARIABLES ECONOMICAS O  SOCIALES

88

 

VII

 

LA REGRESION

94

 

VIII

 

PROPOSICION

102

 

IX

 

PROPOSICION 

105

 

X

 

PROBLEMAS

109

 

 

 

 

 

D

 

 

PRUEBA DE HIPÓTESIS

113

 

 

 

 

 

 

I

 

  CONCEPTOS BÁSICOS

113

 

II

 

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA DE LA POBLACIÓN   m

115

 

III

 

PRUEBA DE HIPÓTESIS SOBRE LA PROPORCION DE LA POBLACIÓN   p

118

 

IV

 

GUIA DE ESTUDIO

120

 

V

 

AUTOEVALUACIÓN

121

 

VI

 

RESPUESTA A LA AUTOEVALUACIÓN

121

 

VII

 

PROBLEMAS RESUELTOS SOBRE LA ESTIMACIÓN Y LAS  PRUEBAS DE HIPOTESIS

 

122

 

 

 

 

 

E

 

 

REPRESENTACIONES GRÁFICAS CON EL  SPSS

127

 

 

 

 

 

 

I

 

DIAGRAMA DE BARRAS

128

 

II

 

GRAFICOS DE MAXIMOS Y MINIMOS

132

 

 

 

 

 

F

 

 

INTERPRETACIÓN DE ESTADÍSTICOS  PARA VARIABLES CUALITATIVAS

135

 

 

 

 

 

 

I

 

SIGNIFICADO DE MEDIDA ASIMÉTRICA:

135

 

II

 

ANALISIS DE ATRIBUTOS

136

 

 

 

 

 

G

 

 

LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL CON EL SPSS

144

 

 

 

 

 

H

 

 

BIBLIOGRAFIA

 

 

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Autor Jose Salomon Perdomo

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