EDUCACION VIRTUAL

MAESTRÍA EN ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN SOCIOECONÓMICA. Con aplicaciones de la Econometría

 

  1. Datos generales de la carrera
  2. Introducción
  3. Marco teórico
  4. Justificación  de la maestría en estadística e investigación
  5. Fundamentos de la maestría en estadística e investigación socioeconómica
  6. El  modelo  educativo, los fundamentos filosóficos de la maestría en el desarrollo económico y social de la región
  7. El  modelo  educativo  y el modelo de desarrollo económico y social
  8. El proceso de enseñanza aprendizaje
  9. Estructura del plan
  10. Distribución de las asignaturas en periodos académicos
  11. Reglamentos académicos de la maestría en estadística e investigación socioeconómica

 

     

 

  INTRODUCCIÓN

El objetivo fundamental de la Maestria en Estadistica e Investigacion Socioeconomica “MEIS” es formar especialistas en  “Estadistica y Matematica Aplicada” para el fortalecimiento del desarrollo de la “Investigación Científica Cualitativa y Cuantitativa”, profesionales especialistas que generen aportes en la solución de la problemática económica y social  de las empresas, y del Estado en general.  Es decir, complementar los conocimientos de los diversos profesionales en el  desarrollo de la investigacion cientifica, y en este caso particular de la investigación socieconomica.   En esta iniciación es necesario nombrar  las 20 asignaturas  generadas por los objetivos  enlazados por los demás elementos de la Metodologia de la Investigacion Cientifica, y de esta manera nos formemos una idea de las características del Marco Teorico,  los fundamentos de la Maestria y los demás elementos del desarrollo curricular.  Las primeras cuatro asignaturas son de nivelación sobre los conocimientos minimos sobre el algebra de proposiciones y del algebra de conjuntos y estructuras numéricas.  Funciones y limites es un curso de nivelación de precalculo, la tercer asignatura contiene elementos minimos de bases de datos generadas por encuestas y sus respectivos análisis de estadística descriptiva con aplicaciones de paquetes estadísticos y matematicos que se cubren formalmente en la cuarta asignatura. 

 

1.  LOGICA MATEMATICA, CONJUNTOS Y SISTEMAS NUMERICOS              

2.          FUNCIONES Y LIMITES      

3.          ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y BASE DE DATOS

4.          PAQUETES ESTADISTICOS Y MATEMATICOS

5.          ANALISIS LINEAL

6.          CALCULO EN VARIAS VARIABLES  

7.          MICROECONOMÍA Y MACROECONOMIA

8.          PROBABILIDAD Y ESTADISTICA            

9.          MÉTODOS DE OPTIMIZACION ECONOMICA

10.       MÉTODOS DE MUESTREO            

11.       SISTEMAS  DINAMICOS(ecuaciones diferenciales y ecuaciones en diferencia finitas aplicadas, teorema de estabilidad de Liapunov, introducción a las series de tiempo)            

12.       ECONOMETRÍA  BASICA                  

13.       MODELOS DE ECONOMETRIA APLICADA 

14.       ECONOMETRÍA APLICADA A LAS FINANZAS PUBLICAS  

15.       MACROECONOMIA Y OPTIMIZACION     

16.       CALCULO ACTUARIAL Y SEGUROS    

17.       METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA    

18.       INVESTIGACION CUALITATIVA CON ECONOMETRIA 

19.      DEMOGRAFIA E  INVESTIGACION

20.             PROYECTOS E INVESTIGACIÓN DE MERCADOS       

 

Observamos  cuatro  grupos de asignaturas, el grupo de asignaturas ligadas a la matematica (1, 2, 4, 5, 6, 11),  el grupo de asignaturas de Estadistica (3 , 4, 8, 10, 15, 16),  El grupo de asignaturas de Economia, demografía, econometría, calculo actuarial y de seguros (7, 10, 12, 13, 14, 16), finalmente el grupo de asignaturas ligadas a la Investigacion Cientifica Aplicada (17, 18, 19, 20), en donde se aborda modelos de econometría cualitativa en investigaciones de la salud (los problemas del mal aliento, la mortalidad materna  y de educación).  Estas asignaturas son generadas por los objetivos específicos del presente plan de estudios de la MEIS.   Es decir se requiere de cierta base matematica aplicada y estadística aplicada para el  entendimiento  de  las areas de la matematica aplicada  en modelos de toma de decisiones deterministas o estocasticos: Modelos en Economia, Finanzas, politologia, Modelos Cualitativos y Cuantitativos en las Ciencias Sociales, modelos ligados a la investigación científica y a la toma de decisiones.

La  “ MAESTRIA  EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “MEIS”  es una alternativa  educativa que busca fortalecer las debilidades del análisis en las ciencias sociales  en  las aéreas de la investigación cuantitativa y cualitativa con modelos econométricos,  de optimización económica y social  con aplicaciones del análisis de  series de tiempo, incluyendo ”modelos demográficos aplicados” ,  ”modelos contables” ,  “modelos macroeconómicos y microeconómicos”, y “Modelos dinamicos sociales”.    La base matematica se estructura con el algebra de proposiciones y de Conjuntos y de sistemas numéricos, seguido del algebra de polinomios  y funciones, algebra lineal hasta formalizar el calculo difrerencial e integral  en varias variables  con aplicaciones de la programación clásica, con los complementos de los sistemas dinamicos (ecuaciones diferenciales y ecuaciones en diferencia finita), programación lineal o no lineal, optimización y teoría de juegos.  Tales conocimientos previos se van aplicando con los conceptos de la Estadistica, la econometría y sus aplicaciones a los procesos de investigación cientifica.  Seguidamente se hacen las introducciones de la microeconomía y macroeconomia ,  Econometria, demografia y sus aplicaciones a la investigación cualitativa y cuantitativa  posterior a los conceptos y metodologia de la investigación cientifica.

La vision del egresado de la Maestria en Estadistica E Investigacion Socioeconomica es hacia el fortalecimiento de sus procesos de toma de decisiones respaldado por la investigación, la estadística y la matematica aplicada respaldada por software matematicos y estadisticos en procesos de enseñanza aprendizaje respaldados  por las TICs, con la incorporacion de videos y en particular videos YOUTUBE en todas sus asignaturas como una herramienta  de  fortalecimiento de procesos enseñanza aprendizaje, con la incorporación de plataformas educativos en la educación a distancia virtual,  con una nueva visión de servicio, eficiencia y capacidad para tomar decisiones en el complejo y exigente mundo de los sistemas de producción, administración y negocios  en escenarios de la globalizacion.

 

En base a lo antes comentado se ha  estructurado el presente plan de estudios, considerando como objetivo central la formación de profesionales competentes y creativos en la solucion de problemas de la empresa privada o publica en escenarios generados por la globalización y  en este sentido se presentan  cuatro  partes a saber:

En la tercera parte presentamos el marco teorico,  asi en la cuarta parte presentamos   la justificacion de la carrera y para esta seccion es importante comentar que la matematica se puede enseñar como un juego respaldado por software especializados para el fortalecimiento del proceso enseñanza aprendizaje, lo mismo podemos decir de la estadistica y de las otras materias ligadas a numeros.  En la quinta parte presentamos la fundamentacion del plan de estudios de la Maestria.   En la parte sexta presentamos la estructura del plan de estudios.   Para finalizar en la parte VII  presentamos la administracion del plan de estudios y la bibliografia en la parte VIII

 

  MARCO TEÓRICO[1]

Los modelos de toma de decisiones son generados por métodos de investigación científica que son compatibles con la estadística aplicada  y a su vez esta requiere para su mejor entendimiento de las herramientas matematicas.  Existen importantes aportes teoricos generados por las ciencias administrativas contables económicas sociales en materia de estadística y comportamiento organizacional, asi por ejemplo James March[2] y Herbert Simon[3] a finales de la década de 1950 plantearon cientos de proporciones acerca de los patrones de conducta, sobre todo con relación a la  comunicación en las organizaciones. Su influencia en el desarrollo de la teoría administrativa posterior ha sido importantísima y permanente, para investigar en forma científica.   Los procesos de enseñanza aprendizaje de las TICs  deben de compatibilizar y construir sistemas de información respaldados en modelos estadísticos econométricos y de investigación de operaciones que apoyen a la toma de decisiones en la institución como un proceso condicionado tanto en la empresa publica y privada en donde se manifiestan  conflictos por luchas burocráticas, y cuyos líderes por medio de la investigación científica deberán resolver hacia el mejoramiento de la eficiencia en la búsqueda del bienestar social de la empresa y su entorno  

La toma de decisiones mediante modelos econométricos y de investigación de operaciones puede no ser un proceso simple, y se encuentra condicionado por variables metas o variables control, variables cuantitativas y variables cualitativas ordenadas de acuerdo a la experiencia del agente decisor, alternativas entre conflictos y marcos de referencia propios de quién toma las decisiones (datos cualitativos de acuerdo a las preferencias del investigador.  Los requerimientos de información o requerimientos para estructurar una base de datos que permita el diseño, construccion y aplicación del modelo de toma de decisiones varían de acuerdo al tipo de investigación cualitativa y cuantitativa. Amplificamos lo antes comentado en base a los modelos econometricos cualitativos estructurados en base a ordenamientos subjetivos del investigador[4].  Las decisiones que se toman en condiciones de riesgo se resuelven con las aplicaciones de la teoria de juegos con los aportes iniciales de John Von Newmann y Oskar Morgenstern propusieron el concepto de Utilidad Esperada donde los individuos toman sus decisiones de acuerdo a un valor numérico asociado a la satisfacción que le reportan los diferentes resultados. De esta forma una persona racional escoge en condiciones de riesgo aquella que maximiza su utilidad esperada que es el valor esperado de las utilidades de cada una de los resultados posibles de cada elección. En esta perpectiva el marco teorico se plantea en 1944 con los aportes de  Von Neumann y Morgenstein en su publicacion “The Theory o f Games and Economic Behaviour”,  un libro donde se combinan los conceptos y las técnicas del cálculo de las probabilidades con la teoría económica; el factor de la incertidumbre se incorporó a la teoría de la utilidad a través de la identificación de la uti­lidad con la recompensa en un juego de azar; de esta forma, fue posible un tratamiento estadístico aceptable de la competencia bajo condiciones de incertidumbre.  La teoría de juegos  se constituye en una herramienta de análisis en la solución de conflictos humanos creados por interese particulares.  Por ejemplo, en un Estado en crisis económica y social, crisis generada por los excesos extremos de divisas en un comercio internacional bastante injusto  podemos aplicar la teoría de juegos en la construcción de matrices de concertación social que generan distribuciones de la divisa en conflicto y mediante la econometría y la programación lineal[5] y programación no lineal (Metodos de optimización)  podemos encontrar asignaciones de las divisas a las importaciones de manera endógena dentro de escenarios de concertación evitando asi decisiones tipo dictadura por parte del agente decisior del Estado, pero es importante conocer el origen de tales conceptos derivados de la teoría de la utilidad y la teoría de las probabilidades, po ejemplo en 1950, Abraham Wald, en su libro titulado Statistical Decision Functions, presentó un análisis muy bien desarrollado sobre ese tema. Gradualmente volvió a surgir un interés por el enfoque bayesiano; ese interés culminó en varias obras publicadas por dos hombres geniales : Howard Raiffa y Robert Schlaifer. Applied statistical decision theory  Originalmente publicado en Boston: Division of Research, Graduate School of Business Administration, Harvard University, 1961. La posibilidad de que la teoría estadística de las decisiones se convierta en unas buenas matemáticas aplicadas o no, depende de su capacidad para ser utilizada como una colección de ins­trumentos que proporcionen una clara percepción para la solu­ción de los problemas reales. La humanidad siempre afronta pro­blemas en condiciones de incertidumbre; la teoría de las decisio­nes generadas por procesos de investigación cientifica, desempeñará un papel importante para resolver diversos problemas hacia la búsqueda de la eficiencia productiva, competitividad hacia mejores niveles de bienestar social.  Los principales aportes en los modelos de decisiones respaldadas por procesos de investigación se destacan Douglass C. North, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1993 por la aplicación de teorías económicas para la explicación de cambios institucionales.  John C. Harsanyi, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos. John F. Nash, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos.  Reinhard Selten, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos.  La teoria microeconomica y macroeconomica, la teoria de la administracion de empresas y la politoloigia se enriquecen con las aplicaciones de la teoria de juegos.  Respecto a la Econometria como una herramienta para el analisis de pronosticos  en modelos de toma de decisiones, diremos que el término “Econometría” fue acuñado en 1930 para dar nombre a una sociedad científica  “la Econometric Society”  integrada por partidarios de la aplicación de métodos cuantitativos a la Economía, que crean la revista Econométrica como vehículo de investigaciones teóricas y aplicadas que, a medio plazo, proporcionaron los fundamentos del cuerpo metodológico de la actual Econometría.  Desde un punto de vista etimológico el término proviene de  economía y medida, evidenciando la vocación cuantitativa del naciente campo científico.

Los métodos econométricos[6] son muy utilizados en la actualidad por el Estado y  la empresa.   Básicamente la econometría se utiliza en la investigación de mercados en los pronósticos de la demanda (comportamiento futuro del consumidor), en los pronósticos de la oferta (comportamiento futuro de la competencia)  y en los análisis del equilibrio del mercado en donde la oferta se iguala a la demanda para encontrar sistemas de precios que permitan los mejores cursos de acción en diferentes estados de la naturaleza.  En los análisis de la mercadotecnia se utilizan variables cualitativas ligadas a los gustos y preferencias del consumidor, y en las preferencias de la competencia ligada al control de calidad total,  sin embargo las variables cualitativas se pueden cuantificar[7].   Además   en los análisis de las preferencias se aplican también los modelos econométricos en variables ficticias o variables enteras positivas como formas de ordenamiento de las preferencias.   Se analiza el comportamiento subjetivo de la competencia y similarmente de los consumidores.  Los aspectos cuantitativos involucran análisis demográficos o modelos que estudian el comportamiento de la población respecto a la microeconomia y macroeconomia.    Tambien la econometria se aplica a la contabilidad en analisis de serie de tiempos y entre la interrelacion de las diversas cuentas que genera los estados contables[8].     Respecto a los modelos contables la matemática aplicada a las ciencias administrativas, económicas, sociales, y financieras  está orientada a fortalecer los conocimientos  de los profesionales que se interesan en resolver problemas en las empresas mediante la construcción y modelos de toma de decisiones gerenciales, profesionales de la investigación del area administrativa y de gerencia  interesados en elaborar sus propios modelos de decisiones gerenciales o realizar sus propios aportes científicos.   El  conjunto de métodos de investigación apropiados al quehacer de las diversas áreas de las ciencias administrativas y sociales  ha evolucionado en base las actuales tecnologías de información y comunicación respaldada con el uso de software matemático, estadístico econométrico, financiero y de optimización.

 

 

 

 

  ESTRUCTURA DEL PLAN

1.     OBJETIVOS DEL PLAN

a.    OBJETIVO GENERAL

Formar especialistas en  “Estadistica y Matematica Aplicada” para el fortalecimiento del desarrollo de la “Investigación Científica Cualitativa y Cuantitativa”, profesionales especialistas que generen aportes en la solución de la problemática económica y social  de las empresas, y del Estado en general.

Tales especialistas podran construir, diseñar y aplicar modelos de toma de decisiones generados por la investigación cientifica y se requiere  del uso de herramientas que genera la matematica, estadistica, las finanzas, la econometría, estableciendo estrategias en la formulacion de políticas de desarrollo de la empresa privada y publica en un entorno de responsabilidad hacia mejores niveles de bienestar social

 

b.      OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  • ·       Facilitar a los estudiantes de la base de la logica formal como un lenguaje cientifico entrelazado con la teoria de conjuntos y las propiedades de los sistemas numericos, como base estructural matematica aplicada a la estadistica hacia  procesos de investigacion cientifica.        
  • ·       Facilitar a los estudiantes de los Conocimientos del algebra de funciones y su estructura algebraica con aplicaciones de paquetes matematicos que facilitan el uso de imágenes  que fortalecen el proceso de enseñanza aprendizaje hacia el análisis de funciones polinomiales, lineales, no lineales, racionales algebraicas y funciones exponenciales, logarítmicas y trigonométricas con aplicaciones de limites.
  • ·       Fortalecer a los estudiantes de los conocimientos de los estudiantes en la construcción de bases  de datos generadas por encuestas con  aplicaciones  de las medidas de tendencia central y medidas de dispersión,  tablas y graficos  hacia las aplicaciones de software estadísticos y econométricos  como el del SPSS, eviews, EXCEL, minitab incorporando el uso de videos de funciones y limites.
  • ·       Fortalecer a los estudiantes de los conocimientos de los estudiantes todo los comandos de los principales paquetes estadísticos como el SPSS, y  paquetes matematicos en todos sus comandos operatorios del  EQUATION GRAPHER para análisis  de funciones del calculo diferencial en una variable independiente  y el MathCad para análisis del calculo en varias variables y operaciones del calculo vectorial
  • ·       fortalecer los conocimientos de los estudiantes EN LAS PROPIEDADES DE LOS ESPACIOS VECTORIALES  y sus vectores generadores  de dicho espacio con la extensión de los sistemas de ecuaciones lineales y su solución mediante la regla de Krammer, Gaus, y otros métodos con aplicaciones de paquetes matematicos y videos; las actividades de aprendizaje se extienden hacia la diagonalizacion de matrices, formas cuadráticas y espacios vectoriales normados y con producto escalar
  • ·       Introducir a los estudiantes de análisis de funciones en una y varias variables y sus extensiones a varias variables asi como el contenido del calculo diferencial en una y varias variables y sus extensiones al calculo integral y sus diversos métodos de operación, con aplicaciones de paquetes matematicos entre ellos el MATHCAD y el ecuaciones graficas incluye  elo uso videos de Youtube
  • ·       Proporcionar los conocimientos generales microecomomicos y conceptos acerca del funcionamiento de los diversos mercados de bienes, servicios, laboral, financieros en escenarios del análisis clásico y desde la perspectiva de la teoría de juegos extendiéndose a los elementos de la estadística macroeconómica del PIB, Balanza comercial, balanza de pagos en cuenta corriente y de capital en un entorno latinoamericano
  • ·       Facilitar al estudiante de las bases de los conjuntos con su enlace con loa teoría de la probabilidad  desde el análisis combinatorio, variables aleatorias discretas y continuas  en estructuras de bases de datos hacia la aplicabilidad de las funciones de distribución de probabilidad y su extension a funciones de densidad de varia variables  discretas y continuas   
  • ·       Proporcionar los conocimientos básicos de la maximización y/o  minimización (optimización) en la empresa y economía nacional sujeta a restricciones en lo referido a modelos deterministas lineales y no lineales para la toma de decisiones socioeconómicas.

 DISTRIBUCIÓN DE LAS ASIGNATURAS EN PERIODOS ACADÉMICOS 

El conjunto de asignaturas quedan estructuradas de la manera siguiente, considerando que se estudia una asignatura por mes, para un total de 20 asignaturas, de las cuales cuatro corresponden al ciclo propedéutico o de nivelación matematica y estadistica.

Periodo

DISTRIBUCION DE LAS ASIGNATURAS EN PERIODOS ACADEMICOS

Numero De Asignaturas Por periodo

 

 

 

a.

Ciclo Propedeutico o primer periodo

4

b.

segundo periodo

4

c.

Tercer periodo

4

d.

Cuarto periodo

4

e.

Quinto periodo

4

               Total de Asignaturas

20

 

primer  Periodo   o periodo propedeutico

Asignatura

Código

 

Unidades valorativas

Requisito

LOGICA conjuntos Y sistemas numericos

 

 

MM - 0101 

 

3

Ninguno

funciones y limites

 

MM 0102

 

3

MM – 0101

Estadistica descriptiva y Bases de Datos

 

EMI 0103

 

3

MM – 0102

Software estadísticos y matematicos

 

EMI 0104

 

3

EMI - 0103

 

                      Segundo periodo

Asignatura

Código

 

Unidades valorativas

Requisito

ANALISIS LINEAL

MM – 1101

3

CICLO PROPEDEUTIUCO

CALCULO EN VARIAS VARIABLES

MM – 1102

3

MM – 1101

 

MICROECONOMÍA Y MACROECONOMÍA

EM – 1103

3

MM – 1102

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

EMI – 1104

3

MM – 1103

MM - 1102

 

                                   TERCER PERIODO

Asignatura

Código

 

Unidades valorativas

Requisito

OPTIMIZACION

ECONÓMICA SOCIAL

 

EM -  2101  

 

3

 

EMI - 2101

METODOS DE MUESTREO

EMI – 2102

3

EMI – 1104

SISTEMAS DINAMICOS

 

MM – 2103

 

3

 

EM – 2102

 

ECONOMETRIA I

 

EM – 2104

 

3

 

MM – 2103

 

 

 

 

 

 

                    Cuarto Periodo

Asignatura

Código

 

Unidades valorativas

Requisito

MODELOS DE ECONOMETRIA APLICADA

EEM – 3101

3

 

EM - 2104

ECONOMETRIA FINANCIERA PUBLICA

EEM – 3102

3

EEM – 3101

 

MACROECONOMIA ESTADISTICA

EM - 3103

3

EEM – 3101

EEM – 3102

CALCULO ACTUARIAL Y DE SEGUROS

 

EM - 3104

3

 

EM – 3103

 

Quinto Periodo

 

Asignatura

Código

 

Unidades valorativas

Requisito

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

 

EMI - 4101

3

EEM – 3101

EEM – 3102

INVESTIGACION CUALITATIVA CON ECONOMETRIA

 

EMI – 4102

3

EEM – 3101

EEM – 3102

EMI - 4101

 DEMOGRAFIA e INVESTIGACION

 

DEI- 4103

3

EMI - 4101

EMI – 4102

PROYECTOS E INVESTIGACION DE MERCADOS

 

PIM - 4104

3

EMI - 4101

EMI - 4102

EMI – 4103

 

 

 

Autor Jose Salomon Perdomo