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LA EXISTENCIA DE MI OTRO YO

Hola amigos del CIMES-IICES. En esta ocasión comentare "LA EXISTENCIA DE MI OTRO YO". Esta historia de mi vida se encuentra en la frontera de la física cuántica con la ciencia ficción. Recuerdo que "esa noche llovía en San Pedro Sula con gran actividad electromagnética, los rayos producían sonidos de miedo y daba la sensación de zeus el dios de trueno estaba enojado con mi Ciudad, y lanzaba rayos muy cerca de mi vivienda enfrente de la montaña "EL MERENDON". Conocí a un psicólogo que se mete debajo de la cama por el miedo que causan los sonidos de los relámpagos en sus previas ramificaciones de luz, conozco a mi madre que tapa los espejos y canta plegarias a nuestro Creador para que nos perdone de nuestros pecados, conozco a un amigo que sobrevivió milagrosamente al ser alcanzado por un rayo y a otros que han quedado fallecidos. Y hay evidencia en las cercanías de un evento electromagnético en donde los científicos cuánticos creen que se forman portales que hacen que ciertos individuos cercanos al evento viajen a ciertas dimensiones y que se pierden en el tiempo y el espacio y cuando regresan andan desorientados y no recuerdan temporalmente donde estuvieron. vean los enlaces https://ciencia.nasa.gov/science-at-nasa/2005/16nov_gpb/
Además vean los enlaces
1. http://www.youtube.com/watch?v=uH85HYFbC-Q
2. https://www.mundoesotericoparanormal.com/universos-parale…/…
3. http://www.youtube.com/watch?v=THDMC8Saxpg

Y recuerdo que esa noche de relámpagos, ahí estaban mis dos hijas mirando el espectáculo con un poco de temor. Y les dije a Zully Suyapa (de 4 años) y a Luz María (de 6 años) que no le tuvieran miedo a los truenos anunciados por la velocidad de luz (que supera al sonido), les dije hace cinco años, hijas no tengan miedo y miremos el espectáculo y las ubique en un sofá cercano a la ventana con visión al rayerio. Y en ese momento mire que un rayo se aproximaba a nuestras personas y antes de impactar contra nosotros el rayo hizo una curva y se detuvo. Lo curioso es que al día siguiente en la mañana, en frente de la ventana, ahí, estaba "MI OTRO YO", le salude, y el me saludo, le sonreí y el me sonrió, le dije hola y el me respondió hola, y "MI OTRO YO" identico a mi persona. Seguidamente nos despedimos y El desapareció en ese portal formado temporalmente. A partir de ese momento, mi forma de ser, comenzó a cambiar y mi forma de pensar comenzó a cambiar, y ahora creo en los universos paralelos y en la existencia de mi otro yo que vive en un Planeta Tierra de un universo paralelo". Hasta pronto amigos, luego les contare otro escrito al estilo salomónico.
https://ciencia.nasa.gov/science-at-nasa/2005/16nov_gpb/

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Hola amigos del CIMES-IICES voy a plantear y explicar el Teorema, partiendo de las condiciones iniciales de la dinámica de una Sociedad como antes lo hemos comentado, y entre ellas que exista cuasi independencia entre los tres poderes del Estado y que exista estabilidad política en base a concertaciones sociales.
El TEOREMA DE PULL presenta simulaciones de política en bienes importables hacia la maximización de la producción, las simulaciones se presentan por medio del software de optimización (paquete interactivo de optimización matemática LINGO), el teorema presenta escenarios de concertación social y resuelve crisis de Deuda Externa y crisis económica-política-y-Social. Otra condición inicial es la integración del SISTEMA EDUCATIVO con el SISTEMA PRODUCTIVO en un escenario de "SUSTITUCION DE IMPORTACIONES" acordadas por los productores, recordando que en el CORTO PLAZO la producción y el empleo están relacionadas con las importaciones sectoriales.

Para ver el articulo anterior vea el enlace   http://cimes-iices.ning.com/libros-de-estadistica-del-cimes-iices/una-explicacion-del-teorema-de-pull

Enlace 2    http://cimes-iices.ning.com/blog/una-solucion-al-problema-economico-social-y-politico-del-estado-s

Enlace 3     http://cimes-iices.ning.com/blog/una-solucion-al-problema-economico-social-y-politico-del-estado-1

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Seguidamente  A   es la matriz de concertacion social, esta matriz es cuadrada de orden nxn.  Esta matriz dispones de  n sectores  economicos, y los productores hacen alianzas formando los sectores de produccion economica.   Tambien  tenemos el  vector  de tasas de crecimiento instantaneas  de las importaciones sectoriales.  El vector  E  representa la estructura de los excesos de demanda de importaciones    y el vector  rem  representa la estructura de las remesas familiares para tales sectores economicos.

Observar  que la multiplicacion  de A*r  es  un vector que cada componente representa combinaciones lineales de la alianzas o concertaciones sobre la distribucion de la divisa en importaciones fundamentales, y tales importaciones se financian con exportaciones.  Quedando los excesos de demanda de dolares sumadas a las remesas familiares en estructuras procentuales.

Seguidamente en las imagenes que presentamos explicamos  como se originan las matrices de Leontief.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

En el segundo cuadro de imagenes, presentamos lo comentado anteriormente en forma matricial.

Y mediante el algebra de matrices vamos simplificando hasta llegar a las matriz de Leontief.  y el vector resultante  r   o vector de tasas de crecimiento instantaneas de las importaciones fundamentales que generan el valor del PIB en su tasa de crecimiento  al evaluar  PIB(r)  en un modelo de optimizacion del PIB sujeto a las restricciones externas.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Observar que que el crecimiento del PIB es una funcion del espacio n dimesional (vectores de crecimmiento de las importaciones sectoriales)  hacia los numeros reales.  A continuacion se calcula el modelos de Crecimientos de las importaciones totales  como una combinacion convexa de las tasas de crecimientos de las importaciones sectoriales.  Los parametros b1, b2, b3, b4, b5, b6,  se calculan con el SPSS  en series de 32 anyos.

El modelo  r = b1*r1 + b2*r2  +  b3*r3  +  b4*r4 + b5*r5  +  b6*r6.   La suma de los parametros es la unidad.

r = tasa de crecimiento instantanea de las importaciones totales = rIMPTOTALt.

 rIMAGRt   =    tasa de crecimiento de las importaciones del sector Agropecuario                =   r1

 rIMINDt  =  tasa de crecimiento de las importaciones del sector industrial                           =  r2

 rINCOMBt  =   tasa de crecimiento de las importaciones del sector combustible y energia   = r3

 rIMTRANSt  =   tasa de crecimiento de las importaciones del sector Transporte                   = r4

rIMCONSt   =    tasa de crecimiento de las importaciones del sector Construccion                 =  r5

rIMSERVIt   =   tasa de crecimiento de las importaciones del sector Servicios                        =  r6

  

             rIMTOTALt =  b1*rIMAGRt + b2*rIMINDt + b3*rINCOMBt + b4*rIMTRANSt  + b5*rIMCONSt +

                b6*rIMSERVIt

    con la condición de que          b1 + b2 + b3 + b4  + b5 + b6 = 1          para todo     t $ 1

 

 

Utilizando las series de las tasas de crecimiento sectoriales y de combustibles (1971—2003) antes presentadas, obtenemos

Variable:   RIMTOT78

 

Regressors: RIMA78   = rIMAGRt

            RINDU78  = rIMINDt

            RCOMBU78 = rINCOMBt

            RTRANS78 = rIMTRANSt

            RCONST78 = rIMCONSt

            RSER78   =  rIMSERVIt

 

Estimación  final  de los parámetros  una vez aplicado el método de autocorrelación Prais-Winsten

 

  Iteration         Rho      SE Rho          DW         MSE

 

          1   .33977779   .18444835   1.4058675   .00012361

          2   .59161333   .15811311   1.8010789   .00010256

          3   .68348825   .14315723   1.9823316   .00009854

          4   .69871770   .14030099   2.0116019   .00009814

          5   .70057739   .13994385   2.0151380   .00009809

 

FINAL PARAMETERS:

 

Rho                    .70079307

Standard Error of Rho  .13990231

 

Prais-Winsten Estimates

 

Multiple R             .99724239

R-Squared              .99449237

Adjusted R-Squared     .99300955

Standard Error         .00990382

Durbin-Watson          2.0155475

 

            Analysis of Variance:

 

                         DF        Sum of Squares      Mean Square

 

Regression        6          .46048574        .07674762

Residuals        26          .00255023        .00009809

         

 

 Variables in the Equation:

              B         SEB        BETA          T        SIG T

rIMIND     .06329476   .00986913   .10338595    6.413411   .00000085

rIMINDt     .39276181   .02013814   .41365083   19.503377   .00000000

rINCOMBt   .13536249    .00767392   .29632378   17.639285   .00000000

rIMTRANSt  .06345460    .00459342   .22831699   13.814238   .00000000

rIMCONSt   .04395966    .00471255   .17177441    9.328210   .00000000

rIMSERVIt   .29633952    .01645815   .37546333   18.005639   .00000000

 Suma    0.99517284

 

La suma de los parametros  =  0.99517284 aproximado a 1

Variables in the Equation:

              B vector de parametros        La suma de los parametros es muy aproximado a uno.

rIMIND     .06329476 =  b1

rIMINDt     .39276181  = b2

rINCOMBt   .13536249  = b3

rIMTRANSt  .06345460   = b4 

rIMCONSt   .04395966  = b5  

rIMSERVIt   .29633952  =  b6  

 Suma    de los parametros   =  0.99517284

 

 

    con la condición de que          b1 + b2 + b3 + b4  + b5 + b6 = 1          para todo     t $ 1

         

RIMA78   = rIMAGRt   =    tasa de crecimiento de las importaciones del sector Agropecuario    =   r1

            RINDU78  = rIMINDt  =  tasa de crecimiento de las importaciones del sector industrial   =  r2

            RCOMBU78 = rINCOMBt  =   tasa de crecimiento de las importaciones del sector combustible y energia   = r3

            RTRANS78 = rIMTRANSt  =   tasa de crecimiento de las importaciones del sector Transporte   = r4

            RCONST78 = rIMCONSt   =    tasa de crecimiento de las importaciones del sector Construccion  =  r5

            RSER78   =  rIMSERVIt   =   tasa de crecimiento de las importaciones del sector Servicios   =  r6

La region de factibilidad de importaciones sectoriales se genera en base a la matriz de concertacion social.

En uno de los vertices de la region de factibilidad se encuentra la solucion optima del PIB  y por ese vertice pasa una recta tangente que representa una funcion lineal del crecimiento del PIB (antes calculada como ejercicio) respecto a las tasas de crecimiento de las importaciones sectoriales.  De Igual manera se evalua el empleo con la matriz de concertacion social  en dos modelos de programacion lineal, el primero maximiza la produccion aplicando medidas acordadas sobre la reduccion de los excesos de demanda de dolares, y la aplicacion de politicas migratorias que sostengan el flujo de dolares de las remesas.  El segundo modelo optimiza el empleo considerando la matriz de concertacion social  y sus restricciones externas, y esta matriz refleja la distribucion de importaciones sectoriales.

Adquiera el libro MODELOS DE ECONOMETRIA Y EL TEOREMA DE PULL  AL    cimes.iices@gmail.com

   

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Se comenta en el siguiente enlace: https://es.wikipedia.org/wiki/Velocidad_de_la_luz_variable#c_variab...
"En la teoría cuántica de campos la Relación de indeterminación de Heisenberg indica que los fotones pueden viajar a cualquier velocidad por periodos cortos. En la interpretación del diagrama de Feynman, son conocidos como "fotones virtuales", y son identificados por tener propagación "off shell". Estos fotones podrían tener cualquier velocidad, inclusive, mayores que la de la luz.

Vea el enlace https://www.bing.com/images/search?view=detailV2&ccid=3FnAi8Zn&...
Citando a Richard Feynman: "... existe también la amplitud (probabilidad) de que la luz viaje más rápido (o más lento) que la velocidad convencional de la luz. Usted se enteró, a través de la última lectura que la luz no solo viaja en líneas rectas, ahora sabe que tampoco lo hace solamente a la velocidad de la luz! Esto puede sorprenderlo que exista la probabilidad de que un fotón viaje a velocidades más rápidas o más lentas que la velocidad convencional 'c'" Estos fotones virtuales, sin embargo, no violan la causalidad o la relatividad especial, por cuanto no son directamente observables y la información no puede ser transmitida causalmente en la teoría. Los diagramas de Feyman y los fotones virtuales son generalmente interpretados, no como una foto de lo que realmente sucede sino como una herramienta conveniente de cálculo."
En el articulo publicado en la RedDolac "LA MECÁNICA CUÁNTICA Y LA TEORÍA DE LA RELATIVIDAD: Un metodo matematico para su unificación. Las correcciones de la CERN en los resultados del 6 de junio del 2012" Vea el enlace http://www.reddolac.org/profiles/blogs/la-mec-nica-cu-ntica-y-la-te...
Deducimos el siguiente modelo: E = k*M*C^2 en donde el simpolo ^ representa elevado a la potencia. Asi C^2 es la velocidad de la luz elevado al cuadrado. K es la constante de integración y tiene vario significados y garantiza velocidades superiores a la velocidad de la LUZ (k positivo y es la inversa de la constante de plank). El modelo
E = k*M*C^2 tiene a la masa variable y a la velocidad de la luz variable, esto es, la energía E depende de la masa y de la velocidad de la luz.

Volvamos al experimento de la CERN en donde las partículas con una masa extremadamente pequeña como los neutrinos han superado la velocidad de la luz de acuerdo a los resultados del 2011 y consideremos la relación Plank –Einstein

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Con la velocidad de la luz variable, comentemos el modelo de Plank Einstein. donde la constante k es mayor uno, en este caso hacemos una velocidad de la luz superior a la constante C1 = k*c y la formula queda E = M(C1)^2 esto es E = masa por la velocidad de la luz al cuadrado con una velocidad superior a la velocidad de la luz.
si K = 1 y la velocidad de la luz es constante estamos en el caso particular de Einstein, observar que k = 1/h, en donde h es la constante de Plank. si k es menor que uno hacemos v = k*C en donde C es la velocidad de la luz y v = k*C es menor a la velocidad de la luz y estamos en el caso de la energía cinetica E = m*v^2 (energía es igual a la masa por la velocidad al cuadrado.
En conclusion la constante k corrige al modelo de la energía, con k menor a la unidad (energía cinetica) con k = 1 en el caso de Eintein (velocidad de la luz constante) y si k es mayor que la unidad estamos en el caso de Planck y determina una velocidad de la luz superior a su constante. Y el modelo E = k*M*C^2 explica estos tres tipos de energía que dependen si la velocidad es menor, igual o superior a la velocidad de la luz.
La particula de Dios o particula de Higgs garantiza una masa infima para el foton. Y la energía proporcionada por la aceleración de las partículas dependen de la materia y de su velocidad.

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TEST PSICOMETRICO DE LIKERT EN LA UNAH VS

La investigacion muestra el comportamiento real de los docentes de la UNAH del Valle de Sula (VS) y pretende un comportamiento ideal de los docentes de la Universidad Nacional Autonoma de Honduras, es claro que existen diferencias o errores entre la teoria y la realidad, y la investigacion sugiere una minimizacion de los errores en ese comportamiento humano. La investigacion es una muestra dl comportamiento educativo de los profesores en toda la estructura de las Facultades universitarias.
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PRODUCTOS EDUCATIVOS VIRTUALES INTELIGENTES

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MODELOS DE ECONOMETRIA Y EL TEOREMA DE PULL. APLICACIONES DEL TEOREMA

Hola amigos del CIMES  IICES, en esta ocasión presentamos el Teorema de Perdomo-Uribe-LLopis como un aporte científico para la Humanidad. El teorema resuelve conflictos de Estado como el caso de Venezuela, Honduras, Estados desarrollados en crisis de balanza de pagos. Para Estados Pobres de America Latina el teorema se resuelve en escenarios de Prebisch, en donde ya hemos presentado un borrador del Teorema en Facebook y aqui en el cimes-iices.-ning.com    con el nombre de Teorema de Prebisch Uribe LLopis. Hoy en noviembre 6 del 2016 presento el teorema ya finalizado que comprende seis partes por demostrar y este teorema con el nombre de Perdomo-Uribe-LLopis También el Teorema se aplica a crisis de empresas por ejemplo problemas ligados al mantenimiento de sistemas de producción u otros conflictos por medio de aplicaciones de la teoría de juegos. programación matemática y econometria.
El presente libro “MODELOS DE ECONOMETRIA Y EL TEOREMA DE PULL ”, aplica modelos de decisión con tasas de crecimiento instantáneas, y en los modelos de econometria se aplican funciones exponenciales, de potencia y lineales. Las bases de datos de tales modelos genera una radiografia economica de cualquier Estado con grandes déficits comerciales. Tales modelos de crecimiento presentan las bases empiricas del Teorema de PULL y puede aplicarse a cualquier Estado en Crisis considerando como punto de partida una Concertacion Social y Politica para resolver un conflicto. La metodología del teorema se aplica a problemas de una empresa relacionada a la minimización de costos de mantenimiento totales , la metodología se aplica a modelos de identidad o modelos contables. El teorema se aplica a Estados desarrollados en escenarios de Jhon Nash.
El teorema maximiza la tasa de crecimiento instantánea del PIB (Producto Interno Bruto) sujeto a restricciones externas que generan limitaciones en las actividades generadoras de divisas. La tasa de crecimiento del PIB es una combinación lineal de La tasas de crecimiento instantáneas de las importaciones sectoriales, la existencia de esta relación de dependencia es una de las partes del teorema en donde los productores sectoriales demandan divisas para la compra de importaciones sectorales para la generación de productos sectoriales y empleo .
El escenario del teorema de PULL es en una economía generadora de materias primas o productos exportables cuyos precios en el mercado internacional crecen a un ritmo menor que el precio de los productos importables. Los términos de intercambio (valor de las exportaciones entre el valor de las importaciones) son menores a la unidad.

Ver grafico. El teorema concluye que con matrices de concertación social en donde los productores de un determinado sector sacrfican adquisiciones de divisa a beneficio de otros sectores, y en estas alianzas estratégicas entre productores demandantes de dólares, existe una matriz de concertación social que garantiza la adquisición de un volumen de importaciones sectoriales fundamentales, para maximizar la tasa de crecimiento instantánea del PIB sujeta a las restricciones externas antes comentadas. Las tasas de crecimiento de las importaciones sectoriales son variables endogenas y son generadas por el modelo de optimización. Y el teorema nos dice que para determinada concertación social se generan un volumen de importaciones sectoriales fundamentales para maximizar la tasa de crecimiento del PIB, existe un punto de importaciones que maximiza también la tasa de crecimiento del empleo. Las crisis derivadas de los déficits extremos en balanzas comerciales generan unos excesivos endeudamientos externos. En un escenario en donde para exportar hay que producir y para producir hay que importar, esto es, para exportar hay que importar y tomando en cuenta los términos de intercambio desfavorables se generan interesantes distorsiones en la producción en particular, los sectores agropecuario e industrial han perdido rentabilidad respecto al sector comercio y servicios, y el sector agropecuario es menos rentable que el sector industral y de acuerdo a la ley generalizada de Williams Baumol el capital y la mano de obra se desplazan hacia las actividades mas rentables del sector comercio y servicios. Otra importante distorsion se refiere al desplazamiento de la mano de obra del campo (del sector agropecuario) hacia la Ciudad, y este fenemeno migratorio desprendido también del sector industrial induce a una migración interna hacia una migración hacia el exterior.

El problema del Presidente se resuelve con el teorema de PULL ,

Considerando las distorsiones de la ley generalizada de Williams Baumol en la perdida de la rentabilidad productiva de bienes, con desplazamientos de la mano de obra especializada, se deben de generar políticas de subsidios hacia los sectores con problemas de rentabilidad y aplicándose la “sustitución de importaciones” con el respaldo de la investigación científica del Sistema de Educacion Superior.

La primera parte del teorema consiste en demostrar empíricamente y teóricamente la existencia de la funcion objetivo rPIB como una combinación lineal de las importaciones sectoriales, y los parámetros se calculan por medio de los métodos econométricos.

Parte 1 del Teorema
Considerando la mejor matriz de concertación social en donde los productores acuerdan una matriz para el acceso de la divisa y tales acuerdos son ordenados entonces existe una función objetivo teorica empirica en donde la tasa de crecimiento del PIB resulta de una combinación lineal de los crecimientos de las importaciones sectoriales.
Parte 2 del Teorema
Dada una economía con una matriz de concertación social A con un vector b de restricciones externas de la divisa entonces existe un vector de importaciones sectoriales desprendidos de los acuerdo tal que se resuelve el problema del Presidente.
la segunda parte consiste en reformular el problema del presidente por medio de la matriz de concertación social en aplicaciones de la teoría de juegos y demostrándose la existencia del vector endógeno de políticas importables por medio de las condiciones de Karusch Khun Tucker de la programación matematica. Dentro de las políticas de las variables endógenas objetivo de los bienes importables que comprenden la sustitución de importaciones como un mecanismo de alivio a los excesos de demanda de dólares.

Parte 3 del Teorma
La solución del problema del problema primal del Presidente genera un sistema de precios duales de divisas limitadas que resuelve el problema dual equivalente a la solución del problema de punto de silla. Un precio dual o precio sombra nos dice de los efectos que se generan en la función objetivo cuando se cambia porcentualomente determinada divisa restringida. Por ejemplo si el precio sombra es cero nos dice que el incremento en determinada divisa restringida no genera incrementos en la producción nacional.

Parte 4 del Teorema
Existe al menos una función objetivo del crecimiento del Empleo como una combinación lineal de las tasas de crecimiento de las importaciones sectoriales, en la solución al problema del Presidente respecto al la generación de empleo en el corto plazo.

Parte 5 del Teorema
Existe un vector de importaciones que maximiza la tasa de crecimiento del empleo total generado por la matriz de concertación social dentro de las estructuras probabilisticas y porcentales de la la Produccion Sectorial, en problemas de punto de silla y de este modo se encuentran los niveles optimos de importaciones (primal y dual) (parte 6 del teorema) requeridos para maximizar rEMPLEO sujeto a las restricciones externas. Los precios duales de la divisa nos dice del efecto que genera en la función objetivo un incremento adicional de determinada divisa que está restringido. Si el precio dual de una de ellas es cero, significa que unj incremento adicional de esa divisa no genera variaciones positivas en la funcion lineal del empleo respecto a las importaciones sectoriuales. Si el precio dual de alguna divisa es positivo, nos dide que una variación positiva en esa fuente de divisas restringida si genera una variación positiva en el empleo total. De acuerdo a los precios duales o precios sombra de la divisa se generan políticas de empleo en función con las importaciones sectoriales.
En esta perspectiva se utilizan modelos de crecimiento exponencial y del tipo de Kobb Douglas para estudiar el comportamiento de las tasas de crecimiento de las estadísticas del BCH durante 33 años de historia, y se proponen modelos multiecuacionales y de varias variables por medio de la Econometría para el estudio del PIB por medio del Gasto, el PIB sectorial y las importaciones sectoriales, aún mas se interrelacionan modelos de producción sectorial en función de las importaciones sectoriales y del combustible. Los datos en análisis es en valores corrientes, y valores reales con los años bases 1978 y 1990, con la intención de mostrar que los análisis en valores reales son equivalentes independientemente del año base que se traslade. Se valida el año base 1990 trasladando la base 1978 al año 1990 y mostrando que los análisis de crecimiento ya sea de base 1978 es el mismo que si consideramos la base 1990 o cualquier otro año base. En este sentido se analizan los comportamientos de la inflación ya sea por la producción o por el índice de precios al consumidor. Y se pretende que los participantes por medio de paquetes estadísticos, conozcan y apliquen los modelos de predicción econométricos de las estadísticas de producción nacional y sectorial, cubriendo además el comportamiento de la balanza comercial. Lo anterior en valores reales y valores corrientes. Esto implica analizar los comportamientos de los diversos índices del Banco Central (BCH), incluyendo el comportamiento del Indice de Precios al Consumidor (IPC) y análisis de la inflación y devaluación.
Para el cálculo de los parámetros de los modelos econométricos se utiliza el software SPSS (Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales) y para la solución de los problemas de la programación lineal en el caso del teorema de PULL se utiliza el Software LINDO (Paquete de optimización lineal interactivo) para las simulaciones. Para la presentación de funciones lineales y no lineales se utiliza el software “ecuaciones gráficas” y el Excel se utiliza para el manejo de las bases de datos y para la generación de cálculos numéricos y modelos de simulación. Las bases de datos del Excel se trasladan a las bases de datos del SPSS.
En todo lo anterior el presente libro contiene modelos exponenciales, modelos de potencia que generan elesticidades producción-importaciones o funciones de Kobb Douglas que se linealizan. De esta manera en la Parte B del texto se presentan las definiciones básicas de la producción en valores reales y corrientes, con análisis del comportamiento del PIB base 1978 y 1990, cubriendo el comportamiento de los deflactores. Las series de tiempo de las cuentas nacionales que se utilizan en este texto se presentan en disquetes que contiene las bases de datos en Excell, SPSS y todos los resultados de salida de las bases de datos en análisis econométrico. Se definen los métodos de medición del PIB en valores reales y corrientes, estudiando en series de tiempo los componentes de la oferta y demanda global. En la parte C analiazamos modelos sobre el comportamiento de las importaciones, tipo de cambio, la inflación por importaciones, modelos estructurales de las importaciones y modelos de tasas de crecimiento del pib y sus crecimientos respectivos por el método del gasto. En la parte D se cubre los modelos de la producción desagregados en crecimientos de la población sectorial, también se estiman los parámetros de este modelo mediante la regresionmultiple del SPSS. La producción sectorial se generan en base a las importaciones sectoriales y de combustible con aplicaciones de las funciones de producción de Kobb Douglas.
En la parte E se analiza el comportamiento de las importaciones sectoriales cuyas tasas de crecimiento sectorial generan a la tasa de crecimiento de las importaciones totales en combinaciones convexas. Se estiman los parámetros del modelo mediante la regresión lineal multiple del SPSS. En la parte F se dan elementos de la programación lineal en las variantes primal y dual fortaleciendo las bases hacia el Teorema de Pull. En la parte G presentamos y demostramos el teorema de Pull y sus aplicaciones a la solución de problemas de crisis de divisas mediante simulaciones. De esta manera se podría controlar el crecimiento alarmante de la deuda externa que genera un presupuesto del Estado muy complicado por el pago de los intereses para el financiamiento de la deuda externa e interna.

 

TABLA DE CONTENIDO

A INTRODUCCIÓN

B EL PRODUCTO INTERNO BRUTO

I LA VALORACIÓN DEL PIB

1 EL PIB EN VALORES CORRIENTES

2 COMPORTAMIENTO DEL PIB REAL EN LOS AÑOS BASE 1978 Y 1990

3 LA INFLACION IMPLICITA DEL PIB

. II LOS MÉTODOS DE MEDICIÓN DEL PIB

1 EL VALOR AGREGADO BRUTO

2 EL METODO DEL GASTO

3 EL METODO DEL INGRESO

III LAS DEFINICIONES DE LOS COMPONENTES DEL PIB

IV LA OFERTA GLOBAL CORRIENTES Y REALES BASE 1978 Y 1990

V EL PIB EN FUNCION DE LAS IMPORTACIONES

VI VIDEOS DE TEORIA ECONOMICA

C EL COMPORTAMIENTO DE LAS IMPORTACIONES, EXPORTACIONES Y TIPO DE CAMBIO

I LOS ÍNDICES DE PRECIOS DE LAS IMPORTACIONES BASE 1978 Y BASE 1990

II LA INFLACIÓN PROMEDIO EN LAS IMPORTACIONES

III EL COMPORTAMIENTO DE LAS IMPORTACIONES CORRIENTES Y REALES BASE 1978 Y BASE 1990

IV MODELOS DE CRECIMIENTO DE IMPORTACIONES BASE 1978 Y 1990. SERIE 1970—2002

V EL COMPORTAMIENTO DE LAS IMPORTACIONES CORRIENTES Y REALES EN EL PERIODO 1970--2002 (LA INFLACIÓN PROMEDIO POR EFECTO IMPORTABLE)

VI EL COMPORTAMIENTO DE LAS EXPORTACIONES

VII EL COMERCIO INTERNACIONAL Y EL TIPO DE CAMBIO

VIII UN MODELO PARA ANALIZAR LA TASA DE CRECIMIENTO DEL PIB CON RESPECTO A LAS TASAS DE CRECIMIENTO DE LOS COMPONENTES DEL GASTO

IX DEVALUACION E INFLACION

. X EL ÍNDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR Y EL TIPO DE CAMBIO

XI LA DEVALUACIÓN Y LA INFLACIÓN IMPORTABLE

XII LA INFLACIÓN INTERNA Y LA INFLACIÓN IMPORTABLE

XIII LA INFLACION PROMEDIO DE LOS BIENES IMPORTABLES Y DE LOS BIENES EXPORTABLES

XIV VIDEOS DE MACROECONOMIA

D EL MODELO DE PREDICCION DEL PIB MEDIANTE POLITICAS DE CRECIMIENTO SECTORIAL

I CALCULO DE LOS PARAMETROS MEDIANTE REGRESION LINEAL MULTIPLE

II PRODUCCIÓN AGROPECUARIA EN VALORES REALES

III EL COMPORTAMIENTO DEL SECTOR TRANSPORTE, COMUNICACIONES Y ALMACENAJE

IV EL COMPORTAMIENTO DEL SECTOR CONSTRUCCIÓN

V EL COMPORTAMIENTO DEL SECTOR SERVICIOS

VI IMPUESTOS INDIRECTOS Y EL PIB AL COSTO DE FACTORES

E EL MODELO DE IMPORTACIONES SECTORIALES Y EL CALCULO DE LOS COEFICIENTES

I EL CALCULO DE LOS PARAMETROS DEL MODELO MEDIANTE REGRESION LINEAL MULTIPLE

F UN EJEMPLO PARA EXPLICAR EL PRIMAL Y DUAL DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL

G EL TEOREMA DE PULL, SU DEMOSTRACION Y EJERCICIOS RESUELTOS

I I. COMENTARIOS DEL TEOREMA

II LA LEY GENERALIZADA DE BAUMOL

III CONCEPTOS BÁSICOS PARA LA DEMOSTRACION DEL TEOREMA DE PULL

IV LA DEMOSTRACION DEL TEOREMA DE PULL”

V UNA BREVE DESCRIPCIÓN DEL MODELO

VI EL MODELO DE PRODUCCIÓN INDUSTRIAL

VII EL MODELO DE PRODUCCIÓN DEL SECTOR TRANSPORTE

VIII EL MODELO DE PRODUCCIÓN DEL SECTOR CONSTRUCCIÓN

IX EL MODELO DE PRODUCCIÓN DEL SECTOR COMERCIO Y SERVICIOS

X EL MODELO DE LOS IMPUESTOS INDIRECTOS

XI DEMOSTRACION DEL TEOREMA DE PULL RESPECTO A LA PRODUCCION

XII LAS SIMULACIONES DEL TEOREMA DE PULL

H EL EMPLEO SECTORIAL Y TOTAL EN EL TEOREMA

I MODELOS DE EMPLEO SECTORIAL Y GLOBAL

1 EL MODELO DE EMPLEO AGROPECUARIO

2 EL MODELO DE EMPLEO INDUSTRIAL

. 3 EL MODELO DE EMPLEO EN TRANSPORTE

4 EL MODELO DE EMPLEO EN CONSTRUCCION

5 EL MODELO DE EMPLEO GLOBAL

II EL MODELO DE EMPLEO SECTORIAL, PRODUCCION E IMPORTACIONES

III DEMOSTRACION DEL TEOREMA DE PULL RESPECTO AL EMPLEO

IV VIDEOS DE LA TEORIA DE JUEGOS

I` BIBLIOGRAFIA

Autor Jose Salomon Perdomo Mejia Rector del CIMES IICES
cimes.iices@gmail.com

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Hola amigos de la CIMES  IICES, en este libro electrónico presento aplicaciones de la Teoría del Muestreo al Control de Calidad, y la investigación científica aplicada al "seis sigma", "Control de Calidad", aportes al mantenimiento de un sistema respecto a la minimizacion de costos y aplicaciones del Test de LIKERT en problemas ligados al clima organizacional dentro de la metodología del seis sigma.

La teoría del muestreo complementa a la metodología de la investigación científica en los análisis cuantitativos y cualitativos del comportamiento de la fiabilidad y riesgos. La teoría del muestreo presenta las bases fundamentales de la recolección de la información de acuerdo a los objetivos específicos y el general, relacionados con el tamaño de la muestra y estos objetivos son compatibles con la metodología de la investigación científica. Se pretende llegar a conclusiones generales del comportamiento de una población en estudio, en la solución de problemas que impiden el alcance de los objetivos. La investigación no se debe de limitar a las fallas de los componentes o a la falla del sistema de producción y se debe de extender a las conductas generadas por el recurso humano en el clima organizacional en una empresa industrial o de servicios. La investigación cualitativa utiliza los Test de LIKERT para determinar la perspectiva de los niveles de clima en el departamento de mantenimiento y la aptitud del gerente de la empresa industrial como motivador. Las conductas y las actitudes de los empleados están influidas por algo más que la disposición y la habilidad personal. Las organizaciones influyen en las actitudes y las conductas de los individuos y los grupos ” En este caso el problema por resolver se centra en la manifestación del empleado en el departamento de mantenimiento industrial y la influencia motivacional del jefe. Es decir, en el departamento de mantenimiento existen las fallas mecánicas-eléctricas y las fallas ocasionadas por errores del recurso humano en un escenario de clima organizacional, y la norma 13306 (2001) define la gestión del mantenimiento como aquellas actividades de la gestión que determinan los objetivos del mantenimiento, las estrategias y las responsabilidades, y la solución de problemas generados en el mantenimiento, sus objetivos y sus estrategias se resuelven mediante la investigación científica compatible con el modelo de decisión seis sigma y al respecto. La mano de obra, las maquinas, el material, el método, el ambiente, y el mantenimiento generan variaciones en el proceso de producción (caja negra), en consecuencia tales variaciones generan fallas y productos defectuosos que pueden ser manejados desde la perspectiva del control de calidad y por la metodología del seis sigma compatible con la investigación científica. Y la escala de clima organizacional evalúa “la inquietud de la organización sobre el contexto de poca comunicación que se vive diariamente en el ambiente de trabajo es la razón por la que se justifica crear un método que pueda medir ciertas variables influyentes en el comportamiento de las personas.
En el sentido antes descrito, el presente libro electrónico “MUESTREO E INVESTIGACION CIENTIFICA” pretende dar las herramientas que genera la teoría del muestreo desde la perspectiva general de la investigación científica aplicada a la solución de problemas de la fiabilidad y riesgos, clima organizacional, para alcanzar los objetivos de la metodología seis sigma y el control de calidad respaldada por la teoría del muestreo. En este libro electrónico, los temas no pierden el formalismo matemático y se cubren los métodos del muestreo aleatorio simple, sistemático, por conglomerados y por etapas, con sus respectivos cálculos del tamaño de la muestra y sus respectivas demostraciones. Se presentan videos de YOUTUBE ligados al muestreo y al control de calidad como herramientas para facilitar el proceso de enseñanza aprendizaje en lo que convierte al presente libro electrónico portador de un conjunto de profesores virtuales que fortalecen las debilidades del aprendizaje del Lector que aplica un dialogo interactivo con la tabla de contenido con enlaces científicos del Internet.
El presente libro electrónico presenta la metodología de la investigación científica aplicada a la solución de problemas ligados a la confiabilidad y riesgos, y se plantea el test de LIKERT para analizar problemas de clima organizacional. La teoría del muestreo es el fundamento de la investigación científica y ambas herramientas se unifican para la obtención de análisis de fiabilidad confiables desde la perspectiva estadística. La metodología de la investigación científica es general para aplicarse con la teoría del muestreo en el control de calidad, investigaciones de fiabilidad e investigaciones de mercado, investigaciones económicas ligadas a la minimización de costos por mantenimiento incluyendo los gastos por un mantenimiento correctivo y no un mantenimiento preventivo, investigaciones financieras que evalúen el costo de los riesgos, seguros de vida, o investigaciones el clima organizacional de la empresa, investigaciones cualitativas ligadas a detección de modelos de decisión no paramétricas o investigaciones de la metodología six sigma que se caracteriza por:
a) Objetivar la calidad empleando cuantificaciones numéricas.
b) Relacionar las mejoras de calidad con los resultados económicos.
c) Tomar decisiones respaldadas por "datos" que objetiven por qué se tomaron. Emplear herramientas estadísticas para conocer el comportamiento de los procesos y sus fuentes de variabilidad.
d) Asignar personal formado en métodos estadísticos cuya principal responsabilidad es mejorar los procesos.
En lo comentado anteriormente, en la parte B se presenta las bases de la teoría del muestreo, con los elementos del análisis combinatorio y sus respectivos teoremas con sus demostraciones, cubriéndose el factorial de un numero, loas permutaciones, las muestras ordenadas, los coeficientes binomios. Seguidamente se estudian los fundamentos del muestreo con sus respectivas demostraciones, cubriendo videos acerca del tamaño de la muestra. En la parte C se analizan los elementos del muestreo aleatorio simple a nivel teórico cubriéndose el tamaño de la muestra y se cubren videos del tema, extendiéndose las aplicaciones a los diagramas de control con sus respectivos videos.
En la parte D se cubre el muestreo estratificado y el tamaño de la muestra con sus respectivos videos cubriéndose videos del tema respecto a la estratificación del control de calidad. En la parte E se analiza el muestreo sistemático y las distribuciones del muestreo formulas a utilizar y videos del tema. En la parte F se analiza la muestra por conglomerados y por etapas, formulas a utilizar y videos de Youtube de este tema.
En la parte G se estudia la muestra por conglomerados en dos etapas, formulas a utilizar y el tamaño de la muestra. En la parte H se analiza la metodología del trabajo de campo en la recolección de la información y se estudian los diferentes tipos de errores. La metodología de la investigación científica aplicada a la confiabilidad y mantenimiento se cubre en la parte J con aplicaciones y ejemplos de en adelante, cubriéndose la investigación económica y administrativa en mantenimiento presentándose aportes científicos a la minimización de costes totales en modelos de generación de políticas del mantenimiento con aplicaciones econométricas . Sobre la investigación social se presentan ejemplos de los esquemas de LIKERT, y pensamientos estratégicos del RCM, y se presentan videos de los temas de LIKERT. En la parte K se analiza los pasos de la metodología de la investigación científica con ejemplos y videos cubriéndose la introducción, la idea de la investigación, los antecedentes y el problema por resolver, la justificación de la investigación y sus objetivos general y específicos con aplicaciones de los objetivos del mantenimiento, objetivos de la investigación seis sigma, y objetivos del desarrollo de la empresa en investigación y mantenimiento. Se presentan videos de los objetivos de la investigación. Seguidamente se analiza el cuestionario y la entrevista con sus respectivos videos, cubriéndose modelos y formulación de hipótesis, el marco teorico de la investigación, análisis de las variables de la investigación y su diseño, la presentación del informe final y la propuesta del índice, con videos de la investigación científica. Y en la parte L se presenta la bibliografía.

TABLA DE CONTENIDO
A INTRODUCCION

B LAS BASES DE LA TEORIA DEL MUESTREO

I ELEMENTOS DEL ANALISIS COMBINATORIO

1 TEOREMAS DEL ANALISIS COMBINATORIO

2 EL FACTORIAL DE UN NUMERO

3 LAS PERMUTACIONES

. 4 LAS MUESTRAS ORDENADAS

5 LOS COEFICIENTES BINOMICOS

6 LAS COMBINACIONES

II ELEMENTOS DEL MUESTREO

III EL TEOREMA CENTRAL DEL LIMITE Y VIDEOS

IV EL MUESTREO ALEATORIO

1 CARDINALIDAD, MUESTREO Y TEOREMAS

2 VIDEOS DEL CARDINAL DE CONJUNTOS

V TAMAÑO DE LA MUESTRA Y EL ERROR MUESTRAL

VI TEOREMAS SOBRE LA ESTIMACION DE PROPORCIONES

VII SELECCION DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA.

VIII VIDEOS SOBRE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA

IX TABLA DEL CALCULO DEL TAMAÑO DE UNA MUESTRA

.
C MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

I VIDEOS DE MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

II EL MUESTREO EN EL CONTROL DE CALIDAD: PROBLEMAS RESUELTOS

1 FIGURAS DE COMPORTAMIENTO DE LOS DIAGRAMAS DE CONTROL

2 DIAGRAMAS DE CONTROL PARA LA MEDIA Y LA DISPERSION R

3 DIAGRAMA DE CONTROL R

III VIDEOS DE DIAGRAMAS DE CONTROL

D EL MUESTREO ESTRATIFICADO

. I CRITERIOS PARA LA ESTRATIFICACION: METODO DE AFIJACION O ASIGNACION

II FORMULAS A UTILIZAR

III EL TAMAÑO DE LA MUESTRA EN POBLACIONES FINITAS O INFINITAS

. IV EJEMPLO DEL CALCULO DEL TAMAÑO DE UNA MUESTRA ESTRATIFICADA

V PROBLEMAS RESUELTOS SOBRE MUESTREO Y PRUEBAS DE HIPOTESIS

VI VIDEOS DE MUESTREO ESTRATIFICADO

VII VIDEOS DE ESTRATIFICACION DEL CONTROL DE CALIDAD

E MUESTREO SISTEMATICO

I DISTRIBUCIONES DE MUESTREO

II MUESTREO SISTEMATICO

. 1 FORMULAS A UTILIZAR

2 VIDEOS DE MUESTREO SISTEMATICO

F MUESTRA POR CONGLOMERADOS Y POR ETAPAS

I NOTACION A UTILIZAR

II FORMULAS A UTILIZAR

III VIDEOS DE MUESTREO POR CONGLOMERADOS

G MUESTREO POR CONGLOMERADOS EN DOS ETAPAS

I ESTIMACION INSESGADA DE UNA MEDIA Y SU TOTAL POBLACIONAL

II ESTIMADOR INSESGADO DE LA MEDIA POBLACIONAL μ

. III LIMITE PARA EL ERROR DE LA ESTIMACION

IV ESTIMACION DE RAZON DE UNA MEDIA POBLACIONAL

1 ESTIMACION DE UNA PROPORCION POBLACIONAL

2 ESTIMACION DE UNA PROPORCION POBLACIONAL p

V SELECCION DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

.
H EL TRABAJO DE CAMPO Y LOS ERRORES EN LA RECOLECCION DE LA INFORMACION

I LOS TIPOS DE ERRORES EN LA RECOLECCION DE LA INFORMACION

1 EL ERROR SISTEMATICO

2 EL ERROR DE MUESTREO O ERROR MUESTRAL

J INVESTIGACION CIENTIFICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y MANTENIMIENTO

I EL CONCEPTO, EL SISTEMA Y EL METODO

II ELEMENTOS DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA

1 LA INVESTIGACION CIENTIFICA

2 VIDEOS DE INVESTIGACION CIENTIFICA

. IV INVESTIGACION ECONOMICA Y ADMINISTRATIVA EN MANTENIMIENTO

V LA INVESTIGACION SOCIAL Y ADMINISTRATIVA EN FIABILIDAD

1 UN PENSAMIENTO ESTRATEGICO CON EL MCF

2 VIDEOS DE LA ESCALA DE LIKERT

K METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA

I INTRODUCCION

II CONCEBIR LA IDEA DE LA INVESTIGACION

III ANTECEDENTES

. IV EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

V JUSTIFICACION DE LA INVESTIGACION

VI OBJETIVOS DE INVESTIGACION DEL MANTENIMIENTO

VII OBJETIVOS DE INVESTIGACION DEL SEIS SIGMA

VIII OBJETIVOS, PREGUNTAS Y VARIABLES EN LA INVESTIGACIÓN Y MANTENIMIENTO

. IX EL CUESTIONARIO Y LA ENTREVISTA

X VIDEOS DE OBJETIVOS DE INVESTIGACION CIENTIFICA.

XI VIDEOS DEL CUESTIONARIO

XII MODELOS Y FORMULACION DE HIPOTESIS

XIII EL MARCO TEORICO

XIV VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LAS FORMAS DE MUESTREO

. XV CONCEPTOS TECNICOS DEL MUESTREO

XVI DISEÑO DE INVESTIGACION

1 LA INVESTIGACION Y EL DISEÑO

2 LA PRESENTACION DEL INFORME FINAL

3 PROPUESTA DEL INDICE

XVII VIDEOS DE INVESTIGACION CIENTIFICA

L BIBLIOGRAFIA

Autor Jose Salomón Perdomo Meja.
cimes.iices@gmailo.com
Telefono 504 96719495 y 504 32492888

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LA EDUCACION VIRTUAL INTELIGENTE

Hola amigos del CIMES  IICES, revisen mi pagina Web  del Centro de Investigaciones Matemáticas, Económicas y Sociales:
http://www.investigaciones-matematicas.com/433553548  ; y

revisen nuestros productos educativos virtuales que contienen libros electrónicos inteligentes e interactivos con el uso de software matemático, estadístico y econométrico. 

Además los libros contienen profesores virtuales mediante el uso de videos seleccionados por temas. 

La ventaja de un profesor virtual es que si no entiendes el tema en estudio, puedes volver a repetir el video, o repetir la parte que necesita repetición.  

Los libros tienen la ventaja que puedes estudiarlos en casa en tu celular inteligente, tablet o android o sistema de computación fijo. 
Nosotros le enviamos por internet el respectivo examen para que lo resuelvas en casa con el uso de software matemáticos, estadísticos, econométricos. 

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Apreciables amigos, en esta oportunidad comentamos el libro octavo de la carrera tecnica en "INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGO". Esta parte es de alto nivel academico al igual que los libros restantes, es un ebooks interactivo entre el Lector y la tabla de contenido enlazado con el Internet y videos de Youtube seleccionados por temas para facilitar el proceso de enseñanza aprendizaje. La carrera tecnica tiene la tecnologia para estudiarse en Tablet Androide, o en celulares inteligentes y se puede estudiar desde cualquier lugar que disponga de internet.

A continuacion presentamos la tabla de contenido y luego algunos comentarios de la introduccion.
TABLA DE CONTENIDO

A INTRODUCCION

.
B INFERENCIA ESTADISTICA

C EL SESGO DE UN ESTIMADOR

I ERROR ESTANDAR DEL ESTIMADOR

D LAS PRUEBAS DE HIPOTESIS

I EL CONTRASTE DE HIPOTESIS

1 CONTRASTE DE HIPOTESIS DE UNA POBLACION

2 CONCEPTO DE p-VALOR

II USO DEL p-VALOR EN LOS CONTRASTES SOBRE μ CONOCIDA CON σ CONOCIDA

1 EJEMPLO EN LA APLICACIÓN DE LA DISTRIBUCION NORMAL

III USO DEL p-VALOR EN LOS CONTRASTES SOBRE μ CONOCIDA CON σ DESCONOCIDA

1 EJEMPLO EN LA APLICACIÓN DE DISTRIBUCION T STUDENT

IV USO DEL p-VALOR EN UNA BINOMIAL

V PROBLEMAS RESUELTOS SOBRE CONTRASTES DE HIPOTESIS

VI VIDEOS DE CONTRASTE DE HIPOTESIS.

E LA REGRESION Y LA CORRELACION LINEAL

I LA REGRESION LINEAL Y LOS SUPUESTOS CLASICOS DEL ERROR

II ELEMENTOS DEL MODELO LINEAL GENERAL

1 MODELO DE REGRESION LINEAL MULTIPLE DE MINIMOS CUADRADOS

2 REGRESION LINEAL MULTIPLE EN NOTACION MATRICIAL

3 INFERENCIAS CON LOS PARAMETROS DEL MODELO DE REGRESION LINEAL

4 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LOS PARAMETROS I

5 PRUEBA DE HIPOTESIS PARA LOS PARAMETROS I

III ENFOQUE MATRICIAL DEL MODELO DE REGRESION LINEAL

IV PROPIEDADES DEL ESTIMADOR MCO DE β

V ESTIMADOR MCO DE LA VARIANZA RESIDUAL

VI LA TRAZA DE LA MATRIZ DEL MODELO LINEAL

VII VIDEOS DE METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA Y FIABILIDAD

VIII CONSISTENCIA DE UN ESTIMADOR

IX METODOS DE OBTENCION DE LOS ESTIMADORES PUNTUALES

1 METODO DE LOS MOMENTOS

X VIDEOS DE PREDICCION: ANALISIS DE REGRESION LINEAL, ANALISIS NO PARAMETRICO, Y MANTENIMIENTO.

F LAS PRUEBAS DE HIPOTESIS PARA LOS PARAMETROS MCO APLICANDO EL SPSS

I VIDEOS DE ESTIMACION DE PARAMETROS CON EL SPSS.

G METODOS DE ESTIMACION DELA REGRESION LINEAL CUANDO NO SE CUMPLEN LOS SUPUESTOS CLASICOS

I . LA HETORECEDASTICIDAD ( VARIANZA VARIABLE DEL ERROR )

1 METODO PARA CORREGIR LA HETEROCEDASTICIDAD

2 PRUEBAS DE HETEROCEDASTICIDAD

3 PASOS A SEGUIR PARA LA CORRECCION DE LA HETEROCEDASTICIDAD

4 VIDEOS DE HETEROCEDASTICIDAD.

II LA AUTOCORRELACION

1 LAS CONSECUENCIAS DE LA AUTOCORRELACION

2 LOS METODOS PARA CORREGIR LA AUTOCORRELACION

3 LAS PRUEBAS PARA DETECTAR AUTOCORRELACION

4 INFORMACION ADICIONAL DE LA AUTOCORRELACION

5 LOS METODOS PARA CORREGIR LA AUTOCORRELACION CON EL SPSS

6 VIDEOS DE AUTOCORRELACION.

.
H LOS MODELOS DE DECISIONES APLICADOS A LA FIABILIDAD: WEIBULL, LOGNORMAL, LOGLOGWEIBULL, EXPONENCIAL, T STUDENT, F DE FISHER-SNEDECOR, CHI CUADRADA Y METODOS NO PARAMETRICOS CON EL SPSS

I PROBLEMAS RESUELTOS

J VIDEOS DE WEIBULL Y GAMMA APLICADOS A LA FIABILIDAD: ANALISIS DE FALLAS

K VIDEOS DE LA DISTRIBUCION LOGNORMAL

I BIBLIOGRAFIA

A continuacion presentamos algunos comentarios de la introduccion del texto
INTRODUCCION
El presente Ebook es el libro numero 8 de los 10 que conforman la carrera técnica “INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGO”, estos ebooks están disponibles en la casa editora CIMES IICES. El presente libro integra a los siete libros restantes y prepara las bases de la investigación científica aplicada al análisis de la fiabilidad y riesgos. Los primero cuatro libros son de nivelación matematica En sus nuevas ediciones del 2016, con un índice interactivo entre el Lector y la tabla de contenido con aplicaciones de software matematicos y enlaces con videos de YOUTUBE seleccionados por temas. se comienza desde cero, es decir, el primero cubre “ALGEBRA DE POLINOMIOS Y METODOS DE FACTORIZACION”, le sigue “ALGEBRA DE FUNCIONES CON LOS SOFTWARE EQUATION GRAPHER Y MATHCAD”, le sigue “ALGEBRA DE MATRICES Y VECTORES CON EL MATHCAD Y EXCEL”, le sigue “CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL APLICADO A LA ECONOMIA, FIABILIDAD Y RIESGO”. El formalismo-matematico no se pierde porque en los siguientes libros se integran con la logica matematica y la teoria de conjuntos. Los libros son editados por el CIMES e IICES, con el email cimes.iices@gmail.com. Los restantes libros de Estadistica aplicados a la Fiabilidad y Riesgos presentan las mismas caracteristicas inter-activas con los anteriores cuatro, enlazados con Internet y videos de YOUTUBE por temas seleccionados. Entre ellos: “ESTADISTICA DESCRIPTIVA, REGRESION LINEAL Y CORRELACION” CON APLICACIONES A LA FIABILIDAD Y RIESGOS. Este quinto libro presenta la inter-accion entre estructuras de bases de datos con software estadisticos como el SPSS, MINITAB, Statistics y Geógebra. La regression lineal y correlacion se limita solo al calculo de los parametros del modelo lineal. El libro 6 “CONJUNTOS, PROBABILIDADES Y LOGICA MATEMATICA APLICADA A LA FIABILIDAD Y RIESGOS”, El libro 7 “VARIABLES ALEATORIAS Y FUNCIONES DE DISTRIBUCION APLICADOS A LA FIABILIDAD Y RIESGOS” siempre con aplicaciones de software matematicos-estadisticos y las conexiones interactivas con Internet y videos antes comentados, en este septimo libro se presenta una interesante aplicacion del analisis de la fiabilidad y riesgos en el sector transporte. El libro 8 es el presente, el libro 9 “MODELOS DE ECONOMETRIA APLICADOS A LA PRODUCCION” tiene un premio Ganado a nivel internacional, el libro 10 ya cubre La metodologia de la investigacion cientifica aplicada a la fiabilidad y el libro 11 cubre los modelos integrados a la teoria de juegos con la investigacion de operaciones.
“Dentro del ámbito de problemas que abarca la fiabilidad de sistemas, un amplio grupo está formado por el estudio de las duraciones de las componentes de equipos industriales. En general se supone que las duraciones de dichas componentes pueden describirse mediante una distribución de probabilidad conocida” entre ellas las distribuciones de probabilidad: Weibull, exponencial, gamma; la teoría econométrica lineal menciona la t student para la aceptación (o rechazo) de un parámetro a nivel individual, se aplica la Fisher para la aceptación (o rechazo) global de todos los parámetros que definen un modelo de toma de decisiones en confiabilidad. Y la curva normal se aplica para el análisis del error de modelos en confiabilidad desprendidos de la linealidad. Existen otras distribuciones de probabilidad generadas en modelos no lineales.
Interesa conocer la respuesta de ¿cuáles son los valores de los parámetros que definen dicha distribución?” Estas distribuciones de probabilidad corresponden a modelos no lineales que al linealizarlos por aplicaciones logarítmicas facilitan el cálculo de los parámetros. En los modelos lineales un parámetro representa la variación de la variable aleatoria dependiente (variable endógena) respecto al cambio de una determinada variable aleatoria independiente (variable exógena). En este sentido es necesario comentar que tales parámetros definen el comportamiento de la población y los parámetros calculados para una muestra son aproximaciones de los parámetros del conjunto universo que contiene las posibles duraciones de todos los componentes que se fabrican con idéntico diseño, mismos materiales y similares procesos de manufactura o sistemas de producción. Por situaciones económicas es difícil disponer de esa información sin embargo una muestra de tamaño n de esta población es un conjunto que contiene contiene los n tiempos de fallo observados para un grupo seleccionado al azar de n componentes.
En los objetivos de este modulo se pretende que al finalizar este capítulo, el alumno deberá:
• Entender el significado de la inferencia estadística y distinguir entre inferencia paramétrica e inferencia no paramétrica.
• Conocer y manejar el concepto de estimador puntual, así como entender el significado de las propiedades de sesgo, varianza y consistencia de un estimador
• Conocer y ser capaz de aplicar los distintos métodos de obtención de estimadores: momentos y mínimos cuadrados.
• Ser capaz de interpretar el significado de los parámetros estimados en el contexto de los problemas de confiabilidad.
• Conocer las especificidades de los problemas de estimación que se plantean en confiabilidad, en particular el problema de la censura en los datos.
• Ser capaz de estimar las funciones de supervivencia y de razón de fallos acumulada mediante el método de Kaplan-Meier.

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B. INFERENCIA ESTADISTICA
La inferencia estadística o predicción del comportamiento de la confiabilidad de un sistema productivo, puede realizarse siguiendo varios métodos complementarios. Si el interés se centra en el análisis del proceso de generación de electricidad en una central, su confiabilidad se estudia, a través del comportamiento global de un largo de un periodo de tiempo, recogiendo los datos en los tiempos que se producen los fallos, los tipos de fallo y sus causas, los tiempos de recuperación del sistema tras los fallos, etcetera. Si el interés se centra en la confiabilidad de una línea de productos, el procedimiento de la calidad total será tomar una muestra de dichos productos determinando cuales están defectuosos, no defectuodos, y en este último caso ponerlos en funcionamiento y recoger el dato de durabilidad de cada uno de ellos. Si el periodo de observación es limitado, al finalizar ese tiempo se recoge el dato del número de productos que han funcionado sin fallos de ese intervalo de tiempo de observación. Recogida la información en una base de datos comienza el análisis de escoger la función de distribución probabilística que se ajusta a esa base de datos y se pretende con la inferencia generalizar los resultados considerando un análisis del error. En esta perspectiva se pretende que la distribución escogida generalice sus resultados a toda una población o espacio poblacional E y de esta manera predecir el comportamiento de las muestras. Esto es, interesa obtener conclusiones no sólo para la muestra de productos en estudio, sino para toda la población de productos con determinadas caracteristicas. En un lenguaje mas técnico interesa aparte de describir el comportamiento de los fallos del sistema industrial en estudio en un determinado periodo de tiempo, obtener conclusiones generales acerca de cuáles son las características del proceso de fallos de ese sistema productivo en estudio.
La inferencia estadística es un conjunto de métodos existentes del marco teorico de la Ingenieria Aplicada a la Confiabilidad y Riesgo, para entender mejor el comportamiento de un sistema y asi generalizar dicho análisis muestral a toda la población con sus respectivas conclusiones o resultados obtenidos a partir de la base de datos obtenidas de acuerdo a los objetivos general y especifico del problema de fiabilidad y riesgo que se pretende resolver. Estas conclusiones sobre la población pueden generar resultados aroximados y complementarios dependiendo de los diversos métodos de predicción que existen y de acuerdo a los supuestos básicos de los modelos de comportamiento que se estén utilizando, o dependiendo del método a seguir por ejemplo si existe homocedasticidad (varianza constante) o heterocedasticidad (varianza no constante), o si existe relación entre los errores (autocorrelacion) o si no existe esa dependencia de los errores respecto a los anteriores. En si, el Ingeniero en Confiabilidad y Riesgo deberá ser un estudioso permanente con creatividad para aportar nuevos elementos teoricos de la teoría de la predicción en los procesos de toma de decisiones hacia procesos de mantenimiento preventivo con minimización de costos en toda la perspectiva de la investigación de operaciones. En este sentido se requiere:
 Disponer de modelos del comportamiento adecuados a los objetivos que resolverán el problema en estudio, las variables en la población, los datos recogidos en la muestra de acuerdo a esos objetivos.
 Esscoger de acuerdo a esa base de datos y a los modelos de predicción seleccionados, los mejores valores aproximados de los parámetros que caracterizan dicho modelo (Problemas de estimación), ya sea mediante modelos de decisiones con hipótesis clásicas o escogiendo métodos donde los supuestos clásicos no funcionan.
 En el proceso de investigación científica para resolver problemas de fiabilidad y riesgo, se plantean hipótesis ligadas a la aceptación o rechazo de valores paramétricos de la población, mismos que establecen relaciones entre los parámetros, y el tiempo de estudio respecto a las fallas. Los objetivos ligados a ese proceso de investigación científica será realizar contraste de hipotesis que permiten el rechazo o aceptación de los valores paramétricos dentro del modelo de decisiones.
El tamaño de la muestra presenta un costo menor (10 por ciento del numero de elementos de la población por ejemplo), este costo es, en general mas economico, en relación con el tamaño de la población. Las conclusiones reflejaran un nivel de error minimo (contraste de hipotresis) y su predicción paramétrica y del modelo no serán con certeza al 100%. En condiciones de incertidumbre, los métodos de inferencia estadística permiten cuantificar, en términos de probabilidad, el grado de confiabilidad, verosimilitud o nivel de certeza en las conclusiones que buscaran de acuerdo al problema que se pretende resolver.
En la teoría muestral, el tamaño de la muestra debe ser representativa, considerando los errores muestrales y no muestrales, y se recuerda que si se dispone de mas información las conclusiones del modelo sean mas acertadas en mentenimientos preventivos con minimización de costos. El tamaño de muestra depende de cuál sea el problema que se pretende resolver y la estimación paramétrica con características de la población.
La representatividad de la muestra se consigue cuando esta es aleatoria (todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de la muestra) considerando el nivel de error muestral.
Si se pretende resolver el problema de la eficiencia de una bombilla, un objetivo será el estudio del comportamiento de esa bombilla con cierta característica numérica X en una población (por ejemplo medir la duración media de un modelo de bombilla) y que con este fin se elige una muestra aleatoria de objetos de la misma. Dado que, a priori, no se conocen los valores que tomará X en dichos objetos, X es una variable aleatoria y como tal, pueda tener para el análisis del error una función de distribución F de Fisher-snedecor o una Weibull, o la tn para la aceptación de los parámetros a nivel individual.
El texto presenta un enlace entre entre la econometria y la teoria de la confiabilidad y riesgo.

otros textos:

El libro 10 es el siguiente


De Ustedes atentamente Jose Salomon Perdomo mejia.
cimes.iices@gmail.com
tel 50496719495 50432492888

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Da la sensacion de que hace 2,000 años los sacerdotes hebreos y el resto de la poblacion humana no entendieron el mensaje cristiano emitido por "Jesus" el hijo de "Dios Padre Nuestro Creador". Y en el presente con los nuevos descubrimientos de la NASA y otros observatorios sudamericanos, de "otros planetas similares a la TIERRA en donde es posible la existencia de vida humanoide" se puede plantear una reforma al cristianismo sin alterar el contenido de la sagrada BIBLIA, solo es la posibilidad de una interpretacion mas ajustada en este nuevo milenio.
"Es 'Próxima b' el futuro hogar de la humanidad?
Un equipo de astrónomos anuncia el hallazgo de un planeta rocoso similar a la Tierra en nuestra estrella más cercana. Además de ser uno de los descubrimientos astronómicos más impactantes de los últimos años, el anuncio ha disparado la imaginación sobre la posibilidad de llegar hasta allí en un futuro lejano."
Diálogo entre Jesús y Pilato, …Tu nación y los principales sacerdotes te entregaron a mí. ¿Qué has hecho? 36 Jesús respondió: Mi reino no es de este mundo.
Vean el enlace: http://bibliaparalela.com/john/18-36.htm


"Uno de los grandes misterios que la raza humana no ha podido demostrar, es la existencia de vida fuera de nuestro planeta. Una asignatura pendiente que carecía de un proyecto que quisiera emprender dicha búsqueda de forma seria y con bases científicas. Hasta el día de hoy.
El multimillonario ruso Yuri Milner ha anunciado, lo que sin duda es el más grande proyecto referente a la búsqueda de vida extraterrestre, ya sea dentro de esta galaxia o fuera de ella. Donde lo importante de esto, es que cuenta con el apoyo del cientifico Stephen Hawking, además de 100 millones de dólares para lograr su cometido." http://www.xataka.com/espacio/de-verdad-hay-vida-extraterrestre-ste...
Vean el enlace: http://www.nationalgeographic.es/noticias/ciencia/espacio/planeta-c...

Vean los enlace: https://vozpopuli.com/next/88466-es-proxima-b-el-futuro-hogar-de-la...
http://www.scoopnest.com/es/user/QuoRevista/769238100153368576

" El planeta, encontrado con la nave especial de la NASA Kepler, es el primero de los más de 500 exoplanetas conocidos que es definitivamente rocoso como la Tierra, Marte, Venus o Mercurio, según afirma el estudio. La Kepler, lanzada en marzo de 2009, fue diseñada para cazar planetas similares a la Tierra potencialmente habitables.
Los astrónomos han estado estudiando Kepler-10b desde su descubrimiento en 2009 cuando el equipo detectó un debilitamiento periódico del brillo de la estrella huésped cuando el planeta pasaba por delante de dicha estrella."
http://www.nationalgeographic.es/ciencia/nasa-tierra-sistema-solar-...
vean imagenes de otros planetas tierra.
https://www.google.com/search?q=otros+planetas+tierra&client=fi...

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Hola amigos del CIMES  IICES, en esta oprtunidad comentamos el libro 7 de la carrera tecnica en "INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGO"

A continuacion presentamos la tabla de contenido del comentado libro, seguido de la descripcion e introduccion.
TABLA DE CONTENIDO
TEMAS
A INTRODUCCION

B LAS VARIABLES ALEATORIAS

I DEFINICION DE VARIABLE ALEATORIA Y SU CLASIFICACION

II VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y SU FUNCION DE PROBABILIDAD

1 LA FUNCION DE PROBABILIDAD DISCRETA

2 EJEMPLOS DE FUNCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS

3 FUNCION DE DISTRIBUCION DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

4 PROPIEDADES DE LA FUNCION DE DISTRIBUCION DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

5 VIDEOS DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

. III LA VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

1 FUNCION DE DISTRIBUCION DE UNA VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

2 EJEMPLOS DE FUNCIONES DE PROBABILIDAD CON VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

3 LA FUNCION DE PROBABILIDAD EXPONENCIAL

4 LA FUNCION DE PROBABILIDAD NORMAL

5 VIDEOS DE VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS

6 EL TEOREMA CENTRAL DEL LIMITE

C LA ESPERANZA MATEMATICA

I LA ESPERANZA MATEMATICA EN VALORES DISCRETOS Y EJEMPLOS

II LA ESPERANZA MATEMATICA EN VALORES CONTINUOS Y EJEMPLOS

D LA VARIANZA PARA VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y CONTINUAS

I VIDEOS DE ESPERANZA MATEMATICA, VARIANZA Y DESVIACION ESTANDAR

E LAS FUNCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS POISSON Y BINOMIAL

I LA FUNCION DE DISTRIBUCION DE POISSON

1 PROPIEDAD ADITIVA DE LA DISTRIBUCION DE POISSON

II LA FUNCION DE DISTRIBUCION BINOMIAL

1 PROPIEDADES DE LA DISTRIBUCION BINOMIAL

F DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS EN MODELOS DE FIABILIDAD

I LA DISTRIBUCION GAMMA

II LA DISTRIBUCION WEIBULL

III LA DISTRIBUCION CHI CUADRADA

IV LA DISTRIBUCION tn STUDENT

V LA DISTRIBUCION BETA

VI LA DISTRIBUCION F DE SNEDECOR

G . APLICACIONES DE LA ESTADISTICA MATEMATICA A LA FIABILIDAD

I MODELADO DE FENOMENOS ALEATORIOS

H FIABILIDAD, RIESGOS Y SEGUROS EN EL SECTOR TRANSPORTE

I APLICACIONES DE LA INVESTIGACION DE SEGUROS

II PROBABILIDAD DE LA FALLA POR TIPO DE RIESGO

III FACTORES DEL RIESGO Y SU PROBABILIDAD DE LA FALLA

IV ESTRUCTURA PROBABILISTICA DE LESIONADOS, MUERTOS Y MEDIA DE LA FALLA

V ASPECTOS GLOBALES EN EL CALCULO DE LA PRIMA

VI NUMERO DE FALLAS EN LAS AREAS METROPOLITANAS Y EL RESTO DEPARTAMENTAL

VII LAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD EN SEGUROS DEL SECTOR TRANSPORTE

VIII EL PROBLEMA DE LA VALORACION EN LOS SEGUROS

I DEFINICION FORMAL DEL CONCEPTO DE RIESGO

I DEFINICION FORMAL DEL RIESGO, PRIMA Y COSTOS

. II METODOS PARA EL CALCULO DE LA PRIMA

1 LOS METODOS FRECUENTISTAS

2 METODOS DE LA ESPERANZA MATEMATICA O VALOR ESPERADO

J COMPORTAMIENTO DE LAS FALLAS Nt POR MEDIO DE MODELOS DE CRECIMIENTO CON EL SPSS

I MODELOS DISCRETOS DE LAS FALLAS Y TEOREMAS BASICOS

II APROXIMACION A LA NORMAL POR LA LEY BINOMIAL

MONTO GENERADO POR LAS FALLAS Y MODELOS DE DISTRIBUCION PROBABILISTICA

K LA PROBABILIDAD DE SALIR LESIONADO DADO QUE LA FALLA HA OCURRIDO. EJEMPLOS

L BIBLIOGRAFIA

A continuacion presentamos la introduccion del texto.

A. INTRODUCCION
Este libro es el número siete de los diez libros electrónicos que conforman la carrera técnica “INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGO ”. Una variable aleatoria es definida por una medida de probabilidad. Una variable aleatoria es una variable numérica cuyos valores son los posibles resultados de un experimento medido en una estructura probabilística. En esta parte se estudia de manera intuitiva los fundamentos de los modelos de decisión en fiabilidad y riesgo estructurados en la teoría de la medida, y la variable aleatoria extendida a las relaciones de otras variables también con medidas de probabilidad. Ejemplo: cuando se revisa el comportamiento de la producción de determinada máquina o sistema, y en el sentido binario (lógico) cada objeto producido representa esos dos valores “en buen estado” (0) o defectuoso (1). El espacio muestral asociado a la observación de cada objeto requiere considerar esos valores de la variable de producción X definida por:

Ejemplo: La evidencia empírica de modelos de decisión en condiciones de incertidumbre refleja la definición de la variable aleatoria; así la variable aleatoria “temperatura de un motor” interesa medir en grados centígrados el comportamiento de esa variable en el pasado en periodos de uso de seis horas. Los datos de la temperatura son numéricos y va implícita los valores lógicos discretos de “falla” y “no falla” (sobre la fiabilidad del producto) y considera el caso continuo sobre el comportamiento de la temperatura en un periodo de 6 horas de uso.
El concepto de variable aleatoria proporciona una herramienta básica en la construcción de modelos de toma de decisiones en fiabilidad y riesgo. En el libro 5 se ha estudiado el concepto de frecuencia relativa y se observó cómo se distribuye la probabilidad (libro 6) de alguna variable entre sus valores. Y se requiere de manera formal introducir además el concepto de función de distribución de probabilidad de una variable aleatoria en este libro electrónico 7. Ejemplo. En la ingeniería de confiabilidad y riesgo, la fiabilidad de componentes o de un sistema se determina por el tiempo que duran sin fallar dicho(s) componente(s). El tiempo es una variable aleatoria, ya que no se conoce “la duración exacta de vida útil con sus respectivas fallas del componente en observación.
Sea T la medida de esos tiempos de falla, su función de distribución está dada por F (t) = P (T ≤t), esto es, una función que para cada valor de tiempo “t” indica cuál es la probabilidad de que la componente falle antes del tiempo dado. Para el Técnico en ingeniería Estadística aplicada a la confiabilidad es básico disponer de herramientas de análisis del comportamiento de las fallas y con tales herramientas construir modelos de decisión probabilísticos de la forma F(t), en este sentido es posible establecer previsiones y estimar la próxima falla con énfasis en el desarrollo de un mantenimiento preventivo del sistema de producción y sus riesgos por fallos.
En esa perspectiva es de gran interés conocer en un 90 por ciento (95% 0 99%) el tiempo de espera de duración de un componente arbitrario, y disponer de modelos que presenten la variabilidad en varios componentes del sistema. Se está aplicando conceptos de la esperanza de vida de un determinado componente o su varianza respecto a la media de los fallos.
Una interesante aplicación de lo comentado anteriormente se presenta en el análisis de la fiabilidad y riesgo en el sector transporte provocada por fallas mecanicas y otras fallas humanas. Los conceptos de variables aleatorias , funciones de densidad y probabilidad discreta y continuas son importantes herramientas de análisis de las fallas y riesgos en el sector. El débil mantenimiento de las unidades de transporte de pasajeros es una amenaza permanente y el comportamiento de las fallas del sistema generan accidentes que una vez contratado un plan de seguro se convierte el el siniestro. Estos accidentes provocados por las diversas causas de fallas se ha venido incrementándose al 7.1 por ciento anual. La inseguridad en el sector transporte y su débil mantenimiento del sistema, se constituye en una gravísima amenaza para la economía, para los empresarios, para los inversionistas en el sector transporte de pasajeros, para la vida e integridad de los conductores y de los ciudadanos que se movilizan entre las diferentes ciudades. De ahí, la importancia de un sistema de seguros que garantice la dignidad y seguridad de los involucrados en las actividades del sector transporte de pasajeros o de carga.

Este incremento en fallas del sistema se debe a las facilidades que se tienen para cometer el delito por la excesiva confianza de transportadores y pasajeros; por la falta de controles efectivos de las vías; por el permanente mal estado de las carreteras; por la accidentada topografía; y en muchos casos, por la complicidad de los mismos conductores, tripulantes y vigilantes encargados del cuidado de las unidades de transporte . Los factores de riesgo a las fallas del sistema que induce a accidentes se encuentran: “no atento el conductor de transito”, “fallas mecánicas”, “exceso de velocidad”, “ebriedad”, “imprudencia peatón”, “imprudencia pasajero”, “no respeta señales”, y “estado de calzada”.
La indiferencia de los propietarios en prestar un servicio eficaz, se debe a que no están bien asesorados en el sistema de mantenimiento de sus unidades.

OBJETIVOS Al finalizar este texto el participante deberá:
• Comprender los conceptos de variable aleatoria y función de distribución.
• Distinguir entre variables aleatorias discretas y continuas.
• Conocer las propiedades de las principales medidas resumen de una variable aleatoria: esperanza y varianza.
• Conocer las características de las funciones de distribución de probabilidad y funciones de densidad en el caso discreto y continuo con aplicaciones a la fiabilidad.
• Facilitar al participante de las herramienta de análisis sobre el riesgo y cálculo de la prima en el sector transporte de pasajeros, desde las perspectivas de la fiabilidad del sistema.
• Facilitar a los participantes herramientas de análisis de funciones de densidad mediante el SPSS, Geogebra y otros software estadísticos.
• Facilitar a los participantes de las herramientas de análisis sobre el comportamiento de las funciones de densidad y de distribución de probabilidades, más comunes en la confiabilidad y riesgo.
• Facilitar a los participantes de videos seleccionados por temas para reforzar sus niveles de aprendizaje.
• Aplicar los conceptos de fiabilidad y riesgo en el sector transporte.

En la perspectiva anterior, el presente texto contiene los principales temas, siendo el primero los conocimientos básicos de las variables aleatorias y continuas en sus diferentes funciones de distribución de probabilidades discretas y continuas. Un segundo tema se centra el en análisis de las funciones de densidad o funciones de distribuciones discretas y continuas aplicada a modelos de fiabilidad y riesgo. Un tercer tema se centra en el análisis de las fallas del sistema de transporte de pasajeros con las aplicaciones de las funciones de probabilidad discretas y continuas, y modelos para el cálculo de la prima.
En el siguiente comentario vamos a describir el libro 8 de la carrera tecnica comentada.
Atte. Jose Salomon Perdomo Mejia
cimes.iices@gmail.com
Tel 96719495 32482888

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En este sexto libro de la carrera Tecnica de "Ingenieria Estadistica Aplicacada a la Confiabilidad y Riesgo" establecemos la base del formalismo matematico y estadistico en la teoria de la confiabilidad.

TABLA DE CONTENIDO

A INTRODUCCIÓN

B GENERALIDADES DE LA TEORIA DE CONJUNTOS O SUCESOS

I OPERACIONES ENTRE CONJUNTOS (SUCESOS)

VIDEOS DE SUCESOS, EXPERIMENTOS ALEATORIOS Y ANALISIS DEL RIESGO

1 INCLUSION DE SUCESOS

2 UNION DE SUCESOS

3 INTERSECCION DE SUCESOS

4 DIFERENCIAS DE SUCESOS

5 VIDEOS DE OPERACIONES ENTRE CONJUNTOS Y DIAGRAMAS DE VENN

.

II INCOMPATIBILIDAD DE SUCESOS

III PROPIEDADES DE LAS OPERACIONES DE SUCESOS

VIDEOS DEL ALGEBRA DE BOOLE EN CONJUNTOS

IV EJERCICIOS RESUELTOS DE OPERACIONES ENTRE CONJUNTOS O SUCESOS

V. EVENTOS INCOMPATIBLES

VII LENGUAJE TECNICO DE LA TEORA DE SUCESOS O CONJUNTOS

VIII SUCESOS ESPECIALES

X CARDINAL DE UN SUCESO Y PROPIEDADES

VIDEOS DEL CARDINAL DE CONJUNTOS

XI LA PARTICION DEL ESPACIO MUESTRAL O ESPACIO COMPLETO

XII ALGEBRA DE SUCESOS

VIDEOS DE SUCESOS

C . DEFINICION AXIOMATICA DE PROBABILIDAD

I ASIGNACION DE PROBABILIDADES A SUCESOS DE UN ESPACIO MUESTRAL

II ASIGNACION EXACTA O REGLA DE LAPLACE

III DEMOSTRACION DE LOS TEOREMAS BASICOS DE PROBABILIDAD

IV REPASO Y EXTENSION DE LOS TEOREMAS BASICOS DE PROBABILIDAD

VIDEOS DE SUCESOS Y DE PROBABILIDADES

V ASIGNACION MEDIANTE FRECUENCIAS RELATIVAS

VI ASIGNACION SUBJETIVA

VII PROBABILIDAD CONDICIONADA

VIDEOS DE PROBABILIDAD CONDICIONAL

VIII INDEPENDENCIA DE SUCESOS

IX AMPLIACIONES DEL CONCEPTO DE INDEPENDENCIA Y PREBLEMAS RESUELTOS

X TEOREMA DE LA MULTIPLICACION PARA PROBABILIDAD CONDICIONAL

XI REPASO DE LOS TEOREMAS SOBRE PROBABILIDADES Y EXTENSIONES

VIDEOS DE SUCESOS INDEPENDIENTES Y PROBABILIDADES

XII TEOREMA DE LA PROBABILIDAD TOTAL Y DE BAYES

XIII DEDUCCION DE TEOREMA DE BAYES

VIDEOS DEL TEOREMA DE BAYES

XIV PROBLEMAS RESUELTOS DE PROBABILIDAD APLICADA A LA CALIDAD Y A LA FIABILIDAD

XV PROCESOS ESTOCASTICOS FINITOS Y DIAGRAMA DEL ARBOL

xvi PROBLEMAS RESUELTOS SOBRE ESPACIO MUESTRALES Y SUCESOS

D BASES DE LA LÓGICA MATEMÁTICA CON APLICACIONES A LA FIABILIDAD

I PROPOSICIONES Y TABLAS DE VERDAD

1 PROPOSICIONES ABIERTAS

2 PROPOSICIONES COMPUESTAS

.
II LOS CONECTORES LOGICOS

1 LA CONJUNCION

2 LA DISYUNCION

3 LA NEGACION DE PROPOSICIONES

4 PROBLEMAS RESUELTOS SOBRE PROPOSICIONES Y CONECTORES LOGICOS

III Un IMPLICACION O CONDICIONAL p→q

IV El BICONDICIONAL p↔q

V ENUNCIADOS CONDICIONALES Y VARIACIONES

VI PROBLEMAS RESUELTOS

VII LA DIFERENCIA SIMETRICA

VIII TAUTOLOGIA CONTRADICCION Y CONTINGENCIA

IX ALGUNAS REGLAS DE INFERENCIA

X EQUIVALENCIA LOGICA

XI ALGEBRA DE PROPOSICIONES Y SUS PROPIEDADES

XII LEYES DE LA LOGICA DE PROPOSICIONES RESUMEN)

XIII CIRCUITOS LOGICOS O BOOLEANOS

VIDEOS DEL ALGEBRA BOOLEANA APLICADA A LOSC CIRCUITOSr

XIV FUNCIONES PROPOSICIONALES Y CUANTIFICADORES

1 LOS CUANTIFICADORES

2 COMPLEMENTACION DE LOS CUANTIFICADORES

XV ARGUMENTOS E IMPLICACION LOGICA

1 IMPLICACION LOGICA

XVI VIDEOS DE LOGICA MATEMATICA

..

E BIBLIOGRAFIA

REGRESAR A LA TABLA DE CONTENIDO Pag 1
INTRODUCCIÓN
La probabilidad y estadística en sus aplicaciones puede considerarse un juego, y Para el mejor entendimiento del juego es necesario conocer sus reglas. No podemos analizar un juego de futbol si no conocemos las reglas de ese juego, lo mismo ocurre con las aplicaciones de la probabilidad y la estadística. Si existen reglas, podemos pensar que existen elementos, relaciones que obedecen esos mandatos. Dichos elementos se conocen con el nombre de conceptos primitivos, o elementos primarios porque a partir de ellos se estructura e inicia el análisis estadístico inferencial y el análisis combinatorio
La teoría de la probabilidad puede describirse como una construcción edilicia cuyos cimientos están representados por axiomas (verdades que no necesitan demostración , afirmaciones que aceptamos sin discusión. De esta manera partimos de los elementos primitivos de la teoría de conjuntos: el elemento y el conjunto ligado a la relación de pertenencia. En la geometría plana por ejemplo, el punto y la recta son conceptos primitivos, y con la siguiente proposición que "por un punto pasan infinitas rectas" estamos enunciando un axioma. La teoría de conjuntos formaliza a la teoría de la probabilidad y en base a sus tres principales axiomas se puede "construir" propiedades, a las que denominamos teoremas, afirmaciones cuya validez puede probarse, deducirse lógicamente. De estas propiedades se deducen otras, y así sucesivamente hasta quedar armada una intrincada red que involucra la teoría de conjuntos con la lógica matemática, algebra de Boole fundamental en el análisis de fallas y la inferencia en la construcción de modelos de fiabilidad y riesgo. Todos estos componentes permiten generar la estadística matemática aplicada a la confiabilidad y Riesgo en los fundamentos de los modelos de toma de decisiones en la ingeniería industrial.
El las aplicaciones de la teoría de la probabilidad a la Ingeniería de la Confiabilidad y Riesgo se encuentra la solución a los problemas del mantenimiento, por ejemplo cuando se pone en funcionamiento un aparato eléctrico, en general no podemos predecir con seguridad el tiempo de vida o de funcionamiento óptimo del mismo. Pero en los modelos de confiabilidad existen interesantes aproximaciones del análisis de fallas que pueden extender la vida útil de estos productos. Otro ejemplo se da cuando componente de un aparato falla, Con los modelos de decisión de confiabilidad fundamentada en la teoría de la probabilidad se puede predecir a priori si el fallo va a ser reparable o si habrá de ser sustituido. En un proceso de reparación o revisión, con dichos modelos de decisiones posible anticipar de forma aproximada ¿cuánto tiempo se va a emplear en ello? Con los modelos de decisión se puede predecir aproximadamente la temperatura que alcanzará cierto componente crítico de un sistema cuando se somete a sobreesfuerzo; se puede predecir con los modelos probabilísticos o estocásticos el nivel de temperatura en exceso que va a producir un accidente que derive finalmente en un incendio.
Otras aplicaciones en “Confiabilidad y Riesgo” se presenta el análisis del tiempo de funcionamiento sin averías de un motor. En las aplicaciones de la probabilidad el procedimiento consiste en seleccionar una muestra al azar, y en base a modelos de decisión de la muestra se puede aproximar el comportamiento de la supervivencia de motores, Requiere tomar los datos estadísticos que en este caso son tiempos de vida útil de cada motor. Y ese conjuntos de datos forma la variable “tiempos de supervivencia de cada motor” se denomina serie de tiempo, y en la teoría de la probabilidad se estudia en comportamiento de ese tipo de serie. En el análisis de fiabilidad, disponibilidad, Mantenibilidad, y riesgo. La herramienta clave para ello es el concepto de probabilidad. La probabilidad subjetiva de un evento se determina en base a la experiencia del usuario.
En el análisis de probabilidad “no subjetiva” o probabilidad formal, el modelo de decisión puede predecir el tiempo de vida de un aparato de origen industrial, se puede predecir en un 90 por ciento, la duración del aparato con un periodo de vida de dos a tres años por ejemplo.
Ejemplos específicos consisten en predecir bajo determinadas medidas de seguridad, la probabilidad de incendio es inferior a 0.0001%. O bien determinar si en un 90 por ciento de certeza el motor o producto industrial dure más de cinco años.
Hemos mencionado una serie de conceptos que permitirán construir los fundamentos de los modelos de toma de decisiones en un contexto de la Ingeniería de la Confiabilidad y Riesgo, en donde la teoría de la probabilidad genera el concepto deductivo de la inferencia y de esto hacia la construcción de los modelos de confiabilidad y riesgo.
En los objetivos de este texto se pretende consolidad los conceptos de la teoria de conjuntos hacia la construcción de la teoría de la probabilidad. La teoria de conjuntos aplicada con imágenes de conjuntos y sus operaciones hacia el teorema de bayes y el teorema de la probabilidad total. Se pretende facilitar los conocimientos al participante en la comprensión del concepto de probabilidad y distinguir los distintos métodos de asignación de probabilidades. Facilitar las operaciones en el cálculo de probabilidades de resultados de experimentos al zar o aleatorios simples, aplicando las propiedades de las operaciones de conjuntos o sucesos. Facilitar los conceptos de sucesos dependientes e independientes, y que el lector sea capaz identificarlos en casos prácticos. Facilitar métodos de cálculo de probabilidades incluyendo el análisis combinatorio y diagramas de árbol
En el proximo comentario, aportamos el libro de "VARIABLES ALEATORIAS, FUNCIONES DE DISTRIBUCION APLICADAS A LA CONFIABILIDAD Y RIESGO". De Ustedes atentamente Jose Salomon Perdomo Mejia.
cimes.iices@gmail.com tel 96719495 32492888

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En la primera parte de este comentario presentamos la parte de nivelacion matematica de la carrera tecnica "INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGO". En esta segunda parte cubriremos la parte estadistica.

A CONTINUACION PRESENTAMOS EL CONTENIDO DE ESTE LIBRO 5.
TABLA DE CONTENIDO
Tema
A INTRODUCCION

.
B ESTADISTICA Y SUS APLICACIONES A LA FIABILIDAD

I LOS DATOS ESTADISTICOS: POBLACION Y MUESTRA

II TIPOS DE DATOS Y APLICACIONES EN EL MINITAB Y SPSS

III MINITAB Y SPSS EN EL MANEJO DE BASES DE DATOS

IV
EJEMPLO DE UNA VARIABLE CATEGORICA SOBRE FALLAS

V VIDEOS DE BASES DE DATOS CON EL PAQUETE ESTADISTICO SPSS

VI VIDEOS DE BASES DE DATOS CON EL MINITAB

VII VIDEOS TALLER DE BASES DE DATOS

C TABLAS DE FRECUENCIA EN FIABILIDAD

I VARIABLES CATEGORICAS Y NUMERICAS DISCRETAS

1 VIDEOS DE FRECUENCIA CON EL SPSS

2 ANALISIS DE DATOS EN FIABILIDAD

II VARIABLES NUMERICAS CONTINUAS

III TABLAS DE FRECUENCIA PARA VALORES CONTINUOS

1 VIDEOS SOBRE INTERVALOS Y DATOS AGRUPADOS

.
D LAS MEDIDAS DE POSICION, TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSION DE VARIABLES NUMERICAS

I LAS MEDIDAS DE POSICION: PERCENTILES Y CUARTILES

1 VIDEOS DE PERCENTILES Y CUARTILES

II MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: MEDIA MEDIANA Y MODA

1 VIDEOS DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

III LA MEDIA GEOMETRICA

1 VIDEOS DE LA MEDIA GEOMETRICA

2 VIDEOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA

IV CARACTERISTICAS DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

.
E LAS MEDIDAS DE DISPERSION

I LA VARIANZA Y LA DESVIACION ESTANDAR

1 VIDEOS SOBRE EL CALCULO DE LA VARIANZA Y LA DESVIACION ESTANDAR

II EL COEFICIENTE DE VARIACION

III EL RANGO Y RANGO INTERCUARTILICO

F MEDIDAS DE FORMA

I EL COEFICIENTE DE ASIMETRIA

1 LOS TIPOS DE ASIMETRIA

2 VIDEOS DE ASIMETRIA

II EL COEFICIENTE DE APUNTAMIENTO (CURTOSIS)

1 VIDEOS SOBRE EL CALCULO DE ASIMETRIA Y CURTOSIS

.
G REPRESENTACIONES GRAFICAS CON EXCEL, SPSS Y MINITAB

I LOS DIAGRAMAS DE BARRA, SECTORES, CIRCULARES, POLIGONALES Y DE CAJA (BLOXPLOT)

1 DIAGRAMAS DE BARRA

2 DIAGRAMAS DE SECTORES Y CIRCULARES

3 EL HISTOGRAMA

4 EL POLIGONO DE FRECUENCIAS

5 EL POLIGONO DE FRECUENCIAS ACUMULADAS

6 EL DIAGRAMA DE CAJA Y BIGOTES (BOXPLOT)

7 VIDEOS DE DIAGRAMA DE CAJA Y BIGOTES

II VIDEOS DE REPRESENTACIONES GRAFICAS CON EL SPSS, SPSS Y MINITAB

.
H MEDICION DE ESCALAS: EN VARIABLES CATEGORICAS Y NUMERICAS

I LA ESCALA DE LIKER Y LAS VARIABLES CATEGORICAS

1 VIDEOS DE LA ESCALA DE LIKER

II LAS ESCALAS NUMERICAS

1 EL CAMBIO DE ESCALA LINEAL

2 LA TRASLACION

3 LA TIPIFICACION

I LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA PARA DOS VARIABLES Y LAS TABLAS DE CONTINGENCIA

.
J RELACIONES LINEALES Y NO LINEALES

I LOS MODELOS NO LINEALES MEDIANTE EL SPSS

II LOS MODELOS LINEALES: LA REGRESION LINEAL, LA COVARIANZA Y LA CORRELACION LINEAL

1 LA REGRESION LINEAL

III LA COVARIANZA Y EL COEFICIENTE DE CORRELACION

IV UNA INTERPRETACION GEOMETRICA DE LA COVARIANZA

V IMÁGENES DE LA CORRELACION LINEAL

VI LA CORRELACION Y LA CAUSALIDAD

VII VIDEOS DE CORRELACION Y CAUSALIDAD

VIII VIDEOS DE CORRELACION LINEAL Y CORRELACION

K EL COEFICIENTE DE DETERMINACION Y VIDEOS

L VIDEOS DE BASES DE DATOS AVANZADOS

M METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Y VIDEOS

N BIBLIOGRAFIA.
La teoría de la confiabilidad es estadística y matemática aplicada a la ingeniería. Esta teoría se origina de la medicina en lo relacionado a la supervivencia humana y la ingeniería retoma tales conceptos para aplicarlos a la supervivencia de las máquinas y sus componentes.
El presente texto de Estadística descriptiva es parte de un conjunto de libros que conforman la carrera técnica “Ingeniería Estadística Aplicada a la Confiabilidad y Riesgo. Es importante introducir algunos elementos técnicos y saber diferenciar entre “fiabilidad y confiabilidad”. La fiabilidad es la posibilidad (en términos porcentuales) de que un subsistema, aparato o dispositivo cumpla una determinada función bajo ciertas condiciones durante un tiempo determinado. El concepto de probabilidad lo introducimos en el módulo 3 de la carrera técnica antes comentada. La fiabilidad se aplica a cada una de los componentes que integran un sistema , por ejemplo en una industria están los departamentos cuyo objetivo común es el control de calidad total hacia mejores niveles de competitividad, (aun así cada departamento es a su vez un sistema con sus respectivos componentes). La confiabilidad se refiere al sistema en su conjunto, la cual ha logrado reunir las características necesarias para alcanzar una alta disponibilidad de sus componentes.
Confiabilidad es un Conjunto de propiedades que describen las características de disponibilidad y los factores que la condicionan: Fiabilidad , Mantenibilidad y logística de Mantenimiento . El fallo es un estado o situación en la que se encuentra un sistema formado por dispositivos, equipos, aparatos y/o personas en el momento que deja de cumplir la función para el cual había sido diseñado.”
La “Teoría de la Confiabilidad” es un conjunto de teorías y métodos matemáticos y estadísticos, procedimientos y practicas operativos que, mediante el estudio de las leyes de ocurrencia de fallos, están dirigidos a resolver problemas de previsión, estimación y optimización de la probabilidad de supervivencia, duración de vida media y porcentaje de tiempo de buen funcionamiento de un sistema. En el presente la teoría de la confiabilidad se aplica a las ciencias sociales y otras ramas especializadas de la ingeniería.
Hay que evitar el fallo siempre que queramos diseñar un sistema altamente fiable, competitivo y fuerte. Para ello hay que adelantarse a dicho estado o situación mediante métodos matemáticos y científicos . En Ingeniería, la solución al problema del fallo requiere un análisis ex ante y ex post considerando que "todos los sistemas llegarán a un instante en que no cumplirán satisfactoriamente aquel producto o aquella función para la cual fueron diseñados", con lo cual, fallarán. A esto lo llamaremos “fallo”. El fallo es la situación en la que entra en juego el rendimiento y la eficiencia del sistema, conllevando pérdidas en la producción, pérdidas económicas para la empresa y pérdida de tiempo disponible para seguir fabricando ”.
Existe la “falla” de manera implícita” cuando el sistema de producción y de administración es ineficiente, inseguro, costoso, con alto nivel de rechazos y con aportes a una mala imagen, además los paros por fallas que paralizan la producción e inducen al paro. La falla afecta la rentabilidad de la empresa y la calidad total en sus procesos de minimización de los errores en la toma de decisiones.
La revista digital visión industrial define la confiabilidad como: “la probabilidad de que un equipo o sistema opere sin falla por un determinado período de tiempo, bajo unas condiciones de operación previamente establecidas. ” Siendo la probabilidad la posibilidad de que un sistema falle.
“En la clasificación de los fallos en un análisis del entorno, los podemos ordenar de la siguiente forma:
• Por progresividad de degradación componentes de los que están formados los dispositivos, equipos, aparatos o incluso personas (factor fatiga o cansancio en personas).
• Por su predecibilidad o detectabilidad.
• Por sus consecuencias económicas u operativas.
• Por las repercusiones en la seguridad de los usuarios.
• Por el origen: cada fallo tiene un origen distinto y puede ser puntual o puede darse el caso de que pueda conllevar un efecto dominó en el transcurso del proceso, que podríamos decir que éste es el tipo de fallo más peligroso.”
Un programa de confiabilidad cubre todas las fases del ciclo de vida de un producto, desde la planificación hasta el funcionamiento y, eventualmente, a la retirada del servicio. Un programa de confiabilidad se compone de elementos del programa divididos en tareas.
La falla de un producto sucede cuando deja de operar, funcionar o no realiza satisfactoriamente la función para la que fue creado. El tiempo de falla es el tiempo que transcurre hasta que el producto deja de funcionar.
Otros ejemplos de sistemas se encuentran: el sistema digestivo, el sistema nervioso, el sistema solar, en un sistema musical sus componentes son los ejecutantes de los instrumentos, en un sistema productivo sectorial sus componentes son los productores y recursos humanos afines en actividades que generan valores agregados; la producción sectorial calificada con un valor posible relacionado a la calidad del servicio que deben proporcionar durante su tiempo de funcionamiento, para actuar con respecto a la realización de una labor pretendida en condiciones dadas durante un tiempo predeterminado y se califica con un valor . Riesgo es la posibilidad porcentual de que evento no deseable ocurra.
Un Modelo de confiabilidad y supervivencia es un conjunto de relaciones entre de variables que pueden comprobarse empíricamente. Es una representación simplificada de un fenómeno de la ingeniería ligada a la supervivencia de un sistema y sus componentes hacia un objetivo común legado al control de calidad total esta representación es valorada o cuantificada mediante un conjunto de relaciones teórica-empíricas. Los modelos se utilizan para tomar decisiones y de acuerdo a la información que se disponga, se clasifican en: Modelos en condiciones de certeza, Modelos en condiciones de riesgo, y Modelos en condiciones de incertidumbre .
Los modelos en condiciones de certeza presenta situaciones ideales para la toma de decisiones. Se tiene la total seguridad sobre lo que va a ocurrir en el futuro. Desde un punto de vista estrictamente de la ingeniería estadística se trata de elegir el curso de acción que va a proporcionar los mejores resultados y el error entre la teoría y la realidad es cero. Por ejemplo en el modelo de Desgaste en función de la velocidad de giro denotada por Desgaste = f(velocidad de giro) la variable velocidad explica completamente el proceso de desgaste de un sistema.
Los modelos en condiciones de certeza, caracterizado por disponer información completa sobre la problemática a resolver; en este tipo de modelo, el error entre la teoría y la realidad es nula o cero.

Tradicionalmente, los riesgos y la incertidumbre se deben a diferentes grados de falta de conocimiento respecto al estado de la naturaleza . Cuando no se conoce dicho estado, pero existen evidencias objetivas o empíricas que permiten al encargado de tomar decisiones asignar posibilidades de ocurrencia (probabilidades) a los diversos estados posibles de las fallas de un sistema, el proceso de hacerlo así para llegar a la decisión se denomina toma de decisiones en condiciones de riesgo. Cuando no se conocen los estados totales de la naturaleza, o se dispone de información parcial de la población en estudio sobre sus probabilidades de aparición, el proceso de decisión se denomina toma de decisiones bajo incertidumbre.
No obstante, incluso con incertidumbre, un encargado de tomar decisiones, según los especialistas en estadística que pertenecen a la escuela bayesiana, pue¬de asignar de acuerdo a la recolección de los datos sobre fallas de un sistema, posibilidades de ocurrencia a los estados de la naturaleza como ayuda para llegar a una decisión, y en este proceso la experiencia de los jefes de mantenimiento o posibilidades de ocurrencia de las fallas de manera subjetiva (experiencia del equipo de mantenimiento) permite disponer de cierta información para estimar las futuras fallas de un sistema. Una vez que se asignan posibilidades de ocurrencia al estado de la naturaleza, el procedimiento de decisión es el mismo, tanto si las probabilidades son el resultado de datos empíricos, como si son puramente subjetivas. En consecuencia, con fines prácticos, los riesgos y la incertidumbre son lo mismo, y la toma de decisiones, en ambas circunstancias, la denominaremos aquí toma de decisiones con incertidumbre

En general, la incertidumbre es una expresión de alguna deficiencia en la información. (Ayyub, Klir, 2006 ).

El riesgo es la posibilidad de que un evento no deseable ocurra. Los modelos en condiciones de riesgo se caracterizan para evaluar la futura falla que atenta contra la supervivencia de un sistema

Los modelos en condiciones de riesgo; se dispone de información parcial sobre el problema a resolver, se conocen las variables estadísticas obtenidas de series de tiempo con sus distribuciones de probabilidad; el error entre la teoría y la realidad. Si el error es cero, estamos en el caso 1. A medida que este error sea mas pequeño mejora su aplicación. Estos tipos de modelo puede subdividirse en econométricos propiamente dichos y modelos de decisión en donde los parámetros de algunas relaciones pueden ser calculadas por métodos econométricos, sin embargo estos parámetros pueden modificarse si se desea cambios de tendencia en el comportamiento de las variables en estudio mediante aplicaciones políticas, o se disponen de un intervalo de confianza para el parámetro..
Los Modelos en condiciones de incertidumbre; se dispone de poca información sobre la problemática a resolver, las variables a utilizar no presentan distribuciones de probabilidad sin embargo esto no significa que se desconozca la existencia del problema y sus posibles soluciones alternas; entre ellos se encuentran los modelos de la teoría de juegos .
El presente texto pertenece a una colección de documentos de estadística y sus aplicaciones al control de calidad, confiabilidad y supervivencia. Temas ligados con textos de econometría en aplicaciones a modelos de costos en varias variables que involucran aplicaciones del cálculo diferencial e integral, otros temas interrelacionados con la teoría de conjuntos, teoría de la probabilidad y algebra de Boole. De por si, la econometría es básica en aplicaciones de series de tiempo ligados a los fallos en modelos paramétricas y modelos cualitativos no paramétricas mediante aplicaciones de variables categóricas cubiertas del subjetivismo del investigador respecto al ordenamiento de los valores cualitativos. Además el presente trabajo, ha surgido de la necesidad de contar con libros de estadística en sus diversas aplicaciones a la ingeniería de confiabilidad y riesgo. Aplicaciones a la ingeniería matemática, finanzas y otras ciencias sociales. Esta colección de libros que se inicia con estadística descriptiva y bases de datos para aplicaciones de paquetes estadísticos como el Minitab que contiene aplicaciones de datos en control de calidad, fiabilidad y supervivencia, aplicaciones del SPSS en análisis de modelos de varias relaciones (ecuaciones) en decisiones para el mantenimiento preventivo-. De la manera anterior en la parte B establecemos la interacción primaria entre la estadística descriptiva, fiabilidad y las computadoras mediante las bases de datos que permiten convertir encuestas en variables respuestas. Las variables generan estructuras de base de datos que pueden trasladarse a paquetes estadísticos que facilitan los análisis de datos hacia la construcción de modelos que permiten optimizar los procesos de toma de decisiones. En la parte C presentamos las tablas de frecuencia interactuando con paquetes estadísticos y videos. En la parte D presentamos las medidas de posición y tendencia central extendible a las medidas de dispersión en la parte E con el uso de software estadísticos y videos de YOUTUBE respectivamente. En la parte F estudiamos las medidas de forma con videos y software. En la parte G las representaciones graficos con el SPSS y MINITAB. En la parte H estudiamos la medición de escalas. En la parte I analizamos las relaciones entre dos variables y las tablas de contingencia con el SPSS extendible en la parte J a las relaciones lineales y no lineales cubriéndose la correlacion la covarianza, con videos. En la parte K se cubre el coeficiente de determinación y en la parte L se estudian las bases de datos avanzados con videos. En la parte M la metodología de la investigación y fiabilidad con el uso de videos y en la parte N presentamos la Bibliografía.

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La presente carrera educativa esta disponible a nivel de Maestria, pero tambien se puede desarrollar a nivel de DIPLOMADO EN 100 HORAS para los que ya disponen de una estructura matematica superior, por ejemplo para Ingenieros Industriales, quimicos y matematicos; se les da equivalencias por la nivelacion matematica, quedando los seis libros de la Estadistica y Econometria Aplicada.

La carrera técnica “INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGO”, presenta 10 ebooks y están disponibles en la casa editora CIMES IICES. Esta carrera educativa tecnica integra a todos los textos electronicos y prepara las bases de la investigación científica aplicada al análisis de la fiabilidad y riesgos. Los primero cuatro libros son de nivelación matematica En sus nuevas ediciones del 2016.
Todos los ebooks presentan un índice interactivo entre el Lector y la tabla de contenido con aplicaciones de software matematicos y enlaces con videos de YOUTUBE seleccionados por temas. se comienza desde cero, es decir, el primero cubre “ALGEBRA DE POLINOMIOS Y METODOS DE FACTORIZACION”, le sigue “ALGEBRA DE FUNCIONES CON LOS SOFTWARE EQUATION GRAPHER Y MATHCAD”.
Le sigue “ALGEBRA DE MATRICES Y VECTORES CON EL MATHCAD Y EXCEL”.

Le sigue “CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL APLICADO A LA ECONOMIA, FIABILIDAD Y RIESGO”. El formalismo-matematico no se pierde porque en los siguientes libros se integran con la logica matematica y la teoria de conjuntos. Los libros son editados por el CIMES e IICES, con el email cimes.iices@gmail.com

Los restantes libros de Estadistica aplicados a la Fiabilidad y Riesgos presentan las mismas caracteristicas inter-activas con los anteriores cuatro, enlazados con Internet y videos de YOUTUBE por temas seleccionados. Entre ellos: “ESTADISTICA DESCRIPTIVA, REGRESION LINEAL Y CORRELACION” CON APLICACIONES A LA FIABILIDAD Y RIESGOS. Este quinto libro presenta la inter-accion entre estructuras de bases de datos con software estadisticos como el SPSS, MINITAB, Statistics y Geógebra. La regression lineal y correlacion se limita solo al calculo de los parametros del modelo lineal.
En la segunda parte de este comentario seguiremos ampliando los temas y conceptos de esta carrera tecnica que se podria desarrollar en la RedDolac.
De Ustedes atentamente Jose Salomon Perdomo Mejia
cimes.iices@gmail.com

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Vamos a presentar mediante la teoría de juegos, la solución al problema económico-social y política del Estado. Antes es necesario recordar al ganador del premio Nobel de Economia John F. Nash, (1994) por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos (vieron la película del actor Russell Crowe “Una mente brillante”) dicha teoría permite resolver conflictos en la toma de decisiones de las empresas (jugadores). Nash (QED mayo 2015) también ganador del premio equivalente al Nobel de matemática (Premio Abel marzo del 2015), por sus trabajos en ecuaciones diferenciales.

Comentábamos en el artículo anterior que las importaciones crecen en promedio a un ritmo mayor al crecimiento promedio de las exportaciones y que las devaluaciones encarecen las importaciones y hacen más baratas las exportaciones, en este sentido el término de intercambio (índice de precios de las exportaciones dividido por el índice de precios de las importaciones) es menor que uno y esta desigualdad refleja las transferencias de riqueza de los Estados Latinoamericanos hacia el exterior (Ver contribuciones de Raúl Prebisch (QED 29 de abril de 1986 nacido en 1901) miembro fundador de la CEPAL CHILE). Este efecto precio de los términos de intercambio y las devaluaciones impactan en los precios intersectoriales haciendo que el sector agropecuario pierda su rentabilidad respecto al sector comercio y servicios, además el sector industrial pierde rentabilidad respecto al mismo sector. Esas pérdidas de rentabilidad intersectorial provoca ese efecto migratorio del campo a la ciudad explicado por la ley generalizada de Williams Baumol (Economista Britanico 1850) generando mayor pobreza urbana. Ver artículos de Diario Tiempo, escritos por vuestro escritor.
La teoría de juegos es una herramienta matemática que induce a la construcción de modelos de decisión que permiten analizar el comportamiento de sectores económicos sociales y políticos en sus diversas interrelaciones. El Juego que resuelve la crisis económica social del Estado lo nombraremos “LA OPTIMIZACION DE LAS DIVISAS” y como todo juego tiene sus reglas entre ellas que los sectores productivos, sociedad civil, universidades y gobierno desean jugar. Esto es, a través de un gran dialogo nacional y todos los jugadores buscan cambiar la tendencia del exagerado endeudamiento externo provocado por los altos déficit comerciales y de servicios con el exterior. Y tal endeudamiento amenaza con empobrecer mas al Estado de Honduras, hipotecando sus recursos minerales, bosques, recursos hídricos y petróleo.
El gobierno a través de la secretaria de Relaciones Exteriores buscara obtener negocios que mejoren el ingreso de divisas incluyendo las ciudades modelos para inversionistas dispuestos a traer sus capitales al Estado. Las universidades premiaran a los estudiantes que descubran mecanismos para sustituir importaciones, la sociedad civil buscara no derrochar las divisas obtenidas con gran sacrificio del exterior, los empresarios y sectores productivos aplicaran los mecanismos de sustitución de importaciones generados por las universidades, facilitando recursos monetarios para incentivar las investigaciones científicas del sistema de educación superior. Es decir, todos empujaremos la carreta en la misma dirección. Para acceder a nuestros libros gratis vean el enlace http://www.monografias.com/usuario/perfiles/jose_salomon_perdomo_me...
El IICES-CIMES aplica los conceptos económicos y matemáticos de NASH en la solución de crisis económicas sociales de los Estados de América Latina por medio del TEOREMA DE PREBISCH URIBE LLOPIS (Teorema de PULL) Dicho teorema demostrado en publicaciones en Internet, Copien el enlace:


http://www.monografias.com/trabajos93/demostracion-del-teorema-preb...


El problema de la crisis política también se resuelve mediante juegos superaditivos en donde todos ganamos.

Por José Salomón Perdomo Mejía. Rector del IICES (Instituto de Investigación Científica y Educación Superior), Rector del CIMES (Centro de Investigaciones Matemáticas Económicas y Sociales

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Se conoce del problema del crecimiento de adolescentes embarazadas, sabemos que los niños de los primeros grados sufren del atropellamiento de los niños mayores en los juegos del recreo. Existen casos de niñas adolescentes embarazadas por su profesor o por algún amigo cercano o familiar.  Nos preocupa el problema de las pandillas juveniles en su exclusión educativa. Nos interesa el problema migratorio, nos asusta el problema de la violencia.

Esta problemática nacional parecen un conjunto de fenómenos aislados, y que no están relacionados, y por lo tanto se tratan de resolver de manera aislada.

Imagina por un momento que el Congreso Nacional decide aprobar la figura de un “tutor en teología y moral y cívica” en cada uno de los Centros de Estudios Básicos (CEB) que cubren los primeros nueve años de estudios. Y que tal especialista dedique tiempo a instruir a tales niños por 15 minutos diarios en cada uno de los nueve grados del CEB y esto extensible a los tres años de la Educación Media. En un total de 12 años de estudio.

Este especialista en filosofía cristiana y teología daría instrucción cristiana para el fortalecimiento de los valores morales y sociales en la solución de la problemática antes comentada.

Se orientaría a los niños a respetar a su prójimo en los juegos del recreo y a controlar sus grados de enojo en contra de los niños pequeños de los primeros tres grados del CEB. Educar a los niños en el cuidado de sus derechos infantiles.

A instruir sobre la importancia de la defensa ante el acoso sexual. A educar a los niños a desarrollar un ambiente de igualdad respecto al género en este caso a respetar a las niñas. El especialista en filosofía cristiana también se integraría al fortalecimiento de las redes virtuales y aplicaría modelos TICs (Tecnologías de la Información y comunicaciones) con el propósito de colaborar en la reducción de la exclusión educativa.

Es evidente que los resultados de estas acciones es para el mediano plazo en donde se evaluaría la aplicación de esta figura tutor en teología y moral y cívica.

El camino en la solución de la problemática nacional antes mencionada es bastante difícil pero tiene solución. En el Congreso Nacional ya ha habido intentos de simplificar la ley laica que prohíbe la educación cristiana en los CEB y media.

Pero es fundamental el tratar de entender que la problemática nacional mencionada está relacionada con el fortalecimiento de los valores cristianos y morales del Estado y Sociedad de Honduras. Y por lo tanto es fundamental no perder de vista la supresión de la ley educativa laica.

Además la educación cristiana en los Centros de Educación Básica debe de integrarse con el modelo de incubación de empresas con la intención de generar empleo y fortalecer la economía familiar en las aplicaciones de plataformas educativas virtuales para la reducción de la exclusión educativa.

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LOS NIÑOS INFORMATICOS DEL FUTURO

OS NIÑOS INFORMATICOS DEL FUTURO

Usted ha observado el gran interés de los niños en el manejo de los celulares, computadoras con juegos de videos y otras aplicaciones. Y los padres o familiares del entorno de tales niños se habrán dado cuenta de la gran facilidad con que aprenden porque no tienen miedo a la alta tecnología del presente.
En particular Vuestro escritor logró ver y tocar computadoras IBM de tarjetas a la edad de 20 años (1974 en la UNAH) y tales maquinas se aplicaban en el gran misterio de la programación, y para operar tales computadoras primitivas había que ser un genio por las dificultades que presentaban sus aplicaciones. Hoy en el 2015 las pequeñas criaturas de DIOS PADRE que aun no han nacido ya tienen contacto de alta tecnología desde el vientre de la madre.
Los niños mayores de un año que se sienten atraídos por esos aparatos tecnológicos cuando sean mayores de edad o mayores de veintiún años, van a operar tecnologías superiores. Se espera que en ese 2035 los humanos van a llegar a visitar al Planeta Marte y la tecnología disponible de ese futuro van a ser aplicadas por los niños de hoy que se preparan para ese futuro no muy lejano.
Existen grandes obstáculos que estorban a tales niños en el camino a su futuro y es precisamente el sistema de educación primaria que no dispone de un ambiente adecuado para reforzar el aprendizaje de tales niños que han sido educados por sus padres en el manejo de tales aparatos y es completamente injusto ver a un papá o mamá con su celular que le niega ese derecho infantil a su hijo que quiere conocer y aprender de tales tecnologías.
El uso de estas tecnologías puede favorecer la práctica y adopción de los diferentes estilos de aprendizaje (visual, auditivo que cubre el movimiento humano) y tales herramientas informáticas favorecen el proceso de enseñanza aprendizaje que fomentan el desempeño escolar en ese ambiente de TICs (Tecnologías de la información y de las comunicaciones). De igual forma, el uso de estas altas tecnologías permite al docente desarrollar las inteligencias múltiples del niño si el profesor decide aprender de tales herramientas educativas, siendo el gobierno el principal responsable de ofrecer ese ambiente adecuado de aprendizaje. Porque es fácil dotar de computadoras a una escuela, siendo lo difícil educar a los profesores en el manejo de tales tecnologías para favorecer ese proceso de enseñanza aprendizaje. Las TICs pueden ser fomentadas y desarrollas en un ambiente adecuado, sin descuidar el logro de los objetivos escolares y aprendizajes esperados.
Con base en lo comentado anteriormente, los niños del presente no se imaginan un mundo sin tecnología,. Tales criaturas de DIOS PADRE aprenden con gran facilidad y a la misma velocidad con la que surgen los cambios. Y las escuelas que ofrecen ese ambiente ideal de enseñanza aprendizaje fortalecen su dominio educativo en la búsqueda de espacios de aprendizaje total, que favorezcan a tales genios infantiles.
Si incorporamos las TICs en las escuelas de manera integral, formaremos un ambiente ideal de enseñanza aprendizaje en donde los niños tengan la oportunidad de desarrollarse y formarse adecuadamente, hacia su futuro exitoso.
“No les impidan a los niños que se acerquen a mí, porque de los que son como ellos es el Reino de los cielos” Ver en el nuevo testamento al Apóstol Mateo 19; 13 al 15.

Por José Salomón Perdomo Mejía.

Rector del IICES (Instituto de Investigación Científica y Educación Superior),
Rector del CIMES (Centro de Investigaciones Matemáticas Económicas y Sociales

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La politología es la ciencia que estudia el comportamiento del sistema político de un Estado. Esta comprende el estudio del diseño y la ejecución de acciones públicas para la organización de la sociedad. La politología se encarga de analizar las relaciones dinámicas de poder en sus procesos de toma de decisiones en el tiempo. Al especialista en politología se le llama politólogo....

Amigos del CIMES  IICES, revisen este articulo en el enlace:

http://www.tiempo.hn/editorial/otras-opiniones/item/16706-politolog...

Atentamente Jose Salomon Perdomo Mejía, Rector del CIMES (Centro de Investigaciones Matematicas Economicas y Sociales) Rector del IICES (Instituto de Investigacion Cientifica y Educacion Superior)

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Diremos que una investigación de mercados es “integral” si cubre a los mercados de trabajo, financieros, seguros y, de bienes y servicios relacionados a la empresa. Y la primera fase de la investigación del mercado (laboral) se integra información para la Dirección Estratégica de Recursos Humanos (DERH) definida como el campo que estudia la dinámica de las relaciones entre la estrategia de la empresa, la estructuración de la Organización Empresarial y, la Dirección y Gestión de Recursos Humanos. VEAN EL ENLACE MAESTRIA EN DIRECCION ESTRATEGICA DE RECURSOS HUMANOS

En esta integración “LA INVESTIGACION DE MERCADOS” debe de cubrir a los mercados financieros como fuente canalizadora del ahorro hacia la inversión, recordando que en el pasivo de la empresa, puede obtener documentos de deuda para disponer de recursos monetarios y en su activo la empresa canaliza inversión en paqarẻs, bonos y otros productos financieros. La empresa también puede obtener recursos monetarios por medio de la venta de acciones en el mercado de valores y de capital. El mercado de seguros también se incorpora como fuente de información de la protección de los bienes de capital de la empresa. VEAN EL ENLACE MAESTRIA EN ECONOMIAS Y FINANZAS

http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/maestria-en-economia-finanzas-y-riesgos-diseno-curricular

...
En esta perspectiva el análisis de los mercados generan información fundamental para el auto sostenimiento de la empresa y los modelos de decisiones gerenciales VEAN EL ENLACE MAESTRIA EN MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES

http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/diplomado-de-la-maestria-en-ingenieria-de-modelos-gerenciales

... TALES MODELOS son una herramienta de análisis que determina la autopista del desarrollo empresarial, competitivo con rentabilidad y responsabilidad social. Todo lo anterior se complementa con “la gestión hacia el éxito empresarial”. La “gestión” es el proceso emprendido por una o más personas para coordinar las aptitudes laborales de otras personas, con la finalidad de lograr resultados de alta calidad que cualquier otra persona que trabajando sola, no podrá alcanzar”. VEAN EL ENLACE ADMINISTRACION E INCUBACION DE EMPRESAS
Aqui en cimes-iices.ning.com
El simplemente hecho de que no se apliquen investigaciones de desarrollo a beneficio de la empresa como investigaciones de mercados integrales, investigaciones de gestión empresarial o investigaciones de desarrollo del talento humano, este hecho, genera distorsiones en las decisiones y se generan perdidas
En la tesis doctoral (UNICAH) del Doctor Rigoberto Rodríguez, se plantea las siguientes preguntas a cada tomador de decisiones de cada empresa mipyme, de una muestra de 125 empresas en San Pedro Sula.
Respecto a las investigaciones de mercado, ¿Se analiza con frecuencia la competencia (proceso)? El 58.4 % de los tomadores de decisiones contesto estar en desacuerdo y totalmente en desacuerdo. Y un 27.2 por ciento se mostro indeciso. Para un total de 85.6 por ciento con malos procesos de investigación de mercados.
Totalmente de Acuerdo 6,4
De Acuerdo 8,0
Indeciso 27,2
En Desacuerdo 37,6
Totalmente en Desacuerdo 20,8
Total 100,0
¿Existe un proceso formal de investigación de nuevas materias primas y procesos de producción?
Totalmente de Acuerdo 5,6
De Acuerdo 8,8
Indeciso 24,0
En Desacuerdo 47,2
Totalmente en Desacuerdo 14,4
Total 100,0
Observar que solo el 14.4 conoce de la importancia de la investigación científica en la solución de problemas de desarrollo de la empresa mipyme.
El cierre de empresas de mipymes es el resultado de malos procesos de informacion y de toma de decisiones. La investigación científica es la solución de los problemas de baja productividad y baja competitividad y la investigacion de mercados genera importante informacion para la generacion de modelos de decisiones gerenciales. Vean el enlace APERTURA COMERCIAL MODERNISMO Y DESARROLLO ECONOMICO

http://cimes-iices.ning.com/photos/apertura-comercial-modernismo-y-desarrollo-economico

 

JOSÉ SALOMÓN PERDOMO MEJÍA
Rector del IICES (Instituto de Investigación Científica y Educación Superior)
Rector del CIMES (Centro de Investigaciones Matemáticas Económicas y Sociales)

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DIPLOMADOS DE MAESTRIAS CIMES-IICES

COMENTARIOS DE LOS CINCO PRODUCTOS EDUCATIVOS VIRTUALES

LOS PRODUCTOS EDUCATIVOS VIRTUALES:
 
  1. 1DISPONEMOS DE CINCO  CARRERAS EDUCATICAS EN EL AREA DE LA ESTADISTICA APLICADA Y TOMA DE DECISIONES.  ESTAS CARRERAS TECNICAS TIENEN 16 ASIGNATURAS.   ESTUDIA LOS CINCO DIPLOMADOS DE LAS MAESTIAS QUE EL CIMES -IICES TE OFRECE.   REVISA

Consulten los enlaces

1    MAESTRIA EN MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES vea    http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/diplomado-de-la-maestria-en-ingenieria-de-modelos-gerenciales

2    DIPLOMADO DE LA MAESTRIA EN INGENIERIA ESTADISTICA E INVESTIGACION EN CONFIABILIDAD Y RIESGOS

VEA     http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/l-diplomado-en-ingenieria-estadistica-e-investigacion-en-confiabi4.

 

DIPLOMADO DE LA MAESTRIA EN DIRECCION STRATEGICA DE RRHH,  Vea        http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/diplomado-de-la-maestria-en-direccion-estrategica-de-recursos-hum

  1. DIPLOMADO DE LA  MAESTRIA EN ECONOMIA FINANZAS Y RIESGOS, VEA                                             http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/maestria-en-economia-finanzas-y-riesgos-diseno-curricular

 

  1. MAESTRIA EN ACTUARIA,  VEA  http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/diplomado-de-la-maestria-en-actuaria

 

ADQUIERE LOS LIBROS 

EN  PAYHIP

  1. ALGEBRA Y FACTORIZACION DE POLINOMIOS

https://payhip.com/b/AftR                en PAYHIP

 

  1.   PRECALCULO  Y  LIMITES   CON EL EQUATION GTAPHER.

https://payhip.com/b/hcLx         en   PAYHIP.

 

  1. ALGEBRA DE MATRICES Y VECTORES  CON EL MATHCAD Y HOJAS ELECTRONICAS

https://payhip.com/b/NrOb                 en  PAYHIP

 

  1. CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL  APLICADA A LA ECONOMIA, FIABILIDAD Y RIESGOS

https://payhip.com/b/VR0L                  en   PAYHIP

 

  1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y REGRESIÓN LINEAL

            https://payhip.com/b/v2M5                 en   PAYHIP  

 

  1. LIBRO “CONJUNTOS PROBABILIDAD Y LOGICA APLICADA A LA FIABILIDAD”

https://payhip.com/b/AQPH            en   PAYHIP

 

  1. VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD APLICADA A LA FIABILIDAD”

https://payhip.com/b/xeDd         en    PAYHIP

 

  1. MODELOS DE PREDICCION EN FIABILIDAD Y RIESGOS.

https://payhip.com/b/0EOi         en    PAYHIP

 

 II   ECONOMIA, FINANZAS Y RIESGOS. 

En el grado de Tecnico Superior.

Consulte contenido e introduccion de los "Libros de Economia Finanzas y Riesgos"  en el enlace:

VEA   http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/maestria-en-economia-finanzas-y-riesgos-diseno-curricular

Para otras aplicaciones de la ECONOMETRIA en investigacion cualitativa o cuantitativa, consulte los "libros de Econometria" en el MENU o en el enlace:

 

 

http://cimes-iices.ning.com/libros-de-economia-y-finanzas

Consulte los libros de investigaciones en salud y educacion que contienen modelos cualitativos derivados de la Econometria.  Sobre contenidos e informacion global de tales libros, vean el enlace:

 

http://cimes-iices.ning.com/libros-sobre-investigaciones-cientificas-cualitativas

 

Vea el enlace:

MAESTRIA EN ECONOMIA Y FINANZAS

http://docplayer.es/21098119-Maestria-en-economia-y-finanzas.html

 

III   ESTADISTICA E INVESTIGACION EN SALUD y SOBREVIVENCIA.

             En el grado de Tenico Superior.

Consulte contenido e introduccion de los "Libros de Investigacion Aplicada"

http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual

 

Tambien consulte, los "Libros de Estadistica Aplicada" en el enlace:

http://cimes-iices.ning.com/

 

 

       III   INGENIERIA DE MODELOS GERENCIALES

http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/diplomado-de-la-maestria-en-ingenieria-de-modelos-gerenciales

 

http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual

 

 

Consulte los libros de INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGOS.

http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/l-diplomado-en-ingenieria-estadistica-e-investigacion-en-confiabi

 

 

 

Consulte contenido e introduccion de los Libros de Estadistica Aplicada

http://cimes-iices.ning.com/

 

Para el "Libro de Calculo Diferencial e integral" aplicado a la Economia y Fiabilidad consulte contenidos y vision global de estos ebooks en:

 

http://cimes-iices.ning.com/photos/ingmatematica4

 

 

Consulte el libro:  MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES contenidos y comentario global del libro en el enlace:

  

http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/diplomado-de-la-maestria-en-ingenieria-de-modelos-gerenciales

 

Consulte el libro:  MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES contenidos y comentario global del libro en el enlace:

  

http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/diplomado-de-la-maestria-en-ingenieria-de-modelos-gerenciales

 

 

                

    IV   ESTADISTICA E INVESTIGACION EN DIRECCION ESTRATEGICA DEL RECURSOS HUMANOS. 

 

http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/diplomado-de-la-maestria-en-direccion-estrategica-de-recursos-hum


Consulte Maestrias en el area de la Administracion, programas de estudio y libros en:

 http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual

 

Consulte los libros de INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGOS.

http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/l-diplomado-en-ingenieria-estadistica-e-investigacion-en-confiabi

 

 

Consulte contenido e introduccion de los Libros de Estadistica Aplicada

http://cimes-iices.ning.com/

 

Para el "Libro de Calculo Diferencial e integral" aplicado a la Economia y Fiabilidad consulte contenidos y vision global de estos ebooks en:

 

http://cimes-iices.ning.com/photos/ingmatematica4

 

 

Consulte el libro:  MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES contenidos y comentario global del libro en el enlace:

  

http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/diplomado-de-la-maestria-en-ingenieria-de-modelos-gerenciales

 

Consulte el libro:  MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES contenidos y comentario global del libro en el enlace:

 

http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/diplomado-de-la-maestria-en-ingenieria-de-modelos-gerenciales

 

Vea:  

 MAESTRIA EN INVESTIGACION ECONOMICA Y SOCIAL (CUBRE EL AREA DE LA SALUD)

http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/diplomado-de-la-maestria-en-estadistica-e-investigacion-socioecon

*****  

  

  1. POR LA INVERSION DE CADA PRODUCTO EDUCATIVO SE ADQUIERE 16  LIBROS ELECTRONICOS  ESPECIALIZADOS Y DESARROLLADOS EN EL CIMES.  

 

  1. CADA PRODUCTO EDUCATIVO SE ADQUIERE CON LA INVERSION DE 100 DOLARES  CON EL DERECHO DE CONSULTA Y EVALUACION DE SU APRENDIZAJE (8 TAREAS Y 2 EXAMENES).

 

  1. LAS TAREAS Y EXAMENES SE ENVIAN POR INTERNET Y SE RESUELVEN CON SOFTWARE MATEMATICOS ESTADISTICOS Y ECONOMETRICOS EXPLICADOS EN LOS LIBROS CIMES  IICES  Y VIDEOS ESPECIALIZADOS Y SELECCIONADOS DE YOUTUBE.

 

  1. CADA CONSULTA DE 45 MINUTOS TIENE UN VALOR DE 10 DOLARES  Y CADA EVALUACION (2) TIENE UN VALOR DE 20 DOLARES.  LOS PAGOS HECHOS ANTICIPADAMENTE POR MEDIO DE MONEYGRAM  O  PAYPAL .  CONSULTE EL SUB MENU DE "TIENDA VIRTUAL (MONEYGRAM Y PAYPAL)" 

 

  1. COMPRE  NUESTROS PRODUCTOS EDUCATIVOS POR MEDIO DE "MONEYGRAM" O  "PAYPAL"

 

  1. ESTUDIA EN EL CIMES POR MEDIO DE TU CELULAR INTELIGENTE O ANDROID Y OTRAS FORMAS DE COMPUTACION FIJAS.  

ESTUDIA CON ASESORIA INDIVIDUALIZADA DEL CIMES.

 

PRODUCTOS EDUCATIVOS SUPERIORES

 

http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/maestria-en-economia-finanzas-y-riesgos-diseno-curricular

En cien horas de estudio y trabajo académico, le ofrecemos "ECONOMIA FINANZAS Y RIESGOS", ahi se cubren modelos de identidad o contables y se generan modelos de predicción que inducen políticas de desarrollo de la empresa.   Son 17 asignaturas.   El grado otorgado por el CIMES es:  "TECNICO EN EDUCACION SUPERIOR DE LA MAESTRIA EN ECONOMIA FINANZAS Y RIESGOS".  La Supervision de la Universidad Privada cuesta 5,000 Lempiras y ellos le otorgan el "DIPLOMADO EN ECONOMIA FINANZAS Y RIESGOS".   El total de la inversion es de 13,000 Lempiras  5,000 Lempiras por la Supervision Universitaria. 

Forma de pago:   100 dolares  por derechos de matricula y 16 libros electrónicos inteligentes, Gire 100 dolares  lempiras a TIGOMONEY a mi celular 96719495  y recibes los 16 libros y adquieres el derecho de consultas  a traves de la RED NING

Valor   de la educacion presencial :  15,000  lempiras +  5,000 Lempiras por Supervision Universitaria   en educacion presencial  en el HOTEL MONTEOLIVOS LOS SABADOS DE  AM  A   4 PM   EN 13 SABADOS

 

 

MAESTRIA EN ECONOMIA Y FINANZAS

http://cimes-iices.ning.com/educacion-virtual/maestria-en-economia-finanzas-y-riesgos-diseno-curricular

 

Los Libros contienen videos y estos son;

  1. Calculo diferencial e integral aplicado a la economía y fiabilidad.  Con el software EQUATION GRAPHER

http://cimes-iices.ning.com/photos/ingmatematica4

 Matrices y vectores

http://cimes-iices.ning.com/photos/ingmatematica3

 

Bases de datos y Estadística Descriptiva con el SPSS

http://cimes-iices.ning.com/photos/ingestadistica1-1

http://cimes-iices.ning.com/libros-de-estadistica-del-cimes-iices/aplicaciones-del-spss-en-bases-de-datos-y-muestreo

 

http://cimes-iices.ning.com/libros-de-estadistica-del-cimes-iices/estadistica-descriptiva-y-bases-de-datos-con-el-excell-y-el-spss

 

CONJUNTOS PROBABILIDADES Y LOGICA

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LAS VARIABLES ALEATORIAS Y APLICACIONES ACTUARIALES AL MERCADO DE SEGUROS

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http://cimes-iices.ning.com/libros-de-estadistica-del-cimes-iices/calculo-del-riesgo-y-la-prima-en-fallas-en-el-sector-transporte

 

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LOS MERCADOS FINANCIEROS

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ARITMETICA DEL MERCADO FINANCIERO Y DEL MERCADO DE VALORES

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COMPORTAMIENTO DEL CREDITO  EN  EL PERIODO 1970 AL 2006

 LA PREPARACION Y EVALUACION FINANCIERA ECONOMICA Y SOCIAL DE PROYECTOS

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MODELOS DE PREDICCION  APLICADOS A LA SOBREVIVENCIA (CONFIABILIDAD) Y RIESGOS (MORTALIDAD)

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MODELOS DE ECONOMETRIA Y EL TEOREMA DE PULL.

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EL COMPORTAMIENTO DE LAS  RESTRICCIONES  EXTERNAS

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MODELOS ECONOMETRICOS CONTABLES O DE IDENTIDAD

 http://cimes-iices.ning.com/libros-de-economia-y-finanzas/modelos-de-econometria-para-el-alcalde

 

MODELOS DE ECONOMETRIA EN EL CAMARON Y LA TILAPIA

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LA TEORIA DEL MUESTREO  Y LAS APLICACIONES DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA

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INVESTIGACION CUALITATIVA Y LOS DIAGRAMAS DE LIKER EN EL RECURSO HUMANO.

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http://cimes-iices.ning.com/libros-sobre-investigaciones-cientificas-cualitativas/investigacion-cualitativa-del-agua-potable

 

http://cimes-iices.ning.com/libros-sobre-investigaciones-cientificas-cualitativas/modelos-cualitativos-en-salud-sobre-el-mal-aliento

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  1. EL TEST DE LIKER EN EL CIMA ORGANIZACIONAL

 

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    EL DIPLOMADO DE LA MAESTRIA EN INGENIERIA ESTADISTICA E INVESTIGACION EN CONFIABILIDAD Y RIESGOS

 

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ESPECIAL PARA LAS GERENCIAS DE MANTENIMIENTO DE MAQUILAS,  FUERZA AEREA,  AVIACION COMERCIAL, FUERZA NAVAL, CERVECERIA HONDUREÑA Y SECTOR INDUSTRIAL.   Pronostique  la próxima falla de su sistema para un mantenimiento preventivo óptimo. 

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Celulares 504 32492888      y  504 96719495

INVERSION  500 DOLARES, INCLUYE MATRICULA,  LIBROS, DERECHO A CONSULTAS, Y TITULACION POR PARTE DEL CIMES.  Somos miembreos de la Camara de Comercio e Industrias de Cortes  CCIC

 

EL SOFTWARE GRAPHMATICA EN LA NIVELACION DE MATEMATICA LIBROS I, II, III, IV y ESTADISTICA

 

el plan de estudios de acuerdo a SU EXPERIENCIA Y TITULO DE EDUCACION MEDIA O UNIVERSITARIOS.

 
  El software que vamos a utilizar es el graphmatica     https://graphmatica.uptodown.com/windows/descargar
 
 
 
para hacer gráficos  escribes el polinomio  lineal o no lineal, por ejemplo  y=x   o   f(x) =x      significa que la variable  y   es igual a la variable  x
  y puedes ver  es la línea recta que pasa por el origen. eso   tenemos que repasarlo en los libros   I, II, y  III
 
para gráficos no lineales  por ejemplo  f(x) = x**2    significa    que   la variable  x  esta elevado al cuadrado
 
Imágenes integradas 2
 
el  símbolo  "/"   significa division    por ejemplo    1/x    significa    1 dividido por   x
 
f(x)=1/x
Imágenes integradas 3
 
en estos dos gráficos   interesa  que veas el dominio y rango,  esto es parte del repaso    y  los libros te dan el formalismo matemático que no se debe perder.
 
esto es lo que nos debe de interesar.
 
Equation(s):
f(x)=1/x
x              y
-8.0        -0.125
-7.5         -0.1333
-7.0          -0.1429
-6.5           -0.1538
-6.0            -0.1667
-5.5              -0.1818
-5.0            -0.2
-4.5           -0.2222
-4.0           -0.25
-3.5           -0.2857
-3.0            -0.3333
-2.5            -0.4
-2.0          -0.5
-1.5            -0.6667
-1.0               -1.0
-0.5              -2.0
0                  Error   porque la division por cero no existe
 
0.5               2.0
1.0               1.0
1.5                0.6667
2.0                  0.5
2.5                  0.4
3.0                  0.3333
3.5                 0.2857
4.0                   0.25
4.5                   0.2222
5.0                      0.2
5.5                       0.1818
6.0                        0.1667
6.5                           0.1538
7.0                           0.1429
7.5                             0.1333
8.0                              0.125
 
 
 
Este software  contiene    análisis gráficos aplicando derivadas, también tiene el calculo integral. 
 
las evaluaciones las haremos en base a videos  y aplicaciones de los software   graphmatica   y  el   geogebra.  Tienes que ponerte a jugar con esos software,  interesa que veas las tablas de valores   y  en las graficas veras el dominio y   rango  de la función.
 
Los libros  I   II, y  IV    presentan el software "EQUATION GRAPHER"  que es equivalente   al  "GRAPHMATICA"  
 
REVISA LOS VIDEOS EN LOS SIGUIENTES ENLACES
 
http://www.youtube.com/watch?v=cT7tpxgiYMI       graphmatica (video1)    8 MINUTOS
 
Graphmatica video2)    11 MINUTOS   Ver el enlace
 
Como graficar una funcion en Graphmatica y su derivada      9  MINUTOS
Ver el enlace
 
 
integral y área con graphmatica parte1     10 MINUTOS  
 
    VER EL ENLACE
 
 
 
Graficar funciones con Graphmática      6 minutos
 
 
Aprendiendo a usar graphmatica.avi    15 MINUTOS
 
 MIENTRAS APRENDES A USAR EL  graphmatica     interesa que vesa interceptos y dominios.
 
Los exámenes  o   evaluaciones   se realizaran con este software,  te enviare   las funciones   y  tu  los graficaras   y  me enviaras tus respuestas.
 
Hasta pronto.  Atentamente  Jose Salomon 

ENLACES DE INGENIERIA ESTADISTICA E INVESTIGACION EN CONFIABILIDAD Y RIESGOS

En esta parte presentamos enlaces con los portales educativos Exelearning, Moodle y sus videos tutoriales.  Contienen otros enlaces con la UNESCO IESALC en las iniciativas del CIMES.

 

  CIMES  Centro  de  Investigaciones Matemáticas   Económicas  y  Sociales 

Te Ofrece

INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA   CONFIABILIDAD Y RIESGO.    

En el grado de Técnico Superior.   Educación Virtual.

ESPECIAL PARA LAS GERENCIAS DE MANTENIMIENTO DE MAQUILAS,  FUERZA AEREA,  AVIACION COMERCIAL, FUERZA NAVAL, CERVECERIA HONDUREÑA Y SECTOR INDUSTRIAL.   Pronostique  la próxima falla de su sistema para un mantenimiento preventivo óptimo. 

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DIPLOMADO EN INGENIERIA ESTADISTICA E INVESTIGACION EN CONFIABILIDAD Y RIESGO

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BLOG DEL DIPLOMADO EN INGENIERIA ESTADISTICA E INVESTIGACION

 

Para estudiar el Moodle consulta:

TUTORIAL COMPLETO MOODLE EN ESPAÑOL. 36 minutos

http://www.youtube.com/watch?v=uhAbwQPbIys&t=435s

 

Cómo configurar una plataforma Moodle Gratis y crear cursos.  56 minutos

http://www.youtube.com/results?search_query=Curso+Moodle%3A+Dise%C3%B1o%2C+acabados+y+personalizacion+de+temas+-+Clase5+%C2%A0+

http://www.youtube.com/watch?v=uhAbwQPbIys&t=437s

 

Crear un Curso desde Cero - Moodle.  21 minutos

http://www.youtube.com/watch?v=_VUxHSp76y0&t=47s

 

¿Cómo agregar recursos y actividades en Moodle?    17 minutos

http://www.youtube.com/watch?v=Rq6y4ChtFnk

 

 Curso Moodle: Diseño, acabados y personalizacion de temas - Clase5   54 minutos

 

Curso completo Moodle 3.0.3 Video 5. Personalización del tema Essential HD.  46 minutos

http://www.youtube.com/watch?v=t9TIoIqSpVA

 

Curso completo Moodle 3.0.3 Video 6. Creación de categorias en Moodle HD.  6 minutos

http://www.youtube.com/watch?v=O3lhuPk5St4

 

Curso completo Moodle 3.0.3 Video 7.

Asignación de un ícono por categoría en Moodle HD.  8 minutos

 http://www.youtube.com/watch?v=xDfq_CBrYMI

 

 Curso completo Moodle 3.0.3 Video 8.

Creación de un curso en Moodle en formato semanal HD.  17 minutos

http://www.youtube.com/watch?v=ibluwFRArd4

 

Curso completo Moodle 3.0.3 Video 9.

Creación de un curso en Moodle en formato por temas HD

http://www.youtube.com/watch?v=spKm7-QSNnQ

 

Curso completo Moodle 3.0.3 Video 10. Subida masiva de cursos HD.  28 minutos

http://www.youtube.com/watch?v=lGkf7lxHH6E

 

Curso completo Moodle 3.0.3 Video 11. Cambiando las políticas de contraseña HD.  5 minutos

 http://www.youtube.com/watch?v=DO00BNjkXfY

 

Curso completo Moodle 3.0.3 Video 12.

Crear cuenta de usuario de manera manual HD.  12 minutos

http://www.youtube.com/watch?v=4IxrY2IVGr8

 

Curso completo Moodle 3.0.3 Video 13. Inscripción basada en correo electrónico HD.  15 minutos

http://www.youtube.com/watch?v=DR6wfh5xy4g

 

Curso completo Moodle 3.0.3 Video 14. Agregando campos de perfil de usuario HD.  12 minutos

http://www.youtube.com/watch?v=CWD8pLlRIzw

 

Curso completo Moodle 3.0.3 Video 15. Subida masiva de usuarios HD.  18 minutos

http://www.youtube.com/watch?v=LlkqXkMP4wM

 

Curso completo Moodle 3.0.3 Video 16. Inscripción manual en un curso HD.  8 minutos

http://www.youtube.com/watch?v=QWkmwo0gvJE

 

Curso completo Moodle 3.0.3 Video 17. Método de autoinscripción en un curso HD. 11 min

http://www.youtube.com/watch?v=CqHX6yvcB9w

 

Curso completo Moodle 3.0.3 Video 18. Creación de grupos en un curso HD.  7 minutos

http://www.youtube.com/watch?v=BHj8lMYf06w

 

Curso Completo Moodle 3.0.3 Video 19. Crear grupos automáticamente HD.  7 min

http://www.youtube.com/watch?v=fYbYpGUjPgU

 

Curso completo Moodle 3.0.3 Video 20. Agregar un nuevo administrador del sitio HD. 7 min

http://www.youtube.com/watch?v=brpAddLfosg

 

UNESCO IESALC iniciativas

http://www.iesalc.unesco.org.ve/index.php?option=com_fabrik&view=form&formid=5&Itemid=1373&lang=es

 

Las normas APA y el sistema de citas con DOI

Publicado el 6 abril, 2016 por Luis M Romero-Rodríguez

https://comunicarautores.com/2016/04/06/las-normas-apa-y-el-sistema-de-citas-con-doi/

TECNICO EN EDUCACION SUPERIOR EN INGENIERIA ESTADISTICA E INVESTIGACION EN CONFIABILIDAD Y RIESGOS

DISPONEMOS DE SEIS  CARRERAS EDUCATICAS EN EL AREA DE LA ESTADISTICA APLICADA Y TOMA DE DECISIONES.  ESTAS CARRERAS TECNICAS TIENEN 6 ASIGNATURAS EN COMUN, SUMADAS A LAS ASIGNATURAS DE LA ESPECIALIDAD E INVESTIGACION.  Son 12 libros para las diez asignaturas.

TECNICO SUPERIOR EN INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGOS. 

 OBJETIVO GENERAL. Facilitar a los participantes los elementos teóricos y prácticos del análisis estadístico paramétrico y no paramétrico de la confiabilidad, riesgos de los sistemas de producción industrial con la intensión de predecir futuras fallas de las máquinas y componentes, y riesgos, hacia acciones de mantenimiento preventivo optimo, mediante aplicaciones de paquetes estadísticos y matemáticos como el SPSS, MINITAB, GEOGEBRA, EXCEL y EQUATION GRAPHER.

En problemas relacionados con el manejo de grandes volúmenes de datos y egresado de Ingenieria Estadística estará preparado para:

---Realizar y/o dirigir investigaciones en las diversas ramas de la Ingeniería Estadística que constituyen el area de la confiabilidad y Riesgos.


--Dar solución a los más diversos problemas de diferentes áreas a partir del uso de métodos estadísticos, análisis, interpretación y coherente toma de decisiones.


---Dirigir proyectos de investigación y desarrollo, estableciendo parámetros de aplicación estadística y dar soluciones óptimas en tales direcciones.


---Abordar problemas prácticos en gestión de bases de datos y otras áreas de las ciencias de la Investigación Científica.

 

Estos objetivos general y específicos permitirá al profesional en estadística, ampliar su campo ocupacional en empresas públicas y privadas como bancos, compañías de seguros, empresas, industrias, laboratorios, institutos de investigación, centro de formación técnica, institutos profesionales, ministerios y universidades. Pudiendo ser aprovechada su capacidad en: diseño y análisis de encuestas, estudios de marketing, estudio de eficiencia de producción, análisis de riesgos en el área de seguros.

 

 

LIBRO 1 DE MATEMATICA

CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL APLICADO A LA ECONOMIA, CONFIABILIDAD Y RIESGOS.
Para la Introducción del Libro y la Tabla de Contenido, revisa el enlace

 http://cimes-iices.ning.com/photos/ingmatematica4



LIBRO 2 DE MATEMATICA


ALGEGRA DE MATRICES Y VECTORES con videos


Para la Introducción del Libro y la Tabla de Contenido, revisa el enlace

http://cimes-iices.ning.com/photos/ingmatematica3


 

LIBRO I ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD I (Bases de Datos y Estadistica Descriptiva)

Para la Introducción del Libro y la Tabla de Contenido, revisa el enlace

http://cimes-iices.ning.com/photos/ingestadistica1-1



LIBRO II ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD II

CONJUNTOS, PROBABILIDAD Y LOGICA APLICADAS A LA FIABILIDAD

Para la Introducción del Libro y la Tabla de Contenido, revisa el enlace

http://cimes-iices.ning.com/photos/ingestadistica2



LIBRO III ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD III

VARIABLES ALEATORIAS Y FUNCIONES DE PROBABILIDAD APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGO

Para la Introducción del Libro y la Tabla de Contenido, revisa el enlace

http://cimes-iices.ning.com/photos/ingestadistica1-

 

  LIBRO IV ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD IV

MODELOS DE PREDICCION APLICADOS A LA CONFIABILIDAD Y RIESGOS

 Para la Introducción del Libro y la Tabla de Contenido, revisa el enlace

http://cimes-iices.ning.com/photos/ingestadistica3

http://cimes-iices.ning.com/photos/ingestadistica4

En esta oportunidad comentamos el libro VI de estadistica Aplicada.  Esta parte es de alto nivel academico al igual que los libros restantes, es un ebooks interactivo entre el Lector y la tabla de contenido enlazado con el Internet y videos de Youtube seleccionados por temas para facilitar el proceso de enseñanza aprendizaje. La carrera tecnica tiene la tecnologia para estudiarse en Tablet Androide, o en celulares inteligentes y se puede estudiar desde cualquier lugar que disponga de internet.

 LIBRO V ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD V

MODELOS DE ECONOMETRIA Y EL TEOREMA DE PULL


Para la Introducción del Libro y la Tabla de Contenido, revisa el enlace

http://cimes-iices.ning.com/photos/ingestadistica5

 

 LIBRO VI ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD VI


TEORIA DEL MUESTREO E INVESTIGACION CIENTIFICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGOS.

Para la Introducción del Libro y la Tabla de Contenido, revisa el enlace

http://cimes-iices.ning.com/libros-de-estadistica-del-cimes-iices/teoria-de-la-estimacion-y-muestreo

En este libro electrónico presento aplicaciones de la Teoría del Muestreo al Control de Calidad, y la investigación científica aplicada al "seis sigma", "Control de Calidad", aportes al mantenimiento de un sistema respecto a la minimizacion de costos y aplicaciones del Test de LIKERT en problemas ligados al clima organizacional dentro de la metodología del seis sigma.

 LIBRO VII LA INVESTIGACION CIENTIFICA CUALITATIVA
Y LOS TEST DE LIKER EN LA ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL


Para la Introducción del Libro y la Tabla de Contenido, revisa el enlace

 Ver el enlace 

http://cimes-iices.ning.com/libros-de-estadistica-del-cimes-iices/nvestigacion-cualitativa-test-de-liker

 

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Sobre otras plataformas educativas vean  el video
Tutorial - Como utilizar Edmodo (Cuenta de Profesor y Estudiante) 18.125 minutos
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La instalación de Edmodo es gratis, es un software libre.
Vean el enlace
 
 
 
 

1.     ALGEBRA Y FACTORIZACION DE POLINOMIOS

https://payhip.com/b/bn9W

 

2.       PRECALCULO  Y  LIMITES   CON EL EQUATION GTAPHER.

https://payhip.com/b/UVBT

 

3.     ALGEBRA DE MATRICES Y VECTORES  CON EL MATHCAD Y HOJAS ELECTRONICAS

https://payhip.com/b/0y9h

 

4.     CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL  APLICADA A LA ECONOMIA, FIABILIDAD Y RIESGOS

https://payhip.com/b/Ypm1

 

 

5.     ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y REGRESIÓN LINEAL

 

https://payhip.com/b/Icis

 

 

 

6.     LIBRO “CONJUNTOS PROBABILIDAD Y LOGICA APLICADA A LA FIABILIDAD”

https://payhip.com/b/6Eoa

 

 

7.     VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD APLICADA A LA FIABILIDAD”

 https://payhip.com/b/fiUs

 

 

8.     MODELOS DE PREDICCION EN FIABILIDAD Y RIESGOS.

 https://payhip.com/b/Vm1l

 

 9.     MODELOS DE ECONOMETRIA Y EL TEOREMA DE PULL

https://payhip.com/b/KI4N  

  

10.  MUESTREO E INVESTIGACION CIENTIFICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGOS

 https://payhip.com/b/sSi5

 
 
 
 

TECNICO EN EDUCACION SUPERIOR EN MATEMATICA APLICADA A LA ECONOMIA

 

Encontrar las relaciones que explican a las variables, o estudiar los diversos modelos de toma de decisiones para mejorar el bienestar social de la region Centroamericana  es uno de los grandes objetivos del POSCAMAE (Postgrado Centroamericano en Matematica Aplicada a la Economia) y complementa a la formacion de los futuros lideres de la politica de Centroamerica interesados en el mejoramiento del Bienestar Social de la Region.

La matematica  es una herramienta de análisis  de las  ciencias exactas y las ciencias sociales.  Y en particular proporciona a las ciencias económicas las bases logicas que permiten  un mejor entendimiento de la dinamica de los diversos fenómenos en sus variables económicas, monetarias, sociales y del medio ambiente.   En este sentido el programa contiene las siguientes asignaturas, la mayoria de tales libros son ediciones del CIMES    (Consulte los mlibros de matematica en el menu)

 


ASIGNATURAS DEL DIPLOMADO DE LA MAESTRIA EN MATEMATICA APLICADA A LA ECONOMIA

 01    LOGICA MATEMATICA, CONJUNTOS Y  ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS   (10 horas)

Vea el libro del enlace   LOGICA MATEMATICA, CONJUNTOS

  02    ANALISIS LINEAL   (10 horas)

Vea el libro en el enlace

ALGEBRA LINEAL Y PRINCIPIOS DE LA PROGRAMACION LINEAL

Se cubre la diagonaliozacion de matrices, valores propios y vectores propios, espacios vectoriales normados, las raices unitarias.

 

  03    CALCULO EN VARIAS VARIABLES Y ANALISIS MATEMATICO (10 horas)

Vea el libro en el enlace

CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL

 

  04    SISTEMAS DINAMICOS   10 horas

Temas de Ecuaciones Diferenciales y Ecuaciones en Diferencia Finitas

proporcionamos libros electronicos con videos aplicados a la dinamica economica.

 

05    ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y CORRELACION CON  EL SPSS  (10 horas)

Vea el enlace

ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y LA REGRESION LINEAL

 

  06    PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS (10 horas)

   Vea los enlaces:

PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS

CONJUNTOS Y FUNCIONES DE PROBABILIDAD

 

  07    OPTIMIZACION ECONOMICA I   (LINEAL)      10 horas

Se entregara material educativo con videos  sobre los metodos de la  Programacion lineal en la Economia.   (Aspectos teoricos del Metodo Simplex: Primal, Dual, Analisis de sensibilidad) 

  08    OPTIMIZACION ECONOMICA II   (NO LINEAL)     10 horas

Cubre la Optimizacion en valores enteros y el analisis convexo de la la optimizacion no lineal (Teorema Fundamental de la Dualidad, los multiplicadores de lagrange y los valores duales), Optimizacion de Formas Cuadraticas  y teoremas de optimizacion Clasica y  de programacion Matematica  aplicada a la Economia.

  09    ECONOMETRIA I    (MODELOS DE PREDICCION)    10 horas

Ver el libro en el enlace:

ECONOMETRIA APLICADA

 

  10    ECONOMETRIA II   (ECONOMETRIA DEL CRECIMIENTO ECONOMICO)  10 horas

Vea el libro en el enlace

ODELOS DE ECONOMETRIA Y PRGRAMACION LINEAL Y NO LINEAL

 

  11    ECONOMETRIA III    (SERIES DE TIEMPO)    10 horas

Se entregara material educativo con videos

 

  12    MATEMATICA DE LOS MERCADOS FINANCIEROS     10 horas

 

Se entregara material educativo con videos

  13    MUESTREO  E  INVESTIGACION SOCIOECONOMICA   10 horas

Vea los enlaces

http://www.investigaciones-matematicas.com/433599757/5206453/posting/teoria-del-muestreo-e-investigación-científica-aplicada-a-la-confiabilidad-y-riesgos

http://www.investigaciones-matematicas.com/433565128/5114280/posting/modelos-cualitativos-en-educacion-basica

http://www.investigaciones-matematicas.com/433565128/5114195/posting/modelos-cualitativos-en-salud-sobre-el-mal-aliento

http://www.investigaciones-matematicas.com/433565128/5114155/posting/investigacion-cualitativa-del-agua-potable

http://www.investigaciones-matematicas.com/433565128/5114114/posting/causas-de-la-mortalidad-materna

http://www.investigaciones-matematicas.com/433565128/5121053/posting/demografia-aplicada-1885-2015-modelos-de-prediccion

 

 14     EVALUACION FINANCIERA, ECONOMICA Y SOCIAL DE PROYECTOS (OPTATIVA)    10 horas

Se entregara libro del CIMES con Videos.


Realmente la matemática es el lenguaje de las ciencias cuyo objetivo es proporcionar herramientas que permitan facilitar los procesos de toma de decisiones.  Sin embargo a  nivel de Pregrados y Postgrados  este gran objetivo no se cumple.   Mas bien existen serias distorsiones generadas de la falta de integración entre la matemática y sus diversas aplicaciones entre ellas podemos mencionar:

  • La computación y las aplicaciones de software están aisladas de la matemática y de las ciencias económicas y sociales.
  • La microeconomía y la macroeconomía están separadas de la matemática aplicada a los procesos de toma de decisiones.
  • La estadística esta divorciada de la computación y de las ciencias económicas.
  • La enseñanza de la matemática abusa de la factorizacion en menoscabo de los modelos gráficos de toma de decisiones.  

Un interesante problema resulta del adelanto continuo de la tecnología computarizada[1] en los procesos de toma de decisiones.   Desde hace 30 años aproximadamente el adelanto tecnológico visualiza  "asignaturas de estadística aplicada, matemática financiera,  investigación de mercados, investigaciones diversas, econometría, Investigación de operaciones (modelos de optimización) y matemática aplicada" materias retrazadas respecto al uso de las TICs  por la sencilla razon de que la tecnologia avanza mas rapidamente que los programas educativos competitivos.  Es decir, se requieren ajustar continuamente y a la misma velocidad  todas estas asignaturas  a la par del desarrollo de las aplicaciones de software avanzados en ordenadores.  El “POSTGRADO CENTROAMERICANO EN ESTADISTICA Y ECONOMETRIA APLICADA” pretende contribuir a la solución parcial de este primer gran problema.

Un Segundo problema se desprende de la evaluación de la  reducción de la pobreza,   y se  requiere de Lideres que entienden la dinamica del comercio  internacional y su interrelacion  en la Economia Nacional y Regional.   Lideres que permitan alcanzar mejores niveles de bienestar social de la Region Centroamericana.

La “Nueva Vision de La Reduccion de la Pobreza”  implica  formar “Lideres del Gobierno” y “Lideres Empresariales” que elaboren y apliquen   modelos matemáticos de toma de decisiones para  las ciencias económicas administrativas, contables y la politologia; de tal manera  dispongan de la tecnología superior para la construcción de “software, que les permita  analizar  escenarios de política económica y financiera  hacia la optimización del bienestar social nacional  y empresarial. Y se requiere de un sistema estadístico modernizado  para la mejor toma de decisiones tanto a nivel de todos los municipios del Istmo centroamericano como a nivel de todas las instituciones del Estado e Instituciones privadas.

Los diseños curriculares de la educación superior en las ciencias económicas administrativas y sociales, requieren de asinaturas de economía aplicada,  matematica aplicada a la economía, estadística matematica con aplicaciones integradas de los ordenadores que complementan el perfil profesional  de  recurso humano que pueda  contribuir  con el desarrollo económico de Centroamérica.    En base a todo lo anterior es necesario provocar un proceso de reforma educativa en los diseños curriculares de las diversas carreras educativas que permitan una integración entre la matemática, las ciencias y la computación, facilitando un mejoramiento en los procesos de toma de decisiones   hacia  la reducción de la pobreza o su equivalente “un mejoramiento en el bienestar social.

 La tendencia de los modelos educativos y de formación docente establece que es necesario que las instituciones educativas  de educación superior  se modernicen de tal manera puedan mejorar la calidad de los servicios, con gran aceptación en los mercados productivos, mercados financieros, mercados de trabajo y en el  mercado de servicios.   Pero es importante mencionar que debe de existir un rol más decisivo de los docentes en los procesos de modernización, básicamente en  la referida a la educación superior.   Este nuevo modelo educativo es compatible e interacciona con la modernización del Estado, la modernización financiera y la modernización de los sectores productivos.  Estas condiciones modernizantes interactuando con la apertura comercial (tratados de libre comercio)  con necesarias y suficientes para alcanzar el Desarrollo económico[2].   

 Se  requiere de la solidez de todo el Mercado educativo, en el sentido de que la oferta educativa es para todas las instituciones educativas de la educación superior y que la demanda educativa proviene de la misma población que requiere mejorar sus conocimientos para tener opciones a  mejores oportunidades en el Mercado del empleo y por lo tanto les permita mejorar sus niveles de vida.  Es decir,  se requiere del apoyo de todos los sectores involucrados en el sistema educativo y  corresponde al  área educativa[3] y  requiere de un planteamiento teórico educativo para su solución.  El autor de la presente propuesta, considera la aplicación de las técnicas de la educación no formal o educación en formación profesional como una manera adecuada de abordar el problema educativo antes comentado,  en donde  el “PLAN DE ESTUDIOS ” es una herramienta que pretende contribuir a la solución de la problemática ya planteada dentro de la teoría del desarrollo.   El marco teórico comprende la integración de los modelos educativos con los modelos para el  Desarrollo económico y social.   Todo dentro del concepto de la globalización.    El presente plan de estudios pretende además contribuir en la solución del máximo bienestar socioeconómico  ligada a la globalización y  a los tratados de libre comercio desde un modelo de reducción de la pobreza.  Y se requiere de un marco teórico ligado al modernismo con apertura comercial hacia el Desarrollo económico de la región.  Esto es modelos educativos versus modelos de Desarrollo económico social, ambos modelos integrados e interactuando dentro de los esquemas del modernismo, dentro de las teorías del Desarrollo económico y social.



[1] Hemos comentado que existen  asignaturas que no se encuentran integradas y permiten  que la investigación en las ciencias sociales  presenten  debilidades en sus respectivos análisis que conllevan a resolver problemas de manera superficial.  La Investigación se encuentra desligada de los ordenadores, paquetes estadísticos y demás  software matemáticos,  econométricos , hojas electrónicas y de optimización .   Esta situación en la vida profesional de un egresado universitario se constituyen en una gran debilidad  del sistema de educación media y superior.  Los textos del IICES  buscan fortalecer las debilidades del sistema de educación superior facilitando el proceso enseñanza aprendizaje.

[2] Consultar el texto del IICES   “APERTURA COMERCIAL, MODERNIZACION Y DESARROLLO ECONOMICO”.    Se aplica la teoría del Desarrollo Económico de Latinoamérica en el sentido de Raúl Prebisch  y de Pedro Uribe.   Ver  teorema dual de Prebisch y Uribe acerca del Desarrollo económico.

 

[3] El plan de Estudios del  “DIPLOMADO DE FORMACION PEDAGOGICA EN EDUCACION SUPERIOR” que la Fundación de la UPNFM está desarrollando,  presenta  interesantes modelos de formación docente pero el mas interesante es el modelo  educativo “hermenéutico – reflexivo”  que pretende formar un docente comprometido y con competencias polivalentes.